华为 ASG2000 上网行为管理产品 技术白皮书 华为技术有限公司 华为 ASG2000 上网行为管理产品技术白皮书 2014-8-20 华为保密信息,未经授权禁止扩散 第 2 页, 共 23 页 版权所有 © 华为技术有限公司 2012。 保留一切权利。 非经本公司书面许可，任何单位和个 华为 ASG2000 上网行为管理产品技术白皮书 2014-8-20 华为保密信息,未经授权禁止扩散 第 3 页, 共 23 页 目 录 1 技术背景 ................................................................. 4 2 上网行为管理给用户带来的价值 .......... 支持对流量进行连接数控制 ........................................................................... 13 3.4 行为和内容审计 .............................................................................................

可以认为一年前（ 2013 年）已购房。那么西庐 2015 年 3 月开盘，不会 来 御膳房预圈 B （标签：万科线 下统计分析结果） 目的：有需求，有购买能力的 用户 ID list 及其行为特征 DMP 投放 线上（点击率）检验 线下（到访率）检验 方案，模型验证，调整 御膳房预圈 A （标签：杭州， “购买装修材料”） = 负样本补充（数量控制在 1W 左右，圈的时候“购买频次 10323 = 10535 整体数据 高概率用户 ID 列表 模型训练 （ Logistic Regression ） 模型检验 Cross – Validation （ P,R,ROC ） 行为挖掘 （兴趣点、同构商品等） 这些标签未体现在御膳房 B 中 个性化推广 标签优化，调整 御膳房预圈 B 人群， 每个 ID 的实地看房概率 通过阿里 Big Data 纠错并重构消费者分群与营销策略 ，纠正并指导线上、线下不同的营销策略。 a. 对人群定位可能存在偏差的情况，通过大数据的引入可以对目标用户群实现一定程度的反馈和纠正 3. 通过对线上客户数据的分析，对客户在线上的日常购物里程、行为等有了充分的了解 a. 从而有效的实现从线上引流客源到线下，实现 O2O 的 drive opportunity 。 4. 通过手机号作为石别码，实现线上市场活动与线下结合，形成引流效果评估的闭环。

安全投资重点关注抵御外部攻击 防外部攻击 做边界隔离 阻止探测扫描 识别恶意流量 网络的安全威胁往往被忽略 办公网络成为安全洼地！！ 网络外部 网络 内网终端有没有肉鸡不清楚？ 终端用户有没有异常的行为不知道？ 数据的流转和拷贝，无法管控？ 有哪些 BYOD 接入使用网络，不感知？ 防火墙 防病毒 IPS 阻挡来自外部 边界的威胁 原因是：传统安全建设现状 边界防御为主 结合数字水印 技术 • 双向内容监测 与防护 改不了 • L2-L7 层攻击攻 击防护，网页 篡改防护与预 警 • 跳板攻击隔离 赖不掉 • 基于数字证书 的行为审计技 术 • 各类审计设备 • 基于 UEBA 的 行为分析技术 查得到 • 所以的访问行、 攻击事件为具 有记录，实时 可查，本地安 全大脑，联动 机制。 安全体系框架：网络安全解决方案逻辑架构图 等保二 \ 三级级区域 出口边界安全 访问控制、链路负载、入侵防护、恶意代码防护等… 安全域隔离 安全域隔离、业务安全边界… 宏观辅助决策，微观有效威胁 失陷业务发现、失陷主机发现、 UEBA 、潜伏威胁黄金眼、主机外发行为检测、勒索检测、挖矿检测、安全事件检测 企业安全战略规划 端点检测响应系统（ EDR Endpoint Detection & Response） VMware 安全加固 数据安全 应用安全

置工作人员进行设备维护、 网络运维、监督管理等。这些运维人员往往被赋予了较高的访问控制权限，以便 进行系统配置、监控和维护。人是网络安全工作的主体，也是网络系统的脆弱点， 内部人员的恶意或过失行为可能造成重要机密信息的泄露，在设备调试、升级维 护过程中信息安全保密隐患极大。 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 6 2. 典型安全解决方案 2.1 案例一：某大型电力股份有限公司全网域网络安全态势 ， 需要实时处理和分析。例如，在电力监控系统中，每隔几秒钟就需要采集一次实 时运行数据，并且要及时做出控制决策。 管理信息大区的数据量可能非常大，尤其是在涉及大数据应用的场景下，如 电力客户行为分析系统。但数据的流速相对较灵活，不需要像生产控制大区那样 严格的实时处理。  安全需求差异 安全目标测重点：生产控制大区的安全重点是保障电力系统的物理设备安全 和运行稳定性，防止因网络攻 有业务系统的网络设备、工控设备、安全设备、服务器及其之上承载的操作系统、 数据库、应用系统、接口方式、硬件属性、使用维护人员等信息均作为资产管理 的内容，提供资产录入、管理、变更等管理功能。可通过流量监控开放端口、主 动外连行为等。 （2）安全监测  安全告警感知 事件监测以丰富的工业威胁模型识别、全面的检测策略、智能机器学习、高 效的沙箱动态分析，以及云端威胁情报匹配能力为基础，以安全事件为切入点， 以威胁对

