浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 新一代人工智能 金融智能研究 金融智能应用 新一代AI展望 提 纲 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 Research Project on Artificial Intelligence , August 31, 1955， Dartmouth 定义：人工智能（Artificial Intelligence，缩写 为AI），又称机器智能，指由人制造出来的机器 所表现出来的智能。 理、知识、计划、学习、交流、感知、移动 、 移物、使用工具和操控机械的能力等。 ——维基百科 一、新一代人工智能 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研 浙江大学人工智能教 浙 统计语言模型 （SLM） 神经语言模型 （NLM） 预训练语言模 型（PLM）

2035 年）》明确提出，促进人工智能 助力教育变革，深化人工智能助推教师队伍建设。因此，要紧跟技术发展的时代 步伐，持续促进教师发展，打造智能时代的高水平教师队伍。 随着人工智能不断融入教育教学全要素、全过程，教师发展面临人工智能助 力的巨大机遇和教育范式变革带来的诸多挑战。如何充分利用人工智能这把“金 钥匙”，让数字化赋能教师发展成为常态，以高素质专业化教师队伍支撑教育强 国建设和 投身教育教学的创新实践。 基于以上背景，我们结合国内外“人工智能+教师”相关政策、理论探讨、 技术发展和实践探索，对人工智能赋能教师发展进行专题研究，撰写了《2025 智能教育发展蓝皮书——人工智能赋能教师发展》。 本报告是“智能教育发展蓝皮书”系列研究之 2025 年度报告，总体研究思 路是：首先，简要分析智能时代教师发展的背景、现状和机遇；其次，聚焦人工 智能赋能教师教学创新和研究 智能赋能教师教学创新和研究转型的典型场景进行阐述；再次，基于教学和研究 实践给教师数字素养提出的新诉求，对教师数字素养要求及其发展策略进行系统 分析，并着重就发展策略所涉及到的教师培养培训、评价与治理等方面展开论述， 分析人工智能对这些场景的赋能作用；最后，通过对伦理安全要求和智能时代教 师发展核心关切的探讨，以激发人们对人工智能赋能教师发展的进一步思考。此 2025 智能教育发展蓝皮书 外，报告对全国各地、各

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所编制《普惠算力赋能教育 行业研究报告（2025 年）》。报告阐述了“算力+教育”行业应用发展 的背景，剖析了算力在不同学段的应用现状，明确了“算力+教育” 产业发展状况，以及算力赋能教育在教学、学习、管理以及科研等领 域的典型应用场景，并对各应用场景的部署进行了分析，征集了“算 力+教育”在基础设施层、平台技术层和应用服务层的典型案例，最 后从基础设施、标准规范、人才培养以及政策支持等维度提出了推动 ........................... 20 四、算力赋能教育行业场景分析 ...................................... 23 （一）算力赋能革新教学模式 ........................................ 23 （二）算力赋能升级学习体验 ..................................... 一、算力赋能教育行业政策背景概述 （一）国际政策分析 国际上主要国家都在积极推进教育行业的转型工作，围绕教育行 业资源、应用场景以及先进技术等方面推进教育行业转型。 美国着力缩小教育数字鸿沟，持续推进信息化教学发展。2024 年 1 月 22 日，美国联邦教育部教育技术规划办公室发布《缩小数字 访问、设计与使用鸿沟的行动倡议——2024 年国家教育技术计划》 （A Call to Action for

....................................................................................... 40 5.1 智慧教学的主要应用场景 ........................................................................................... 下的“升 级替代”。即在新一代信息技术的技术架构体系和模式下，构建创新的中国技术 体系。 教育作为一个特殊的行业，在信创中起着非常独特的作用。首先，教育机构 本身也是信创的用户，不管是智慧教学、智慧科研、智慧校园和智慧管理，教育 机构的数字化建设本身也是信创的应用阵地。教育的数字化转型需要实现基于信 创技术体系的数字化转型。其次，信创工作需要大量的人才，而教育机构是信创 人才供给的 教育信创的目标 教育信创的目的是建立起符合“信创”要求的技术底座和技术体系，并基于 这样的技术底座和技术体系实现教育信息系统“升级替代”和教育数字化转型， 最终目的是推动教育机构建立基于信创体系的智慧教学、智慧科研、智慧校园与 智慧管理，并培养符合未来产业需要的信创人才。教育信创应服务于教育机构数 字化战略目标，支持教育机构实现“自主可控”的数字化转型，通过构建“创新 高效、安全稳定“的数字化

