需客户提供主机等运行环境，无需 对外部网络开放 适用场景 使用电信天翼云、专线等云 网融合产品的客户 安全保密要求高，非天翼云为主， 私有云客户 能力特性 快速投产，故障自愈、预测、 图谱等AI功能丰富 轻量化部署，积木式按需搭建组件 天翼云网管 资源中心 综合网管 … 智慧运营大脑多租户架构 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 配置中心-整合多维监控数据源，CMDB主数据治理 应用系统 研发云

24-30年eVTOL碳纤维用量/吨 8733 基本适航便利性与成本优势，具备数据库与航空应用经验积累的厂商有望获得先发优势 ◥ 复材验证工作量大，需数据库支撑。复合材料采用积木式实验方法从底 层材料性能试验，逐步增加试件复杂水平和程度，直到全机结构强度的 验证，积木式试验底层工足量极大，成本较高（FAA材料认证时，试片级 测试的成本接近200万美元，及数年时间）需要数据库支撑 。 ◥ 在选择材料类型时，除了考虑性能、尺寸、成本等因素，还需考虑是否 在选择材料类型时，除了考虑性能、尺寸、成本等因素，还需考虑是否 便于认证。我们认为，在航空领域具备复材应用经验及数据库积累的企 业有望获得先发优势。 复合材料积木式试验 东丽将数据库可用性作为在eVTOL领域中推广的重要卖点 资料来源：时的科技，ARCHER公告，东丽官网，国联证券研究所 为了降低FAA认证风险，ARCHER 80%的子系统和组件选自过 往具备航空领域应用、认证经验的厂商 eVTOL碳纤维产业

能 智能 路灯 充电 桩 环境 监 控 电流标签 路灯 定 位标 签 环境 工单 楼 宇 自控 空调 群控 能源 系 统 照明 风暖 电梯 IT 系 统 … 35 灵活，积木式组装 开放，主流生态已对接 多功能，提供一站式服务 可扩展，支持新业务适配 园区行业创新应用 API API 灵活、开放的数字化平台，使能园区创新智慧应用 API Gateway / API

阿里云副总裁、数据库产品事业部负责人 李飞飞 “数据是生成式 AI 的核心资产，大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时 分析能力，以数据驱动决策和创新，为用户提供‘搭积木’一样易用、好用、高可用 的使用体验。”阿里云副总裁、数据库产品事业部负责人李飞飞表示。 第一部分：Data+AI 大咖观点 10 图｜阿里云推出多模数据管理平台 不只是一个概念，而是已经进入实际落地阶段。同时，在新的 应用环境下，需要支撑的场景有很多，单一数据库引擎已经无法满足业务需求，用户 更希望通过不同引擎承载不同的工作负载。因此，在整体架构上，需要构建一个像“搭 积木”一样便捷的统一数据管理能力，才能满足智能化时代需求。 4.1 再谈数据管理 “数据、AI、算力是智能时代的三要素，也是一个递进式的数据平台模型。”王远借 用 DIKW 经济学模型，形象地解释了从数据到智能化的转化路径。 阿里云智能集团数据库产品事业部高级产品专家 贾新华 在《AI 时代下的 PolarDB：In-DB 一体化模型训练与推理服务》主题分享中，阿里云 智能集团数据库产品事业部高级产品专家贾新华介绍了 PolarDB 积木架构，通过启 动若干个 AI 节点获得 In-DB 一体化的模型训练和推理服务。 PolarDB 支持基于交易数据构建自定义模型（MLOps）和直接使用内置的通用模型 （如 ChatBI、通义千问、RAG

