实体经济、发展新质生产力。 从发展现实来看，随着数字经济平台经济的兴起，灵活就业等在高质量充分 就业中越来越重要。统计局数据表明，目前个人经营非全日制以及新就业形态等 灵活就业规模达到 2 亿人。结合全球灵活就业发展趋势以及技术、商业模式创新 趋势，灵活就业仍将保持着增长趋势，将是我国新增就业的重要来源，是我国稳 就业的重要渠道。现有的研究成果对灵活就业如何实现高质量发展仍缺乏深入的 研究，政策体系也有 研究，政策体系也有待于进一步完善。本研究报告力图在以下方面进行创新： 一是本项研究报告通过深入研究，对灵活就业高质量发展提出了自己的观点。 报告认为，高质量灵活就业包括高质量的就业信息、高效率的就业匹配、高水平 的就业保障与低的劳动力市场运行成本。 二是关注在就业领域中发挥越来越重要作用的新型平台，这一类平台相当于 是一种“平台的平台”，将大量与就业相关的平台、服务主体等聚合在平台上，形 成一个就业生态 成一个就业生态。在这个生态系统内，从招工信息的发布、用工需求的匹配，到 职业技能的培训、薪资报酬的支付，乃至劳动权益的保障，各个环节都能得到高 效且顺畅地处理。本项研究报告认为，“平台的平台”对推动灵活就业高质量发展 ① 参见，习近平，促进高质量充分就业，求是，2024 年第 21 期。 II 具有重要意义与作用。 三是本项研究报告关注人工智能在就业市场中的作用。现有的关于人工智能 与就业的研究重

多样化服务场景、 超高吞吐量、超低延迟和动态资源调度带来的前所未有的挑战。本白皮书重点介绍了可编程技术支 持的 6G 用户面，系统地探讨了其需求、架构设计和关键技术，旨在为未来的 6G 网络提供灵活、智 能、高效的用户面解决方案。 白皮书首先分析了 6G 移动通信网络对可编程用户平面的核心要求，包括支持多种服务场景（如智 能交互、全息通信和工业互联网）、网络资源的动态适应、差异化的服务质量保证以及计算和通信 1、在网络计算中：通过将计算能力深度嵌入用户平面，实现了近边缘数据处理和实时响应。 2、 动态协议可编程性：支持按需定制和动态加载协议栈，以满足垂直行业的异构需求。 3、 功能服务化：通过基于微服务的架构将用户平面功能解耦，增强部署灵活性和资源利用率。 4、 路径可编程性：利用意图驱动和基于人工智能的动态路径优化来确保端到端的传输性能。 此外，本文还验证了可编程用户面在提高网络效率、减少延迟和通过典型应用场景增强智能方面的 的基础上，具备智慧内生、多维感知、数字孪生、安全内生等新功能面对如此愿景，6G 的网络架构 和功能也会变得越来越复杂。为了使网络适应未来多变的需求，在 6G 网络中应通过引入端到端可 编程网络技术，让网络更加智能和灵活。 谈到可编程网络，最具代表性的当属 SDN 技术。2008 年，Nick McKeown 教授等人在 ACM SIGCOMM 发表了题为《OpenFlow: Enabling Innovation

