邮箱： liuzj1@hx168.com.cn 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 安科瑞：聚焦、创新、笃定，抢跑企业 微电网千亿级市场 仅供机构投资者使用 证券研究报告 | 公司深度研究报 告 u 安科瑞聚焦企业微电网领域，为客户提供综合能效管理等系统解决方案，具备“云 - 边 - 端”完整的产品生态体系。公司的产品演进路线图清 晰、 布局长远，最终实现从能效管理功能到智慧能源数据服务的三级跳： 月 29 日，国家发展改革委印发《关于进一步完善分时电价机制的通知》 ，部署各地进一步完善分时电价机制。根据高工产研， 自 2021 下半年，全国已有河南、江西、浙江、河北、山西、广东、山东等超过 20 个省市调整分时电价政策，要求适度拉大峰谷电价差 水平。 资料来源：高工产研，华西证券研究所

股东结构及比例的优化亦成为该维度下需审慎考量的核心工作之一。 （2）渠道精准。上市公司需要在充分了解资金的工作场景、选 股逻辑、买入卖出纪律、决策依据等信息的基础上，通过扫描、分析 和沟通各类渠道（比如信息披露、分析师研报、各类财经媒体、自媒 体、投资者关系活动、行业研究报告等），在精准、有效的渠道中做 好公司价值传播。 （3）卖点精炼。先说清楚经营价值，重点是核心竞争力、关键 成功要素；其次要说清楚投资价值，重点是给予投资人回报的确定性 在价值传播方面也可适当加大声量，淹没或冲掉竞争对手的声音。 第二类，低利润、低市盈率的上市公司。这类公司估值很低，经 营也可能长期亏损。由于受到退市规则等因素的影响，留给企业做市 值管理的时间并不多。此时优化供研产销或降本增效意义不大。“重 疾还需下猛药”，直接上手做资本运作，用好投行思维才有机会。 第三类，低利润、高市盈率的上市公司。资本市场给予这类公司 的估值较高，但基本面表现欠佳，其市值管理工作的第一刀就要落在 终通过加权计算得出预期管理的整体得分。除了尽可能客观的反映上 市公司预期管理工作进展，指标选用上我们也充分结合了市场偏好。 4.1 预期传播主动性强，市场反馈偏弱 在衡量上市公司预期传播效能时，选取机构投资者持股比例、券 商研报发布数量及机构调研接待频次三项指标进行综合评分，旨在对 上市公司影响资金流量及流向相关主体的能力展开系统性统计分析。 满分 100 分的情况下，2024 年专精特新上市公司预期传播得分 44

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纲要专栏 6 中特别 提到实施压缩空气储能。 1.1.5 华北院接收到中国能源数字科技集团有限公司提供的设计基础资料。 1.1.6 《 光 伏 发 电 工 程 预 可 行 性 研 究 报 告 编 制 规 程 》 标 准 编 号 ： NB/T 32044-2018。 1.1.7 《风电场工程规划报告编制规程》标准编号：NB/T 31098-2016。 1.1.8 《 220kV 升压站建（构）筑物的抗震设防类别均为丙类。 7.3.3 基本资料和设计依据 7.3.3.1 工程地质条件 本阶段暂参考《xx 能环新能源科技有限公司生物质热电联产项目岩土工程勘察 报 告》（详勘，2019 年 9 月）。拟建场地属山地丘陵区，局部冲沟发育。 xx 风光储氢一体化项目 第 57 页 依据现场地层性质鉴定，结合土工试验和原位测试成果，对本次勘察场地内各主 度采取抗震措施。其余建（构）筑物 按 6 度采取抗震措施。 8.7.2 基本资料和设计依据 8.7.2.1 工程地质条件 本阶段暂参考《xx 能环新能源科技有限公司生物质热电联产项目岩土工程勘察 报 告》（详勘，2019 年 9 月）。拟建场地属山地丘陵区，局部冲沟发育。 依据现场地层性质鉴定，结合土工试验和原位测试成果，对本次勘察场地内各主 要 地基土层的工程特性评述如下： ①1层种植土（Q4

