T/NXJX XXXX—XXXX 1 化工企业智能制造能力成熟度评价细则 1 范围 本文件规定了化工企业智能制造能力成熟度评价工作的评估范围、成熟度要求以及成熟度等级判 定。 本文件适用于化工企业智能制造能力成熟度评价工作的具体开展。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件。不注 仅该日期对应的版本适用于本文件。不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 39116—2020 智能制造能力成熟度模型 GB/T 39117—2020 智能制造能力成熟度评价方法 3 术语、定义和缩略语 3.1 术语和定义 GB/T 39116和GB/T 39117界定的术语和定义适用于本文件。 3.1.1 智能制造能力 intelligent manufacturing capability 为实现智能制造的目标，企业对人员、技术、资源、制造等进行管理提升和综合应用的程度。 [来源：GB/T 39116-2020,3.1.1] 3.1.2 评估域 assessment domain 用于开展智能制造能力成熟度评估的核心条款集合。 [来源：GB/T 39117-2020,3.1] 3.2 缩略语 AGV 自动引导运输车 Automated Guided Vehicle ESB 企业服务总线 Enterprise

的共性困局。而如何科学评估转型成效、精准定位发展阶段，成为企业突破瓶颈、实 现可持续增长的关键命题，因此亟需一套兼具系统性诊断和路径导航的成熟度标尺， 来帮助企业在技术浪潮中锚定方向、精准施策。 本报告通过对我国现行国标、行标的系统研究，结合对代表性企业转型实践的深 度梳理，创新构建了适用于我国各行业企业的数智化转型成熟度评估体系。该体系从 数智战略引领、数智服务创新、数智运营协同、数智能力支撑、数智价值实现五大核 心维度出发，将企业转型进程科学划分为从 分公 司为例，详细分析了数智化转型成熟度模型的落地情况，通过测评遴选，各分子公司 涌现出的优秀实践，对企业数智化转型的实践路径与成效进行进一步具象呈现。 本报告旨在立足当前我国企业的通用发展需求，为全行业企业提供数智化转型的 科学参考和具有前瞻性的发展建议，助力我国构建更加高效、公平、美好的经济社会 发展格局。希望以这套凝聚产业智慧的数智化转型成熟度模型为桥梁，与千行百业的 伙伴并肩同 代浪潮中， 书写属于这个时代的转型篇章，共创无限可能的未来。 前言 PREFACE 前言 前言 前言：数智浪潮下的企业转型新征程——从战略刚需到价值重构 2 2025 中国联通数智化转型成熟度报告 势在必行 中国联通开展转型评估的核心动因 01 势在必行 中国联通开展转型评估的核心动因 中国联通内筑根基夯实数智能力，已实现从信息化、数字化，向智能化阶段全面 迈进。中国联通以改革

国企业智能化成熟度报告 (2024) 》 (以下简称《报告》) 中,便是千行百业如 雨后春第般地开始探索与迈进各自的智能化发展旅程,从智能制造领域的智能生 产线优化,到医疗行业的辅助诊断与疾病预测,再到交通领域的智能调度与拥堵 缓解, AI 技术如同流水 悄无声息又快速地填满了企业运营的各个环节 静水流 深地改变了企业的运营模式和人们的生活方式。 在今年的调研中, 我们将企业智能化成熟度量表做了刷新 算力的场景化应用虽催生了对通用算力、超级计算、智能计算等多样 化需 求, 但混合架构衍生出的多云管理、多芯片协同等问题, 如同前行路上 的暗礁, 横亘在智能化的航道之上。 《中国企业智能化成熟度报告 (2024) 》承载着对过往中国企业智能化发 展 的复盘总结,更寄托着对未来前路的展望期许。 我们深知, 文明的壮丽绝不 仅止 于任何器物的如日中天, 对 AI 或者任何技术的追求, 最终的目的都是开 数字底座 ................................................................................... 7 2.2 企业智能化成熟度模型 ................................................................................................

自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 空间智能概览：3D⽣成、自动驾驶、具身智能是空间智能不同成熟度的 应用领域，XR是空间智能的原⽣交互⽅式 5 信息来源：量⼦位智库 3D⽣成 扩展现实（XR） 自动驾驶 具身智能 物理 世界 虚拟 世界 终局状态 发展成熟度 世界模型 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 • ⾼ • 软件服务可快速 能最先成熟的领域，具身智能仍处早期，各要素尚未完备 数据成熟度（核⼼） 6 信息来源：量⼦位智库 自动 驾驶 3D ⽣成 • ⾼ • 汽车⾏驶数据（摄像头及 传感器）达到百亿英里级 • 仿真数据正在快速发展以 弥补真实数据的分布缺失 具身 智能 成熟度 XR 经济性 • ⾼ • 融合感知、规划、控制的 端到端⼤模型已经成为业 界共识 算法成熟度 • ⾼ • 头部玩家达到5万 卡H100 正反馈的数据闭环， 加速模型能⼒提升 • 数据⽣成：XR设备可以支持空间智能相关的数据⽣产，例如英伟达GR00T项目，通过XR设备为机器⼈进⾏操 作演示 数据体系成熟度是观察空间智能进展的关键，包括数据积累、数据构成、 数据分布、数据闭环四部分，成熟度上自动驾驶>3D⽣成>具身智能 数据积累规模 8 信息来源：量⼦位智库 自动 驾驶 3D⽣ 成 • ⾼ • 已有数量庞⼤的车队和成 熟的道路交通系统可以收

