请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 1 AI 大模型+财富资管：赋能全场景、打造新 格局 樊优 分析员 郑丽江 联系人 姚泽宇 分析员 SAC 执证编号：S0080522070009 SFC CE Ref：BRI789 you.fan@cicc com cn SAC 执证编号：S0080122110025 lijiang.zheng@cicc 财富管理及资产管理或是金融行业中AI赋能空间最大的领域之一，我们在 本报告中详细梳理AI在财富资管机构主要业务流程中的应用，探讨人工智 能+财富及资管行业的未来趋势，展望AI浪潮下的产业链发展及竞争格局。 理由 Q1：AI大模型如何赋能财富及资管机构？我们总结AI有助于：1）营销获 客与转化：扩大获客半径、识别潜在用户、优化营销体验；2）客户运营及 陪伴：完善内容生态、整合平台功能、提升陪伴体验；3）产品组合与推 涉及核心分析决策任务的业务环节，但未来随着AI大模型学习能力逐步加 强、我们预计其将展现出一定的预测能力；4）潜在风险：重点关注金融消 费者权益保护、数字鸿沟、以及顺周期性/羊群效应等领域。 Q3：AI将如何影响财富及资管行业格局？1）产业分工：由于产融分离/持 牌经营等要求、同时金融机构出于自身投入/技术储备等方面的考量，AI浪 潮下金融机构与科技公司或将形成更加紧密的“竞合”关系；2）内部对 比：不同机构之间最终比拼的是谁能在金融业务中更好地使用AI并提升竞

从过剩到平衡 电子元件供应链的未来之路 目录 概要 1 目录 01 02 2024：过剩状态与库存挑战之年 2 03 2025：变局中的审慎乐观 3 05 行业展望 4 07 全新贸易格局：地缘紧张局势与关税政策博弈 5 11 2025制胜战略框架 6 14 概要 02 从过剩到平衡 电子元件供应链的 未来之路 2025年或将成为电子元件供应链走出长期过 剩周期并迈向可持续需求阶段的关键转折年 经历两年半的严重短缺冲击后，今年供应链终 于回归‘常态’。随着企业逐步适应新环境， 采购趋势也发生了显著转变。” Jason Brake 采购总监（欧洲、中东和非洲地区） 过去一年内，供需格局向更平衡的状态逐步 过渡，机遇与挑战也争相涌现。 AI（人工智能）作为需求的驱动力迅速崛起， 制造商曾希望这一新兴技术发展能够抵销 全球芯片短缺后的需求低迷状态。尽管AI （人工智能）确实提供了不小的助力，却仍未 界专家普遍认为其互补性作用远大于替代性： 通用型GPU（图形处理器）在基础AI（人工 智能）算力中占据主导地位，定制化芯片则 专注于解决超大规模场景需求。此类技术演 进不仅重塑了AI（人工智能）基础设施格局， 更为电子元器件产业注入了持续的增长动能。 AI（人工智能）硬件引领半导体产业革新 HPC（高性能计算）与服务器预计将在2025年 成为企业计算升级的核心驱动力。GPU（图形 处理器）、CPU（中央处理器）、内存及专用

………………… （四）加强碳足迹管理体系制度建设 ……………………… 三、初步形成多方参与工作格局 ……………………………… （一）强化政策协同，打造同向发力“支持格局” ……… （二）丰富落地场景，构建多元支撑“应用格局” ……… （三）推动先行先试，探索点面结合“管理格局” ……… 四、碳足迹规则国际互信稳步提升 …………………………… （一）加强碳足迹国际规则趋势研判和引导 和“施工图”，全国碳足迹管理体系建设迎来良好开局。 为系统总结 2024 年以来我国产品碳足迹管理体系建设进展，向社会各界 分享碳足迹工作实践和经验，生态环境部组织撰写了本报告，重点从建立健 全管理体系、构建工作格局、推动规则国际互信、加强能力建设四个方面介 绍相关工作进展，并对未来我国产品碳足迹管理体系建设作出展望。 前 言 产品碳足迹管理体系建设进展报告（2025） 2 党中央、国务院高度重视 立我国碳足迹管理体系，增进碳足迹工作国际交流互信。《实施 方案》任务清晰、分工明确、措施细化，注重国内统筹和国内外衔接， 是开展碳足迹工作的“任务书”和“施工图”。 《实施方案》从管理体系、工作格局、规则互信、能力建设 四个方面明确了任务分工，按照发挥协同作用、形成最大合力要求， 与现有碳足迹政策实现了衔接和延伸，为碳足迹管理体系建设提 供了全面统筹协同的行动指引。 一是强调全链条覆盖。碳足迹涉及产品全生命周期和不同生

