如高精地图、气象服务、交通路政信息等。第三方应用是指利用网联 车辆和云控基础平台提供的数据，运行在第三方平台上的应用，与区 域云之间互相共享数据。 云控基础平台内，主要涉及边缘云、区域云以及它们内部的各组 件，分别由蓝色和红色模块标识。边缘云包含的组件主要涉及：边缘 云一体化底座的边缘云网关和边缘云数据高速缓存、边缘云融合感知 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 45 标准件、边缘云协同决策标准件和边缘云标准化分级共享接口。其中 。云控基础平台内， 主要涉及边缘云和区域云以及它们内部的各组件。边缘云主要涉及边 缘云一体化底座、边缘云协同决策标准件和边缘云标准化分级共享接 口，由蓝色模块标识。区域云主要涉及区域云一体化底座，由红色模 块标识。 图 4-1 道路限速提醒功能逻辑架构图 各系统之间的信息流交互情况和系统各个内部组件之间的信息 流交互情况由图 4-1 中的连线和旁边的文字标注表示。其中，边缘 云网关 部的各组件。边缘云主要涉及边缘云一体化底座、边缘云融合感知标 准件、边缘云协同决策标准件和边缘云标准化分级共享接口，由蓝色 模块标识。区域云主要涉及区域云一体化底座和区域云标准化分级共 享接口，由红色模块标识。 图 4-5 道路危险状况提示服务功能逻辑架构图 各系统之间的信息流交互情况和系统各个内部组件之间的信息 流交互情况由图 4-5 中的连线和旁边的文字标注表示。其中，边缘

案例二：顺德北部人口分布及流动研究 案例一：草原天路旅游产业大数据分析 案例二：北京文化创意产业空间分布变迁 案例一：大数据分析北京学区房 案例二：极端天气对出租车运营及居民出行的影响 案例一：雾霾红色预警期间城市综合分析 案例二：物联网数据支持下的环境质量监测网格 产业经济 C 新兴数据的应用方向 一、人口社会 获取实时精准的街道层面人口分布，流动数据辅助人口疏解，产业转移，土地利用政策的 新兴数据的应用方向——生态环境 案例一：雾霾红色预警期间城市反应 新闻摘要关键词概览 媒体关注度曲线 红色预警期间商业区人口变化情况 利用四维交通数据、宜出行人口热力数据和相关的百度新闻数据、微博数据，研究两次红色预警 下，北京的网络舆论，和主要办公区、主要商业区的人流及交通情况。 新兴数据的应用方向——生态环境 案例一：雾霾红色预警期间城市反应 利用微博数据与百度搜索指数刻画的雾霾红色预警期间，媒体与市民舆情。

平台能力与中移链数藏服务能力， 打造新华社红色数藏发行平台。为创新红色文化宣传形式，平台以 H5 形式在融 媒体端口开辟数藏专区发行主题藏品，并建设文化宣传资源数据库。一方面， 借助平台挖掘自有 IP 新价值，开展红色文化宣传活动;另一方面，数据库为文 化资源宣传提供底层安全存储支持。通过这些实践，平台为红色文化宣传提供 了全新形式，提升了宣传效果，助力江西新华社打造省级红色文化宣传平台。 4.7 可信数字身份

青色箭头表示一次侧进水，红色箭头表示一次侧回水，包含以下两条分支。 ⚫ 冷却塔到 CDU 的冷却循环水系统。 ⚫ 冷却塔经过冷水机组到液冷门的冷却循环水系统。 说明 特殊场景指设备的配置和环境规格需要有一定的约束，具体可以咨询技 术支持获取。 16 名称 说明 二次侧 CDU 到液冷机柜的冷却循环水系统。蓝色箭头表示二次侧进水，红色箭头 表示二次侧回水。

浏览各区域的环境照度，以及相应照明回路的状态 与报警，以及时间安排计划表等。 7) 浏览能耗系统用电实时数据、能耗分析报表等； 图 4.3 设备状态信息浏览界面 当报警发生时，以迅速准确的、醒目的红色图标，以及不同 的报警声音提醒监控人员报警事件的发生，同时弹出报警画面， 监控者可以通过电子地图的提示快速找到报警位置，并根据报 警画面判断是否为误报。电子地图作为安防监控的直观方式， 让操作人员操作简捷。 行采集和记录，送往设备维护管理系统。报警管理功能自动运 行而无需操作人员介入，报警优先级别可根据严重性至少分为 5 级，按轻重缓急来处理异常事件。当设备发生故障时，能在显 示器上弹出警示红色闪烁对话框，配以声响提示，显示出相应 设备的图形界面，所有的报警应显示报警点的详细料，包括位 置、类别、处理方法、时间、日期等，同时能显示维修和处理 的方法，并根据报警优先级别和时间专页自动记录备案，建立