中的应用现状，探讨了其对商业价值的深远 影响。通过对660位C级高管及其团队的调 用动态数据模拟、分析、 监控和优化性能，以数字 形式精确呈现真实世界的 技术 研，我们揭示了企业在数字孪生应用中的 创新实践，以及技术成熟度与企业成功之 间的联系。 从意想不到的隐性优势到行业先行者的经 验总结，我们的洞察全面展现了数字孪生 技术的应用现状及其未来趋势。 尽管数字孪生的广泛应用仍存在挑战，但 已成功部署本项技术的企业正逐步获得显 数字孪生 驱动企业价值增长 96%的高层领导认可数字孪生的优势 6 现实超乎预期 10 人工智能的吸引力 12 澄清 五大误区 14 数字孪生价值 成熟度矩阵 查看矩阵中的行业排名 20 步步增效 22 获取优质数据 面临的诸多困难 24 中小企业 蕴藏巨大潜力 目录 仅19%未部署数字孪生的企业有望显著提升 数字孪生 价值成熟度矩阵 评估数字孪生的影响 如需了解企业在矩阵中的排名， 请进行海克斯康数字孪生 价值成熟度评估 了解行业的技术熟练度 和商业价值现状 尽管在应用速度上存在天然差异，但数字 孪生能够为各行各业的企业创造价值。海 克斯康数字孪生价值-成熟度矩阵，为衡 量各行各业的企业通过数字孪生获取商业 价值的现状提供了量化基准。 关于数字孪生价值成熟度矩阵 数字孪生价值成熟度矩阵直观体现数字孪

数智化转型的价值意义、建设方法、运营机制，并结合实际案例展 示数据驱动企业流程治理的典型实践和价值创造。同时，本报告详 细介绍了流程数据治理能力评价体系，对流程数据治理涉及的各项 能力进行分解和成熟度水平划分。 “十五五”开局在即，企业数字化转型已经从“信息化—数字 化”进入“数智融合”阶段。希望通过本报告的编写，能够为各行 业企业在新一阶段规划、建设和运营数据驱动的企业流程治理体系 提供全面而深入的参考指南。 ........................... 13 (一) 流程数据治理关键能力域 ....................................14 (二) 流程数据治理成熟度划分 ....................................17 五、 流程数据场景化建设运营方法 ................................... 18 4 流程数据对流程治理的价值 .................................... 12 图 5 《流程数据治理能力成熟度模型》标准框架 ...................... 14 图 6 《流程数据治理能力成熟度模型》五级成熟度 .................... 17 图 7 流程数据场景化建设运营方法 .........................

新型工业化是石油石化产业发展的必经之途 第二章：智能驱动：智能化助力石油石化产业实现新型工业化 �.� 智能化加速培育石油石化新质生产力 �.� “人工智能+”加速石油石化智能化进程 �.� 石油石化产业智能化成熟度与发展阶段 第三章：全链智能：智能化推动石化新型工业化的场景举措 �.� 智能勘探 �.� 智能储运 �.� 智能生产 �.� 智能服务 第四章：实践引领：石油石化企业智能化应用的主要案例 通过发展智能化落实中国石油石化新型工业化框架图 来源: 石化盈科&IDC ����年 新型工业化 构建现代石化产业体系 促进产业的高质量发展 预测 建模 �� �.� 石油石化产业智能化成熟度与发展阶段 传统的石油石化智能化应用，主要以单点技术赋能的模式出现，通过智能化技术提升包括炼 油、钻井、油气提取和化工转化等关键环节的生产效率和产品质量。例如，炼油技术通过数字技 术优化环保和 赋能。这一过程 在石油石化产业的生产、运营和供应链管理等方面展现出巨大的赋能潜力。 �.�.� 石油石化产业智能化发展成熟度 本白皮书对石油石化的智能化发展成熟度进行了标准化定义，用以评价人工智能在石油石化 企业中的技术和业务赋能水平，总体上分为L�-L�共五个成熟度阶段（图�）。对不同阶段可依据 业务赋能和技术深度两个维度进行评估，其中，业务赋能从低到高的参考标准分别为专项创新、 局

