1 算力基础设施高质量发展行动计划 算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的 新型生产力，主要通过算力基础设施向社会提供服务。算力基 础设施是新型信息基础设施的重要组成部分，呈现多元泛在、 智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征，对于助推产业转型升 级、赋能科技创新进步、满足人民美好生活需要和实现社会高 效能治理具有重要意义。为加强计算、网络、存储和应用协同 创新，推进算力基础设施高质量发展，充分发挥算力对数字经 创新，推进算力基础设施高质量发展，充分发挥算力对数字经 济的驱动作用，制定本行动计划。 一、总体要求 （一）指导思想 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻 党的二十大精神，立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新 发展理念，加快构建新发展格局，着力推动高质量发展。以构 建现代化基础设施体系为目标，面向经济社会发展和国家重大 战略需求，稳步提升算力综合供给能力，着力强化运力高效承 载， 载，不断完善存力灵活保障，持续增强算力赋能成效，全面推 动算力绿色安全发展，为数字经济高质量发展注入新动能。 （二）基本原则 多元供给，优化布局。坚持多元发展路线，调动各类市场 2 主体积极性，构建通用、智能和超级算力协同发展的供给体系， 持续优化算力资源地域布局，加强集约化建设，强化算网存用 协调发展，推动新一代信息技术与算力设施融合应用，引导算 力运营智能化升级。 需求牵引，强化赋能。坚持市场需求导向，发挥区域比较

新世纪评级 2025 年度新质生产力系列文章 1 智能时代的精细化工革命：技术要素驱动下的行业信 用质量及其变化趋势浅析 工商企业评级部 何婕妤 摘要 新质生产力推动下，精细化工行业注重技术创新和转型升级，绿色化、 智能化、高端化成为精细化工行业发展的新趋势，科技赋能精细化工 研发与生产， 在政策扶持下，人形机器人、半导体等行业迎来较好的发展前景，相 关化工新材料被我国列为关键战略材料，国产替代进程加速，成为精 细化工企业转型升级方向。 科技赋能转型升级过程中，精细化工企业信用质量核心驱动力主要集 中于技术壁垒与产品竞争力、研发强度与成果转化、环保投入与绿色 生产、信息化覆盖强度。 未来精细化工企业将不断提升技术创新水平，以应对市场竞争和政策 要求。特别是延链提质的精细化工企业有望迎来量利齐升。精细化工 行业龙头企业的综合竞争优势将进一步凸显，具有突出技术和产品优 势的细分领域中小型企业也将获得更多支持；但一些技术装备水平相 对落后、产品同质化竞争的行业内企业，则将持续面临市场出清压力。 信用质量或将进一步分化。同时我们也注意到精细化工企业在转型升 级过程中，资本投入或将导致刚性债务规模上升，但研发失败或者市 场供需错配使得企业投入资金回报率不及预期，加剧企业财务风险。 新世纪评级

2024 高质量数字化转型技术解决方案集（下半年度） 前言 近年来，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领 域全过程，世界主要国家和地区纷纷加快数字化转型战略布局。加快推进数字化转型，是“十四五” 时期建设网络强国、数字中国的重要战略任务。习近平总书记指出，要推动数字经济与实体经济融合 发展，把握数字化、网络化、智能化方向，推动制造业、服务业、农业等产业数字化。国家“十四五” 为促进数字化转型技术创新和行业实践，中国信息通信研究院“铸基计划一一高质量数字化转型专项 行动”发起高质量数字化转型技术解决方案征集活动，评选出若干数字化转型领域典型技术创新案例， 旨在树立行业标杆、扩大产业影响，促进数字化转型技术创新、应用和服务的示范推广，全面推动国 内数字化转型的创新发展。 2024 高质量数字化转型技术解决方案集（下半年度） 目 录 一、 大数据技术解决方案 智能数据查询一体化解决方案 —— 合肥申威睿思信息科技有限公司.........................................................43 2024 高质量数字化转型技术解决方案集（下半年度） 三、 IT 运营与维护技术解决方案..............................................................