新型能源体系将呈现多能耦合、多网协同、多元互动的高度复 杂形态。在新型能源体系下，能源供给由煤炭为主的能源系统 转向煤、油、气、核、新能源、可再生能源多轮驱动的能源供 应体系，电、氢、热、气等多种能源网络的高效灵活转换、互 济互通将实现多种能源的灵活配置，极大优化能源综合利用效 率。另一方面，伴随能源系统的演进而涌现的新兴技术和新兴 市场机制将重新定义用能模式，能源网络与交通网络、算力网 络等跨行业的融合，将催生车网互动、虚拟电厂、零碳算力中 大数据平台，以加速能源领域重点技术的研发。此外，在电力 系统数字化场景中，电力消费者越来越受到重视。欧盟计划通 过数字工具和服务帮助消费者优化用能管理，英国也提出部署 智能化技术，支持消费者参与灵活性服务，降低用能成本。 1. GSMA, Smart Energy System: Connectivity for a zero‑emissions future 5 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》的发布， 新型电力系统的建设目标被进一步细化。该方案围绕“清洁 低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能”的总体 原则，提出了建设智慧化调度体系、实施算力与电力协同项 目、发展源网荷储协同的智能微电网等具体任务，旨在通过数 字化手段提升电力系统的灵活性和智能化水平。展望未来， 数字技术在能源领域的应用将不断深化，不仅优化能源管理 流程，更将通过其强大的数据处理和分析能力，为能源系统

新型能源体系将呈现多能耦合、多网协同、多元互动的高度复 杂形态。在新型能源体系下，能源供给由煤炭为主的能源系统 转向煤、油、气、核、新能源、可再生能源多轮驱动的能源供 应体系，电、氢、热、气等多种能源网络的高效灵活转换、互 济互通将实现多种能源的灵活配置，极大优化能源综合利用效 率。另一方面，伴随能源系统的演进而涌现的新兴技术和新兴 市场机制将重新定义用能模式，能源网络与交通网络、算力网 络等跨行业的融合，将催生车网互动、虚拟电厂、零碳算力中 大数据平台，以加速能源领域重点技术的研发。此外，在电力 系统数字化场景中，电力消费者越来越受到重视。欧盟计划通 过数字工具和服务帮助消费者优化用能管理，英国也提出部署 智能化技术，支持消费者参与灵活性服务，降低用能成本。 1. GSMA, Smart Energy System: Connectivity for a zero‑emissions future 5 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》的发布， 新型电力系统的建设目标被进一步细化。该方案围绕“清洁 低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能”的总体 原则，提出了建设智慧化调度体系、实施算力与电力协同项 目、发展源网荷储协同的智能微电网等具体任务，旨在通过数 字化手段提升电力系统的灵活性和智能化水平。展望未来， 数字技术在能源领域的应用将不断深化，不仅优化能源管理 流程，更将通过其强大的数据处理和分析能力，为能源系统

AI应用对数据传输、计算 资源等维度的更高要求，以确保推理任务获得更佳的访问性能、资源利用效 率、扩展性、灵活性、安全性和成本优势等。此外，企业在选择新的云服务 商时，应重点考量其对未来多模态、多场景、多技术栈等趋势的综合支撑能 力，确保企业IT技术架构始终具备足够的前瞻性和灵活性。 �� 三大变量驱动 第一章 企业云战略向“创造业务价值”方向演进 �.� 新技术、新环境、新业务， 企业IT架构密切支持业务各阶段的发展 来源：IDC，���� 初步探索期 快速增长期 巩固期+ 新一轮探索期 试点建设，小规模部署和应用 灵活扩展支持业务增长 资源持续整合优化+ 面向未来的布局和规划 �� 在经历初创期的IT系统快速交付后，企业需要不断思考IT系统的灵活扩展、整合 优化以及面向未来的统筹规划问题。大多数企业在业务与数字化的协同发展中， 都普遍经历了以下典型阶段： 初步探索期： 发展的持续进阶，越来越多的企 业都在寻求一种更加灵活多样的云策略和最优组合。为实现新的发展目标、应对 新的业务发展挑战，企业需要不断依托先进的、面向未来的云能力。 �� 因此，企业有必要深入思考上云需求的变化，这些变化可能源自于新业务的拓 展、已有云服务缺陷的改进以及新的云技术、人工智能技术发展需求等；这些因 素将促使企业寻求更加灵活多样的云服务和IT系统组合。事实上，很多企业已经

