可能无限，信任惟先 技术展望 2025 | AI 自主宣言 2 AI自主宣言： 可能无限，信任惟先 前言 沈居丽（Julie Sweet） 埃森哲董事长兼首席执行官 卡迪克·纳拉因（Karthik Narain） 埃森哲技术服务全球总裁兼首席技术官 欢迎阅读《技术展望 2025》。就在我们连续第 25 年推出这份前瞻性趋势报告之际，人类迎来了科技发展 史上重要的分水岭。如今，越来越多的企业领导意识到， 作为重塑的驱动力，它将会开始解 决新问题、创造新发明、改变我们的工作和生活方式， 乃至彻底革新各行各业。 埃森哲调研表明，目前仅有 36% 的企业高管表示其 所在组织已经大规模应用生成式 AI 解决方案，而仅有 13% 的受访者认为这些解决方案在整个企业中产生了显 著影响。面对这一现状，埃森哲致力帮助广大企业更迅速、 更安全地推进 AI 的大规模应用。因为我们相信，2025 年将是 AI 真正普及的一年。 将会相互促进，双向赋能。 企业领导应认识到，创造美好未来的征途充满挑战， 例如我们需在核心技术、数据归集和数据质量、人才和 新技能等方面进行一系列前期投资。而重中之重就在于 如何构建信任。 埃森哲调研发现，77% 的受访高管认为，只有以信 任为基础，才能释放 AI 的真正价值。除了负责任地使用 AI 之外，企业领导还需要确保数字生态系统和 AI 模型的 准确性、可预测性、一致性、可追溯性，以赢得客户和

打造韧性企业，开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造，重塑者做对了什么？ 工业4.0时代的制造企业研发转型 02 | 智能制造 《展望》创刊于1999年，是埃森哲面向中国市场推出的 旗舰刊物。《展望》特刊聚焦单一行业或话题展开深度分析， 带来切中当下、富有见地的思考和建议。 过去几年，制造业挑战重重，全球新冠疫情、地缘冲突，很 多主要经济体面临通胀风险，以及以生成式人工智能为代表的 过去几年，制造业在端到端供应、生产和运营 领域面临了诸多挑战，包括需求波动、成本上涨、极 端天气事件和技术创新带来的影响等。这些挑战大 大降低了制造业的韧性，导致企业每年错失1.6万亿 美元的收入增长机会。 但埃森哲最新调研发现，投资于韧性能力建 设和提高数字化成熟度的企业明显超越了同行，积 极引入这些做法的先行者已平均斩获了8.3亿美元 的新增年度营收，而欠缺韧性的企业无法分享这份 成功。 如何成为高韧性企业，如何提高关键能力成熟 度，从而在供应和制造全价值链上构建更强大的韧 性，已经成为制造企业面对的最现实的问题。 围绕韧性部署关键能力 高韧性企业应该具备什么样的能力？为了充分考察 企业如何应对并管控工程、供应、生产和运营等领域所 受的冲击，埃森哲面向全球11个行业的1200多位高管开 展了调研，并创建了一套涵盖31项关键能力的韧性评估 框架，评估他们在这些能力上的投资和成熟度。我们发 现，高韧性企业在11项能力上的表现尤其突出，我们把

在过去两年中，研究人员发现了强大的方法来扩展大型语言模型（LLMs）的能力， 以创建AI代理和代理系统。公司正在迅速将这些研究努力转化为商业产品。 注意：*2024的数据截止至2024年10月 来源：埃森哲研究对arXiv论文的分析；20 20年1月–2024年10月 48% 46% 45% 45% 38% 33% 32% 29% 52% 54% 55% 55% 62% 67% 像生成视频只需要不到一分钟）。Runway是构建视频 生成模型的多家公司之一。其他公司包括OpenAI、Pik a Labs和Luma Labs。 71 注意：*2024的数据截止至2024年10月 来源：埃森哲研究对arXiv论文的分析；20 20年1月–2024年10月 在多模态基础模型方面，存在显著的研究兴趣，这些模型超越了语言，涉及图像、音频、视频 等多个领域。创建能够交谈、观察世界并占据实时载体的模型，有望改变人们与人工智能互动 ewhatpositive 神经中性 tral Som略带负面 ewhatnegative 非常负面 非常负面 消费者不太熟悉 在生成式人工智能（genAI）领域 消费者熟悉 通用人工智能 来源：埃森哲消费者悖论调查，2024年10月，调查对象数量N=12,215。消费者 对通用人工智能不够熟悉，人数=N=4,389；熟悉通用人工智能的消费者，人数=N=7,826 拟人化人工智能可以成为企业安全有效地收集有用客户