领域面临了诸多挑战，包括需求波动、成本上涨、极 端天气事件和技术创新带来的影响等。这些挑战大 大降低了制造业的韧性，导致企业每年错失1.6万亿 美元的收入增长机会。 但埃森哲最新调研发现，投资于韧性能力建 设和提高数字化成熟度的企业明显超越了同行，积 极引入这些做法的先行者已平均斩获了8.3亿美元 的新增年度营收，而欠缺韧性的企业无法分享这份 成功。 如何成为高韧性企业，如何提高关键能力成熟 度，从而在供应和制造全价值链上构建更强大的韧 企业如何应对并管控工程、供应、生产和运营等领域所 受的冲击，埃森哲面向全球11个行业的1200多位高管开 展了调研，并创建了一套涵盖31项关键能力的韧性评估 框架，评估他们在这些能力上的投资和成熟度。我们发 现，高韧性企业在11项能力上的表现尤其突出，我们把 这些能力称为“韧性2.0”能力（图一中紫色条目），这些 关键能力与卓越韧性成果的关系最为密切。 打造韧性企业，开创增长新局 智能制造 提升存储或货运量的能力 • 模拟需求波动、供应瓶颈并识别影响的能力 图一 我们的研究全面衡量了工程、供应、生产和运营领域中31种韧性支持能力的成熟度 这些能力代表了企业应优先投资的最重要领域 特刊 08 | 智能制造 打造韧性企业，开创增长新局 图二 韧性成熟度得分（按行业统计） 例如，动态化、可持续的产品开发能力使企业能 够更快地触达客户――在更短的周期内完成产品由 构思、生产再到上市的全过程，同时帮助工程师设计

套磁体系统，可以提 供均匀稳定的静磁场；最后设计一套高精度的射频信号收发系统， 即可实现整个量子计算过程（如图 2 所示）。 图 2 核磁量子计算机原理架构图 (二) 技术优势/成熟度分析 基于核磁共振技术的量子计算机在面向教育场景时，相对于其 它量子计算技术体系或模拟器方案，具有如下多个方面的优势。1） 量子信息技术应用案例集（2024） 5 相比于其它体 计算相关实验内容的支持程度上来看，核磁量子计算机可以支持从 底层量子比特的物理原理、量子态演化一直到顶层的逻辑门实现和 算法编程的量子计算全过程实验。因为实际系统已经在教育场景中 使用，技术成熟度达到 9 级。 三、 应用方案与实践 (一) 解决方案/系统架构/产品情况 为了全面体现真实量子计算硬件在量子计算教学种的作用，量 旋围绕三角座等核磁量子计算机设计了一整套教学方案，主要为上 发式参 数化量子线路是一类专门设计来求解特定问题的参数化量子线路， 根据问题的特殊性设计特定的参数化量子线路，生成仅包含问题可 行解的参数化量子态，从而减少搜索空间。 (二) 技术优势/成熟度分析 基于分布式 VQE 算法的基因组组装方法，相对于其他方案而言， 具有三方面的技术优势。1）结合三代测序技术辅助二代测序技术可 以有效的解决存在基因重复片段的基因组组装问题。2）基于分布式

更多的人能够 从大数据中受益，真正把数据转变成生产力去驱动业务。 11 企业数智应用白皮书 这三类 BI 将长期共存，供企业按需选择，直到信息化基础条件发生根本改变，建议企业根据自身数据应用成熟度来判 断哪一类 BI 更适合自己，或者是否需要结合使用。以双模 IT 下的帆软 BI 体系为例： 图：双模 IT 下的帆软 BI 体系 以业务为中心的自助大数据分析平台； 主要面向业务和数据分析师，以问题为 决策质量提升：基于数据的科学决策 ● 决策速度提升：实时数据支持快速响应 ● 战路规划优化；数据驱动的战略制定 ● 数据资产增值：数据积累和治理带来的价值 ● 数字化能力：组织数字化成熟度提升 ● 竞争优势：数据驱动的差异化竞争力 ● 客户价值提升：精准营销带来的销售增长 ● 市场机会识别：数据洞察发现的商业机会 应用周期系数 : 应用复用次数 x( 模版复用时间节省 + 视觉资源：图片全景，组件万象 我们希望通过应用复用平台，为用户提供更加轻便的数据分析体验，让数据分析成果“即取即用”。 30 企业数智应用白皮书 4）智能 BI 将数据消费范式从“人找数”转向“数助人” 数智化成熟度 1 级 - 积极探索级企业 2 级 - 单元实践级企业 3 级 - 领域创新级企业 4 级 - 全面转型级企业 企业条件 ● 具备基础数智化转 型认知 ● 开始探索并启动相 关准备工作，对基