多位的首席供应链官 (CSCO)、运营高管和自动化专家开展了一项 调研，其所在的组织正在积极推进 AI 自动化 技术。 调研报告显示，高管们致力于打造“智能供 应链”系统，该系统高度灵活、适应性强、 反应迅速，能够保障品牌声誉、客户满意度 以及盈利能力。 本报告中，我们将阐述各组织为达成目标而 采取的具体措施。第一部分，强调了 AI 助手 的角色，AI 助手不再仅仅是聊天机器人，而 客户认知度。报告每一部分的最后都提供了 一个切实可行的行动指南。详细说明如何制 定计划、设定优先级并落实执行，确保每一 个行动都能达到预期效果。 供应链高管需要投资新一代技术，提升运营的 灵活性和韧性，以应对未来多变的环境。 智能供应链洞察变革，驱动增长 5 借力决策， 决胜未来 员工与 AI 助手合作，可以创造比各自 独立工作时更多的商业价值。 第一部分 智能供应链洞察变革，驱动增长 流通效率低下。员工依赖电子表格完成大部 分工作，这阻碍了团队协作，影响了实时数据 的共享。 早在十多年前，IBM 的供应链管理团队就 提出了一个雄心勃勃的转型计划，即建立 一个认知型的智能化供应链。该计划的目 标是打造一个灵活的供应链，充分利用数 据和 AI 来降低成本，超越客户预期，严格 剔除或自动化无增值工作，并大幅提升供 应链团队的工作体验。 5 从宏观角度上，IBM 供应链数字化转型的 核心是优化感知与响应能力。该目标需要

效性和可行性。通过这些措施，将确保 MDC 项目顺利推进，最终 实现智慧工厂的目标。 1.1 智慧工厂的定义与发展 智慧工厂是指利用先进的信息技术和智能化设备，通过优化生 产管理和工艺流程，实现生产效率、质量、灵活性和资源利用最大 化的现代化制造环境。随着工业 4.0 的兴起，智慧工厂的概念逐渐 成为制造业转型升级的重要方向。 智慧工厂的核心在于信息的互联互通。通过物联网、大数据分 析、人工智能等技术  数据采集与分析：通过传感器和网络设备实时采集生产数据， 实现对设备状态、生产效率等的实时监控。  智能决策与调度：利用人工智能算法对大数据进行分析，优化 生产计划和资源调度，提高生产灵活性。  智能设备与自主控制：引入自主可控的智能制造设备，实现设 备之间的自我协作和自动化生产。  可视化管理：搭建可视化平台，实时展示生产进度和状态，帮 助管理者及时做出决策。 这些关 个性化生产：结合用户需求，通过大模型优化产品设计和生产 流程，实现大规模定制的目标。  供应链管理：利用模型进行需求预测和库存优化，提升供应链 的响应速度和灵活性。 这些应用不仅能够直接提升企业的生产效率，还能够为决策层 提供更为精准的数据支持，使生产过程更加智能和灵活。随着 AI 技术的不断成熟，未来 AI 大模型将在智慧工厂的各个层面发挥着 越来越重要的作用，全方位提升企业的竞争力。在这样的背景下，

