月提前开始总装，将首次演示聚变能发电，为中国聚变能的发展做出前瞻性 和开创性贡献。 托卡马克磁约束技术成熟，有望率先实现商业化落地 核聚变本质是将原子核压缩到强相互作用力的作用范围而发生聚合从而释 放能量的过程，为了克服库仑力使原子核进入强相互作用力的范围而发生聚 变需满足温度、密度和约束时间三个条件。托卡马克装置通过环向场线圈、 中心螺管线圈和极向场线圈构成的磁体系统在环形真空室中构造出一个闭 一个闭 合的螺旋形磁场，使得聚变燃料在真空室中发生聚变反应。中国建成的全球 首个全超导托卡马克 EAST 装置，已经实现 403 秒等离子体约束，技术成 熟。更强的磁场，能够实现更好的等离子体约束，因此能实现更高磁场强度 的高温超导未来有望帮助托卡马克率先实现商业化落地。 实验堆阶段托卡马克设备市场超 900 亿元，关注磁场线圈/第一壁/真空部件 当前可控核聚变处于工程验证阶段，建设需求以聚变实验堆为主。根据 ................................................................................... 10 核聚变的温度、密度和约束时间反应条件需满足劳逊判据 ................................................................................. 10

流程规划 1. 一级流程设计及未来场景 2. 二、三级流程及规则政策 3. 附录 目录 甲方供应链未来情景 客户 分公司 S&OP 供应可视 一致性需求计划 可承诺量 (ATP) 供应约束 端到端同步计划 终端客户销售 甲方供应链网络 供应商 交付计划 PO / 预测协 同 及时交付 及时供应 及时交付 周主计划会议 需求管理 供应管理 关注长周期决策 集中型供应链管理组织 财务整合 5 5-1 5-2 5-3 甲方 RGB 供应链未来蓝图 : 流程 供 应 商 ( 关 键 / 普 通 ) 销售经理 需求计划 分公司 需求计划 物料 / 产能共同约束 物料可见 端到端主计划 物料计划 周一致性需求计划 生产计划 总部 需求计划 采购计划 MRP 生产 (PCBA,FG) 日生产计划 交付计划 交付 根因分析 需求分配 差异 & 问题 决策 [ 每周 ] [IBP] [ 供应链 ] [ 供应链 ] [ 计划物控 ] [ 供应链 ] [ 每日 ] [ 手工 ] [APO-DF ] 物料约束 物料需求 / 关键 物料约束 一级流程 : 3. 供应管理 未来供应管理模式 供应计划 主计划 ( 物流 + 生产 + 采购目标 ) 需求满足 日装运计划 MRP 成品生产计划 半成品生产计划 反馈 供应执行

万千瓦的规划目标。“十五五”期间，考虑抽水蓄 能装机短期内无法大规模投产等实际需求，电化学储能将有进一步增长空间。 9 图 2-3：湖南省电化学储能电站现场图 综上，系统调节能力是决定湖南省新能源消纳上限的刚性约束。为平抑新能源出力 的剧烈波动，必须加快构建涵盖抽水蓄能、新型储能、压缩空气储能及需求侧响应的“多 时间尺度、多技术路线”调节资源池。这构成了本省电力系统低碳转型的关键路径。 2.3 推动煤电机组升级改造及低碳 关键指标 ✓ 各类电源装机及发电量现状 ✓ 全社会用电量变化趋势 ✓ 外调电可再生能源比重 ✓ 各类基础设施建设成本 ✓ 未来各类能源的价格 ✓ 碳市场价格 迭代 修正 导入 内嵌 关键约束条件 电力/电量缺口 —电力/电量平衡— —可再生能源电力消纳— 非水可再生能源消纳责任权重预测 可再生能源消纳责任权重现状分析 —全社会碳排放达峰— 二氧化碳排放量 碳达峰及碳中和时间 因此针对湖南省电力系统支撑能力建设与低碳转型协同发展路径研究，我们拟设置 关键约束条件：电力 / 电量平衡、全社会碳排放达峰、可再生能源电力消纳、可开发资 源条件等，以政策及市场机制为指导，计算最优经济成本，研究不同路径对全省完成“双 碳”目标的影响。 3.2 模型搭建 3.2.1 目标函数 以 2024 年为基准年，构建高分辨率的运行模拟模型，研究满足电力电量平衡、碳 排放约束、年经济成本低条件下的最优电力系统结构。