家长辅导孩子学习 孩子自主学习看书 上素养类课程 1 2 3 孩子自主学习看书 上正规的学科培训课程 家长辅导孩子 71.3% 67.2% 47.8% 45.7% 买教育玩具/辅具，如积木 买绘本等儿童读物 买教育类软件内容，如动画 买体育用品或乐器 76.2% 67.7% 64.3% 买教材习题，如习题册 买课外读物 买教育类软件内容，如AI课 75.7% 72 家长的认知模糊且多元，购买动机主要聚焦在AI技术对孩子教育的支持上 从样本量来看，本次调研中仅有11.2%的家长为孩子购买了教育机器人，其中50.9%购买的是具有机器人外观的早教机，17.9%购买 的是STEAM积木编程机器人，28.6%购买的是具备智能对话功能的交互式机器人，这说明目前家长对教育机器人这一品类存在认知 模糊和理解多元的现象；若编程机器人和交互式机器人视为更贴近教育机器人的定义，这部分家长的购买动机主要集中在AI技术及 。由于教育机器人用户的样本量数量过少，调研结果仅供参考。 家长购买的“教育机器人”类型 17.9% 28.6% 50.9% 2.7% 整身机器，嵌入智能交互模块，能智能对话 STEAM积木机器人，由零件拼搭，编程学习 机器人外观的早教机，主要用于孩子早教 机器人外观的遥控玩具，主要用于孩子娱乐 48.1% 44.2% 40.4% 30.8% 26.9% 23.1% 23

用信息空间对数据综合分析处理的 能力，对来自物理实体的实时数据进 行分析，理解对应工业生产过程的 变化，进行有效决策，并做出响应到 物理实体。通过这种软件定义机制， 各工业生产要素对象变得高度模块 化，可实现积木式搭建和动态组合； 上层应用和底层生产要素解耦分离， 可实现制造资源的灵活复用和按需 调配；物理实体与孪生信息模型之间 交互联动、虚实映射，通过数据融合 分析、制造过程全流程仿真、决策迭 代优化等手段共同作用，实现工业生

企业提供全链路的数字化服务，其 SaaS 平台覆盖了餐饮业务的各个环节，包括公私域运营、会员营销、后厨智 能生产管理、食品安全管理等前端环节，同时还包括供应链、人力、财务管理等成本管理的核心环节。奥琦玮通 过提供乐高积木式的数字化解决方案，构建数字化运营模型，以数字化方式帮助客户降低成本、提高效率，从而 提升并稳定利润率。公司旗下拥有多个数字化系统品牌，包括点评微生活、天子星、餐行健、品智、喰星云、润 典、祥云等，

“农耕模式”：企业更注重 “耕种 AI 基础土壤”，即打造统一的企业级 AI 基础平台（AI Middle Platform）。该平台提供数据、算力、模 型和工具，业务部门无需具备专业 AI 能力，即可像 “搭积木” 一样，快速开发解决具体问题的应用。 这种模式将大幅降低 AI 应用门槛，帮助 “摸索中企业” 走出焦虑期，实现规模化落地。 趋势 3：行业大模型与智能体深度结合，催生 “小、快、轻” 解决方案

求厂商能够提供相应的信创解决方案。基于价值驱动+数据/智能驱动的核心指导思 想，金蝶通过业务、数据、应用、技术、治理等五大架构，形成了全业务、全数据、全治理的国资企业业务能力（EBC）体系，采用 “积木化、标准化”思路，灵活组装，满足差异化需求。凭借面向大型央国企、大型头部企业的国产信创云服务——金蝶云·苍穹、 金蝶云·星瀚，金蝶已帮助山西国运、浙江交通集团、河钢集团、云南中烟等数百家国资央企和头部领军企业实现信创目标。

21 5.1 [按总体排名] 前 15 个国家准备使用前沿技术 罗兰贝格 | 22 资料来源 ： 贸发会议 ； 罗兰贝格 手指触摸图形 自动生成说明 Country 总体 rank “积木 ” ICT 技能 R&D Industry Finance 的价值 创新 US 瑞典 新加坡 一个人的头部轮廓 自动生成说明 瑞士 荷兰 韩国 Germany 机器人和人手的握手