华为全流程全要素研发项目管理实践 PART 2 : 高管的项目管理实用技巧 PART 3 : 研发质量管理 PART 1 : 全流程全要素的项目管理定义 目 录 第 2 页 . 项目和项目管理的定义和内涵？ . 企业有哪几类项目？ . 什么是全流程全要素的项目管理？ PART1 要点 第 3 页 项目的五个特征： > 临时性 : 每个项目都有其起始周期； 定制开发项目： 为完成某个 ( 类 ) 客户的独特的需求 ，在合同的约束下进行的产品 设 计开发的活动 ，此项目成果不能被其他客户 ( 用户 ) 使用 。 预研项目： 为了支撑各产品线、研发部的发展或其项目而进行的预先研究活动。 平台项目： 为形成企业共用基础模块 ( CBB) 而进行的开发活动 。 第 5 页 对项目的任务、资源和成本进行计划控制以及管理的过程； 项目管 一个总的参与到过程的质量管理角色 3. 涉及项目的所有元素以强矩阵或弱矩阵方式参与并有绩效管理 4. 研发与销售及市场以及采购和生产及中试等为产出统一服务 全流程全要素的项目管理的 要求 第 7 页 技术支 援经理 营销 经理 采购 经理 研发项目小组全要素 构成 预 中试

时作为一种新的药物研发模式，我们基于全球 AI 制药龙头 Schrödinger，重点 讨论 AI 制药的商业模式变迁，并梳理相关公司。 ❑ AI 可用于新药开发全过程，达到降低成本，增加药物研发可能性目的。根据 DPI 援引英矽智能数据，通过 AI 技术能将 ISM001 分子发现时间由传统手段 的 2 年降至 11 个月，总费用从 4.14 亿美元降低至 20 万美元，极大降低了新 药研发负担。目 药研发负担。目前人工智能技术在药物研发过程中的应用主要集中于药物发 现阶段，随着 Deepseek 等大模型技术应用，AI 在临床阶段的应用价值也将 逐渐得到体现。 ❑ 全球 AI 制药行业投融资活跃，MNC 参与达成多项重磅交易。虽然 2023 年全 球资本市场景气度有所下降，但 AI 制药行业融资活跃度仍然保持高位。2024 年全球 AI 制药融资事件为 128 起，总金额为 58 亿美元，接近恢复 2022 AI+Biotech 三种经营形式。AI 制药 发展早期，企业以提供药物研发软件服务为主，附加值较低并且客户付费意 愿不强，市场空间有限，代表企业为 Schrodinger；为了更加深度参与客户药 物研发过程，突出 AI 制药优势，企业陆续向 AI+CRO 和 AI+Biotech 的商业 模式转变，通过 AI 技术为药企和 CRO 公司提供研发外包服务，甚至自建研 发管线对外授权或推进上市，近些年成立的初创公司多选择此类商业模式，

打造韧性企业，开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造，重塑者做对了什么？ 工业4.0时代的制造企业研发转型 02 | 智能制造 《展望》创刊于1999年，是埃森哲面向中国市场推出的 旗舰刊物。《展望》特刊聚焦单一行业或话题展开深度分析， 带来切中当下、富有见地的思考和建议。 过去几年，制造业挑战重重，全球新冠疫情、地缘冲突，很 多主要经济体面临通胀风险，以及以生成式人工智能为代表的 洞察和切实建议，助您在面对变革时保持韧性，驾驭未来。 前言 《展望》编委会 智能制造 | 03 打造韧性企业，开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造，重塑者做对了什么？ 工业4.0时代的制造企业研发转型 6 18 22 28 目录 智能制造 | 05 余鸿彪、潘峥 文 打造韧性企业， 开创增长新局 特刊 06 | 智能制造 过去几年，制造业在端到端供应、生产和运营 领域面临了诸多挑战，包括需求波动、成本上涨、极 端天气事件和技术创新带来的影响等。这些挑战大 大降低了制造业的韧性，导致企业每年错失1.6万亿 美元的收入增长机会。 但埃森哲最新调研发现，投资于韧性能力建 设和提高数字化成熟度的企业明显超越了同行，积 极引入这些做法的先行者已平均斩获了8.3亿美元 的新增年度营收，而欠缺韧性的企业无法分享这份 成功。 如何成为高韧性企业，如何提高关键能力成熟

