AI 的应用能力。企业领导者需 要改变固有认知，正视并充分利用内部员工的学习热情，通过系统性的人才发展计划，推 动企业在 AI 时代实现持续创新与发展。只有打破认知偏差的束缚，企业才能真正释放人 才潜能，在 AI 转型的浪潮中占据先机。 高管低估了员工学习和接纳 AI 的意愿 3.3 75% 60% 5% 16 AI 转型的本质并非单纯的技术升级，而是人机协作的重构与组织能力的重塑。在这场变 费，也错失了利用AI提升生产力的宝贵机会。 不同于蒸汽机等传统工具，AI 本身并不能直接带来生产力的变革和效率的提升。因为 AI 没有特定的目的性，需要人类的引导和驾驭才能发挥其真正的潜能。如果说 AI 是人类能 力的延伸，那么人类则是 AI 潜能的放大器。 因此，个体的 AI 应用能力是才是这场生产力革命的关键。只有当员工能够有效利用 AI 工 具，才能真正释放 AI 的专业潜力，实现生产力的飞跃。 AI 的

大模型等创新应用不断落地，这意味着园区需要对云、边缘、 网络等基础设施进行重构或优化，并利用创新的软硬件技术组 合，满足数智园区在计算、存储、网络等关键资源方面的需求， 充分释放数智转型的潜能。 为了助力园区的数智化转型，全国智能建筑及居住区数字化标 准化技术委员会 (SAC/TC426)（简称：全国智标委）与英特尔 联合众多合作伙伴，发布了《数智园区行业参考指南》。本指 南旨在 边缘与网络边缘就具备了尤为重要的意义。而 5G 的商用 则意味着可带来更高的带宽、不到 1 毫秒的时延、千倍于传 统无线技术的容量，以及大规模机器对机器的通信能力， 能够充分释放网络连接在数智园区中的潜能。云 – 网 – 边 – 端的协同处理架构能够兼顾云与边缘的优势，可成为数智 园区重要的基础设施，在制造业等对于网络带宽、时延非 常敏感的场景中能够得到广泛应用。 云 – 网 – 边 – 端协同应该在架构层面实现统一的规划，不 营技术 (OT) 级别的可靠性、时延、吞吐量和安全等特点而设计，因此 无法满足相关要求。5G 将会带来强大的优势，以及大规模 机器对机器的通信能力，从而充分释放网络连接在智慧未 来园区中的潜能。例如，5G 能够支持园区海量的物联网设 备快速地接入网络，推动增强现实 (AR) /虚拟现实 (VR) 等 新型应用在园区的落地。 • 云计算 云计算作为分布式计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等

通⽅式失当、策略失衡和改进缺失五⼤挑战，管理者在绩效管理⽅⾯的专业度参差不⻬。 为此，北森建议企业管理者建⽴"事前充分准备-有效反馈-事后跟进"的机制。同时采⽤差异化⾯谈策略：对⾼绩效员⼯重在激发潜能、共谋发展，对低绩效 员⼯则需客观分析、共商改进。将每⼀次⾯谈转化为推动员⼯成⻓的具体⾏动，让绩效管理真正成为驱动组织与员⼯共同发展的核⼼引擎。 绩效⾯谈常⻅的问题： 01 ⾯谈定位错误 将⾯谈视为批判会或者 29/ 1/业务背景� 随着规模扩⼤和业务不断扩展，该企业展现出强劲的发展势头 与多元化布局。为应对管理复杂性的提升，企业正着⼒构建统 ⼀⾼效的绩效管理体系，以有效⽀撑全员激励，充分激发团队 潜能，推动员⼯与组织共同成⻓。 2/业务挑战� 组织体系庞⼤� 组织规模庞⼤，业态多元，业 务条线众多，管理难度⼤。� 员⼯考核体量⼤，但缺乏系统 牵引，作业效率⾮常低。� 考核执⾏有偏差� 平台深度⽀持项⽬制、双轨制、OKR、PBC等多元绩效模式，可根据企业不同发展阶段和业务特点灵活配置，实现管理模式的精准匹配。通过⼀体化的绩效解决⽅案，北森不仅 助⼒企业实现战略的有效落地，更在过程中持续激发⼈才潜能、提升组织协同效率，最终推动企业实现可持续的价值创造与业务增⻓。 44/ 北森绩效管理数字化应⽤价值 北森认为，绩效管理不只是简单的考核⼯具，更是⼀种管理模 式，链接企业战略和落地执⾏，也动态适配不同职能板块的绩