71% 愿意在线购买产品及服务 数字化用新方式对商业产生影响 认为服务提供商可采 取措施防止业务流失 89% 受企业变革影响， 5.9 万亿美元潜在收入处于“放空状态” 来源：埃维诺及埃森哲研究 至少一半时间 使用手机访问 购物来源 5.9 万亿美元 38% 66% 82% 现今，每个人都已经参与到数字化进程中 托管触点 非托管触点 意识 决策 行动 服务 忠诚度 数字化触点 系统数据打通多渠道 O2O E 借助御膳房大数据实现消费者分群，这将成为后续规则设定的数据输入 以上基于历史数据对于服装品类的消费人群进行细分，此外我们还将结合当前的行为数据对于未来的购买倾向做出精准预测。 埃森哲可以根据御膳房大数据给出，基本的分类规则。如果企业有个性化的需求，我们会通过咨询工作，给出某个企业的精准、详 细分群规则 。 借助历史订单记录将服装类消费者按照如下方式进行分群 SS2- 时尚潮人 内容与显示规则 管理 ( 千人千面 ) 流程管理中心 工作台 EDM 模板管理 促销管理 工单管理 渠道 ROI 分析 客户行为价值分析 官方网站对于消费者的消费行为具有重大的影响 埃森哲与 comScore 和 dunnhumby USA 两家公司合作，评估线上行 为和线下购买之间的关系。我们发现，如果网站能够让消费者产生兴 趣，那么就明显有助于推动销售，而且得到数字消费者的青睐。我们

中小企业数字化转型过程中主要面临的困难 对产品和服务进行数字化 升级 基于客户个性需求提供定制化产品或服务 打造基于数字平台的商业 模式 资料来源：《2022埃森哲中国企业数字化转型指数》 前瞻产业研究院整理 《2022埃森哲中国企业数字化转型指数》中2022年相比2020年得分下降最明显的三项指标均涉及数字化与业务、商业模式间的匹配度问题， 说明中小企业在数字化转型仍面临着数字化未契合各业务场景的困扰。 中小企业数字化 转型试点城市 66个 中小企业数字化转型 区域重点产业 15个 实施数改的 中小企业数量 >3万家 线上评测的 中小企业数量 >24万家 从全国企业数字化水平来看，根据《2024埃森哲中国企业数字化转型调研》，2024年中国企业数字化转型指数得分从去年的44分上升到46分，其中，开创竞争新前沿和加速增长两个维度提升 明显；优化运营维度得分基本持平，但仍然显著高于其他维度。 聚 数改的中小企业已超3万家，并且已有24万余家中小企业运用《中小企业数 字化水平评测指标（2022年版）》的评测指标进行线上评测，明确自身数字化水平、坚定数字化转型方向。 资料来源： 《2024埃森哲中国企业数字化转型调研》 前瞻产业研究院整理 3 数字化转型优秀公共服务平台推介榜单 3.1 评价体系说明 3.2 数字化转型优秀公共服务平台推介榜单 3.3 数字化转型优秀公共服务平台推介

术支持。他们需要精通 AI 技术开发与应用，持续推动技术创新。 15 然而，在 AI 人才短缺的困境中，企业似乎忽略了一个重要事实：解决方案可能就在眼前， 只是管理层的认知偏差正在阻碍这一潜力的释放。 埃森哲在《高管和员工，谁对“智能企业”更向往？》报告中揭示了一个引人深思的现象，高 管普遍低估了员工学习和接纳 AI 的意愿。数据显示，仅 26% 的高管认为员工已准备好 接受 AI，而事实上 67% 的员工认为提升 的接受度和学习热情远高于管理层预期。员工普遍 渴望掌握 AI 素养以提升工作效率，但企业管理层的认知偏差不仅限制了对现有人才的培 养投入，更在无形中阻碍了 AI 在企业内部的推广和应用。 与此同时，埃森哲在报告《在生成式 AI 时代重塑工作》中指出了更令人担忧的现状： 高达 75% 的企业尚未制定“以人为本”的生成式 AI 变革计划，反映出企业在战 略层面的准备严重不足 超过 60% 的企业领导者承认缺乏足够信心来推动

目录 03 响应速度高要求 02 7x24 小时 04 结合历史记录 给出精确推荐 05 个人信息保护 01 个性化、定制化 服务体验 消费者对客户服务的期待 数据来源：埃森哲 2018 自助式服务 个人信息保护 定制化客户服务 全渠道客户服务 AI+ 客服 需求端：消费主权意识的觉 醒 71% 76% 75% 55% 55% 内部 管理 >

可持续制造：利用物联网推动制造业的可持续发展 举措，有助于减少浪费、降低能源消耗以及监测环 境影响。例如，基于物联网的系统可以跟踪排放和 资源使用情况，帮助制造商满足监管要求和可持续 发展目标。埃森哲指出，物联网可以帮助将能耗降 低20%。通过优化资源利用，制造商可以减少环境 足迹，同时降低成本。物联网应用可以提供详细的 环境指标，从而提升合规管理水平并推动可持续发 展实践。 TELENOR

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技产业化、产业数字化的市场机会与发展趋势，致力于成为独立、客观、第三方的科技产业研究平台。 第一新声咨询团队，主要来自于国际知名咨询公司、行业资深CIO成员、业务部门高管等背景，包括Gartner前高管合伙人/副总裁李长华、前埃森哲与微软 高级咨询顾问钟明、TATA木门CIO乐勇斌、舍得/太平鸟/小米之家前CIO张北平、四大行知名数据安全专家等十余位行业在职/离职CIO/高管担任行业分析 师及研究合伙人。 聚焦“消费产业