企业信息化规划思想与方法 项目管理的变革与创新 目录 • IT 规划 • 内部顾问与组织保障 • 流程、编码、硬件部署 • 项目推动（ Q&A ） • IT 治理 建设问题 Current State 战略选择 少走弯路！ 项目选择 电子商务 集团 近期目标 集团 发展远景 现状 规划过程 （需要方法） 建设过程 （需要技术） 运营过程 （需要人才） 把流程固化 项目 项目 企业战略与信息系统规划集成过程方法的演进 时 间 IT 应用 数据处理（ DP ）管理信息系统（ MIS ）战略信息系统（ SIS ）全球网络化（ GI ） 效率 效益 战略优势 集成组合 节约成本 高的 ROA 企业成长 获得利益和选择优势 BOTTOM-UP TOP-DOWN INSIDE-OUT 多种方法的组合 1960 1970 1980 1990~2000 1990~2000 企业目标 集成过程 领先的企业信息化建设模式 业务战略 IT 战略 IT 计划 IT 执行 传统方法 业务战略 IT 战略 IT 执行 领先实践 制定业务与 IT 战略过程被人为分割 – IT 仅 仅作为工具支持业务战略的执行，而不是参 与制定 同时考虑并制定业务战略与 IT 战略– IT 作 为业务的驱动因素，参与并影响业务战略 的制定 IT 计划 对开发实施的指导性

数字化营销方法论 目录 • 数字化营销方法论 • 数字化营销系统 • 模型及案例 2019-2024 知识框架 数字化战略、消费零售战略 零售信息系统： 建设、开发、运维、资本化、一站式服务 数字 化营 销 私域 ABM 企业文化 餐饮 数字 化 整体 规划 零售经营技 术 加盟体系 自动订货 半成品加工 自动化设备 完整 案例 喜茶 完整 案例 百果 园 热点技术 AIGC 低代码 元宇宙 中台 超零售 创新 数字化 与信息 化 生态 数字化组织 数据资产化 差异获得市场、标准获得利润、品牌获得溢价、技术跨越周期 数字化营销方法论 背景 数字化的含义 营销与数字化 直面复杂 变化的世界，如何应对 VUCA • Volatility （动荡） • Uncertainty （不确 定） • Complexity （复 业务数据化，用信息系统 记录业务过程 数据业务化，用数据指导 业务变革 人和机器无缝交互，各取所长， 改变业务模式 难点 落地执行——正确的数据 数字模型——精细化 定义边界——自动执行 为什么要有方法论？更小的代价，精准达到目的 营销与数字化：数字化带来新的客户价值创造 可感有 形价值 可感无 形价值 顾客付 出有形 成本 无形成 本 附加价 值 顾客付出与得到 企业利润 企业付

AI 技术在智慧工厂建设中的使用方法 引言： 智慧工厂是指通过信息化和智能化技术实现生产流程自动化、柔性化和高效化 的现代化工厂。随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的企业开始探索 将 AI 应用于智慧工厂建设中，以提高生产效率、优化资源利用、降低成本等目 标。本文将介绍 AI 技术在智慧工厂建设中的使用方法，并探讨其对企业的影响和 未来发展。 一、数据采集与分析 1.1 传感器技术 帮助企业在避免过量库存同时又能满足市场需求之间找到平衡点，从而降低库存成 本并提高供应链的反应速度。 四、质量控制与预防性维护 4.1 智能质检系统 AI 技术可以通过视觉识别、图像处理等方法实现对产品质量缺陷的快速检测 和分类。智慧工厂中的智能质检系统可以大大简化产品质量控制流程，提高产品一 致性和产品合格率。 4.2 预防性维护 采用基于 AI 算法的预测性分析模型，智慧工厂可以在设备故障之前预测出潜

