的高度集中区域，已成为我国控碳减碳的重要靶点。碳数据管理是研究分析工业园区碳减排重点 和制定降碳具体措施的重要基础。目前，工业园区碳数据管理基础较薄弱，缺乏相应的制度体系 规范，亟待夯实相关制度流程，指导园区精准度量减碳成效，科学评估部门要素，推动低碳发展。 本报告梳理了现行碳数据管理制度体系（统计、核算、管理、评价体系）存在的一些共性问题和 特性问题，针对现行体系的不足有目的地开展园区碳数据管理制度设计，在清晰界定园区碳数据 总、报告、核证，综合形成碳总量和强度数据，进一步提升园区碳数据管理体系的实操性。 2 目 录 CONTENTS 01 前言 附件1：园区碳数据补充调查表 附件2：专有名词解释 研究背景与目标 园区碳数据管理体系框架 园区碳数据管理边界 02 现行碳数据管理制度体系 统计体系 核算体系 管理体系 评价体系 现行体系存在的问题 03 园区碳数据管理制度设计 园区碳数据管理机制 范围和目标确定 范围和目标确定 方法学、规范及程序 工作流程 数据收集 数据核算 质量保证及质量控制 报告和数据管理 01 05 08 09 11 13 14 18 20 21 27 28 30 36 22 23 25 16 1.前言 1.1 研究背景与目标 01 国家“双碳”政策陆续出台，对碳排放精准管控提出了更高要求。 2020年9月，我国基于推动实

......................................................................... 14 4. 媒体声音 | 阿里云王远：一站式数据管理平台的智能化跃迁 ................... 20 第二部分：Data+AI 行业应用 .............................................. 1. 云栖大会 | 数据库与 AI 全面融合，迈入数据智能新纪元 .......................... 64 2. 云栖大会 | 从数据到决策：AI 时代数据库如何实现高效数据管理？ ...... 76 3. 云栖大会 | 多模+一体化，构建更高效的 AI 应用 ........................................ 89 4. 云栖重磅 | 数据和 AI 在一个平台高效联动 Data+AI 能够让数据和 AI 团队在一个平台上进行协作，端到端的完成 AI 开发，数据 管理为 AI 应用提供高效数据支撑，而 AI 又能反向增强数据管理的智能化水平（例如 基于 LLM 构建 Copilot 等），进而形成 Data 和 AI 相互促进相互提升的良性循环。 第一部分：Data+AI 大咖观点

系统尚无法覆盖的专业环节，或者增强 ERP 比较薄弱的一些领域；  办公自动化、移动办公系统、合同档案系统是行政办公领域的核心企业数字驾驶舱，企业电子邮件系统是 OA 的基 本功能；  另外，主数据管理系统则是业务和信息标准化管理的关键系统。 主要效益  通过对成熟的商品化企业数字驾驶舱的实施，提高集团总部及下属企业在上述管理领域的管理水平，确保总部管理 意图的贯彻以及提升对下属企业的管控水平、增强管控力度； 数据仓库系统（ DW ）是企业整体数据信息的集成平台， CRM 系统为数据仓库提供分析相关的数据信息，数据仓库系统将从 CRM 系统中得到的 数据信息进行整合，为企业进一步的分析和统计提供数据基础；  主数据管理系统平台（ MDM ）是公司为统一管理产品、供应商、客户等基础数据开发的信息系统； CRM 系统需要从 MDM 系统获得维护基础信 息数据的统一标准编码；  企业门户进行界面集成，实现访问控制； 安全管理：通过 PKI 系统的建立、数字签名、电子印章、数字水印数据等加 密技术，实现对电子档案安全性的管理。  完成对系统流程的管理以及相关系统配置管理，包括流程管理、系统配置。  基础数据管理、工作流管理、参数配置。 数据接口  实现与其它系统的接口和数据转换：与其它系统接口，形成电子文件的自动 归档，接收标准数据，形成可以永久保管的档案资源 主要功能定义 合同档案管理系统 数字档案管理