亿元规模，其中 C 端市场 占比超 90%，同时 AI 渗透率仅约 7%（口径为市场规模中 AI 技术贡献占比）， 渗透提升空间巨大。AI 通过自动内容生成降低边际成本，依托自适应学习系 统实现精准教学，同时以知识库、交互工具拓展场景边界，传统教育行业的 “高质量、大规模、个性化”不可能三角有望在 AI 技术下被打破，AI 正成 为优化教育供给的核心驱动因素。近期高性能、低成本、开源的 DeepseekR1 Super-Max 多层级订阅服务，同时利用 AI 加速课程迭代，提升 用户付费及续费率；4）循环：基于大量用户数据迭代优化技术产品。国内 教育企业可沿两条路径借鉴：用途上利用 AI 规模生产、以算法优化教学、 打造强即时性、互动性课程等；引流策略上，基于 AI 降本可提供低价/免费 内容打开流量入口，取得数据要素积累先发优势，开启增长飞轮开关。 不同于多邻国，国内教育企业 AI 实践更多在软硬件两侧同时发力。1）有道： 数学大模型为核心，软件端打造“九章随时问”，硬件端学 而思学习机已占据学习平板高端市场重要市场地位；3）豆神教育：软件端 依托核心名师 IP 及教培数据优势，推出“豆神 AI”产品，从答疑工具升级 为教学主体，硬件端规划便携式智能硬件“小豆”等产品；4）盛通股份： 硬件端打造中鸣机器人编程教具将抽象编程语言转化为实体机器人便于理 解，软件端接入 Deepseek 打造支持自然语言对话与智能决策的教育硬件平

智慧阶段 数字技术融入融合到高等教育体系之中 基础设施建设逐步完善，软件硬件逐步磨合，数字技术 整合应用到高等教育领域 高等教育将完成再造，与社会之间的界 限进一步打破 将实现高等教育理念、教学模式、教育治理 整体性变革，全面赋能学习者发展，形成教 育全新生态 高等教育实现自我转型与提升，高校内部各项业务流程 实现再造 通过对数据的深度分析和价值挖掘，实现教育各要素、各环 节的全面数字化转型 Higher Education 高等教育数字化相关政策 时间 文件名称 相关内容 2025.4 教育部等九部门关于加快推 进教育数字化的意见 探索“人工智能+教育”应用场景新范式，推动大模型与教育教学深度融合。 推动思政、科学教育、美育、心理健康等领域及数学、物理等基础学科专题 大模型垂直应用，培育应用生态。 2025.1 教 育 强 国 建 设 规 划 纲 要 （2024－2035年）》 国际化，建强用好国家智慧教育公共服务平台，建立横纵贯通、协同服务的 数字教育体系。开发新型数字教育资源。建好国家教育大数据中心，搭建教 育专网和算力共享网络。推进智慧校园建设，探索数字赋能大规模因材施教、 创新性教学的有效途径，主动适应学习方式变革。打造世界数字教育大会、 世界数字教育联盟、全球数字教育发展指数、数字教育权威期刊等公共产品， 推动优质慕课（大型开放式网络课程）走出去。 2024.7 教育部办公厅印发《国家智

.................................98 5.2 智慧教学.............................................................................................100 5.2.1 多媒体智慧教学系统.......................................... 智慧校园建设是一项长期复杂的系统工程，从宏观角度，其涉及学院管理、 教学、科研和社会服务等诸多领域，从微观角度，包括信息基础设施建设、信 息资源建设、技术队伍建设、应用系统建设等，众多因素互相影响，互相联系， 共同构成了一个多维度和多层面的智慧校园。因此必须根据顶层设计，统筹规 划，全面协调，分步实施，逐步推进。 构建智慧校园要以各种应用系统为载体，将教学、科研、管理和校园生活 充分融合。智慧校园有 3 类各级资源，实现资源的优化与重组。依据教育部颁发的国家教育行业标准 （教育管理信息、基础教育教学资源元数据）、《安徽教育管理公共平台和资 源应用平台技术规范（试行）》等标准，以统一身份认证、统一数据汇聚、统 一资源管理、统一桌面呈现为基础，充分发挥校内应用互联、校际资源互联和 区校数据互联的价值，实现各个应用系统的互联互通。在满足学校教育教学实 际需求的基础上，对学校基础设施、应用系统等进行一定的前瞻性设计和实现；

