数字化转型的战略、框架与方法 1. 为什么要做数字化转型？ 2. 数字化转型的价值如何？ 主要内容 3. 数字化转型面临的挑战与未来发展趋势 4. 数字化转型的战略方法 5. 数字化转型的评估与落地实践：绩效计分卡 1. 为什么要做数字化转型？ 主要内容 为什么要做数字化转型？ 4 什么是数字化转型 IDC 定义 ▪ 利用数字化技术（例如云计算、大数据、移动、社交、 交、 人工智能、物联网、机器人、区块链等）和能力来驱动 组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法。 其目的是实现企业业务的转型、创新、增长。 ▪ 数字化转型的核心是业务的转型 ▪ 技术是是数字化转型的基石 ▪ 不要纠结于定义，定义的目的是让更多的人达成共识， 实现协作 5 数字化转型已渗透到衣食住行和生产服务的方方面面 Levis 的智能夹克 HESTAN CUE 智能烹饪系统 IDC FutureScape-Worldwide Digital Transformation 2018 Predictions 26 主要内容 4. 数字化转型的战略方法 27 © IDC 数字化转型的战略方法 28 建立成为数字化原生企业 (DNE) 的愿景 掌握数字经济的特征并把它们融 入了业务运营和企业文化的核心 • 能够高速扩展业务和创新 • 以客户为中心并充分赋能员工

企业信息化规划思想与方法 项目管理的变革与创新 目录 • IT 规划 • 内部顾问与组织保障 • 流程、编码、硬件部署 • 项目推动（ Q&A ） • IT 治理 建设问题 Current State 战略选择 少走弯路！ 项目选择 电子商务 集团 近期目标 集团 发展远景 现状 规划过程 （需要方法） 建设过程 （需要技术） 运营过程 （需要人才） 把流程固化 项目 项目 企业战略与信息系统规划集成过程方法的演进 时 间 IT 应用 数据处理（ DP ）管理信息系统（ MIS ）战略信息系统（ SIS ）全球网络化（ GI ） 效率 效益 战略优势 集成组合 节约成本 高的 ROA 企业成长 获得利益和选择优势 BOTTOM-UP TOP-DOWN INSIDE-OUT 多种方法的组合 1960 1970 1980 1990~2000 1990~2000 企业目标 集成过程 领先的企业信息化建设模式 业务战略 IT 战略 IT 计划 IT 执行 传统方法 业务战略 IT 战略 IT 执行 领先实践 制定业务与 IT 战略过程被人为分割 – IT 仅 仅作为工具支持业务战略的执行，而不是参 与制定 同时考虑并制定业务战略与 IT 战略– IT 作 为业务的驱动因素，参与并影响业务战略 的制定 IT 计划 对开发实施的指导性

数字化营销方法论 目录 • 数字化营销方法论 • 数字化营销系统 • 模型及案例 2019-2024 知识框架 数字化战略、消费零售战略 零售信息系统： 建设、开发、运维、资本化、一站式服务 数字 化营 销 私域 ABM 企业文化 餐饮 数字 化 整体 规划 零售经营技 术 加盟体系 自动订货 半成品加工 自动化设备 完整 案例 喜茶 完整 案例 百果 园 热点技术 AIGC 低代码 元宇宙 中台 超零售 创新 数字化 与信息 化 生态 数字化组织 数据资产化 差异获得市场、标准获得利润、品牌获得溢价、技术跨越周期 数字化营销方法论 背景 数字化的含义 营销与数字化 直面复杂 变化的世界，如何应对 VUCA • Volatility （动荡） • Uncertainty （不确 定） • Complexity （复 业务数据化，用信息系统 记录业务过程 数据业务化，用数据指导 业务变革 人和机器无缝交互，各取所长， 改变业务模式 难点 落地执行——正确的数据 数字模型——精细化 定义边界——自动执行 为什么要有方法论？更小的代价，精准达到目的 营销与数字化：数字化带来新的客户价值创造 可感有 形价值 可感无 形价值 顾客付 出有形 成本 无形成 本 附加价 值 顾客付出与得到 企业利润 企业付

AI 技术在智慧工厂建设中的使用方法 引言： 智慧工厂是指通过信息化和智能化技术实现生产流程自动化、柔性化和高效化 的现代化工厂。随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的企业开始探索 将 AI 应用于智慧工厂建设中，以提高生产效率、优化资源利用、降低成本等目 标。本文将介绍 AI 技术在智慧工厂建设中的使用方法，并探讨其对企业的影响和 未来发展。 一、数据采集与分析 1.1 传感器技术 帮助企业在避免过量库存同时又能满足市场需求之间找到平衡点，从而降低库存成 本并提高供应链的反应速度。 四、质量控制与预防性维护 4.1 智能质检系统 AI 技术可以通过视觉识别、图像处理等方法实现对产品质量缺陷的快速检测 和分类。智慧工厂中的智能质检系统可以大大简化产品质量控制流程，提高产品一 致性和产品合格率。 4.2 预防性维护 采用基于 AI 算法的预测性分析模型，智慧工厂可以在设备故障之前预测出潜

