附件 1 智能工厂梯度培育行动实施方案 智能工厂通过部署智能制造装备、工业软件和系统，推 动生产设备和信息系统互联互通，开展业务模式和企业形态 创新，实现产品全生命周期、生产制造全过程和供应链全环 节的综合优化和效率、效益全面提升。智能工厂作为实现智 能制造的主要载体，是制造业数字化转型智能化升级的主战 场，是发展新质生产力、建设现代化产业体系的重要支撑。 贯彻落实国务院办公厅印发的《制造业数字化转型行动方 贯彻落实国务院办公厅印发的《制造业数字化转型行动方 案》，按照《 “ ” 十四五 智能制造发展规划》任务部署，现决 定开展智能工厂梯度培育行动，特制定如下实施方案。 一、背景 “十四五”以来，工业和信息化部、国家发展改革委、财 政部、国务院国资委、市场监管总局等部门深入实施智能制 造工程，培育了一批高水平、标志性智能工厂，带动各地万 余家制造业企业开展数字化车间和智能工厂建设，试点工作 取得显著成效，具备了进行大规模技术推广的基础条件。 以新一代人工智能为代表的数智技术迅猛发展、实体经 济与数字经济加速融合、全球产业竞争日趋激烈、新型工业 化进程持续深入，智能制造亟须向更大范围拓展、更深程度 渗透、更高层次演进。 因此，有必要建立智能工厂梯度培育 1 体系，分层分级系统性、规模化推进智能工厂建设，带动形 成安全可控、系统完整的智能制造高水平供给体系，构建更 加完善的智能制造标准及评价体系，夯实我国制造业数字化 网络化基础，引领智能化变革。

、国家和国际标准。 低空装备智造水平大幅提升 。到 2027 年， 力争形成 3-5 款有市场竞争力和品牌影响力的绿色化 、智能 化、 新构型航空器产品，打造 10 家以上具有低空智能制造主导力的龙头企业，培育一批专精特新“小巨人”企业， 有效引领和支撑北京市乃至全国低空装备制造业发展。 示范应用带动明显 。到 2027 年， 航空应急救援 、智慧物流配送实现规模化应用， 城市空中交通实现示范 运 行， 、可推广的典型应用场景， 打造若干低空经济领域全国品牌产品。 重点任务（ s 项）： 提升低空产业技术创新能力；强化低空安全监管服务；构筑低空制造产业链竞争力；加速低空基础设施和服 务保障； 培育低空全场景示范应用。 应用场景： 1. 加强航空应急救援能力建设 。结合房山区航空应急救援发展需求， 加快推进房山通用航空装备应急救援 创 新应用试点建设 。打造城市航空应急救援运行基地， 构建先进的航空救援指挥体系和物资储备体系。 。形成 1-2 个成熟稳定 、安全可靠 、运转高效的低空管控系统， 并逐步推动 产 品在一定的区域应用示范， 到 2030 年成为全国低空运行监管主流技术方案。 4. 低空经济产业生态建设取得成效。培育 5-10 家低空经济领域优质企业和一批专精特新企业，形成飞行器 家 济 新 航 2 丰台园管理委员会、北京市 丰台区科学技术和信息化 局 等检验检测 、适航验证技术服务平台 。低空经济产业园配套完善，

工作的通知》（工规函〔2025〕524 号） ........... 36 6.《关于开展 2025 年度智能工厂梯度培育行动的通知》 （工信厅联通装函〔2025〕251 号） ............... 41 7.《智能工厂梯度培育要素条件（2025 年度）》 .... 48 8.《智能工厂梯度培育行动实施方案》 ............ 57 9.《关于印发<智能制造典型场景参考指引（2025 为深入贯彻《制造业数字化转型行动方案》(国办发〔2024〕 25 号),提升数字化转型专业化服务水平，促进新一代信息技术在 制造业大规模、深层次、高水平普及应用，制定本指引。 一、主要目标 到 2027 年，分行业分区域培育 100 家左右深耕行业的制造业 数字化转型促进中心，营造供需高效互动、资源精准对接的数字 化转型生态，降低企业开展数字化转型的门槛和成本，加快制造 业数字化转型普及推广。 二、创建主体 型、算法、知识的汇聚、沉淀和复用。推进政府侧数据与企业侧 数据互通共享。联合专业机构建设必要的网络和数据安全保障能 力，建立风险预警和应急处置机制。 (七)人才培训。提供标准化与定制化相结合的人才培训实训 服务，培育更多熟悉行业生产流程和工艺机理、具备数字化技能 的复合型人才队伍，打造人才培训实训基地。面向数字化系统运 维、设备故障检测等共性需求，组织行业技术人员与软硬件开发 工程师、网络工程师等深度协作，组建专职顾问团队。组织开展