研发的加速推进，标志着一个全新时代的开启。预计至 2030 年，全球移动数 据流量将飙升至当前的十倍，物联网设备数量将突破五百亿台，全面覆盖工业、 农业、医疗、交通等多个领域。然而，当前网络架构面临资源孤岛化、业务灵活 性不足、商业模式单一等严峻挑战，严重制约了网络性能的进一步提升和行业的 创新发展。在此背景下，联盟网络作为一种创新的网络架构应运而生，它通过多 主体协作与动态资源共享，旨在打破传统网络的局限，为通信技术的发展开辟新 白皮书深入探讨了联盟网络的架构设计，提出了具体的设计思路与新增功能 模块，并结合不同类型的网络给出了详细的设计示例。联盟网络的整体架构设计 着重于多主体网络互联、灵活资源和能力共享、可信权益保障、跨域安全和身份 管理以及智能化网络管理，确保网络的高效、灵活与安全运行。新增的四类功能 单元——业务单元、联盟单元、可信单元和智能体单元，协同工作，共同实现联 盟网络的核心功能与价值。 在支撑技术方面，白皮 不仅限制了业务创新，还推高了建设和运维成本。 现有网络面临三大核心挑战：资源孤岛化、业务灵活性不足以及商业模式单 一。频谱、算力等资源被不同主体独占，跨域共享缺乏技术标准与信任机制。运 营商之间的频谱闲置与容量短缺并存，不同主体重复投资现象普遍。专用通信网 络的部署耗时数周且难以协同既有系统，凸显灵活性的不足。运营商依赖单一的 流量计费获取营收，盈利水平的增长难以为继。在此背景下，联盟网络通过多主

年后，互联网推动 ERP 迈向 Web 化，支持跨部门协作， Oracle、用友等厂商崛起。2010 年代，云计算和移动技术兴起，ERP 转向云端（如 SAPS/4HANA），强 调实时数据分析与灵活性。2020 年后，AI 和物联网（IoT）深度集成，ERP 系统实现智能化预测和自 动化流程。至 2025 年，ERP 系统通过低代码平台实现敏捷架构升级，融合区块链构建可信协作网络、 边缘计 65%，其系统覆盖财务、供应链、生产等全流程模块，满足集 团化管控需求，通过标准化流程固化管理规范，支撑跨部门协作效率提升。系统集成能力强的 ERP 产品占 比为 50%，数据安全（35%）与自主技术突破（30%），全球化架构灵活，整合内外部系统（20%）、人工智能技术 （20%）以及用户使用体验（15%）占比较低。 3.5 目前使用 ERP 产品的优势 图 8 目前使用 ERP 产品的优势 14 央国企 CIO 选型指南——ERP 的响应迅速优势，依托本地化团队，可及时解决系统问题，保 障稳定运行；76.2% 的数据安全保障，遵循国内法规，守护央国企数据隐私；66.7% 的成本优势，降低采 购与维护开支；57.1% 的定制灵活性，可按需定制；45.5% 的集成便捷性，利于与内部软件集成；38.1% 的政策协同性，助力央国企紧跟政策合规发展，全方位满足央国企信息化管理需求。 4.3 国产 ERP 的能力与挑战 图 15

业用户卡，主 要特征见表 5。 表 5 按照使用对象划分的电信卡分类 电信卡 主要特征 个人用户卡 针对普通消费者，提供多样化的套餐选择，包括通话、 短信、上网等多种服务，套餐灵活多样 企业用户卡 针对企业和组织用户，提供专业的通信解决方案，包括 集团通话、企业短信、数据专线等专业服务，支持大规 模管理和定制化需求 来源：中国信息通信研究院 6.按购买方式分类 按购买方式分类 按照购买方式划分，电信卡可分为预付费卡和后付费卡，主要特 征见表 6。 表 6 按照购买方式划分的电信卡分类 电信卡 主要特征 预付费卡 用户先充值后使用，提供灵活的充值和消费方式，适合 短期使用，无需签订长期合同 后付费卡 用户先使用后付费，提供固定的月租费和套餐，适合长 期使用，需要签订长期合同 来源：中国信息通信研究院 eSIM 产业热点问题研究报告（2025 在物联网和机器对机器（M2M） 等领域的可靠性；新增的多形态因子支持更多的设计灵活性，使设备 制造商能够开发出更轻薄、更时尚的产品。2025 年 2 月，ETSI 更新 了支持多账户的 eSIM 移动规范，允许在同一个智能手机中存在多个 账户和身份，以满足在移动设备上运行多应用（如银行、支付、交通 和身份识别）的需求，推动移动设备在数字化服务中的灵活部署。 2.我国标准积极创新，展现 eSIM 发展特色