行业变局：需求多元、龙头集中、周期减弱 3.1 供需格局：库存主导行业短期景气波动 3.2 大陆半导体行业：贸易战和库存短期扰动不改加速发展大趋势 3.3 产业链分析：建厂潮拉动设备材料、5G+AI带来设计领域新机遇 3.4 PCB：内资大厂加速崛起，5G拉动新需求 4 行业变局：行业集中度提升，加速向大陆转移 4.1 供需格局：主要原料价格震荡回调，创新应用带来新需求 4.2 通 %）等 射频开关 Skyworks（33%）、Qorvo（20%）、Murata（14%）、Avago（10%）等 天线 Amphenol、立讯精密、Murata、信维通信等 1.2 市场竞争格局：行业集中度高，海外厂商占据领导地位，天线大陆龙头 电有 子大 行业机 2遇 019年春季投资策略 18 电子行业2019年春季投资策略 从iPhone看终端天线变革：无线通信技术和外观设计驱动终端天线变革 置双摄、前置3D、后置3D的路演演进；无论电子 产品形态发生怎样的变化，摄像头的核心传感器地 位会得到不断强化。 数据来源：国泰君安证券研究 1.3 33 电子行业2019年春季投资策略 摄像头竞争格局：强者恒强，龙头厂商前景更佳  模组：多摄大幅提升制造难度，份额向龙头集中 制造难度提升，份额向龙头集 中：可以批量生产双摄像头 CCM的企业数量有限，实力较 差的厂商已逐渐在双摄时代出 局。同时，我们观察到进入三

国家工业信息安全发展研究中心系统所副所长 夏宜君 目录 CONTENTS 第一章 数字生态再探索 2 第二章 数字生态理论框架与指数测算 8 第三章 中国数字生态指数与地方格局 14 第四章 国际数字生态指数 26 第五章 数字生态与人工智能产业发展 38 第六章 总结与展望 48 总指数 分指数 数字生活指数 中国联通智慧足迹数据科技有限公司总经理 社会发展带来的 深刻影响。在数字生态视角下，我们解读人工智能、数字金融、低空经济等热门话题，体现理论与实践 的双向赋能与迭代发展。 中国数字生态指数 2025 结果表明，省级地区的四个梯队发展格局保持稳定，但城市排名变化显著， 竞争态势加剧。山东首次晋升为全面领先型省区；四川、安徽等赶超壮大型省区在数字基础和应用方面 表现良好。城市层面呈现剧烈洗牌：成都首次跻身第一梯队并实现三维均衡发展；杭州数字基础跃居全 国首位，济南位列第二；重庆数字应用飙升至全国第二。从六大城市群看，长三角、京津冀、珠三角和 成渝在第一梯队城市引领下形成区域内部自循环的数字生态高地；而山东半岛和中三角城市群正在加速 构建区域性生态。黄河流域形成梯度发展新格局：九大省区中山东、四川数字生态全面发展，河南、陕西、 山西稳步进阶，内蒙古、甘肃、宁夏、青海缓慢增长。黄河流域七大城市群数字生态多样发展，其中山 东半岛城市群以济南和青岛双城驱动，中原和关中平原

提供重要支撑，钢铁产品结构持续调 整。 预计 2025 年中国钢铁行业将延续供需双弱的格局，钢材价格预计维持震荡走势， 钢铁企业的经营效益难有明显好转。展望未来，短期内，钢铁企业仍将面临一定的经 营压力。长期来看，在产业政策引领下，随着低效产能的逐步出清，钢铁行业将转向 高质量发展，行业竞争格局有望得到明显改善。 联合资信 工商评级四部 |钢铁行业组 www.lhratings 使钢铁企业盈利情况面临新挑战。 四、 行业展望 预计 2025 年中国钢铁行业将延续供需双弱的格局，钢材价格预计维持震荡走 势，钢铁企业的经营效益难有明显好转。展望未来，短期内，钢铁企业仍将面临 一定的经营压力。长期来看，在产业政策引领下，随着低效产能的逐步出清，钢 铁行业将转向高质量发展，行业竞争格局有望得到明显改善。 供给方面，落后产能淘汰、节能环保等政策将减少粗钢的有效产能；需求支撑 2025 年钢铁需求将出现小幅下降。 价格方面，在供需双弱的格局下，钢材价格预计维持震荡走势。同时，考虑到 铁矿石和煤炭供应方仍具有较强的话语权，钢铁企业的经营效益难有明显好转。 展望未来，短期内，钢铁企业仍将面临一定的经营压力。长期来看，在产业政 策引领下，随着低效产能的逐步出清，钢铁行业将转向高质量发展，行业竞争格局 有望得到明显改善。 www.lhratings