合计近 700 亿美元，占全国比重达 59.5%。集群优势显著增强，产 业集聚载体建设卓有成效。制造业强市合计培育 62 个先进制造业集 群，占全国比重达 77.5%；中小企业特色产业集群名单入选率高达 70%。龙头企业发挥领航作用，大中小企业形成合力。制造业强市 累计培育 290 家中国制造业 500 强企业，占比高达 58%；专精特新 “小巨人”企业 8794 家，占比高达 60%；制造业单项冠军企业 60%；制造业单项冠军企业 1013 家，占比高达 65%。取得显著成就的同时，城市制造业高质量发展 仍面临发展差距扩大、科技成果转化效率待提高、基础研究和原始 创新占比相对不足、新旧产业“衔接失序”、企业培育规模结构梯 队断层与同质化现象突出、对外开放结构性矛盾显现等严峻挑战， 亟需加快提升重点区域内城市制造业协调发展水平、构建“产学研 金用一体化创新生态”、大力提升智能化、绿色化、融合化水平、 科技成果转化效率仍待提高，基础研究和原始创新占比相对不足. 28 （三） 新旧产业“衔接失序”，“两业融合”发展亟需加速..................... 29 （四） 企业规模结构梯队断层与同质化问题并存，企业培育生态有待完善 ...........................................................................................

”和“隐形冠军”，它们 虽规模不大，却在各自的“一米宽”专注领域，构筑起“百米深”的护城河。工信部 数据显示，截至2024年末，我国累计培育省级专精特新中小企业超14.1万家， 专精特新“小巨人”企业1.46万家，科技和创新型中小企业超60万家，梯度培育成 效显著。 1.2 时代坐标： 国家经济转型中的“战略支点” 8 在全球经济格局深度重塑、新一轮科技革命方兴未艾的时代背景下，专精 企业的发展将对构建现 代化产业体系产生显著的乘数效应。它们的崛起能够带动上下游一系列配套企业 协同发展，优化区域产业生态，夯实制造业根基，从而为做强做优做大实体经济 提供坚实保障。 可以说，培育壮大专精特新企业群体，已超越单一产业政策范畴，跃升为 关乎国家长期竞争力与经济安全的全局性战略。工信部数据显示，截至2024年 ，量子、人工智能、低空经济等未来产业领域"小巨人"企业近5000家。2023、 （2）高创新：高强度的研发投入意味着巨大的前期资金需求，但技术路径 和市场前景存在不确定性，导致金融机构难以准确评估其风险与未来价值。 8 （3）长周期：从技术研发到产品商业化，再到实现规模化盈利，往往需要 漫长的培育周期。这与传统信贷产品追求短期、稳定现金流的逻辑相悖。 为技术创新的先锋力量，专精特新"小巨人"企业展现出强劲的创新动能—— 工信部数据显示，截至2024年，这些企业平均授权发明专利22项，远超同规模

数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工 智能、区块链等新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，打造提升信息时代生存和发展能力，加 速业务优化升级和创新转型，改造提升传统动能，培育发展新动能，创造、传递并获取新价值，实现转 型升级和创新发展的过程。 工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起 全要素、全产业链、全价值链全面连接的 共享机制，促进内部数据的互联互通。 5.2.6 智联能力应评估企业数据开发和智能决策的情况。通过全要素、全价值链和全产业链的连接、 解耦和重构，实现对企业成本、质量、效益的优化和新技术、新产品、新模式的培育。从 5G、人工智 能到工业/产业互联网，构成数据采集、传输、计算、分析、应用的数据闭环。 5.3 数字化效益 5.3.1 数字化效益主要评估企业的数字绩效和可持续发展能力。 5.3.2 数字 用户/生态合作伙伴连接与赋能 与数字化新型能力一致的组织文化 与数字化新型能力一致的组织机制与管理方式 数字化资源 数字化资金 数字化转型管理层 首席数字官/首席信息官设置 数字化人才培育机制 数字化运营 业务场景 业务场景识别 主营业务中业务场景数字化比例 数据可视化比例 业务场景规划 价值链管理能力 产业链协同能力 数字化管理平台 APP 应用水平 APP 创新能力

