知识运营白皮 阿里云 智能客服知识运营白皮书 2022 年 2 月 版本： 1.0 知识运营白皮书 【公开】 法律声明 阿里云提醒 翻译、复制本文档内容的 部分或全部，不得以任何方式或途径进行传播和宣传。 3. 由于产品版本升级、调整或其他原因，本文档内容有可能变更。阿里云保留在没有任何通知 或者提示下对本文档的内容进行修改的权利，并在阿里云授权通道中不时发布更新后的用 户 文档。您应当实时关注用户文档的版本变更并通过阿里云授权渠道下载、获取最新版的用 户 文档。 4. “ ” 本文档仅作为用户使 称、商号、商标、产品或服务名 称、 域名、图案标示、标志、标识或通过特定描述使第三方能够识别阿里云和/ 或其关联公 司）。 如若发现本文档存在任何错误，请与阿里云取得直接联系。 版本：1.0

华为云安全白皮书 文档版本 3.7 发布日期 2025-5-7 华为云计算技术有限公司 文档版本 3.7 (2025-05-07) 版权所有 © 华为云计算技术有限公司 i 版权所有 © 华为云计算技术有限公司 2025。 保留一切权利。 非经本公司书面许可，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本文档内容的部分或全部，并不得以任何形式 传播。 司商业合同和条款的约束，本文档中描述的全部 或部分产品、服务或特性可能不在您的购买或使用范围之内。除非合同另有约定，华为云计算技术有限公 司对本文档内容不做任何明示或暗示的声明或保证。 由于产品版本升级或其他原因，本文档内容会不定期进行更新。除非另有约定，本文档仅作为使用指导， 本文档中的所有陈述、信息和建议不构成任何明示或暗示的担保。 贵州省贵安新区黔中大道交兴功路华为云数据中心 邮编：550029 网址： https://www.huaweicloud.com/ 华为云安全白皮书 目 录 文档版本 3.7 (2025-5-7) 版权所有 © 华为云计算技术有限公司 ii 目 录 1 导读 ..........................................

您购买的产品、服务或特性等应受华为公司商业合同和条款的约束，本文档中描述的全部或部 分产品、服务或特性可能不在您的购买或使用范围之内。除非合同另有约定，华为公司对本文 档内容不做任何明示或默示的声明或保证。 由于产品版本升级或其他原因，本文档内容会不定期进行更新。除非另有约定，本文档仅作为 使用指导，本文档中的所有陈述、信息和建议不构成任何明示或暗示的担保。 自动定时升级：更新及时，能第一时间对新产生的攻击进行防御，且不需要用户干预 操作，比较适用于能连接到升级服务器的设备。如果需要确认新下载的签名库是否安 全可用，可以采用确认机制，定时下载新版本，但不立即应用，确认后应用。  实时升级：当可能有新版本发布，但未到自动升级的时间的时候，可以手工进行定时 升级，优点是实时性高，且能立刻知道升级结果。 华为 ASG2000 上网行为管理产品技术白皮书 共 23 页  本地升级：当设备无法与升级服务器建立连接或者需要将版本回退到较早之前的一个 版本的时候，可采用本地升级，将版本切换到本地升级指定的版本。  版本回退：可回退到上一个正常应用的版本。如果发现当前版本可能误报率较高，检 测率较低或者其它不合理的因素时，可将版本回退到上一个正常应用的版本。 3.6.2 基于特征码的病毒检测技术 特征码扫描是目前国际上反病毒