自然资源保护协会（NRDC） 2023 年 9 月 ii 目录 摘要 iii 1. 项目背景及意义 1 2. 国内外研究进展 3 2.1 国内外温室气体核算方法 2.2 工业园区温室气体核算方法研究 3. 工业园区温室气体核算关键问题分析 8 3.1 工业园区特征分析 3.2 工业园区碳排放核算关键问题 4. 工业园区温室气体核算技术指南研究 15 4.1 室气体核算方法学需求迫切且意义重大。 工业园区是城市内相对开放的系统，介于城市与行业之间，非独立统计单元，具有 边界模糊、数据不易获取、产业链共生、价值链延伸等不同于区域和行业的特点。本研 究针对工业园区核算类型多样、边界模糊、主体复杂、数据甄选困难等重点问题，通过 国内外温室气体核算方法学比较分析，从核算主体、边界、范围、数据、方法等方面， 系统构建了工业园区温室气体核算方法学体系。 相对应的核算边界（地理边界 / 数据统计边界 / 管理边界等）；依据工业园区的主要类 型（产业型 / 产城融合性 / 物流保税区），细化工业园区的温室气体排放源，按照优先级 给出不同数据的活动水平获取方法，并相应给出各个层次的温室气体核算方法。在工业 园区温室气体核算过程中，对于处理大量区外废弃物的园区、使用绿电等情况做出特殊 说明。 根据项目研究成果，提出统一工业园区温室气体核算范围及领域、适时更新区域 /

与实践脉络。首先探讨人工智能赋能工业仿真的必然性及其应用价 值，然后聚焦于 CAD、CAE 两大核心领域，对比分析国内外技术路 线与应用现状；在关键技术层面，解析数据驱动、物理驱动及融合 驱动这三类 AI 仿真方法的本质区别与适适用场景；通过轨道交通、 航空航天、轻工业、汽车工业及工程建筑等领域的实践案例，验证 AI 仿真的规模化应用潜力及应用前景；最后，分析 AI 仿真面临的 核心挑战，并对其未来发展趋势进行展望。 ................................................. 9 图 5 使用有限元和 PINN 方法预测的温度分布热力图对比.............................. 11 图 6 利用人工智能方法实现后处理过程中的特征识别..................................... 13 图 7 斫轮·风驰总体思路.. 槛高等诸多瓶颈。一是计算资源与时间成本高昂。传统仿真模型的求 解过程以及其后续海量结果数据的分析与解读，通常依赖高性能计算 集群等昂贵的硬件资源的支持，导致仿真应用的技术门槛和经济成本 长期居高不下。二是建模方法与流程存在局限。传统仿真主要基于经 验与规则模型，需通过反复的人工调参与验证假设，造成研发周期长、 成本高等问题，尤其在面对多物理场耦合、非线性动态系统等复杂工 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025

二、数字化审计转型的方法论 1 、移动互联、 大数据、 云计算、 人工智能 ( 大智移云 ) 、 区块 链成了这个时代新技术的关键词 有识人士曾经这样总结：互联网是一个国家、企业的基础设施 （平台），数据是一个国家、企业的战略资源，计算是一个国家、 企业的核心竞争力。 这必将给审计监督和管理带来机遇 , 更带来了挑战 , 审计信息化 势在必行 , 因为它不仅仅是审计技术和方法的变革，更是一种审计 信息技术影响到我们社会发展的各个层面 新基建 一、时代在发展， IT 审计必然要变革 3. 新基建也会带来审计内容和审计方式方法的变 革 数据量大 需要处理更大量的数据，中石化“十二五” 期 间经营类数据已达到 80T ，“十三五” 数据将增长更迅速。 数据范围广 需要来自相关各个系统的数据，为了 适应“业财”“业审”融合，既需要 粒度细 分析和监控要求的数据越来越详细。 数据实时性 要求高 不再满足数据库的处理有一天左右延 迟，管理层和各个层面都希望能够提 供实时的数据用于决策、管理、监控。 数据算法及 应用方法新 除了统计分析外，还需要大量运用算法建 模，包括关联规则、图形算法、聚类算法、 分类算法、时间序列分析。 （ SQL 、 OCR 、 NLP 、 RPA 、 Python 等） 数据分析深

24067-2024）国家标准规定了产品碳足迹的研究范围、 原则和量化方法等，填补了我国产品碳足迹核算通用标准的空白，为各方研究 产品碳足迹管理体系建设进展报告（2025） 7 编制具体产品碳足迹核算标准提供指导。主要内容包括： ● 确定了产品碳足迹核算的基本要求和原则，具体包括使用全生命周期 的视角、功能或声明单位、迭代的方法、科学方法的优先性、完整性、 一致性、统一性、准确性、透明性和避免重复计算等； 一致性、统一性、准确性、透明性和避免重复计算等； ● 规定了产品碳足迹量化方法的 4 个步骤、生命周期的 5 个阶段，以及 产品种类规则编制要求、核算边界选取原则、计算方法等内容； ● 提出了产品碳足迹报告要求以及基本内容； ● 规定了鉴定性评审、产品碳足迹声明和具体产品碳足迹标准框架等内 容，为后续实施应用提供了充分的指引和保障。 明确标准制修订规范。2024 年 12 月 28 日，生态环境部联合国家发展改 样”、 电子信息、基础能源、大宗商品原材料等量大、面广、出口多的重点产品碳足 迹国家、行业标准立项和团体标准编制发布，开展船舶制造、交通运输、畜产 品等碳足迹核算标准研制，完成典型船舶产品核算方法检验。组织相关行业企 业开展海上油气产品碳足迹核算指南等企业标准研制。截至 2024 年底，6 项 产品碳足迹核算国家标准发布，67 项碳足迹核算国家标准立项研制，100 余项 细分领域产品碳