针对家俱行业提供全价值链解决方案 - 全产品线 财务分析与业务分析 BI 预算及费用控制 产品设计与工艺管理 销售到交付的端到端 供应链协同 生产现场精益管理 深度分销与终端管理 商品物流自动化 基础数据管理 MDM 基础数据平台 数据标准、数据架构规划、主数据申请维护、数据分发共享、数据清理、数据优化、数据集成应用等 ERP 企业资源计划 供应链端到端业务、生产端到端业务、 财务成本管理、人力设备、质量管理 车间工序和班组管理、产线精细排产 和进度自动采集、产线物料追溯、设 备运行参数采集、自动质量数据采集 SCM 供应商协同系统 供应商开发、采购目录管理、招投标 供应商协同 PLM 研发生命周期 基础数据管理、包装管理、文档管理、 研发项目管理 EPM 预算与费控系统 集团财务管控、全面业务预算、经营业务分析、费用预算控制、资金集中管理 BI 企业商务职能与大数据分析 数据仓库、数据模型、财务分析、业务分析、 主要关注点：多组织协同管理、经营管控 + 战略管控 以品牌和资金为纽带的集团管控 主要关注点：多业务板块的集中管控、经营管控 + 战 略管控 + 财务管控 满足需求 管理重点： 产品数据管理、技术数据管理、设计供应一体化 订单管理 管理重点： 订单管理、预测管理、价格管理、收款管理、客 户 基本信息管理 客 户 管理 管理重点： 客 户 关 系维护、商机管理、渠 道 管理、售后服务管

BPC/TR/FM 人力资源管理 HR 经营管理 应用层 专业系统 应用层 地磅系统 金税系统 MES系统 DCS系统 客户关系管理 CRM 供应商关系管理 SRM BPM审批平台 主数据管理平台 财务会计(FI) 销售分销(SD) 质量管理(QM) 管理会计(CO) 生产计划(PP) 采购管理(MM) 设备管理(PM) 项目管理(PS) 库存管理(MM) 11 . BPC/TR/FM 人力资源管理 HR 经营管理 应用层 专业系统 应用层 地磅系统 金税系统 MES 系统 DCS 系统 客户关系管理 CRM 供应商关系管理 SRM BPM 审批平台 主数据管理平台 财务会计 (FI) 销售分销 (SD) 质量管理 (QM) 管理会计 (CO) 生产计划 (PP) 采购管理 (MM) 设备管理 (PM) 项目管理 (PS) 库存管理 (MM) 度的全人才管理，构建国际化的人 才管理体系 全面提升产品的服务质量，构建智能服 务体系 综合分析与决策支持为领导决策提供强 有力的基础 集成的生产 运营管理系 统 智能化工厂 建设 主数据管理 平台 综合统计分 析与决策支 持平台 企业资源管 理 (ERP, 包 含 HR) 数字化营销 平台 财务共享中 心 大数据技术 战 略 国 际 化 承接国际化的运输管理系统，构建能够

业各业务单元转型的核心环节，是梳理并解决信息化时代业务系统 独立、数据孤岛等问题的重要方式。在各类流程中，流程数据记录 了流程运行的路径轨迹、参与角色、时间节点与行为逻辑，是企业 真实业务活动的数字映射。高质量的流程数据管理和运营不仅是企 业开展精细化流程治理、充分发挥流程效益的关键要素，更是开展 流程智能的重要基础和前置条件。 在此背景下，中国联通集团、联通数科、中国信通院云计算与 大数据研究所共同编写了《数据驱动的企业流程数智化路径与实践 ........................ 24 图 12 流程治理发展历程 ........................................... 26 图 13 流程数据管理办法 ........................................... 28 图 14 流程数据治理“七步法” .............................. ◎支撑运营监控与趋势研判等 三、流程数据的战略价值 流程数据作为企业流程治理的基础性资产，不仅是业务流程运 行的数字化镜像，更是推动企业数智化转型的核心数据要素。依托 流程数据数字化管理体系，实施全生命周期流程数据管理与深度应 用，在流程问题诊断、企业风险防控、流程管理决策及流程跨域协 同中，流程数据展现出多维的战略价值，成为企业强化核心竞争力、 中国联通 联通数科 中国信通院云大 信通院云大所 云大所

数据平台、数据应用、数据管控…… 基础数据平台和 BI 应用建设是未来一段时间的重点！  数据平台整体架构；  数据平台各层建设的标准；  较成熟的企业业数据模型；  数据质量治理；  元数据管理；  数据标准建设  数据整合；  数据应用建设；  数据平台的软硬环境  …… Page15 企业数字化转型建设目标 外部非结构化数据 0% 100% 200% 求 Page35 企业数字化转型总体架构——数据管控层 企业数据管控体系涵盖组织架构、评价与考核、管控流程、管控平台四个域。 数据标准管理 数据质量管理 元数据管理 工作流管理 …… 组织 数据与信息标准化委员会 数据管理人 数据所有人 数据生产人 数据使用人 IT 支持团队 考核指标 责任评价 标准执行评价 政策执行评价 评价标准 数据类型 数据格式 业务分类 真实性定义 的自动化， 发布管控组 织制定的一 些相关标准 和规范，及 时反映管控 过程中存在 的一些问题 等。 管控综合管理 标准 / 规范管理 流程管理 考核仪表盘 …… 元数据管理 业务元数据管理 技术元数据管理 管理元数据分析 …… 数据质量管理 稽核规则管理 数据稽核 质量报告 …… 工具 支撑 组织架构、评价与考核、管控流程、管控工具这四个域相互作用、相互支撑，提供对各信息系

