人人贷系统 基金系统 …… 系统 企业内外部半结构化、非结构化数据 大数据交换组件 数据库数据交换组件 数据区数据交换组件 数据计 算层 大数据区 沙盘演练数据区 数据应 用层 实 时 数 据 区 客户主题 协议主题 产品主题 业务沙盘演练 数据增 值产品 零售数据 供应链数据 增值产 品数据区 主 题 数 据 区 …… 用户访 问层 客户汇总 账户汇总 机构汇总 …… 社交媒体 命令，大量数据使用 MR 程 序  与主题区 / 贴源区 / 集市区构成一个 Hadoop 集群 （ Hive ）  无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  主题数据区、集市数据区和沙盘演练数据区批量作业访问  无最终用户访问  I/O 敏感，日终批量 ETL  以 ELT 形式通过 HiveSQL 执行  与主题区 / 贴源区 / 集市区构成一个 Hadoop 集群 （ Hive ）  无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  贴源数据模型  不保存历史  业务系统前日快照数据和一段时间的流水数据  数据标准化，为后续主题模型、集市和沙盘演练提供数据 临时数据区 贴源数据区 Page26 企业数字化转型总体架构——数据存储层（续）  企业内外部非结构化、半结构化数据  采集并存储数据，进行结构化处理，最终得到结构化数据 数据内容

检测 厂界监测 空气质量 空气质量 特征污染物 雨水排口 地表水 污水处理厂总排 企业预处理排口 建设应急演练管理体系，实现典 型事故场景的常态化虚拟演练和 过程考核自动化，支持演练计划、 演练脚本灵活编辑和实施，支持 演练全过程跟踪管理和考评。 应急响应总结 对应急响应全部过程的整体评估 与智能化总结，宜能对事件的发 生、发展，综合研判和处置等信 医疗资源、应急避难场所 等信息进行管理。 > 值守响应管理 值班过程中的值班管理、文 电公文管理、电话管理、信 息简报管理、通讯录管理、 传真管理、日常值班等各项 业务。 九、应急响应 > 演练辅助决策 02 01 03 > 04 应急 响 应 应急指挥 应急研判 应急预案 沙盘指挥 事后管理

AI 驱动的威胁检测（如异常流量分析、用户行为基线建模），实时识别供应链攻击（如 供应商 API 接口被劫持）。  管理层面：建立供应链安全准入机制，要求供应商提供安全评估报告；定期开展关基应急演练， 模拟勒索病毒攻击场景。  典型实践：某汽车制造集团（关基运营者）为应对 “供应商接口入侵” 风险，部署 API 网关鉴权系 统，对零部件供应商传输的生产数据实施国密算法加密，并依据 GB/T 缺口分析：缺乏跨企业的安全协同机制，供应商风险评估依赖人工审核，自动化检测覆盖率不足。  应急响应体系薄弱  风险表现：有些企业缺乏工业互联网专项应急预案，如某电力企业因响应滞后导致区域停电数小 时。  缺口分析：应急演练不应停留在“流程演示”层面，缺乏真实攻击场景模拟（如 APT 攻击溯源）， 平均响应时间过长。 (3) 生态能力：从“企业自建”到“行业共治”的协同不足  行业标准碎片化  风险表现：细 (2) 专业人才培养：针对工业协议分析、工控漏洞挖掘等专业领域，开展定制化培训，缓解 “工业+安全” 复合型、“OT/IT 融合型”人才短缺问题；​ (3) 安全意识提升：通过模拟钓鱼攻击、安全演练等方式，强化全员安全意识，降低社会工程学攻击成功 率。 49 第三章 工业互联网安全能力构建 第三章 工业互联网安全能力构建 面对工业领域安全现状的多样性和复杂性，以及安全需求的广泛性，为全面提升企业在工业互联网发

