定期审计：定期对数据安全和隐私保护措施进行审计，及时发 现并修复潜在漏洞。 在实施过程中，还需要充分考虑技术与业务的融合，确保 AI 技术能够真正解决生产中的实际问题。建议采取以下策略：  技术培训：对生产和管理人员进行 AI 技术培训，提升其技术 素养和操作能力。  跨部门协作：建立跨部门协作机制，确保技术部门与业务部门 的紧密配合，共同推动 AI 技术的应用。  持续优化：根据生产实际情况，持续优化 此外，团队建设中还应注重管理人才的培养，特别是具备技术背景 和管理能力的复合型人才，以确保项目的高效推进和资源的合理配 置。 在实施过程中，企业可以采取以下具体措施：  设立专项培训基金，支持员工参加国内外高水平技术培训和学 术会议。  与知名高校和科研机构共建联合实验室，开展前沿技术研究和 成果转化。  引入外部专家顾问团队，为内部团队提供技术指导和发展建 议。  定期举办技术竞赛或创新大赛，激发员工的创造力和团队合作 在制造过程中的应用还需要注意以下几点： - 数据安 全与隐私保护：在 AI 应用过程中，必须确保数据的安全性和隐私 性，避免敏感信息泄露。 - 技术培训与人员转型：AI 技术的应用需 要企业员工具备相应的技术水平，因此企业应加强技术培训，帮助 员工顺利转型。 - 持续的优化与升级：AI 技术并非一成不变，企业 应持续关注技术的最新发展，及时进行系统的优化与升级。 综上所述，AI

80%以上。 5 准备工作 5.1 组织准备 组建专业调查队伍，制定工作方案，明确目标任务、职责分工、工作要求、实施步骤、 进度安排、质量管理、主要成果等。 5.2 技术准备 制定操作细则，开展技术培训，明确调查方法、技术标准、操作流程、成果要求和质量 管理措施等。 5.3 资料准备 5.3.1 基础数据资料 遥感数据、全国国土调查成果及其年度变更数据、经营管理单位界线等资料。 5.3 图、沙化程度分布图、沙化土地治理分布图、石漠化状况和程度分布图等。 12.4 成果报告 森林草原湿地荒漠调查监测成果报告。 13 质量控制 13.1 准备工作 检查内容包括实施方案，调查队伍组建，业务技术培训，仪器设备、基础资料和外业装 备准备情况。采用综合评分法评定准备工作的质量。 13.2 调查质量控制 调查质量控制包括： （1）图斑质量控制。评价内容包括图斑区划、验证核实、数据更新等。

现问题及时修正，缩短开发内部沟通 时 间； • 内部培训：由乙方项目经理或业务顾问同甲方沟通 相关业务 之后，组织开发内部业务流程培训，统一思路； 或 者甲乙双方共同组织项目成员内的业务培训； • 技术培训：乙方开发顾问把控技术选型，采用成熟稳妥的技术方案，避免过多新技术，大冒进，设计过度等 问 题，形成统一的开发规范； • 成果共享：在实施开发过程中须有两人或两人以上知晓各自的工作内容，在人员变换情况下能够进行补缺；

应用程序数量（按影响领域划分） 具体实例1 员工经验 技能发展 安全防护 技能强化 工作增效 某可再生能源企业引入了一款数字交互平台，鼓励员工分享 想法和挑战，并采纳由人工智能生成的见解 某采矿企业设立了一个技术培训中心，缩短了新岗位目标员工 的培训时间，并提高了员工队伍的综合能力 某全球工业制造企业引入了基于技术的人体工学评估，将工作 场所的肌肉骨骼损伤病例及其评估时间减少了83% 某国际包装消费品企业开发了一款可穿戴设备，用来辅助培训

实现更精确的运动轨迹控制，提 高机器人在高速运动和复杂动 作下的控制精度，使其能够完成 更加精细和复杂的任务，如高精 度的焊接、打磨等。 （四） 增强人机交互的易用性：自然语 言和语音界面的发展，使没有受 过专业技术培训的人员也能轻松 与AI互动。例如工业AI助手，新员 工无需大量系统培训，直接询问 就能获取答案，推动数据驱动决 策的民主化。AI将作为工业软件 系统的“前端”，通过人性化交互 方式，取代繁琐的操作流程。如

