及应对 中国电子信息产业发展研究院 工业经济研究所 二 O 二五年四月 中国制造业国际化：趋势、风险 ID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CC ID CCID CCID CCID CCID 新能源汽车：产业生态国际化 关键矿产：竞争愈发激烈 动力电池：国际化投资热情高涨 光伏：全球造，全球卖 纺织：全球需求不足影响国际化 大国担当：逆全球化愈演愈烈，以 WTO 为代表的多边贸易 体 制面临挑战，我国必须成为全球化的支持者与维护者 因势而为：全球经济增长缓慢，我国制造业发展需要根据形 势 动态调整 应对风险：地缘政治风险愈演愈烈，部分企业面临着高关税、 供应链溯源等压力 产业升级：我国制造业正在向中高端价值链攀升，优势产 业 有能力走出去， 与各国实现互利共赢 降低成本：丧失成本优势的劳动密集型产业需要走出去重

出了切实可行的策略，以推动自然向好投资主流化，将气候行动与经济韧性相结合，并充分释放自 然生态系统在亚洲绿色转型中的潜力。 中国-意大利商会秘书长 柯思潭 该报告分析了亚洲要应对的气候挑战、应对策略和相关政策，并进行了良好的案例呈现。如今， 亚洲国家间技术发展不平衡，需要着力缩小技术差距，加强区域合作。现在已有如“一带一路”、 区域全面经济伙伴关系协定等机制来促进双边和多边合作，为解决各类挑战提供支持。报告对这些 2025年度报告 应对气候变化： 亚洲推进绿色发展 对外经济贸易大学出版社 中国·北京 II 图书在版编目（CIP）数据 博鳌亚洲论坛可持续发展的亚洲与世界 2025 年度报告 : 应对气候变化 : 亚洲推进绿色发展 CIP 数据核字第 202578EA76 号 博鳌亚洲论坛可持续发展的亚洲与世界 2025 年度报告 ——应对气候变化：亚洲推进绿色发展 责任编辑：刘晟男

但是，如果你能把精力投入到推动业务增长， 而不是应对危机呢？如果你能够精准预测未 来，从而获得竞争优势呢？ 生成式 AI 与云计算的强大结合，能够让这一 设想成为现实。通过结合机器学习、自动化 和高级数据分析，组织能够在混合云环境下 精准预测需求变化和采购延误等各类情况。 凭借预测，组织将能够变革供应链战略，从 事后被动应对转变为事前主动调整。 领先采纳生成式 AI 和数据创新的组织，特别是将 长期目标中重新分配资源以便实现短期目标。 2 这是供应链高管面临的一个重大挑战，他们 深知，需要投资新一代技术，提升运营的灵 活性和韧性，提前识别并解决如动态货物调 度、生产计划调整、瓶颈和潜在风险等问题， 以应对未来多变的环境。 生成式 AI 如何解决这些长期困扰供应链的 问题？为此，IBM IBV 与牛津经济学院携手 合作，对全球 2,000 多位的首席供应链官 (CSCO)、运营高管和自动化专家开展了一项 客户认知度。报告每一部分的最后都提供了 一个切实可行的行动指南。详细说明如何制 定计划、设定优先级并落实执行，确保每一 个行动都能达到预期效果。 供应链高管需要投资新一代技术，提升运营的 灵活性和韧性，以应对未来多变的环境。 智能供应链洞察变革，驱动增长 5 借力决策， 决胜未来 员工与 AI 助手合作，可以创造比各自 独立工作时更多的商业价值。 第一部分 智能供应链洞察变革，驱动增长 6 的高管表示，到

项目风险评估....................................................................................121 9.2 风险应对策略....................................................................................123 9.2.1 技术风险 这些先进技术，旨在提高企业核心竞争力，推动可持续发展。 在这样的背景下，MDC（制造数据云）项目应运而生，致力 于构建一个集成 AI 大模型技术的智慧工厂解决方案。该项目不仅 关注生产效率的提升，还强调智能化决策和实时数据分析，以应对 市场快速变化和客户需求多样化的挑战。 本项目将主要围绕以下几个关键点展开：  智能化生产：通过引入 AI 大模型对生产线数据进行实时分 析，实现自动化调度和优化生产过程，减少人为干预和错误 备之间的自我协作和自动化生产。  可视化管理：搭建可视化平台，实时展示生产进度和状态，帮 助管理者及时做出决策。 这些关键点共同构成了智慧工厂的基础框架，将促进生产效率 提升和资源的优化配置，使企业能够更好地应对市场的变化。随着 技术的不断进步，智慧工厂将在未来实现更高层次的智能化，推动 制造业的全面升级和转型。 1.2 AI 大模型的崛起 在过去的几年里，人工智能领域经历了显著的技术突破，尤其 是基于深度学习的