1 数智化平台推动高质量充分 就业报告（2024） 中国社会科学院财经战略研究院课题组 中国市场学会 I 前言 就业是最基本的民生，事关人民群众切身利益，事关经济社会健康发展，事 关国家长治久安。党的十八大以来，我们不断深化对新时代就业工作规律的认识， 积累了许多经验，主要包括：坚持党对就业工作的全面领导，坚持把就业作为民 生之本，坚持实施就业优先战略，坚持依靠发展促进就业，坚持扩大就业容量和 持扩大就业容量和 提升就业质量相结合，坚持突出抓好重点群体就业，坚持创业带动就业，坚持营 造公平就业环境，坚持构建和谐劳动关系，等等 ①。 党和国家一直高度重视数智化平台在就业中所发挥的重要价值与作用。2022 年中央经济工作会议强调，“支持平台企业在创造就业中大显身手”。2024 年政 府工作报告再次强调，要支持平台企业在创新、就业、国际竞争中发挥更大作用。 11 月 22 日国务 从发展现实来看，随着数字经济平台经济的兴起，灵活就业等在高质量充分 就业中越来越重要。统计局数据表明，目前个人经营非全日制以及新就业形态等 灵活就业规模达到 2 亿人。结合全球灵活就业发展趋势以及技术、商业模式创新 趋势，灵活就业仍将保持着增长趋势，将是我国新增就业的重要来源，是我国稳 就业的重要渠道。现有的研究成果对灵活就业如何实现高质量发展仍缺乏深入的 研究，政策体系也有待于进一步完善。本研究报告力图在以下方面进行创新：

…… 数据平台、数据应用、数据管控…… 基础数据平台和 BI 应用建设是未来一段时间的重点！  数据平台整体架构；  数据平台各层建设的标准；  较成熟的企业业数据模型；  数据质量治理；  元数据管理；  数据标准建设  数据整合；  数据应用建设；  数据平台的软硬环境  …… Page15 企业数字化转型建设目标 外部非结构化数据 0% 100% 现状，实现应用系统建设模式的转 变，提升相关 IT 系统的建设和运行效率 5. 改善数据质量 从中长期看，数据仓库对消费企业分散在各个业务系统中的数据整合、清洗，有助 于企业整体数据质量的改善，提高的数据的实用性 从中长期看，数据仓库对消费企业分散在各个业务系统中的数据整合、清洗，有助 于企业整体数据质量的改善，提高的数据的实用性 通过数据平台实现数据集中，确保消费企业各级部门均可在保证数据隐私和安全的 系统或分析应用调用，获取分析结果 多种展现形式满足各层级用户及应用系统使用需求 Page35 企业数字化转型总体架构——数据管控层 企业数据管控体系涵盖组织架构、评价与考核、管控流程、管控平台四个域。 数据标准管理 数据质量管理 元数据管理 工作流管理 …… 组织 数据与信息标准化委员会 数据管理人 数据所有人 数据生产人 数据使用人 IT 支持团队 考核指标 责任评价 标准执行评价 政策执行评价 评价标准

华为全流程全要素研发项目管理实践 PART 2 : 高管的项目管理实用技巧 PART 3 : 研发质量管理 PART 1 : 全流程全要素的项目管理定义 目 录 第 2 页 . 项目和项目管理的定义和内涵？ . 企业有哪几类项目？ . 什么是全流程全要素的项目管理？ PART1 要点 第 3 页 项目的五个特征： > 临时性 : 每个项目都有其起始周期； 独特性： 每一个项目都是独特的 ，或者说是唯一的； > — 次性 : 每个项目只发生一次； > 不确定性： 需要较多的协调活动 ; > 目标性： 项目目标非常明确 ，进度质量时间要求清晰 ， 并以合同书或协议书方 项目是为完成某一独特的产品、 服务或任务所做的一 次性努力。 ? 式明确 第 4 页 一般公司有哪几类项目 产品开发项目： 基于明确的外部市场需求 为形成企业共用基础模块 ( CBB) 而进行的开发活动 。 第 5 页 对项目的任务、资源和成本进行计划控制以及管理的过程； 项目管理的目的在于在一定预算内达到既定的最终明确目标， 同时达到 可 接受的质量水平。 端到端的以产出为核心各资源配合面向交付业务和交付的项目管理， 不是面向过程或面向部门或面向领导的项目管理 第二个问题：什么是项目管理？什么是全流程全要素的项目管 理？ 全流程全要素的项目管理：