；苏杭，中国国际金融股份有限公司研究部分析师。 摘要：当前，金融机构主要将大模型应用于业 务场景简单的非决策类环节。本文从展业流程角度 和业务场景角度系统梳理 AI 大模型在金融行业的 应用现状，并从应用趋势、赋能空间、产业格局三 个方面对大模型在金融行业应用趋势展开探讨，动 态、辩证分析大模型对金融体系的整体影响。本文 认为，监管机构、金融机构及技术服务商等各方可 通过加强合作、明确监管合规要求、完善风控制度 多种保险方案。 二、大模型对金融行业未来发展可能 产生的影响 展望未来，伴随大模型能力提升以及在金融行 业进一步落地应用，大模型有望推动金融行业提升 效率，并给产业协作和行业格局带来深远影响。本 文从应用趋势、赋能空间、产业格局三个方面对大 模型在金融行业应用的发展趋势进行探讨。 （一）应用趋势展望：大小模型协同发展， Co-pilot 嵌入更多场景，AI Agent 精简、重 塑展业模式 较为优质的大模型应用场景，各类机构有望通过将 大模型技术与业务场景进一步深度融合以补足能力 短板、解决业务痛点。 （三）产业格局展望 ：需求侧、渠道侧可 能将形成新的服务入口和流量分发逻辑，供 给侧既有“马太效应”又有“乘数效应” 本文从服务范式、产业协作、竞争格局三个维 度探讨大模型对金融行业格局的影响。 在服务范式方面，大模型在服务长尾客群方面 有望产生较大影响，可能形成新的服务入口和超级 应用（如

.....16 （一）智算中心建设运营模式 .......................16 （二）智算中心盈利模式 ...........................18 五、行业市场格局....................................................................20 （一）云服务厂商 .................. 20 （二）第三方算力中心服务商 .......................23 （三）智算服务厂商 ...............................27 六、产业链重点领域格局....................................................... 30 （一）AI 服务器 ............................. 2024-2028 年中国 AI 服务器工作负载预测情况 ........ 36 深企投产业研究院 III 图 18 2023 年中国交換机市场竞争格局 ....................37 图 19 2023 年中国数据中心液冷竞争格局 .................. 43 图 20 液冷系统构成 .....................................44

白犀牛智达（北京）科技有限公司、毫末智行科技有限公司、长沙行深智能科技有限公司等; 第三梯队公司有京東物流股份有限公司、厦门金龙 汽车集团股份有限公司等。 先发优势与资本分化驱动无人配送产业竞争格局成型。 无人配送行业竞争格局的形成主要源于三个历史因素：时间窗口优势——新石器、行深智能、毫末智行等头部企业在2020-2022年间率先布局产 能并实现量产，抢占了市场先发优势；资本投入差异——九识智能、易咖智 垒；商业化路径分化——部分企业选择与传统车企合作（如毫末智行与美团、九识智能与东风特汽），而另一部分企业则走自建产线的独立发展 路径，不同的商业化策略导致了当前多元化的竞争格局，其中技术积累、资本实力和产业化速度成为决定企业市场地位的关键因素。 智能物流融资热潮加速行业格局分化。 2024年中国物流行业发生69起投融资事件，融资总额约132亿元，智能驾驶占比36%。2025年1-5月，国内L4级自动驾驶领域融资超20起，无人 未来赛道将呈现"头 部整合+场景分化"格局：融资领先的九识智能、新石器等头部企业有望通过规模效应在未来几年并购整合期胜出，预计仅几家家头部企业存活。 腰部企业则需并购整合期结束前完成产业资本绑定或被并购整合，否则可能在竞争中或政策补贴退坡后批量出清。 竞争格局 智能物流车竞争格局概况 智能物流车行业竞争格局形成的历史原因如下: 智能物流车行业竞争格局未来变化的趋势如下: 10 京东物流（02618

Proprietary. Do not reproduce or distribute. 智算产业现状总览 , 智算产业运行状况 , 智算中心核心驱动力 , 智算产业关键技术 , 智算产业竞争格局 生成式AI驱动的变革 , 生成式AI对智算产业的影响 , 生成式AI发展挑战 , 大模型对智算产业的作用 , 智算产业是否过度依赖大模型 算力基础设施架构和国产化情况 , 智算中心如何影响我国算力分配 Confidential & Proprietary. Do not reproduce or distribute. 1. 智算产业现状总览 智算产业发展格局与演进趋势 来源：与非研究院 智算产业呈现高度集中与多元化并存的格局，技术创新和政策驱动为主要推动力，绿色低碳与国产替代 成为新趋势。 10 Supplyframe, Inc. Confidential & Proprietary Supplyframe, Inc. Confidential & Proprietary. Do not reproduce or distribute. 2. 算力基础设施架构和国产化情况 智算中心对我国算力格局的影响 集中度提高，算力更加集中在少数大型数据中心 推动算力向边缘计算下沉，满足实时数据处理需求 促进区域平衡，缩小不同地区的算力差距 影响算力价格，由于技术进步和规模经济，价格更加亲民