✗ 缺攻防经验，负责人以项目经理为主 ✗ 缺乏磨合，临时组建无实战配合 ✗ 黑白交替、拉锯战容易导致身心俱疲 ✗ 仅了解已知资产，供应链、分子公司等风险覆盖不全 以前的攻防演练（14天高频对抗） 现在的攻防演练（持续且深入的较量） 防御挑战：企业对安全建设结果的保障需求 业务数据 企业安全防护措施 （FW、WAF、主机安全等） 是否存在数据外泄？ 还有哪些可利用路径？ 1. 1、日常安全运营事件、告警的自动化处置 2、入侵事件、高风险事件的响应 能力4：对抗验证体系(BAS) 能力定位：安全控制措施的有效性验证 能力特点：：2000+剧本，100+场景 应用场景： 1、人工验证：渗透、专项/红蓝演练 2、WAF绕过、EDR检测逃逸… 3、社工突破，热点漏洞利用… 安全策略有效性 漏洞修复有效性 防护措施有效性 情报及暴露面管理 自动化运营及反入侵 默认安全及防御验证 平台工具 安全有效性验证 安全 隔离专区 敏感数据 防外传/防删除 数据独立 隔离存储 主机操作 审计&监控 主机安全防护 代码安全扫描 Web漏洞扫描 云原生微隔离 账号风控安全 内外部安全众测 蓝军攻防演练 大模型威胁情报 核心技术 攻防对抗 模型引擎 密码学技术 机器学习 图计算分析 敏感数据识别 主机/容器安全 混元大模型安全防护方案 模型输入安全 安全合规风险 提示注入风险 数据投毒风险

代码审计服务 • 等级保护咨询 • 安全威胁预警与响应 • 安全加固服务 • 驻场运维服务 • 重点时期保障服务 • 上线前安全检测服务 • APP 加固服务 • 应急响应服务 • 应急演练服务 • APP 检测服务 • 信息安全管理体系安 全咨询服务 • 网站安全通报预警服务 • 互联网业务安全托管服务 安全闭环体系：安全服务一站式交付 1 2 3 目录 安全趋势及需求分析 源头上杜绝因人为疏忽带来的信息安全问题 制定信息安全应急预案 对可能出现的信息安全问题进行全面评估，根据实际情况制定相关应急处理措施，以应对突发 性信息安全问题 定期进行信息安全灾难演练 定期进行信息安全灾难演练，定期信息安全灾难演练，提高信息安全灾难发生时的应变处理能 力 定期进行系统网络检测 通过人工主动发现存在的各种信息安全问题，及时对信息完全问题进行排查 为业务系统建立信息安全等级保护 为业务

门或者人员进行统计。 值班管理的移动端功能为：接收数字化消防管理平台自动推送 过来的排班信息，可查看排班情况、人员执勤任务内容。 （2）日常调度管理 根据自身消防队特点设置相关出勤任务类别，如现场监护、消 防演练、运维保养等，实现日常消防警务数据登记、任务发布、车 辆出动登记等业务的信息管理。 日常调度管理的移动端功能为：接收消防保障系统自动推送过 来的消防日常调度信息，消防队员可查看日常监护调度的任务内容。 GIS & BIM & FM 息、装备信息、灭火剂信息、任务信息等。 10.2.3. 消防应急预案 通过消防演练与演习，建立消防应急处理机制，通过系统的组 织管理，建立全面的消防资源关系网，建立工作班组，合理分配人 力资源，促进专业分工，降低救灾中非专业人员风险，提升救灾动 员能力，引导消防准备工作和发生时的应对工作。 对应急岗位人员、消防物资、消防队、企业、公安局等消防相关资 源信息进行管理，当发生紧急情况时，可快速获取救援信息，监控 各类物资的消耗，库存。  编制消防应急预案： 通过系统的预案管理，提供预案的设计、发布和模拟演练平台，在 灾害发生时，基于警报详情自动关联预案，选择和启动预案，监察 预案的结果，提升指挥人员应对灾害的正确性和及时性，使值班人 员在第一时间聚焦报警源，通过现场摄像头和传感实时数据识别和 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案