..........................................................................................19 2.4 数据管理与分析需求............................................................................................. 应用场景，如智能客服、供应链优化、市场预测等。通过整合企 业内部数据和外部数据源，训练出适用于企业特定需求的大模型， 确保模型在精度、速度和稳定性方面达到行业领先水平。 其次，实现数据管理的智能化和自动化，提升数据采集、清 洗、标注和存储的效率。通过搭建统一的数据管理平台，确保数据 的质量与一致性，降低数据孤岛现象，为企业决策提供可靠的数据 支撑。 此外，项目旨在提升企业内部的技术协同能力，通过标准化接 口和模块化设计，实现 基础设施建设：搭建高性能计算集群，包括 GPU 服务器、存 储系统和网络设备，确保模型训练和推理的高效运行。同时， 配置必要的软件环境，如深度学习框架、分布式训练工具和容 器化平台。 2. 数据管理与预处理：建立统一的数据管理平台，支持多源数据 的采集、清洗、标注和存储。实施数据安全策略，确保数据的 隐私性和合规性。数据预处理流程将包括数据增强、特征提取 和格式转换等步骤，以提高模型训练的质量。 3

价分析 • 采购计划管理协同 • 与供应商订单交互确认线上管 理 • 供应商发货、收货线上监控 • 对账自动线上处理 1 统一集团与事业部管理 • 统一的采购平台 • 全面的主数据管理 • 标准化品类管理 • 品类的采购战略实施 • 通用件和原材料采购需求集 中采购管理 • 标准化管理推进 SRM 集中采购 分布式采购 品类采购战略 2 标准化的供应商管理 • • 采购订单管理 • 收发货管理 • 退货管理 • 对账结算管理 • 付款管理 非生产采购执行 • 采购订单管理 • 收发货管理 • 对账结算管理 • 付款管理 基础模块 主数据管理 / 组织架构及权限管理 / 系统配置 / 消息组件 / 工作流 / 报价组件 / 系统接口 / 系统管理 供应商门户 • 验收管理 • 费用分摊管理 供应商管理模块 • 供应商准入管理 供应商分类 交易权限 分级分类 绩效指标 TQRDCES 绩效评估结果 供应商评级 - 战略供应 商 改善提升 供应商整改 供应商主数据 准入 管理 发展 绩效 淘汰退出 主数据管理 基础信息变更 资质管理 供应商质量 挑战  筛选符合企业要求和行业标准的优质供应商  管理供应商准入渠道  确保供应商的准入过程符合规范 功能  提供供应商 360 度视图信

构建企业数据治理的组织体系 ，同时建立一系列的数 据治理政策、流程以及相应的工具 数据质量管理： 构建数据质量管理的流程体系和操作规范，准确识别并 有效解决企业的数据质量问题，同时持续 监控数据质量 主数据管理： 建立主数据管理机制和平台 , 确保主数据在企业内部的 准确性和一致性 , 为企业的 主数据建立统一的视图 数据 | 标准管理 数据 | 归档管理 数字 运营 共享与管控 互联与协同 智能化业务运营 信息 电商 数据 商品 类目 订单 成交 转化 回传 业务目标 ( 营商环境提升、便民利民、社会开发利用等 ) 睿智数据治理平台 治理门户 生命周期管理 主数据管理 数据安 全 管理 元 数据管理 实时大数据管理 数据标准 数据质量管理 数据资产 数据交换 数据集成 数据策略 数据销毁 级别协议 分类评估 数据归档 数据 地图 资产 统计 资产交换 频率分析 标准化 your title 用户中心 商品中心 交易中心 计划中心 渠道中心 库存中心 数据中心 物流中心 生产中心 数 据 运 营 体 系 数据资产管理 数据资产体系 数据汇集 数据开发 元 数据管理 数据血缘 数据质量 主题域 ODS ODW 私有云 / 共有云平台 监控服务体系 日志服务体系 元 数据 库 平台负载均衡 中间件 营销管理系统 Enter your title ERP