自然资源保护协会（NRDC） 2023 年 9 月 ii 目录 摘要 iii 1. 项目背景及意义 1 2. 国内外研究进展 3 2.1 国内外温室气体核算方法 2.2 工业园区温室气体核算方法研究 3. 工业园区温室气体核算关键问题分析 8 3.1 工业园区特征分析 3.2 工业园区碳排放核算关键问题 4. 工业园区温室气体核算技术指南研究 15 4.1 室气体核算方法学需求迫切且意义重大。 工业园区是城市内相对开放的系统，介于城市与行业之间，非独立统计单元，具有 边界模糊、数据不易获取、产业链共生、价值链延伸等不同于区域和行业的特点。本研 究针对工业园区核算类型多样、边界模糊、主体复杂、数据甄选困难等重点问题，通过 国内外温室气体核算方法学比较分析，从核算主体、边界、范围、数据、方法等方面， 系统构建了工业园区温室气体核算方法学体系。 相对应的核算边界（地理边界 / 数据统计边界 / 管理边界等）；依据工业园区的主要类 型（产业型 / 产城融合性 / 物流保税区），细化工业园区的温室气体排放源，按照优先级 给出不同数据的活动水平获取方法，并相应给出各个层次的温室气体核算方法。在工业 园区温室气体核算过程中，对于处理大量区外废弃物的园区、使用绿电等情况做出特殊 说明。 根据项目研究成果，提出统一工业园区温室气体核算范围及领域、适时更新区域 /

二、数字化审计转型的方法论 1 、移动互联、 大数据、 云计算、 人工智能 ( 大智移云 ) 、 区块 链成了这个时代新技术的关键词 有识人士曾经这样总结：互联网是一个国家、企业的基础设施 （平台），数据是一个国家、企业的战略资源，计算是一个国家、 企业的核心竞争力。 这必将给审计监督和管理带来机遇 , 更带来了挑战 , 审计信息化 势在必行 , 因为它不仅仅是审计技术和方法的变革，更是一种审计 信息技术影响到我们社会发展的各个层面 新基建 一、时代在发展， IT 审计必然要变革 3. 新基建也会带来审计内容和审计方式方法的变 革 数据量大 需要处理更大量的数据，中石化“十二五” 期 间经营类数据已达到 80T ，“十三五” 数据将增长更迅速。 数据范围广 需要来自相关各个系统的数据，为了 适应“业财”“业审”融合，既需要 粒度细 分析和监控要求的数据越来越详细。 数据实时性 要求高 不再满足数据库的处理有一天左右延 迟，管理层和各个层面都希望能够提 供实时的数据用于决策、管理、监控。 数据算法及 应用方法新 除了统计分析外，还需要大量运用算法建 模，包括关联规则、图形算法、聚类算法、 分类算法、时间序列分析。 （ SQL 、 OCR 、 NLP 、 RPA 、 Python 等） 数据分析深

24067-2024）国家标准规定了产品碳足迹的研究范围、 原则和量化方法等，填补了我国产品碳足迹核算通用标准的空白，为各方研究 产品碳足迹管理体系建设进展报告（2025） 7 编制具体产品碳足迹核算标准提供指导。主要内容包括： ● 确定了产品碳足迹核算的基本要求和原则，具体包括使用全生命周期 的视角、功能或声明单位、迭代的方法、科学方法的优先性、完整性、 一致性、统一性、准确性、透明性和避免重复计算等； 一致性、统一性、准确性、透明性和避免重复计算等； ● 规定了产品碳足迹量化方法的 4 个步骤、生命周期的 5 个阶段，以及 产品种类规则编制要求、核算边界选取原则、计算方法等内容； ● 提出了产品碳足迹报告要求以及基本内容； ● 规定了鉴定性评审、产品碳足迹声明和具体产品碳足迹标准框架等内 容，为后续实施应用提供了充分的指引和保障。 明确标准制修订规范。2024 年 12 月 28 日，生态环境部联合国家发展改 样”、 电子信息、基础能源、大宗商品原材料等量大、面广、出口多的重点产品碳足 迹国家、行业标准立项和团体标准编制发布，开展船舶制造、交通运输、畜产 品等碳足迹核算标准研制，完成典型船舶产品核算方法检验。组织相关行业企 业开展海上油气产品碳足迹核算指南等企业标准研制。截至 2024 年底，6 项 产品碳足迹核算国家标准发布，67 项碳足迹核算国家标准立项研制，100 余项 细分领域产品碳