概念决策评 审 计划决策评 审 — — ___________ 开发及 试验 TR3 ： 原始样机或初 始版本评 审 概念 阶段 TR1 ： 技术需求 评 审 计划 阶段 TR2 ： 技术路线 评 审 第二个问题： TR4 ： 试验样机或 版本评 审 TR6 ： 货架化评 审 TR5 ： 成熟度评 审 生命周期结束评 审 详 细 目 标 明 项目开工会议保证每一个阶段都有承接和 继承 验证 发布 成果化 概念决策评 审 计划决策评 审 —___________________ 开发及 试验 TR3 ： 原始样机或初 始版本评 审 概念 阶段 TR1 ： 技术需求评 审 计划 阶段 TR2 ： 技术路线评 审 TR4 ： 试验样机或版 本评 审 TR6 ： 货架化评 审 TR5 ： 成熟度评 > 根据 三级 计划的详细制定情况修正二级计划。 > 二级计划既要考虑一级计划的约束 ，又要考虑三级计划的支持， 如果二级计划制定出来后与一级计划有冲突 ，需要向上反馈 ，与 产品经理 ( 版本经理 ) 协商确定是否要修改一级计划。 第 44 页 > 模块经理根据二级计划确定项目组的工作计划目 标； > 与模块组骨干成员讨论制定详细的工作计划； > 制定三级计划同样要考虑二级计划的约束和资源

，整体装机量达 300多万，100余款企业产品完成与龙蜥操作系统的适配。同时，统信软件、中科方德、中国移动云、麒麟软件 、中标软件、凝思软件、浪潮信息、新支点、阿里云基于龙蜥开源操作系统推出各自商业版本及产品，在政务 、金融、交通、通信等领域累计服务用户超过30万。 龙蜥开源影响力 龙蜥社区及龙蜥操作系统也获得了一定的行业认可，工信部电子标准院首批开源项目成熟度评估，成为唯 一获得“卓越级”认证的开源项目、龙蜥社区荣登 工作组，围绕芯片、内核、编译器、安全、虚拟化及云原生等操作系统核心领 域进行技术创新，已发布龙蜥 Anolis OS 7、Anolis OS 8.x 系列、Anolis OS 23 公测版、Lifsea OS 等多个社 区版本，为应对即将停服的 CentOS，官网已上线「CentOS 停服专区」为用户提供迁移方案及长期稳定支持， 致力于成为 CentOS 的更佳替代。 龙蜥运营管理 “为更好地运营和治理社区，龙蜥社区 关于龙蜥操作系统 （ Anolis OS ） 龙蜥操作系统（Anolis OS）搭载了 ANCK 版本的内核，性能和稳定性经过历年“双 11”历练，能为云上典 型用户场景带来 40% 的综合性能提升，故障率降低 50%，兼容 CentOS 生态，提供平滑的 CentOS 迁移方案， 并提供全栈国密能力。最新的长期支持版本 Anolis OS 8.6 已发布，更多龙蜥自研，支持 X86_64 、RISC-V、

4 请务必阅读末页声明。 1. DeepSeek 推动模型平权，关注 AI 终端及算力领域 DeepSeek 以更低成本提供对标 o1 模型。2024 年 12 月，DeepSeek V3 首个版本上线，在 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等开源模型，并在性能上和 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲，训练成本仅约为 o3 mini 和 o3 mini high 两大版本上 线 ChatGPT，其中 o3 mini 的复杂推理、对话能力显著提升，在科学、数学、编程等领 域性能优秀，且保持了 o1 mini 的低成本和低延迟，并可与联网搜索功能搭配使用。谷 歌则在 2 月 6 日推出 Gemini 2.0 家族，包括 Gemini 2.0 Pro 实验版本、Gemini 2.0 Flash、 Gemini Gemini 2.0 Flash-Lite，并且还在 Gemini App 中推出了其推理模型 Gemini 2.0 Flash Thinking，在数据、代码等领域上较前代版本进一步提升。价格方面，o3 mini API 定 价为每百万 tokens 输入 0.55 美元（缓存命中）/1.1 美元（缓存未命中），每百万 tokens 输出 4.4 美元；而 Gemini 2.0 Flash 每百万 tokens