1 可选件 3 佳通 红色 可选件 3 可选件 2 订单选配 选配模型 可选件 2 米其林 订单 1 订单 2 黑色 锦湖 …… …… 依赖关系（相关性） SETTransmission=‘Automatic’ Engine=‘1.8T’ 颜色 • 蓝色 • 黑色 • 红色 • 银色 全配置 BOM 发动机 > 物料标签要同时包含物料 + 序列号并且每 一个物料都需要贴该标签 > 如果库房有专门特殊状态管理需要设计 代表状态的颜色标签（如合格为绿色， 不合格为红色） 采购订单 生产订单 检验批 交货单 物料凭证 管理难点 > 沟通成本增加：部门间需要 传递序列号信息 > 人力成本增加：每一步操作 指定序列号导致工作量上升 序列号 管理

50797-2012）、《光伏支架结构设计规程》 27 xx 风光储氢一体化项目 初步可行性研究阶段 ④层中风化泥岩（J3t）：褐红色，泥质结构，层状构造，岩芯较完整，岩芯呈 28 xx 风光储氢一体化项目 初步可行性研究阶段 短柱状及长柱状，柱长 沟内部分钻孔内揭露。层厚 1.00～6.50m，层底高程 161.24～167.12m。 ②层全风化泥岩：褐黄色~褐红色，原岩结构已破坏，岩心风化呈土状，含少量 碎块，块径 2~8CM。层厚 0.40～3.30m，层底高程 164.19～186.89m。 ③层强风化泥岩（J3t）：褐红色，泥质结构，层状构造，岩心破碎呈块状和短 柱状，块径 3~12CM，柱长 5~27cm，最长 35cm。锤击声哑易碎。层厚 破碎呈块状， 块 径 5~10CM， 锤击声脆， 不易击开， 取芯率 50%~70%。 局部钻孔区域分布， 层厚 1.00~3.80m，强度较高，工程性质好。 ④层中风化泥岩（J3t）：褐红色，泥质结构，层状构造，岩芯较完整，岩芯呈 短 柱状及长柱状，柱长 8~27cm，最长 40cm。锤击声脆，不易击开。取芯率 70%~95%， RQD=50%~90%。最大揭露厚度 14.20m，层底高程

XX 系统 企业总线 ESB XX 系统 XX 系统 XX 系统 XX 系统 XX 系统 大 XX 系统 5.6 系统上线节拍说明——数据和模块的详细说明 注：蓝色序号为数据治理模块，红色序号为业务功能模块。 实施顺序 按照编号顺序 逐步进行实施。 树标准、建流程、重建设 深优化、促整合、找提升 大数据、重分析、求创新 xx 系统 （ 1.2 ）确定主数

行业风险传导：客户所属行业被列入监管重点监控名单时 预警信号通过卷积神经网络进行关联分析，例如当同时出 现” 抵押物价值下跌 15%“ ” ” 和 企业法人限高 时，系统会自动将风险 等级从黄色预警升级为红色预警，并触发贷后检查流程再造机制。 实际应用中，某城商行通过该功能使风险事件响应速度从 72 小时 缩短至 4 小时。 2.2.1 企业贷款审批 企业贷款审批是银行风险防控的核心场景之一，涉及多维度数 全局风险概览区：展示关键风险指标（KRI）的实时状态，包 括全行不良率、迁徙率、集中度指标等核心数据，通过环形进 度条和热力图呈现偏离阈值的程度。例如，当集团客户授信集 中度超过预设阈值时，系统自动触发红色预警标识。 2. 指标趋势分析区：采用时间序列折线图展示指标动态变化， 支持自定义时间范围对比。典型场景包括： o 不同分支机构的风险评分趋势对比 o 特定行业违约率的季度波动分析 o 新产品上线后的风险指标追踪 分钟更新一次风险评分，评分公式 为： 风险评分 = Σ( 指标权重 × 指标偏离度) + 关联风险传导系 数 预警事件按照严重程度分为四级处理： 等级 响应时限 处置方式 通知渠道 红色 即时 自动冻结授信额度 短信+系统弹窗+邮件+钉钉 橙色 30 分钟 人工复核并启动风险缓释措施 系统工单+邮件 黄色 4 小时 标记观察并纳入贷后检查清单 系统消息中心 蓝色 24 小时 记录日志供趋势分析

数据、算法模型。 数据中台范围： ◼ 数据管理：信息架构 ( 资产目录、数据标准、数据模型、数据分布 ) 、数据服务、元数据管 理、安全管理， 形成数据资产 ◼ 数据分层：上图红色框部分， 只包括主题层，即 DWR ( 类似阿里 DWD) ◼ 产品架构：包括数据资产管理平台、和数据研发平台。 数据中台： 是阿里实现数据智能的最佳实践，它由一套数据中台方法论 + 一个组织 拥有多样的数据的分层数据中心，即垂直数据中心、公共数据中心、萃取数据 中心，即包含 ODS 、 DWD/DWS 、 DM 产品架构：包括数据资产管理平台、和数据研发平台。 华为数据中台 ( 下图红色款部分 ) 建设适配企业自己的数据中台 ( 参考华为和阿里案 例 ) 四、企业发展与数字化转型 阿里数据中台 ( 下图 ) 企业通过建立数据中台，讲信息系统中的数据进行汇聚、清洗和加工，