中国低碳供应链 & 物流创新发展报 告 罗 戈 研 究 有 深 度 的 供 应 链 研 究 机 构 - 2025 2025LOG 中国低碳供应链 & 物流创新发展报告 物流领域碳嵌入机制 落地典范： Book & Claim 05 绿色发展趋势 供应链物流 绿色实践与解决方案案例 持续严峻的 减碳压力 越来越重要 的范围三 范围三碳减排 Electricity demand 资料来源：国际能源署《 2025 全球能源回顾》 GResearch 1 LOG2025 中 国 低 碳 供 应 链 & 物 流 创 新 发 展 报 告 / 4 and the share of energy demand 水电产出增长乏力的趋势在 2024 年仅得到部分 扭 转，导致一些地区更多使用效率较低的燃料 GResearch 1 LOG2025 中 国 低 碳 供 应 链 & 物 流 创 新 发 展 报 告 / 5 01× 严峻的减碳压力 ● 2023 2000-2020

hux@dwzq.com.cn 二零二四年一月二十五日 证券研究报告 1. 国内互联网企业、传统金融机构及金融科技企业争相竞逐 ，百模大战如火如荼。 2023 年 5 月中旬 ，奇富科技首先宣布推出自研的金融行业通用 大模型——奇富 GPT ，在业内被称为“ 国内首个金融行业通用大模型 ”。 2023 年 5 月下旬 ，度小满推出国内首个千亿级中文金融大模型“轩 辕 ” ，聚焦于 ，确保信息准确性； 2. 【飞研创作】根据所输出研报类型及期望标题 ，基于大模型自动生成大纲和创作思路 ，思 路中包含所需指标来源。飞研创作可以协助使用者编辑思路 ，完成研报编写； 3. 【绘图】基于选取数据为使用者编辑创作出更具有艺术创造力的可视化图形； 4. 【灵动看板】帮助使用者基于问题生成逻辑以图形呈现的可视化分析； 5. 【翻译】为使用者智能翻译研报及公告等内容； 6. 图表：东方财富妙想大模型 VS ChatGPT 11 妙想金融大模型优势： 1 ） 多场景赋能 ，功能覆盖面广。妙想金融大模型发力投研、投顾、投教、 投资等金融核心场景 ，基于资讯、数据、研究、交易、交流等用户场景痛点， 对智能问答和智能投研场景进行了个性化的功能设计 ，提供数据查询、信息 搜索、事件解读、等数百种场景解决方案。 2 ） 高性能推理支撑场景需求。妙想金融大模型通过量化、模型算子优化等

中文上国内表现更优。 1 ） 国外通用 GPT4-Turbo 遥遥领 先。 OpenAI 震撼发布 GPT4-Turbo ，开启新一代人工智能模型的大门； 谷歌将在谷歌云上部署 Claude ，并于推出自研的大模型 LaMDA 的聊 天机器人 Bard ； AWS 推出自有基础模型 Titan 和 AIGC 服务 Bedrock ，以及 AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer AI4Finance Foundation 开发 FinGPT ，为金融大 型语言 模型提供互联网规模的数据 ，以此推动金融领域的开源发展。 2 ） 国内金融垂类模型百花齐放。奇富科技率先宣布推出自研的金融行业 通用大模 型“奇富 GPT” ；度小满推出国内首个千亿级中文金融大模型“轩辕” ；腾讯云公布腾讯云金融行业大模型 ， TI-OCR 大模型帮助银行解决 日常业务问 题；恒生电子进一步升级金融大模型 模态、模型微 调定制以及更高的 速率限制。 谷歌框架领先 模型丰富 ，应用偏弱 谷歌于 2023 年 2 月宣布将在 谷歌云上部署 ChatGPT 的有 力竞品 Claude ，并于同月推 出自研的基于 1270 亿参数大 模型 LaMDA 的聊天机器人 Bard 。应用方面 ，谷歌在过 去更注重发表论文 ，未能及 时将成果产品化。 同时 ，旗 下 DeepMind 研发的基础语言