企业的产能、设备运行状况、资源储备等信息，预测能源的供应 能力和供应稳定性。例如，在石油和天然气行业，模型可以根据 油田的产量数据、设备的维护情况以及新的勘探开发计划，预测 未来的油气供应情况，帮助交易商和供应商提前做好应对措施。 3、供需平衡分析：综合考虑能源的市场需求和供应情况， Deepseek可以对能源市场的供需平衡进行分析和预测。有助于市场监管部 门及时发现供需失衡的情况，并采取相应的调控措施，如调整能源 现有调节能力可能不足以应对新能源的波动性和间歇性。 -需要通过技术创新、市场机制设计等手段提升系统调节能力，以保障新能源的有效消纳和电力供应的稳定。 3.市场机制完善： -市场机制在促进新能源消纳、激励灵活调节资源、疏导调节成本等方面仍需进一步完善。 -需要深化中长期市场连续运营，推动现货市场全覆盖，持续完善辅助服务市场，研究电力期货市场，建立多元化的市场体系，以应对新能源参与电 力市场带来的挑战。 新能源消纳等方面的积极作用。 7.负荷侧调节能力： -负荷侧调节能力在应对新能源波动、保障电力供应稳定方面的重要性日益凸显。 -需要通过需求响应、能效管理、智能用电等手段，充分挖掘负荷侧调节潜力，提高负荷侧对电力市场的响应能力和调节效果。 8.容量保障： -随着新能源装机规模的不断扩大，其有效容量较低，难以应对电力供应的短时缺口和负荷的快速增长。 -需要通过完善容量保障机制、激励发电

.......................................................................................71 7. 风险管理与应对措施................................................................................................. 人力资源领域现状分析 当前，人力资源领域正面临着一系列挑战与机遇。首先，随着 企业规模的扩大和全球化进程的加速，人力资源管理的复杂性显著 增加。企业不仅需要处理本地员工的招聘、培训和发展，还需应对 跨国文化差异、国际法规遵从性等问题。此外，数字化转型的推进 使得人力资源部门必须适应新技术的应用，如人工智能、大数据分 析等，以提高招聘效率和员工管理质量。 在此背景下，传统的人力资源管理方法已难以满足现代企业的 足现代企业的 需求。例如，手动筛选简历和面试安排不仅耗时，还容易引入主观 偏见，影响招聘的公正性和效率。同时，员工培训和发展计划的制 定也缺乏数据支持，无法精准满足员工职业发展的需求。 为了应对这些挑战，许多企业开始探索新技术在人力资源领域 的应用。例如，利用机器学习算法分析员工数据，预测员工流失 率，从而提前采取措施保留关键人才。也有企业通过智能系统优化 招聘流程，自动匹配岗位需求和候选人简历，显著提高了招聘效率

� 对 � 的大规模个性化服务。与此同时， 在经济方面的考量也推动着企业谋求更精益的运营和更高的流程效率，这两方面对于充分利用 AI 而言至关重要。本报 告探讨了行业领导者如何以不同于其他企业的方式应对这些挑战，揭示了可指导其他金融服务公司在转型工作中可以 使用的优秀策略。 我们希望提供一份路线图，指导企业实现在拥抱新技术的同时，保持以客户为中心，并有效管理风险和复杂性。希望您 能有所收获。 改善客户体验 降低/重构成本模式 推动有机增长 前五大转型驱动力 ��% ��% ��% ��% ��% 如何解读此图表： 金融服务企业面临着在快速变化和竞争激烈的 环境中为未来做好应对准备的压力。这种紧迫 性源于客户期望提升、金融科技颠覆者的不断 涌现，以及不断变化的监管环境。 核心转型驱动力： 更精益的运营 许多企业认识到，旧有的成本结构和过时的流 程与数字时代的需求并不兼容。 为重构成本和提高效率而采取的转型举措 如何解读此图表： 金融服务企业日益注重变得更为精益和效率 更高，以应对竞争压力和不断变化的市场动 态格局。为实现这一目标，其正将自动化、 离岸外包和技术整合作为优先要务。 自动化可实现更高效率 自动化是寻求消除人工、耗时流程的企业 的关键关注点。实施 AI 和机器学习等技术，