景的选取和培育不仅要考虑应用需求的多样性，也要系统 考虑空域条件、运行环境、安全保障能力及配套基础设施 等因素。 低空智能网联体系是大规模场景应用的基础，在场景 规模化应用和体系化建设过程中，围绕受可接受安全水平 约束下的所需能力建设是开展场景安全能力和服务能力建 设的核心任务。由于各地在专业认识、区域产业水平、地 方产业方向存在差异，其场景选择、运行规划和技术体系 构建等方面的模式和路径存在差异，而低空智能网联体系 务需求，驱动体系设计面向实际应用；低空交通管理与服 务提供方主要承担运行相关的顶层设计，确保低空运行活 动合法合规、安全有序；低空行业监管方负责对行业的可 接受安全水平进行研判，给出满足安全约束的所需能力要 求，并对低空活动开展监管，是体系安全治理的保障。 低空装备相关参与方在全流程承担着贯穿运行、验证、 能力构建和技术落地的关键任务。其中低空飞行器制造方 不仅提供飞行装备本体，还深入参与飞行器能力构建、适 应通过系统化的收集与研判，为后续任务定义与方案设计 奠定基础。 3.运行场景想定 运行场景想定的输出成果主要聚焦于在完成现状评估 和需求研判后，对体系建设范围、运行边界及条件约束进 行明确。通过梳理任务定义、空域条件与用空约束、需求 点位置和飞行器类型，可形成体系建设的顶层输入框架， 为能力设计、系统架构规划和实施路径制定提供清晰方向。 16 图 3 运行场景分析与想定示意

定义的 ，是端到端 的客户价值切分 ， 涉及领导者到一线 开发人员 - 精益切片需要组织 内所有职能部门参 与 ，才能真正识别 和验证组织流程、 文化与思想造成的 约束 - 跨职能团队需要围 绕重点领域进行组 建 - 定义具体成效后 ， 需要制定适当的度 量标准 将精益切片与更大范畴 的转型举措融合到一起 让每个人都在精益切片 中 围绕精益切片组建团队 持续变革将成为数 字化未来的新规范。 精益切片方法更好 地建立了试验和学 习能力 ，帮助组织 在外部市场和客户 期望的变化的驱动 下继续发展业务运 营模型 2 精益切片方法更适 合暴露职能约束和 抗体 ，且干扰更少 ， 允许你将组织演化 为更适合目标的业 务架构 1 全面的大型转型方 法通常无法满足人 们的期望并取得成 效 ，在数字化转型 中它将更加艰难 关键点 要点 - 根据精益切片 ，组建 转 型团队 ：可视化对数字 化转型的假设 ，并利用 这些假设来确定获得最 多学习经验所需的跨职 能团队 - 围绕业务成效 ，定义 精益切片 ：选择一个可 以暴露组织内核心约束 的成效指标 ，将其作为 转型的第一个精益切片。 第 4 章 度量与决 策 1 客户价值度量 2 财务度量 3 个人关键绩效指标 4 改进度量 5

技术的引入已成为突破传统仿真技术瓶颈、实现工业 智能化升级的关键路径。 （二）人工智能赋能工业仿真应用价值初显 人工智能推动工业设计范式创新变革。以生成式人工智能为代表 的人工智能技术可以基于设计约束条件，自动探索广阔的设计空间， 提出突破传统经验模式的创新方案。例如，达索系统的 AURA 等工 具引入自然语言交互功能，将设计意图直观地转化为三维 CAD 模型； MIT 的 SketchGraphs 可以基于海量数据帮助设计师 优化 CAD 模型，提高模型的质量和效率。 生成式设计突破设计模式提升设计效率。生成式设计借助人工智 能技术对海量设计案例、行业知识和用户需求进行智能化分析，在设 定目标与约束条件下，突破传统设计思维的局限，自动生成多样化、 创新性强的设计方案。例如，在航空航天领域，生成式设计可在飞行 器机翼设计中结合空气动力学、材料特性等因素，生成符合性能要求 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 网格智能化生成方法，实现了从“人工经验依赖”到“自适应优化”的跨 越。几何深度学习算法既可以在点云、体素等显式形状表示的数据基 础上生成形状约束下网格，也可以在符号距离场（SDF）、占有 （Occupancy）和神经辐射场等隐式形状表示的数据上生成形状约束 下的网格，如 PONQ 算法7和 Pixel2mesh8算法。自然语言处理算法同 样实现了网格智能化生成，如采用 Transformer