间正常。 在数据迁移方面，我社通过不断积累起来的数据迁移思路是帮助我社完成数据迁移的前提，通过不断完善数 据迁移的规范流程，制定了一套适合我社数据迁移解决方案。在系统切换方面，我社已积累多年灾备演练经验， 通过不断完善各系统切换手册及预案，保证了信息系统在各项要求下顺利切换的成功率。 本次迁移切换工作顺利完成，进一步验证了滨海数据中心可全面接管真实业务的预期目标，检验了系统切换 操作手册 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新 30 传统数据中心级别故障或者计划内容灾演练时，需要将指定业务在备中心进行恢复，以验证或完成业务连续性 服务能力保障。传统的 SRM 容灾管理需要通过人工或者编写脚本完成容灾切换工作，业务恢复周期与能力验证周期 非常长。 本项目通过建设独立于 本。 在容灾管理能力建设方面：通过将云平台批量容灾编排服务能力与金融业务应用相结合，构建自动化的容灾管 理体系，实现面向分布式架构下多资源管理对象场景下的批量容灾管理能力，可有效提升数据中心容灾演练、应急 容灾场景下的业务恢复效率。 ①目标“双碳”，节能减排，运用云计算，降低数据中心的整体碳排放，构建更为绿色的数据中心。 ②带头推动，打造标杆，依托云平台建设，探索新技术、新架构、新体系、新产品在金融领域的应用，打造区

路径、指标、状态、健康度等数据重放快速定位异常节点或链路。 星空雷达网络 分析平 台 AI 产品基于网络可视、运维自动、智能诊断、能力开放 4 个维度逐步演进 ，下一版本主要包含自动定位、 自动演练、 租户网络、流属性可视化等主要模块 ，实现更细粒度的故障感知、定位、变更自动化， 同时推进租户网络可视化 ，覆盖 网络、主机、混合 Overlay 路径 ，基于知识图谱实现智能化的定界、定位能力建设 场景化自动分析 自动定位 自动发现 配置下发 自动演练 能力开放 网络可视 智能诊断 运维自动 星空雷达网络 分析平 台 AI 显性价值 提升业务连续性： 星空雷达基于数字化模型 ，通过网元、 网络及端到端健康度评估 ，实时感知网络故障、风险隐患，

和分工。数据治理团队负责制定数据管理策略、标准和流程，并监 督其实施。安全团队则负责设计并实施安全防护措施，定期进行安 全审计和风险评估，及时发现并修复安全漏洞。同时，定期组织数 据治理与安全的培训和演练，提升全员的安全意识和数据管理能 力。 为提升数据治理的自动化水平，可以引入数据治理平台，实现 对数据的全生命周期管理。平台应具备数据资产管理、元数据管 理、数据质量管理和数据安全管理等功能，支持对数据的自动化分 制定详细的 备份策略，包括备份频率、备份介质和备份存储位置等。建议采 “ 用 3-2-1”备份原则，即至少保存三份数据，存储在两种不同的介质 上，并将一份备份存放在异地。同时，定期进行数据恢复演练，确 保在发生数据丢失或损坏时，能够迅速恢复业务运行。 最后，数据安全策略的实施需要全员参与和持续改进。通过定 期的安全培训和意识教育，提升员工的数据安全意识和技能，使其 能够识别和防范安全威胁。同时，定期评估数据安全策略的有效 小时技术支持，定期进行系统升级与优化， 确保系统持续稳定运行。 为确保项目成功，需制定详细的风险管理计划，识别潜在风险 并制定应对措施。常见风险包括技术选型不当、需求变更频繁、资 源不足等。通过定期风险评估与应急预案演练，确保项目在面临突 发情况时能够快速应对。 项目关键里程碑与时间表如下：  项目启动与团队组建：第 1 周  需求分析与设计：第 2-4 周  开发与测试：第 5-12 周  部署与上线：第

直通直联突发事件现场的一体化应急指挥体系。 持续开展日常应急演练：按照“以防为主、防抗 救相结 合”的 原则 ，推 进“应急 三项 准备” 和 “防灾减灾五项机制”，常态化开展应急救援演 练。2023年度已完成防汛防台、金鸡湖景区水上 救援、阳澄湖半岛集宿区消防安全疏散和华谊影 城大型游客设施救援等共计26次大型综合应急演 练，78次板块应急演练和291次社区应急演练。 加强应急队伍建设：持续深化应急救援力量的有