业各业务单元转型的核心环节，是梳理并解决信息化时代业务系统 独立、数据孤岛等问题的重要方式。在各类流程中，流程数据记录 了流程运行的路径轨迹、参与角色、时间节点与行为逻辑，是企业 真实业务活动的数字映射。高质量的流程数据管理和运营不仅是企 业开展精细化流程治理、充分发挥流程效益的关键要素，更是开展 流程智能的重要基础和前置条件。 在此背景下，中国联通集团、联通数科、中国信通院云计算与 大数据研究所 28 图 15 流程数据治理沟通调度机制 ................................... 30 图 16 流程数据治理质量量化评估 ................................... 33 图 17 流程数据质量量化评价报告图 ................................. 34 图 18 流程运营分析效果 ........... 数据等。 流程指标数据是依托流程主数据、事件日志原始数据加工后， 形成的结构化指标数据。按类型分，可以分为流程时效性指标、流 程质量评价指标等，其中流程时效性指标包括与流程耗时相关的各 类统计指标，例如处理耗时、等待时间、持续时间、平均时长、中 位时长等；流程质量指标主要描述流程关键性能指标（KPI），例如 流程环节返工率、执行频次、错误率等。 流程衍生分析数据是基于流程数据分析生成的各类结构化和非

...... 43 2.4 工业大模型技术与应用当前问题.................................................. 44 2.4.1 数据采集与质量问题...................................................................... 44 2.4.2 模型幻觉问题........ 2 生产过程优化场景.......................................................................... 72 4.2.3 产品质量检测场景.......................................................................... 74 4.2.4 设备预测性维护场景 有效路径。 它能够深入探寻工业数据蕴含的潜在价值，达成生产过程的精细化管控与优化 调度，进而显著提升生产效率、削减成本并增进产品质量。从宏观视角审视， 工业大模型对于引领制造业朝着高端化、智能化、绿色化方向迈进，强化国家 制造业的竞争实力，推动经济迈向高质量发展阶段，具有不可估量的深远价值。 在工业 5.0 时代，智能制造已演变为全球制造业发展的主流趋势，而工业大模 型作为其中的核心技

采购大脑 SRM 系统 API 购 物 车 / 采 购 申 请 蓝图规划 - 甲方集团采购供应链业务 甲方采购供应链管理系统业务功能需求 4 高效的采购执行 SRM 质量 质量评价 3 透明的采购寻源 • 采购需求标准化线上流转 • 生产类寻源定价全流程线上 协同 • 支持供应商线上报价 • 报价分析和比价支持 研发 财务 采购 供应商 目标价 程 项 目 企 业 服 务 库存处理 采 购 预 测 计 划 VMI 日程 叫料 订单 看板 安全 库存 再订 货点 对 账 结 算 开 票 质量 问题 跟踪 8D PRR CS 售后 与评 价中 心 采 购 订 单 管 理 采 购 收 发 货 管 理 付 款 支 付 结 算 质 零件定点 生产准备 业务架构 - 通采 提供完全切合甲方业务现状的解决方案 生产制造 售 后服务 供应商 生命周期 管理 前期 BOM 工程 BOM 采购 BOM 目标成本 质量要求 机型管理 供方货源准入管理 合规审核 产品图纸 试制 样 件 模具 8D-PRR/CS 设计变更 PCR 零件报废 / 不良品控制 索赔管理 产品图纸协同 寻源需求 SOR

数据分析和生产优化具有重要意义。将数控化的关键设备，通过 网络设备（如交换机、路由器等）和相应的网络协议（如 TCP/IP 等）来实现设备之间的互联互通，实现设备的智能化调度和协同 作业，提高生产效率和产品质量。 —8— 对生产效率的提升进行统计分析，平均提升 41.65%，有 7% 的企业在进行智改数转之后生产效率提升超过 100%，效果显著。 生产效率的提升得益于多个方面：关键设备进行数控化之后，由 —11— 的企业产品不良率下降超过 10%。通过数字化手段降低产品不良 率的常见措施是：实时采集设备和产品状态数据，应用机器视觉 和自动检测设备替代人工质检，提升检测精度并减少漏检；通过 质量管理软件实时监控生产数据，应用大数据分析技术，建立端 到端的产品追溯链条，快速定位问题来源；通过虚拟模型模拟生 产过程，提前优化流程，减少因参数不稳定导致的不良品等。 对优化人员的比例进行统计分析，平均优化比例为 智能化、自动化技术的应用日益广泛，共同推动着生产力向更高 层次迈进。 （四）人工智能技术应用分析 人工智能技术被视为推动区域高质量发展的核心引擎。通过 技术赋能传统产业升级、深化区域开放合作、服务民生需求，全 面构建“政策引领—平台支撑—企业发力”的生态体系，为打造 中国—东盟人工智能枢纽和实现高质量发展注入新动能。这一战 略既是响应国家科技革命浪潮的必然选择，也是广西立足本土优 势、抢占未来发展制高点的重要路径。