字节跳动：豆包大模型赋能内部业务，对话助手“豆包”用户数量居前 ......................................................... 34 商汤：“云、边、端”全栈大模型，5.0 版本对标 GPT-4 turbo ...................................................................... 34 风险提示.... Store 取代了此前的插件商店（2024 年 3 月关闭），用户不仅可以在平台上分享自己创建的 GPTs，还可以从其他人那里获取各 种 GPTs，形成丰富的 GPTs 生态系统。GPT Store 定制版本可以针对特定任务或行业进行 优化，允许用户与外部数据（如数据库和电子邮件）进行简洁的交互。2024 年 5 月，随着 OpenAI 更新 GPT-4o 模型，ChatGPT 能够识别用户语音的感情，并输出语音，实现如同 驶的控制算法主要依据决策模型输出指令，控制线控底盘等部件进行转向、刹车，从而操 控汽车驾驶。目前特斯拉 FSD V12 全面转向端到端架构（一个大模型实现从感知到控制）， 开始推进商业落地，代码仅 2000 多行，全面摒弃 V11 版本超过 30 万行由工程师编写 C++ 代码。 人形机器人：技术难度远高于自动驾驶，运动控制算法或是关键之一。（1）感知层：人形 机器人的外部感知（获取外部环境信息）主要包括视/听/触觉，内部感知（获取自身状

配方中对每个原料的用量都做了比例的定义，对于实际生产过程 会 根据预计产量等比例扩大物料量。 数字化系统中对物料的识别均以代号识别， 前期基础资料的定义 尤 为重要。 在配方管理系统中可以新增配方 , 编辑配方 , 版本控制 , 配方审核 等， 如有保密要求可以影藏原料名称。 配方数据使用电子化永久保存，可用于后期配方对比，数据分析， 产品追溯等。 配方管理 - 配方结构 自定义编排工艺模式，可以根据不同的 产品 要求达到工艺的柔性化 通 过 OPC 协议可以与上位系统实时交互 生产管理 - 柔性工艺控制 每个配方版本都有对应的生产工艺， 且 可 以设置不同产量，不同设备组之前的 不同 工艺参数。 生产排产根据所选的设备组以及排产量 自 动匹配对应的工艺。 工艺可以根据产品的不同来定义，只需 API 服务运行环境， PC 端 Web 网页客户端运行环境 2 SQL Server 2012 MES 系统业务数据库，设备数据采集数据库（不低于此版本） 3 Windows Server 2012 MES 系统部署所需操作系统（不低于此版本） 4 Redis 用于 MES 系统数据的缓存， B/S 端调用标签打印消息推送，数据采集数据临时存储和缓存 5 RabbitMQ 用于 MES

Hadoop 分布式文件系统（HDFS）进行大数据 存储，结合 Spark 进行实时数据处理与分析。  模型层：基于 TensorFlow 和 PyTorch 框架，支持多 GPU 并 行训练，模型版本管理采用 MLflow。  服务层：使用 Docker 和 Kubernetes 进行容器化管理，API 网关基于 Spring Cloud Gateway。  应用层：提供 RESTful 在模型层的优化方面，我们将引入自动化机器学习 （AutoML）技术，用于模型的超参数调优和架构搜索。AutoML 能够根据数据和任务需求，自动选择最优的模型架构和超参数组 合，从而提升模型的性能。同时，模型层还将支持模型的版本管理 和回滚机制，确保在模型更新时能够快速切换和恢复，减少对业务 的影响。 为了确保模型的可解释性和安全性，模型层将集成模型解释工 具（如 SHAP、LIME）和模型监控系统。模型解释工具可以帮助业 带 来性能提升。这一流程应包括数据收集、模型训练、验证、部 署和监控五个阶段，每个阶段均需严格把控质量。  自动化测试：引入自动化测试机制，对模型进行回归测试、压 力测试和边界测试，确保新版本的稳定性和可靠性。可以利用 Jenkins 或 GitLab CI/CD 工具实现自动化部署和测试。 为了进一步提升模型性能，以下技术手段值得重点关注： 1. 模型剪枝：通过剪除模型中不重要的权重或神经元，减少模型