降，但中国整体专精 特新企业培育工作成果显著。 01 专精特新培育工作成果显著 “精专致远”既是中国中小企业的发展特征，也是目前专精特新企业的发展特征。对于专精 特新企业而言，是指50%以上企业研发投入在1,000万元以上，60%以上企业属于工业基础领 域，70%以上企业深耕行业十年以上且其平均注册时间约16年，80%以上企业处于本省细分 行业第一的位置，多数企业主营业务收入占全部营收的比重达90%以上。 股权融资是衡量企业成长性的重要指标，企业成长性越好，股权融资成本越高。过去几年，受全球宏观环 境影响，中小企业面临生产困难、订单减少等挑战，而专精特新“小巨人”企业依然能够保证足够的发展韧性， 持续增加研发投入，具有较强的抗风险能力，挖掘这类行业领头企业有利于推动产业链、供应链、创新链 稳定发展，持续为经济增长注入新活力，这亦是“小巨人”企业能够成为核心力量的原因。 基础力量 中坚力量 核心力量 拥有有效发明专利2项或实用新型专利、 外观设计专利、软件著作权5项及以上  营收≥1亿：近2年研发占比≥3%；  营收5000万-1亿：研发占比≥6%。  知识产权：至少2项 Ⅰ类专利（发明专利、集 成电路布图）且已产业化。  产业链价值：证明产品在 “补短板”“锻长板” 中 的作用（如替代进口协议）。   上年度营业收入≥1亿元，近2年研发 经费支出占营业收入比重≥3% 第 一 批 第 六 批 统一化

摘要 2024 的医疗 AI，既是坎坷，又是新生。 快速发展的大语言模型，携着生成式 AI 掠过医疗领域。过往的互联网医疗、医学影像、 新药研发……一个一个场景经由新一代 AI 重塑，焕发出前所未有的价值。 不过，发现价值并不意味着能够掘得价值。如今惨淡的融资形势下，躬身大模型的企业 们无法像深度学习时代那样随意试错。有限的现金流，意味着每一家企业必须全面考察 场景、技术、风控、商业化等方方面面，才能做出决定。 场景、技术、风控、商业化等方方面面，才能做出决定。 因此，今年的人工智能报告将研究核心放在了“场景”与“产品”之上，尝试通过洞悉医院、 药企、械企多方的供需逻辑，分析先驱者们的实战案例，为 AI 企业下一步的布局、选 品、研发、商业化提供参考建议。 核心观点 1. 伴随 AI 应用的持续扩展与需方对于 AI 认知的不断加深，“提效”取代“政策”成为需方 购置 AI 的主要动力。如今，医疗 AI 企业已突破 1-2 亿的营收规模，迈向第一个 21 39 家主流制药 AI 公司新增管线/适应症............................................................26 图表 22 固态研发传统研发方法与自动化方法关键步骤对比..................................... 27 图表 23 2022-2024 医疗 AI 领域不同细分领域融资情况......

或放缓。 行业定义[1] 工业大模型是以智能制造和工业4.0为背景，通过大模型对工业知识的训练和专业小模型对数据、算力和参 数的优化构成知识智能、业务智能、具身智能和体系智能等产品形态，应用于研发、生产、管理、服务和设备五 大场景来解决工业发展过程中的问题与需求的产业新形态。就目前的发展来看，工业大模型还存在面临诸多挑 战，包括工业数据质量和可靠性、模型的复杂性和解释性、应用场景受限以及成本和技术壁垒。 以增强研发模式创新能力以及降低创新成本与时间为目 的，面向药物研发和工业设计。代表产品包括： DeepMind、ESMFold模型（Meta）、盘古药物分 子大模型（华为）等。 多模态大模型 以提升复杂识别的精度和增强复杂任务执行能力为目 的，结合视频图像、语义、执行等数据进行综合分析。 代表产品包括：RT-2基于视觉-动作-语言大模型（谷 歌）等 视觉大模型 以降低研发成本和门槛，增强单个模型的能力为目的， sin… 8：环球网、《工业大模型… 产业链分析[5] 工业大模型产业链上游为算力、数据和算法供应环节，主要作用是为工业大模型的研发与训练提供算力设 备、数据原材料以及算法技术的支持；产业链中游为工业大模型研发环节，主要作用是利用上游的算力、数据和 算法资源对大模型进行研发和优化；产业链下游为应用工业大模型环节，主要作用是为工业大模型在制造、物 流、能源等多个行业垂直领域提供应用渠道。[8]

智能化、高端化成为精细化工行业发展的新趋势，科技赋能精细化工 研发与生产，或将加快关键材料国产化进程及提升生产效率。 在政策扶持下，人形机器人、半导体等行业迎来较好的发展前景，相 关化工新材料被我国列为关键战略材料，国产替代进程加速，成为精 细化工企业转型升级方向。 科技赋能转型升级过程中，精细化工企业信用质量核心驱动力主要集 中于技术壁垒与产品竞争力、研发强度与成果转化、环保投入与绿色 生产、信息化覆盖强度。 一些技术装备水平相 对落后、产品同质化竞争的行业内企业，则将持续面临市场出清压力。 信用质量或将进一步分化。同时我们也注意到精细化工企业在转型升 级过程中，资本投入或将导致刚性债务规模上升，但研发失败或者市 场供需错配使得企业投入资金回报率不及预期，加剧企业财务风险。 新世纪评级 2025 年度新质生产力系列文章 技术突破。科技赋能精细化工研发与生产，或将加快关键材料国产化 进程，提升产业化效率。 我国精细化工行业注重技术创新，并已从传统的模仿跟随转向核 心技术突破。根据中国化工信息中心、全国精细化工原料及中间体行 业协作组、中国化工情报信息协会等联合发布“2024 年度中国精细化 工创新发展企业二十强”，化工材料国产替代技术涵盖食品、军工、日 化、半导体、医药、农业等多个行业。我国精细化工企业平均研发强 度在