法律法规，提升制造业数字化、网络化、智能 化发展水平。 数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工 智能、区块链等新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，打造提升信息时代生存和发展能力，加 速业务优化升级和创新转型，改造提升传统动能，培育发展新动能，创造、传递并获取新价值，实现转 型升级和创新发展的过程。 工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度 GB/T 23020、T/AIITRE 10001界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 数字化转型 digital transformation 深化应用新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，建设提升信息时代生存和发展能力，加速 业务优化与重构，创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程。 [来源：T/AIITRE 10001-2021，3.1] 3.2 工业互联网 industrial

中国联通已进入数智化转型深水区，面临战略执行穿透、客户极致体验、端到端 畅通运营、数智技术应用、转型价值量化五大核心挑战。深度洞察企业智能化转型中 的深层需求，系统破解转型面临的核心挑战，成为企业突破瓶颈、释放数智潜能的关 键前提。 战略执行穿透不足，资源配置未实现精准匹配。中国联通结合企业自身业务特点， 制定企业的数智化转型战略规划，系统性的开展战略解码、明确落地路径，但在战略 执行层面，有序推进不足、 项三级指标。在此基础上，打造覆盖转型全链路的 成熟度评估体系，通过建立完善的评估机制，将复杂多元的转型成果转化为可量化的 评价指标，精准找出转型短板，深化数智化转型定方向，助力各行业企业在数智浪潮 中破困局、释潜能、促发展。 格物致知 中国联通数智化转型成熟度模型 （一）中国联通数智化转型成熟度模型 图 2-1 中国联通数智化转型框架 6 2025 中国联通数智化转型成熟度报告 格物致知 中国联通数智化转型成熟度模型 新敏捷化提升。通过 整合全域产品数据，构建模块化可拼装的产品架构，实现跨产品线策略联动，融合用 户画像与 AI 客服能力，动态优化服务体验并评估效能，并借助大数据、AI 技术挖掘全 域产品创新潜能，形成创新解决方案，以数字孪生等技术快速验证创新方案，依托实 时市场反馈驱动产品自主演进，形成“洞察—设计—优化”的闭环创新生态。 智慧营销是企业以提升营销投资回报（ROI）为核心目标，依托数智技术构建起全

联盟网络通过重构资源分配模式、优化服务架构、革新协作机制，为行业带 来四大核心价值。首先，资源动态共享能够显著提升全局效率，实现频谱、算力 等资源的按需调度与全局流动。其次，它为垂直行业赋能，释放数字化潜能，满 足不同行业对网络性能的多元化需求，推动各行业的智能化升级。再次，联盟网 络创新商业模式，激活生态价值，促进从“流量计费”向“价值服务”的转型， 为参与者创造更多盈利机会。最后，它加速可持续发展，履行社会责任，通过智 入哪家网络，均可就近访问计算资源。例如，某跨国物流企业通过联邦边缘计算 协调多国仓库的本地算力，提升了全球运单处理速度，同时降低了 IT 成本。 3 / 25 1.2.2 赋能垂直行业，释放数字化潜能 联盟网络通过开放网络能力 API，使垂直行业可深度参与网络管理。在工业 4.0 场景中，基于联盟网络构建数字孪生工厂，实时同步全球生产基地的设备数 据，故障预测准确率提升的同时使维护成本得以下降。车联网领域，假设某车企

和 BF16 数据类型，助力阿里妈妈推荐系统在保证 精度影响最小的前提下加速推理过程； • 借助英特尔® oneDNN、算子融合等软件方案，加速矩阵运算，提升内存访问效率。 激发硬件 AI 加速潜能， 让每一份推荐都“算数” 挑战 解决方案 AI 模型推理加速 案例研究 智能推荐系统 典型的阿里妈妈推荐系统架构 第五代至强® 可扩展处理器带来的吞吐性能提升 2 1.2 有关性能 xFasterTransformer 用户应用程序 模型训练 模型转换 (model converter) 推理引擎 权重和配置 • 释放至强® 和至强® Max 系列处理器的 DRAM 和 HBM 带宽潜能 更高性能 • 支持跨 Socket、跨节点分布式推理 • 支持高达 70B LLM 模型 (Qwen-72B) 更好扩展性 • 内存容量需求低 • 通过精细的内存规划进行优化，以支持更大模型