（27）配备有银行、兑换处和 ATM 设施 指标分析：反映园区配套服务完善程度，宜直接使用。 （28）提供人力资源代理和招聘服务 指标分析：反映园区配套服务完善程度，宜直接使用。 （29）与各领域公认的专门技术培训机构协同提供 人力培训服务 指标分析：反映园区配套服务完善程度，宜直接使用。 （30）与公认的大学及 / 或法律服务提供商合作， 提供专门的现场研发、专利和产品商业化服务 指标分析：反映园区配套服务完善程度，宜直接使用。 = 0）（取决 于数量和种类） 配备有银行、兑换处和 ATM 设施 （是 = 1；否 = 0）（取决 于数量和种类） 提供人力资源代理和招聘服务 （是 = 1；否 = 0） 与各领域公认的专门技术培训机构协同提供人力培训服务 （是 = 1；否 = 0） 与公认的大学及 / 或法律服务提供商合作，提供专门的现场研发、 专利和产品商业化服务 （是 = 1；否 = 0） 提供专门的现场对接、结对以及本地供应商和买方前向和后向 于数量和种类） 1 配备有银行、兑换处和 ATM 设施 （是 = 1；否 = 0）（取决 于数量和种类） 1 提供人力资源代理和招聘服务 （是 = 1；否 = 0） 1 与各领域公认的专门技术培训机构协同提供人力培训服务 （是 = 1；否 = 0） 1 与公认的大学及 / 或法律服务提供商合作，提供专门的现场研发、 专利和产品商业化服务 （是 = 1；否 = 0） 1 提供专门的现场

据修正、 批量数据处理等数据维护工作。  定期系统巡检：在系统维护期过后，按照签订的维护合同 定期等到现场对应用系统运行情况，主机运行情况，数据库系统情 况进行检查和维护。  客户新技术培训服务：为使业主客户技术人员能及时掌握 最新技术，项目中标单位应不定期组织业主客户进行技术学习。  现场诊断与客户回访：项目中标单位应每年进行回访和现 场系统诊断，对诊断发现的问题跟踪解决。 （1）项目管理组（工程技术组）负责梳理规范业务模式、整理 业务规则；负责对复杂技术难点问题的方案设计，负责项目实施与 系统调试期间的技术指导，负责项目复杂故障的定位和处理，以及 负责项目的总体方案技术培训，协助合同签订工作。 （2）质量控制组（监理单位）在系统建设过程中将聘请具备相 应资质的工程监理单位对整个项目进行监理，对工程的质量、进度 和投资进行监督，并协调项目实施过程中各个单位之间的工作关系。 354 负责项目的设备采购、应用软件开发、系统集成、项目验收、 技术培训和售后服务等工作。 （1）开发商负责根据业务需求实现业务系统的配置开发，对于 确定变更的需求，按照变更流程实现变更开发，及时修改系统建设 过程中的各种缺陷。 （2）集成商负责设备的安装调试、业务与应用部署、系统集成、 总装联调等，以及负责项目具体的技术培训工作，与测试与验收组 一起进行项目上线试运行。 （3）招标（

能、数字孪生、机器视觉、AR/VR 等提供技术服务 的能力 运维服务 能力 信息化系统运维服 务能力 评价供应商为用户提供相应的技术咨询、技术培训 和维保服务，以及提供数据标准化和信息安全的服 务能力 基础设施运维服务 能力 评价供应商为用户提供相应的技术咨询、技术培训 和维保服务，以及面向需求方提供平台运维、网络 运维和设备运维的服务能力 45 产品类指标及其说明 一级指标 二级指标 三级指标

新技术无法在实际项目中得到充分应用。特别是在 AI、BIM 等复杂系统的使用 过程中，操作人员和管理人员可能存在技能差距，影响技术的有效应用。 2. 解决方案： （1）建立持续的技术培训体系：建筑企业应根据技术更新的周期，制定长 期的员工培训计划，定期组织技术培训，提升员工的数字化技术应用能力。特 别是在 BIM、人工智能、大数据等领域，应加强操作人员的技能培训和认证。 （2）引进专业人才：企业应加大对数字化技术领域的高端人才引进力度， 快速发展的新技术时， 无法有效整合和应用。 2. 解决方案： （1）培养数字化领导人才：建筑企业应加强对管理层的数字化领导力培训， 提高管理者对新兴技术的理解和应用能力。通过案例分析、技术培训等方式， 让管理人员深刻理解数字化转型的必要性，并能够在日常工作中发挥技术领导 作用。 （2）引进数字化管理专家：企业可以通过引进具备丰富数字化转型经验的 管理专家，为企业提供战略咨询和

制。首先，需建立多层级的技术支持团队，包括一线快速响应组、 二线技术专家团队和三线研发支持团队。一线团队负责接收和处理 用户的日常技术问题，确保问题能够快速响应和初步解决；二线团 队由资深技术专家组成，负责解决复杂技术问题和进行技术培训； 三线团队则由研发人员构成，负责处理底层技术问题和进行系统的 持续优化。 技术支持体系应采用智能化的问题跟踪和管理系统，确保每一 个问题都能被记录、追踪和解决。系统应具备自动分类和优先级排 序功能，能够根据问题的紧急程度和影响范围自动分配资源。同 时，建立知识库和常见问题解答（FAQ）系统，利用 AI 技术进行 智能搜索和推荐，帮助用户快速找到解决方案。 为了提升技术支持的效率和质量，需定期开展技术培训和技能 提升计划。培训内容应涵盖系统操作、故障排除、安全防护等方 面，确保技术支持团队能够掌握最新的技术动态和解决方案。此 外，建立技术支持的 KPI 考核体系，包括响应时间、解决率、用户