门店数字化能力亟待提高： 基于数据采 集分析 ，识别客户和捕捉消费行为 ，实 现更精准的消费者洞察 行业需求 分析 华为云利用大数据和人工智能技术，为某零售企业构建智能推荐 系统。通过分析海量的用户浏览、购买数据，实现商品的个性化 推荐。 场景 商品推荐 内容推荐 火山引擎为某连锁品牌提供消费者运营方案，通过整合多源数 据，深入洞察消费者需求和行为。 场景 新客首购 精细运营 老客促活 老客促活 沉默召回 1. 数据整合能力：跨平台数据拉通的能力 ，能否整合线上线下、不同渠道的数据 ，形成全面的用户画像； 2. 客群洞察：对客群的洞察深度 ，能否精准把握不同客群的需求和行为特点 ，从而制定针对性的营销策略； 3. 消息触达：消息触达的渠道丰富度和精准度 ， 能否通过多种渠道（如短信、 APP 推送、 AI 消息） 将营销信息准确推送 千万维度特征画像，精准洞察用户 大数据精准推荐，千人千面 l 整合私域 + 公域数据 ，构建用户全景画像（ 300 + 标签） l 自动化营销触达（如分群推送 AI 消息 ，转化率提升 185%+ ） 业务系统数据 CRM | POS |... 前端行为数据 APP | 小程序 | Web 广告回流数据 DMP | DSP | 媒体 公有云

科技等探索三维实时仿真技术，可预测事 故影响范围并优化管控策略 , 复杂交通参与者交 互 高峰时段通行效率 低下 事故黑点集中区域 · 城市路口汇集机动 车、非机动车、行 人等多类型交通参 与者，其行为轨迹 交叉重叠且存在随 机性，导致冲突点 数量呈几何级增长 ( 日均冲 突可达 2000 次 / 路口 ) 。 · 根据交管部门实测 数据，早高峰期间 单个信号灯周期平 统计、违法抓拍、信号 控制等数据分散存储， 缺乏统一时空基准，导 致协同优化响应延迟超 过 300ms 。 被动式管理缺陷 · 传统方案仅能对已发 生事件进行记录，缺 乏预判能力。例如对行 人闯红灯行为只能在越 线后触发警报，无法 提前 3 秒进行声光预 警 , ■ 传统解决方案的局限 性 □ 交通安全 ( 交警 ) ● 减少冲突点 ● 行人安全保护 ● 交通执法 ● 实时安全信息提示 号灯配时，替代传统固定配 时模式，实现 “车多放车、 人多放人”。 Al 全域感知与数 据采集系统 · 依托 A 视觉识别技术，实 现 交通违法行为的自动化抓拍、 取证与管控，减沙人工执法 成本，提升震慑力。 · 焦行人、非机动车等弱势 交通参与者，通过 Al 识别 高危行为并触发预警，降低 事故风险。 · 统是所有应用系统的“总控 制台 ” , 汇聚全路口数据， 通过 Al 分析生成态势报告，

业务上的多方验证。通过区块链智能合约实现价值数据的授权使用， 赋予数据所有人以权力，以智能合约对价值数据的接入、请求、授 13 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 权、共享行为进行管控，数据供需两端权责分明、无可抵赖。 数据追溯：系统会按照时间顺序链接每次数据使用信息，不会 像普通的中心化数据库容易被篡改，从而可以实现数据流上的可追 溯，用户在“授权记录”中可以随时随地查询授权时间、数据类型信息， 安全 保护制度，加强对 Z 务数据、企业商业秘密和个人数据的保护。建 设数据安全管理系统，包含数据审计、数据安全体系建设、数据脱 敏（动态、静态）等功能。对数据泄露、误操作、非法访问等异常 行为监测预警、日志多维分析、红黑名单管控。通过数据流转溯源 监控，优化数据分类分级，跟踪数据来源，对数据来源进行溯源跟 踪。 6、数据应用更“深”：本次疫情防控是大数据应用的一次实战演 练，需要 制，提高数据归集效率，保障数据完整性、规范性、准确性。 36 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 2.分类建库 监管数据库主要分为监管事项目录清单库、监管对象信息库、 执法人员信息库、监管行为信息库、监管投诉举报信息库、信用信 息库、第三方平台和重点企业信息库、知识库等数据库。具体为： （1）监管事项目录清单库 归集本地区监管事项清单信息，主要包括业务指导（实施）部 门、监管事项