随着 组织沿着成熟度曲线前进，人工智能将独立管理工作流程，将采购重塑为数字优先的职能，注 重敏捷性和战略前瞻性。 人工智能驱动的采购协同：各种协同工具将自助式采购推上前台，让非专业人员也能自如应对 复杂的采购流程。这些平台嵌入人工智能驱动的建议和预测分析，可增强合规性、效率和风险 管理，让采购成为所有业务领域中一个精简且不可或缺的职能。 采购中的人工智能代理：人工智能代理不再是新兴技术，它们正在成为运营的必需。这些代理 标。 要充分实现这些优势，企业必须投资于正确的基础设施，包括主数据准备、无缝数字生态系统以及采购团队 在人工智能熟练度和高级业务分析方面的技能提升。 在首席采购官 (CPO) 和供应链领导者应对这一转变的过程中，有三个关键注意事项需要牢记： 1. 采用清晰的人工智能愿景和战略：人工智能转型必须从清晰的愿景开始。在转型的早期阶段，确保高管的 一致和跨职能的支持对于获得进展至关重要。 具有成本效益的方 式购买合适的产品或服务。 人工智能驱动的采购协同工具利用实时数据和预测分析，使企业不仅能简化并自动化执行采购流程，还能以 更快的速度和更高的效率预测需求、管理供应商绩效并主动应对风险。 人工智能驱动采购协同工具的亮点 协同工具整合不同系统和功能的采购流程，提供一个单一平台， 让员工可以轻松高效地采购商品和服务 自动执行供应商选择、合同管理和订单处理等工作流程， 确保符合公司采购政策

此外，普华永道（PwC）2025年全球数字信任洞察报告确定了五个最令人担忧的网络安全威胁——云 相关威胁、黑客攻击和泄露操作、第三方安全漏洞、针对连接产品的攻击和勒索软件——正是那些安 全主管们感觉最缺乏准备去应对的威胁。这一差距凸显了改善投资和增强应对能力的紧迫需求。 平均一次重大数据泄露的代价对公司来说非常巨大。对于医疗保健行业，成本约为530万美元，而对 于技术、媒体和电信（TMT）行业，成本约为480万美元，金融服务行业的成本大约为500万美元。 来源：普华永道2024年全球数字信任洞察报告。 网络威胁担忧与应对准备 展示排名前3的百分比（%） CISO/CSO领导者是 更有可能排名 勒索软件位居其首 三个最令人担忧的 网络威胁（42%）* 勒索软件 云相关的 威胁 黑客攻击与泄露 运营 第三方 违约 攻击连接设备 产品 最令人担忧的网络安全威胁 网络威胁最缺乏准备应对 与全球27%相比 9个分离度：顶级表现者与其他人相比 普华永道洞察：常见网络攻击 来源：普华永道《监管网络安全风险：董事会的角色》 电子邮件 账户 妥协 勒索软件是一种主要且日益增长的威胁。企业 应加强防御并发展事件响应措施 计划，以及应对相关问题的操作手册 勒索软件攻击。勒索软件犯罪分子数量正在增加， 吸引新的网络人才、创新恶意软件和采取行动 在未受惩罚的情况下。领先公司正在投资于网络安全。 弹性能力，限制潜在影响的潜力 勒索软件和促进更有效的恢复技术。

如改进欺诈检测、简化业务流程和增强客 户个性化体验，可有助于最大限度地提高 投资回报。 建立对转型路线图的信任 人工智能的应用可能使银行业面临独特的 信任风险，这意味着必须从一开始就实施 主动风险管理。银行必须应对数据隐私和 安全方面的挑战，以确保遵守金融法规， 同时保护敏感客户信息。消除算法偏见并 使用透明且可解释的人工智能技术，且这 些技术能够让监管机构、客户以及公司内 部人员充分信任，这对企业而言至关重 速度 并导致其无法大规模推广。 发展进步 很明显，银行在应用人工智能的过程中面临着复杂的挑 战。尽管他们已经作出重大努力，但存在战略分散和准备 有限等问题，这就需要采取更强的结构化方法加以应对。 本报告介绍了实现人工智能价值的三个阶段。这三个阶段 构成一个框架，可帮助银行从发展孤立的基础能力转变为 实现内部整体的创新。通过建立信任、调整战略、使用技 术和赋能员工，银行可以在降低风险的同时发挥人工智能 和 机器人技术嵌入到工作流程之中，并转变职能运营模式，以实现潜在利益。 在基础层面，银行应建立以人工智能为先的技术栈，包括基础设施、云和芯片等。应 提供高质量企业数据，也可能需要部署多种模型以应对特定领域的人工智能需求并为 人工智能代理的使用提供支持。还需要更多地关注人工智能的网络安全问题，并针对 量子技术等其他新兴技术制定相关计划。 在银行内部成功实施人工智能，需要采取战略手段进行涵盖基础、职能和企业层面的