折叠设计相结合以完善功能。技术自身在不断的自我完善与更新。 可喜的是，这二者的发展并不是背道而驰的，如墨水护眼屏和刷题练习场景的有效结合，这 一组合进化还体现在学习平板、词典笔、智能手写笔等多产品中，以更好地解决特定教学场 景下的痛点需求和功能提效问题。 本次报告作为教育智能硬件系列报告的第三篇，从中、美两个国家，校内校外两个市场，产 品-渠道-模式-生态多个层次，市场供给与用户需求两端，对教育智能硬件市场进行全盘分 价高，规模大。同时多个垂直品类深耕细分场景，价值同样不可替代。中国校内的硬件应用则更加基 础，教育大屏覆盖率接近饱和，但重点解决的是教师的教学展示问题，学生端的硬件设备覆盖率仍然 很低，学习行为数字化程度较低。 • 反观美国，校内的硬件应用占据主导地位，大部分教师和学生实现了平板或笔记本电脑的人手一端， 教学测评练各环节均可基于平板或笔记本电脑开展，数字化水平领先。校外的硬件应用则作为学习补 充手段，以素质教育品类为主，强调寓教于乐和科技体验。 错题打印机更加常见。 • 教育智能硬件品类繁多，家长的关注点更聚集在硬件教育内容和功能的质量以及孩子的学习效果上。 家长用户对所购买的硬件目前多持好评态度。 • 校内品类“求全”：追求全链条的教学环节覆盖，考验一体化系统、生态建设及运营能力。学习平板 作为更加综合的品类，在改善护眼问题、降低单价后仍可能存在机会。同时，超高覆盖率的教育大屏 搭配无感采集的智能手写笔，亦有可能成为行之有效的模式。

合通信平台等，还针对不同的应用场景提供教学平台或医疗平台等。数据平台是 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 28 28 实现数据的互联互通、集成标准化、交互共享和结构化的重要基础。 业务应用：F5G-A 绿色万兆全光园区的业务应用包括园区的智慧运营中心、 设备管理、能效管理、资产管理等业务应用，此外也会根据园区场景的不同分别 提供柔性制造、XR 教学、远程医疗等各种业务应用，满足园区的生产、生活等的 化、感知化、泛在化的教育新模式，通过个性化、精细化、沉浸式学习教学，提 升课堂教学效果，增强学生学习兴趣，提升学习效率。 智慧教育是教育信息化发展的新阶段，智慧教育发展需要具有智慧的学习时 空环境。近十年来，智慧校园信息化建设飞速发展，当前全国各级各类约 54 万余 所学校的网络多媒体教室数量已超过了 580 万间，实现信息技术与教育教学（包 括智慧教学、智慧管理、智慧评价、智慧科研和智慧服务）的深度融合。此外以 2022 年 11 月中国工信部、教育部等五部委发布了《虚拟现实与行业应用融 合发展行动计划（2022-2026 年）》，明确指出要深化 VR 在教育行业的深度融合， 推进构建虚拟教室、虚拟实验室等教育教学环境。 美国教育科技部推出了国家科技教育计划 NETP，并陆续发布相关文件推动 VR 技术在教育领域的应用，旨在解决教育公平问题。 英国同样关注 VR/AR 技术在职业教育中的前景，提倡使用

已 发布《量子信息技术应用案例集（2023）》。 2024 年度量子信息技术应用征集了成员单位提交的 8 项典型应 用探索案例，涉及量子计算、量子加密、量子精密测量等技术的应 用，展现了在教学、生命科学、信息传输等行业和领域的应用探索 进展。经联盟会议讨论，更新编制了《量子信息技术应用案例集 （2024）》，旨在向业界展示量子信息技术的潜在应用价值，分析应 用发展现状和面临问题，为技术成果转化和应用产业培育提供参考。 五、 应用讨论与建议 .............................. 94 量子信息技术应用案例集（2024） 1 案 例 一 量子计算真机教学设备在大学专业教育 的应用 提供单位：深圳量旋科技有限公司 量子信息技术应用案例集（2024） 2 一、 应用背景与需求 (一) 行业/应用背景 算涉及的概念和原理包括叠加态、纠缠态以及量子门等都是相当抽 象且复杂的内容，这就对教师的教学水平和学生的学习能力提出了 较高的要求。 (二) 现状/需求/痛点 当前，主流的教学方法仍是理论讲解，尤其在处理复数和矩阵 概念时，学生们常感到困难重重。因此，如何将抽象的量子理论具 体化、形象化，使学生更直观地理解量子计算，无疑成为了教学工 作面临的重大挑战。这种情况凸显出我们对一种能真实反映量子计 算过程的设备的需求。