达 成 共 识 ， 中 国 发 展 可 持 续 航 运 燃 料 产 业 的 路 线 还 不 清 晰 。 为 此 ， 中 国 船 级 社 编 制 了 《 中 国 可 持 续 航 运 燃 料 发 展 报 告 》 ， 提 出 了 可 持 续 航 运 燃 料 的 定 义 与 内 涵 ， 梳 理 了 国 内 外 可 持 续 航 运 燃 料 产 业 发 展 现 状 ， 分 析 了 中 国 发 展 可 持 通 过 从 其 他 船 舶 转 移 盈 余 单 位 （ SU） 、 使 用 以 前 报 告 期 储 存 的 SU或 购 买 二 级 补 救 单 位 （ Tier 2 RU） 等 3种 途 径 合 规 ； 对 于 SU， 可 选 择 平 衡 其 他 船 舶 的 二 级 合 规 赤 字 、 储 存 供 后 续 报 告 期 使 用 或 作 为 捐 款 自 愿 取 消 。 除 此 之 外 ， 船 舶 中国可持续航运燃料发展报告2025 6 7 1.2 欧盟 2013年 ， 欧 盟 委 员 会 制 定 海 运 业 温 室 气 体 减 排 “ 三 步 走 ” 战 略 ， 包 括 监 测 、 报 告 和 验 证 大 型 船 舶 二 氧 化 碳 排 放 （ MRV） ， 制 定 减 排 目 标 ， 以 及 考 虑 中 长 期 进 一 步 措 施 。 2019年 底 ， 欧 盟 提 出 2050年

简单的非决策类环节，而在核心决策环节应用大模 型仍面临较大挑战。从业务流程角度，大模型已开 始赋能前台营销运营、信息搜集整理，以及中后台 运营支持等环节；从业务场景角度，各类金融机构 已开始尝试将大模型应用于支付、信贷、投顾、投研、 保险等细分领域。 （一）落地应用现状 ：当前大模型在金融 行业主要应用于业务场景简单的非决策类环节 目前，国内外各类金融机构正在积极探索大 模型落地场景，金融从业者对大模型类工具的需求 信 贷 保 险 财 富 管 理 金 融 资 讯 内 部 运 营 反欺诈 反欺诈、 控制风险 风险管理 反欺诈 智能对话、智能 投顾投研助手 语音转录分析 风险管理 智能投研 金融信息服务 智能投研 金融信息服务、 智能投顾、智能 投研 量化交易助手 Financial Technology 金融科技 38 国际金融 2024-10 INTERNATIONAL FINANCE 时、高效调用内部专业知识库提升服务效率和服务 质量。 在分析决策环节（包括与金融产品设计、风险 定价、投资建议及决策相关的信息读取、分析决策、 结果输出等），大模型主要作为 Co-pilot 赋能投资顾 问、投研分析师、信贷审批人员、精算师等分析决 策人员以及传统 AI 模型，在决策前的信息获取和归 纳环节，优化提升数据搜集的广度、深度和效率， 并在决策后提高内容生成和输出效率，从而提升核 心分析决策人员以及传统

中国太平洋人寿保险股份有限公司：退保金风险管控 16 中国太平洋人寿保险股份有限公司：普惠保险赔付预测，助力普惠保险高质量发展 19 长江养老保险股份有限公司：长江养老数智一体化主动投研平台 22 泰康科技有限公司：泰智医——重塑客户旅程，打造“就医无忧”新体验 26 华夏银行股份有限公司：华夏银行企业级数据服务平台打造数智服务生态 28 弘康人寿保险股份有限公司：弘康人寿场景化风控 一体化 主动投研平台”，持续提升投资能力与效率，助力养老金保值增值。平台以权益研究为切 入点，针对投资研究的工作特点，采用数据 + 工具 +AI 全新的设计理念，将碎片化的研究 成果线上化、系统化，并以此基础打通固收和基金研究，形成内部的信息整合与投研互动 平台，为进一步推动“投研 AI+”构建基础数据库。 平台涵盖了研究框架、估值模型、内外研报、投资池、模拟组合、投研互动等全新功能， 有效助力投研流程的固化、投研思路和成果的沉淀，结合智能化技术，构建大模型研报解析、 智能全文搜索、智能笔记与素材库等投研工具箱，协助用户进一步提升投研工作效率。 ·022· 金融 行业 所 属 领 域 长江养老保险股份有限公司： 长江养老数智一体化主动投研平台 ·023· 背景和主要驱动力 背景 党的二十大报告指出，要“发展多层次、多支柱养老保险体系”；中央经济工作会议强调，要“发