始终如一的优质网络体验 随着智能终端的普及移动互联网的蓬勃发展，网络预定和购物已经成为了广大消费者普遍接 受的日常消费行为。现今 85 后和 90 后已经崛起在中国商业的版图上，成为的主力消费人群。相 比于其他年龄阶段的消费者，85 后和 90 后是名副其实的互联网一代。其思维方式、行为方式等 在不同程度上深受互联网的影响，具体表现在商业消费中，他们对于网络的依赖程度更深，对新 兴技术的接受度更 兴技术的接受度更高，且更注重品质、个性、便利和体验。越来越多的消费者会选择微博、微信 等社交平台，将自己的消费体验以图文并茂的方式实时分享，该分享行为不仅仅是消费者自身的 生活感受，客观上将为酒店聚集更多的人气并带动后续消费。 面对这样一群消费者，开通免费的无线网络仅仅是构建他们全新消费体验的重要基石之一， 我们更应该将优质的无线网络服务作为智慧酒店全方位精致服务的呈现载体，在酒店内外的各个 角落都成为 视客户的行为轨 迹并进行数据的深度分析，以便深入化、差异化、个性化的为客户服务。酒店通对细分市场的掌 控能力，在为消费者提供优质服务的同时，也能保证运行维护上获得可持续性的营业收入，进一 步为酒店的良性发展提供资金支持。 在提供上述服务的同时，借助于互联网思维方式和技术，酒店可以获取、挖掘、处理购买行 为背后的深度信息，能够实现更有效、更强针对性的信息推送，增强集客能力，购买行为将大大

数据安全保护义务、数据安全风险评估和应急处置机制等内容，为数据的采集、 存储、传输、处理等环节提供了法律依据。2022 年，国家市场监督管理总局发 布的《网络交易监督管理办法》进一步规范了网络交易行为，保护了消费者的 合法权益，维护了市场秩序。2023 年，工信部发布的《工业和信息化领域数据 安全管理规定》对工业和信息化领域的数据安全管理提出了具体要求，明确了 企业数据安全保护的责任和义务 4435 亿元，同比增长 16.2%。这一增长 表明随着数字化转型的加速，大数据解决方案的需求在金融、医疗、交通、教 育等多个领域仍在不断增加。在金融领域，大数据技术被广泛应用于智能风控、 客户行为分析和精准营销，2024 年上半年，中国银行业的不良贷款率同比降低 了 0.3 个百分点，达到 5.3%（来源：中国银行业协会），这得益于大数据对金 融风险的精准识别和管理。在医疗领域，大数据分析帮助优化疾病诊断和治疗 亿元人民 币，年复合增长率为 10.7%，后续中国信息产业发展进入政策密集期，至 2025 年市场规模有望超 800 亿元。 数据交易行业 数据交易是以数据作为产品进行分类定价、流通和买卖的行为，是数据要 素流通的基本方式之一，帮助数据要素实现信息与货币的交换。在此过程中， 交易的不是原始数据，而是相关主体在通过合法手段获取原始数据的基础上， 对其采用一定算法，经过深度分析过滤、提炼整合及脱敏处理后形成具有交换

普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 17 算力中心是以学校、教育机构、在线教育平台、教育科技企业等为服 务对象的算力中心，其主要作用是支持教育行业专属场景，例如在线 互动课堂、虚拟实验室、AI 个性化学习、学生行为分析等。硬件配 置方面，教育行业在支持 VR 教学和教育行业大模型训练方面需要 GPU/TPU 密集型算力中心来提供大量的算力支撑，并且当前众多学 校或教育机构都在积极部署边缘计算节点，将算力基础设施部署在本 析，人工智能可生成课堂教学诊断报告，涵盖教师的教学设计执行度、 学生课堂学习参与度、教师综合执教能力、学生学习行为分析等，同 时提供系列优化建议，支撑教师反思审视课堂教学，有针对性地进行 改进。 算力应用助力学生综合素质评价，算力赋能可以实现多维度、客 观性以及高效率的评价。AI 能够整合学生学习数据、行为记录、情 感反馈等多源信息，构建全面、立体的学生画像，实现对学生综合素 质的多维度评价。人工智能评价基于算法和模型，能够减少人为因素 现了学习资源精准推送，互动学习模式开拓创新，让学习过程更具沉 浸感与趣味性，全方位升级学习者的体验。 在线学习平台方面，依托海量算力，在线平台可实时捕捉用户的 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 28 学习行为数据，包括观看时长、答题轨迹、笔记重点等，通过智能算 法精准勾勒学习画像。基于此，平台能实现学习内容的个性化推送， 为基础薄弱的学习者匹配夯实知识点的微课，为进阶学习者推荐拓展 性资料，同时动