ETL 处理链，提供数据 服务； 3) 负责制定相关数据标准、数据制度和规则； 4) 负责提交数据标准的要求以及数据质量规则和业务规范，解释数据的业务规 则和含义，监督各项数据规则和规范的约束的落实情况； 5) 负责整体数据的管控流程、数据安全规范的制定和实施； 6) 负责大数据平台系统软件运行状态的监控、定期升级、安全评估、异常检测、 排查故障等，保障平台持续稳定运行； 15 数做的特别大， 每个维度用单一的主关键字（代理键或者复合键）进行定义，主关键字是确保同与之 相连的任何事实表之间存在应用完整性的基础。 67 大数据平台项目实施规范 维度属性是查询约束条件、成组与报表标签生成的基本来源。例如，一个用户要按 照“星期”和“商标”来查看销售额，那么“星期”和“商标”就必须是可用的维度属性。数据 仓库的能力直接与维度属性的质量和深度成正比。在提供详细的业务用语属性方面所 粒度 时应优先考虑为业务处理获取最有原子性的信息。原子性数据是所收集的最详细的信 息，这样的数据不能再做更进一步的细分。原子型数据可为分析方面提供最大程度的 灵活性，因为可以接受任何可能形式的约束，并可以以任何可能的形式出现。例如教 师到某国外大学一次进修就是出国进修业务的原子性粒度。 8.7.2.5.3. 识别维度 选择好粒度之后，就需要基于这个粒度来设计维表，包括维度属性，例如进修日

《中国典型省份煤电转型优化潜力研究》 《碳达峰碳中和目标约束下重点行业的煤炭消费总量控制路线 图研究》 《中国典型省份煤电转型优化潜力研究执行摘要》 《碳达峰碳中和目标约束下重点行业的煤炭消费总量控制路线 图研究执行摘要》 《碳达峰碳中和目标约束下水泥行业的煤炭消费总量控制路线 图研究》 《碳达峰碳中和目标约束下电力行业的煤炭消费总量控制路线 图研究》 《碳达峰碳中和目标约束下钢铁行业的煤炭消费总量控制路线 线 图研究》 《碳达峰碳中和目标约束下煤化工行业煤炭消费总量控制路线 图研究》 《山西省“十四五”煤炭消费总量控制政策研究》 《“十四五”电力行业煤炭消费控制政策研究》 《新冠疫情后的中国电力战略路径抉择：煤电还是电力新基建》 《中国散煤综合治理研究报告 2020》 …… 请访问网站了解更多详情 http://www.nrdc.cn/ 封面图片：Photo by Adrian 园区层面减煤减碳潜力具有较大参考作用。 研究以 2020 年为基准年，以行政区边界为研究边界，以 2016 至 2020 年间工业经 济发展水平、能源消费趋势为基础，以江苏省和各市发展规划提出的相关目标为约束条 件，使用 Kaya 模型分析江苏省 13 个设区市 2025 年工业行业的二氧化碳减排潜力。 4.1.1 情景设定 基准情景。该情景延续现有的发展模式，采取 2016 至 2020 年的各设区市工业增

二是给定量子算法，当前量子计算机能否稳定运行并给出准确 或近似结果？如何运用量子编译、误差缓解等多种增强手段？ 三是本地部署时，计算任务所处环境与量子计算机运行环境能 否匹配？是否有尺寸、能耗、移动性、温湿度等物理条件约束？ 图 1 量子计算应用能力三要素 回答上述问题，需要明确：1）计算问题的真实需求边界；2） 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024 年） 2 量子计算机的真实计 分别给出投资组合优化与信用评级两个场景算力需求。 表 4 投资组合优化 问题建模 问题类型 组合优化 数据规模 业务场景中通常在 50 个到 100 个资产 中进行投资选择。 问题模型 含约束的组合优化问题 计算目标 各个资产的投资比例 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024 年） 12 计算指标 小数点后两位 求解时长 非实时 算力需求 量子算法 注：每个特征至少需要一个量子比特编码，因此对于 N 个特征，至 少需要 N 个量子比特 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024 年） 13 对于特征选取算法，线路深度与模型基数约束条件相关。若无基数 约束，深度与量子比特数无关，每层 QAOA 深度预计上百，按 10 层线路算，预估上千。 3. 部署需求 根据计算任务区域条件，明确部署需求，例如，部署在超算/智 算/大数据中心