区的人 口结构较为年轻，构成了庞大的消费基数与高活力需求群体，加上当地互联网的 高渗透率，数字经济带动了东南亚地区零售市场的高增长潜力。港澳台地区的零 售市场主要依托于其独特的枢纽地位持续释放潜能，并具有连接内地与全球市场 的跳板功能。此外，加上粤港澳大湾区愈发紧密的产业链协同优势，港澳台企业可 依托成熟的资本市场与数字化能力，在跨境电商、高端零售等领域抢占先机。 亚洲零售行业市场规模，按零售额计 构建数据驱动的运营系统，不仅优化了供应链响应速度与资源配置效率，使得商 品数智化发展，更在生态上全方位支撑零售企业为营销资源赋能，使消费服务逐 步实现全渠道融合与个性化适配。技术的集成创新正持续激发零售行业的价值创 造潜能，为客户带来更好的消费体验。 场景营销刺激消费需求。在零售行业竞争日益激烈的环境下，零售商对广告曝光 渠道、精准客户识别和广告效率量化的需求不断提高。通过多元化的营销渠道进 行场景营销，营造贴

年远景目标纲要，规划指出：强化保险科技价值赋能、促进保险业务高质量发展、 增强技术风险防范能力；2021 年 12 月 29 日，中国人民银行印发《金融科技发展规划（2022-2025 年）》， 规划指出：充分释放数据要素潜能、打造新型数字基础设施、深化关键核心技术应用、激活数字化经 营新动能、加快金融服务智慧再造、加强金融科技审慎监管。企业经营中 , 面对极端气候、自然灾害和 人为事故等引发的巨灾风险和大额赔付风险 行《金融科技发展规划（2022-2025 年）》中提出未来四年金融科技的发展规划。规划将“数字驱动” 作为四项基本原则之首，将“金融业数字化转型更深化”作为首要发展目标，将“充分释放数据要素 潜能”“打造新型数字基础设施”“激活数字化经营新功能”作为重点任务。本项目通过健立保险物 联数据标准体系，利用大数据能力优化保险核保核赔及运营各环节服务能力，推动保险 + 行业数字化 转型升级。 专业的组织保障和强力的统筹部署

能够按照我 们的预期公平、无偏见地工作，这一点非常重要。 我们坚信，未来就在脚下。新技术将为我们开启一个 新的时代，带来新的机遇。通过建立对 AI 系统的信任， 企业和个人将展现出超乎寻常的重塑潜能。让我们携手共 进，未雨绸缪，共谱新篇，未来可期。 技术展望 2025 | AI 自主宣言 3 目录 目录 01 二进制大爆炸 02 品牌新门面 03 大模型进入实体 04 人机学习循环 术的影响。变革并非一蹴而就，掌舵者们需提前关注和 规划应用程序的未来发展。 企业若想推广 AI 应用能力至全员，这一变革将是关 键突破。随着新技术时代的到来，企业若固守传统架构， 可能令新系统受限，无法充分发挥其潜能。 重新审视技术的发展历程，能够帮助我们了解行动的 必要性。自二十世纪 80 年代起，软件应用程序便作为一 种解决方案，通过易于操作的图形用户界面，将功能与 数据打包。用户仅需轻点鼠标，便能触发背后数十或数 110 多功能机器人想要在店铺间穿行自 如、与人类互动，或是独立完成保险理 赔评估、电信线路维修等，或许还需数 年。要实现这一蓝图，我们需要付出诸多 努力。企业如能洞察智能机器人强大适 应力与发展潜能，要在竞争中占据一席 之地，当下是最佳行动时机。 技术展望 2025 | AI 自主宣言 45 下一步行动 在推理机器人日益普及的未来，我们应当做哪些准备？不妨摒弃已有认知，大胆设想机器人的应用场景和行业应用范围；