专题报告将聚焦于特定领域或主题的深入探讨，提供更为专 业和集中的内容分析。 前 言 加快发展新质生产力，是高质量发展的应有之义，是抢占新一轮 全球科技革命和产业变革制高点、开辟发展新领域新赛道、培育发展 新动能、增强竞争新优势的战略选择。数字经济作为科技革命和产业 变革的前沿阵地，本质上代表着先进生产力，是支撑新质生产力蓬勃 发展的重要力量。本报告聚焦数字经济赋能新质生产力发展进行全方 创造了满足 更加多元化、个性化需求的物质基础。二是塑造新型劳动资料。数字 经济推动劳动资料从实体形态向虚拟形态延伸，全方位深化拓展劳动 资料的作用范围，劳动资料分布呈现集中化与分散化并存。三是培育 新型劳动者。数字技术大幅提升劳动者数字技能，深刻改变劳动者工 作方式，催生了自主创业、兼职就业等灵活就业新模式，以工业机器 人为代表的智能装备在劳动过程中得到广泛应用，极大拓展了劳动者 内涵和外延。 使要素资源得到更有效地配置和利用。三是推动产业深度转型升级。 数字经济通过赋能劳动者和劳动资料，推动建设现代化产业体系，打 造新的经济增长点，加快传统产业向高端化、智能化、绿色化转型升 级，培育新兴产业发展壮大，加快新质生产力的发展。 总的来看，新形势、新背景下，我国新质生产力发展已经取得了 显著成效，全要素生产率水平持续提升。但也要看到，我国全要素生 产率水平仍不高，新质生产力发展空间依然较大。面向“十四五”攻

......................... 7 （一）稳增长，中小企业持续强化“生存经营力”................................7 （二）添动能，中小企业积极培育“科技创新力”................................8 （三）活市场，中小企业加快锻造“业务竞争力”............................. 12 （ .................................... 20 （一）营商环境优化，进一步保障中小企业健康经营......................... 20 （二）梯度培育加速，进一步推动中小企业提质增效......................... 21 （三）数字技术赋能，进一步助力中小企业转型升级......................... 22 稳住经 济增长大盘、保障社会发展大局发挥重要作用，并呈现出以下发展特点。 一是数量与质量双重提升，中小企业不断增强综合实力。2025 年，工 业和信息化部等有关部门多措并举，通过政策宣贯、梯度培育、“一站式” 服务等手段，推动中小企业高质量发展，取得积极成效。从量的方面看， 中小企业数量平稳增长。企查查数据显示，截至 2025 年 9 月，我国登记在 册的中小企业数量达 6348.7 万户4，从经济类型来看，其中

当前，专精特新企业培育已上升为国家战 略的重要组成部分，是推动中小企业高质 量发展、构建新发展格局、增强产业链供 应链韧性和竞争力的关键举措。2025年， 国家继续深化专精特新企业培育工作，通 过完善政策支持体系、优化服务体系、强 化创新引领，进一步激发中小企业活力， 推动其向专业化、精细化、特色化、新颖 化方向发展，为实现经济高质量发展和中 国式现代化提供坚实支撑。  专精特新企业培育成果显著 695家的专精 特新“小巨人”企业，专精特新培育工作取 得显著成果，这既得益于国家和地方政策 的持续加码，亦离不开市场参与主体的增 多。国家和地方政府通过认定补贴、上市 辅导等多途径鼓励专精特新企业的认定申 报，与此同时，随着专精特新概念的普及， 企业、金融机构等更多主体将参与到专精 特新培育中去，助力专精特新企业的成长。  资本市场助攻专精特新培育 资本市场承担了促进科技引领实业、助力 产业升级发展的重要任务。现阶段，中国 “专精特新”概念与内涵 --------- 18 • 概念与分类 --------- 19 • 评定办法与内涵分析 --------- 20  “专精特新”培育历程 --------- 21 • 中国中小企业发展现状 --------- 22 • 中国中小企业培育路径 --------- 23 • 发展历程 --------- 24  专精特新“小巨人” 发展现状 --------- 25 • 企业数量

中华人民共和国 中小企业促进法  鼓励社会力量建设公共服务平台，促进企业创新与发展；  支持平台整合资源，优化营商环境，帮助中小企业提升竞 争力、降低成本。 2 “十四五” 公共服务规划  大力培育跨行业跨领域综合性平台和行业垂直平台；  推动基层综合公共服务平台统筹发展、共建共享；  加强基层公共就业创业服务平台建设。 3 关于开展财政支持 中小企业数字化转型 试点工作的通知  8%、40.7%和36.8%。 资料来源：36氪《2024中国中小企业数字化转型报告》 前瞻产业研究院整理 ——缺乏数字化转型专业人才 2.1 中小企业数字化转型过程中主要面临的困难 企业未形成数字人才培育机制的原因 人才缺口 2500万~3000万 48.0% 46.1% 38.7% 7.7% 密集的技术知识更新，投入的时间和人力成本太大 人才流动性大，培训投入难以收回 没有培训讲师、培训目的缺乏筛选、没有编制培训教材 该报告估算，当前数字化综合人才总体缺 口约在2500万至3000万左右，且缺口仍 在持续放大。其中，48%的企业认为受制 于技术知识更新密集的特点，仅靠企业开 发培训体系需要投入较大的时间和人力成 本，因此降低了构建数字人才培育机制的 意愿和能力。 资料来源：《产业数字人才研究与发展报告(2023)》 前瞻产业研究院整理 ——缺乏系统性诊断和规划导致业务数字化不匹配 2.1 中小企业数字化转型过程中主要面临的困难 诊断