企业架构规划设计方案 • 企业架构解决什么 ? • 本项目的工作内容 • 企业架构方法论 • 企业架构的工具实现 • 业务架构工作成果 • 应用架构工作成果 • 数据架构工作成果 • 技术架构工作成果 • 一体化平台设计方法和成果汇报 目录 企业架构解决什么？ 企业架构不仅是一个变革管理项目群，也是一套文档化方法论，用以为一个企业提 供包括企业战略方向、业务服务、信息流与资源匹配在内的可执行和有效整合的全 resource alignment • 架构管控和项目实施管控 • 统一的架构设计文档和项目实施文档方法 • 企业架构解决什么？ • 本项目的架构工作内容 • 企业架构方法论 • 企业架构的工具实现 • 业务架构工作成果 • 应用架构工作成果 • 数据架构工作成果 • 技术架构工作成果 • 一体化平台设计方法和成果汇报 • 下一步的计划 目录 5 省 xx 公司信息化登高项目 | October 发展目标 企业架构方法论 指 导 企业 业务分析 从上至下 应用架构设计 数据架构设计 技术架构 设计 从上至下 行业最佳实践经验 信息化系统现状 至 下 而 上 借 鉴 架构管控设计 企业架构管理 架 构 管 控 实 施 5 ERP 实施 一体化平台 技术需求 一 体 化 平 技 台 术 需 求 协 同 协 同 SG-ERP 项目实施工作方法 企业架构设计工作与

加快提升煤矿各生产系统智能化作业能力，提高建设速度和质量， 通过减人、降耗、提效，实现煤炭生产安全高效。 第四条 煤矿智能化项目验收评估执行《内蒙古自治区煤矿 智能化建设基本要求及评分方法（试行）》（以下简称《评分 方法》）。 第五条 煤矿智能化项目分为智能化井工煤矿、智能化掘进 工作面、智能化综采工作面和智能化露天煤矿。评定总得分分 别应达到 75 分。 第六条 申请评估的煤矿智能化项目煤矿必须具备以下全部 第九条 国家对智能化煤矿建设有明确规定的从其规定。 第十条 本办法由内蒙古自治区省能源局、内蒙古煤矿安全 监察局负责解释，自发布之日起执行。 附件 2 内蒙古自治区煤矿智能化建设基本 要求及评分方法（试行） 一、煤矿智能化建设基本内容 1.井工煤矿智能化建设基本内容包括：智能化运算平台、智 能化煤矿信息基础设施、掘进系统、综采系统、主运输系统、 辅助运输系统、综合保障系统、安全管控系统、经营管理系统 个方面内容。 4.露天煤矿智能化建设基本内容包括：智能化运算平台、智 能化煤矿信息基础设施、卡车无人驾驶系统、辅助设备远程控 制系统等 4 个方面内容。 二、煤矿智能化建设评分方法 1.井工煤矿智能化建设评分方法 （1）井工煤矿智能化建设考核满分为 100 分，采用各部分 得分乘以权重的方式计算，各部分的权重见表 1-1。 表 1-1 井工煤矿智能化建设评分权重表 序号 考核内容 标准分值

外部数据.....................................................................................47 4.2 数据采集方法......................................................................................50 4.2.1 API 理、图像识别和复杂数据分类等方面展现了卓越的能力。本文旨在 设计一个 AI 大模型流水分类系统，以提高企业在数据分类和处理 上的效率，进而优化决策支持和资源配置。 随着业务规模的扩大，企业面临数据量激增的挑战，传统的分 类方法已难以满足高效的运营需求。因此，利用 AI 大模型进行自 动化的数据分类，能够显著降低人工成本，并提高分类的准确性和 效率。该系统将基于深度学习和机器学习技术，结合大数据处理的 能力，确保能够实时响应企业需求。 在构建这个系统时，我们将采用以下技术和方法：  数据预处理：通过清洗和整理原始数据，提高模型训练的有效 性。  模型选择：基于大规模预训练模型（如 GPT-3、BERT 等）进 行迁移学习，快速适应行业特定的分类任务。  部署架构：使用云计算平台，确保系统的高可用性和弹性扩 展。  用户接口：设计直观易用的用户界面，支持用户实时监控分类 结果并进行调整。  持续学习机制：引入在线学习方法，使系统能够不断适应新的