分支机构的管理 总部 区域 I 战略管理职能 业务 ( 支持 ) 职能 管控职能 支持职能 战略 管理 投资 部 工程项 目管理 中心 全球 营销 中心 全球 研发 中心 全球 生产 中心 全球 物流 中心 超市 部 全球 财务 中心 内部 审计 全球 信息 中心 全 球 人 力 资 源 中心 2) 全球 行政 工程管理中心 系统规划建设部 全球信息中心 相关职能中 心 / 部门 全球生产中心 全球物流中心 I B.1.2 业务部门的职能和业务授权解释（总部 / 区 域） - 营销 - 研发 - 生产 - 物流 I 全球营销中心 集团总裁 • 文宣资料 • 教育、培训、会 议等 • 定向旅游管理 • 产品管理策略、 流程、标准 • 产品生命周期管 理 营销系统包含有五项核心职能 对推广效果进行评估， 并不断改进 • 组织新产品论证 • 组织新产品小型市场销售测试 • 决定新产品上市并设计上市方案（包 括 价格制定） • 组织市场调查研究，分析市场需求 • 提出新产品概念输入 • 跟踪产品研发 / 导入过程， 提供市场 信 息支持 • 建议产品汰换 • 设计退出（或更新）方 案 • 定义产品品类角色及各品类的品类策 略 新产品开发需求和概念输入 产品销售业绩跟踪分析 支持

业化加速发展的重要驱动力量。通过工业互联网赋能能源化工 行业数字化转型，是推动行业高质量发展、提高产业链供应链 韧性和安全水平的重要抓手。当前能源化工行业企业普遍认识 到数字化转型的重要性和紧迫性，探索开展了一系列面向科技 研发、生产运营、经营管理等方面的实践探索，但仍存在实施 路径不清晰，实施方法不明确等问题。 为引导能源化工行业深化数字化转型，本报告面向行业发 展需求，探索工业互联网赋能能源化工行业技术架构，梳理依 ..... 14 （四）应用层提供场景化解决方案服务能力 .............. 16 四、工业互联网赋能能源化工行业作用价值 .............. 17 （一）基于平台化的新型研发设计创新范式 .............. 17 （二）基于智能化的高效精益生产 .......................18 （三）基于新兴技术的智慧经营决策 ............. .... 19 五、工业互联网赋能能源化工行业应用 ...................20 （一）工业互联网驱动的智慧工程设计与建造 ............ 20 （二）工业互联网驱动的研发设计创新 ...................23 （三）工业互联网驱动的生产运营优化 ...................25 （四）工业互联网驱动的经营管理优化 ............

余家企业，未来面向全球化各区域，规模、产品、市场状况、利润结构各有不 同，从产业角度需要及时准确地整合经营数据，掌握企业经营实际情况，快速应对市场变化 决策经营分析 • 通过研发创新扩大专利池的规模，不断拓展产品组合和市场 研发创新 产品定制化 • 基于终端市场需求开发产品，通过部分标准化定制实现从产品开发到量产的过程 产品品牌和专利 • 通过技术和市场营销建立具有质量和口碑的产品；通过收购公司扩大品牌和专利池；通过研 数字化运营：通过数字化的互动平台，体现产 品的在线经营，拓展销售和采购渠道  研发创新：产品和下游应用的创新：通过开发 新技术，改善产品表现，扩大产品下游应用范 围  产品定制化：基于终端市场需求开发产品 ; 通过 部分标准化定制实现从产品开发到量产的过程 ,  产品品牌和专利：通过技术和市场营销建立具 有质量和口碑的产品 ; 通过收购公司扩大品牌和 专利池 ; 通过研发创新扩大专利池的规模，不断 拓展产品组合和市场 化学整体业务能力处于基础水平 化学整体业务能力处于基础水平 决策分析 财务共享及服务支持 战略投资 企业资源管理 数字化运营 研发创新 产品定制化 产品品牌专利 业务能力对标分析 领先企业 ( 标杆 ,DOW ， BASF) 科莱恩 企业平均水平 基础 中级 高级 平均 7 . 针对八项业务能力，结合化学实际，进行差距并总 结未来信号化的提升方向 业务能力 业务能力分 解及评估 差距发现