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  • pdf文档 2025年人形机器人应用场景洞察白皮书-工业场景篇

    advice. 工业场景篇 图片由AI生成 2025人形机器人应用场景洞察白皮书 M2觅途咨询 · 人形机器人研究小组 By Lynn Liu, Miao Wang, Ivan Wu 2025.4 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 目录 2 1. 背景 2. 洞察:人形机器人落地场景顺序与评估模型 3. 聚焦:工业场景落地(新能源汽车制造) 4. 纵览:国内外人形机器人落地场景顺序 5. 展望:人形机器人产业关键节点识别(工业、家庭) M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 背景与结论 3 ◆ M2觅途咨询聚焦人形机器人产业、持续输出前瞻洞见,希望为产业提供全面、可靠、新颖的视角,帮助全产业生态玩 家理性决策,助力产业健康、可持续发展: 2025年4月,发布本报告《人形机器人应用场景洞察白皮书-工业场景篇》持续贯穿至下游应用,聚焦汽车制造 • Next Step,计划发布人形机器人家用场景落地相关调研,从场景画像、用户画像等角度进一步打开 ◆ 本次《人形机器人落地场景洞察白皮书》4大核心亮点: • 创新逻辑:提出“人形机器人场景落地评价模型”,依托服务头部企业的实战经验,以及对机器人产业逻辑>10年 的洞见,识别落地场景顺序——工业、家庭、商业服务
    10 积分 | 33 页 | 2.38 MB | 5 月前
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  • pdf文档 金融业隐私计算互联互通技术与场景实践

    金融业隐私计算互联互通 技术与场景实践 北京金融科技产业联盟 2025 年 6 月 版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟,并受法律保护。转 载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的,应注明来源。 违反上述声明者,将被追究相关法律责任。 编制委员会 编委会成员: 何 军 聂丽琴 涂晓军 何 朔 高鹏飞 编写组成员: 周雍恺 赵庆杭 李定洲 戚文彬 侯 腾 谢袁源 ...... 18 四、场景实践 ................................................ 21 (一)整体情况 ........................................... 21 (二)具体场景介绍 ....................................... 22 (三)场景共性问题与建议方案 .... 年初),工作组以互联互通统一框架与技术攻关为基础,编制形 成《金融业隐私计算互联互通平台技术规范》团体标准,并于 2024 年 3 月正式发布实施。 以技术研究报告和团体标准为基础,工作组采用“技术生态 +业务场景”双轮驱动的模式推动互联互通进入全面试点落地的 新阶段。在技术层面,按照“可行-可用-可信”的工作思路逐步 深化,一是以技术开源的形式,发布业界首个较为完备的隐私计 4 算互联互通 API
    30 积分 | 51 页 | 2.49 MB | 4 月前
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  • pdf文档 中兴-面向智算场景的高性能网络白皮书2025

    面向智算场景的 高性能网络白皮书 中兴通讯版权所有 编制说明 本白皮书在编制过程中得到了多家单位的大力支持,联合编制单位如下(排名不 分先后): 中国联通研究院 中国信息通信研究院 V1.0 发布时间 2025 年 2 月 ©2025 ZTE Corporation. All rights reserved. 2025 版权所有 中兴通讯股份有限公司 保留所有权利 版权声明: ...................................................................37 中兴通讯版权所有未经许可不得扩散 1 1 前言 智算场景的普惠化正带来新一轮网络技术的革新浪潮。 随着生成式人工智能的发展,AI大模型参数量从GPT-3.5的1.75亿,到GPT-4的1.8万 亿,预计未来GPT-5将达到十万亿参数规模,迅速膨胀的AI模型需要更大规模的算力集群执 ,同样也关注长尾时延。 AI和HPC集群规模和服务范围的扩大对广域网传输也提出全新需求,包含数据协同和数 据快递两大应用场景。数据协同应用主要面向AI/HPC的分布式协同,例如在跨DC的AI训练 过程中的是训前模型和数据上载,以及训练期间数据和状态同步过程;数据快递场景包括数 据灾备、大规模科学数据传递等。以上都需要广域网具备高性能海量数据传输的能力。 综上,面对大规模AI/HPC的计算
    10 积分 | 41 页 | 1.89 MB | 6 月前
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  • pdf文档 联盟网络Co-NET2.0白皮书 架构设计及场景示例2025

    源共享;安全可信技术保障网络交易与数据的安全;AI 与智能体技术则为网络 的智能化运维与优化提供强大支持。 1 白皮书还结合具体实例,生动描绘了联盟网络在全域通感网络、全域应急通 信及 Web3 服务三种典型场景中的广阔应用前景。全域通感网络通过多主体协作, 构建未来智慧城市,实现对城市基础设施的智能化管理与实时监控;全域应急通 信整合卫星、无人机与地面基站,打造空天地一体化的应急通信系统,大幅提升 灾害救援效率;Web3 ...................................................................................... 18 4 联盟网络典型场景................................................................................................. 20 中心区域的基站高峰时段负载超过 80%,而郊区基站的负载仅 20%,资源分配 严重失衡。此外,用户跨运营商网络漫游时,服务质量波动明显,切换时延高达 100ms 以上,难以满足工业自动化、车联网等场景的严苛要求。又例如,制造企 业的专网无法调用邻近物流园区的闲置频谱,资源利用率不足 40%。这种封闭性 不仅限制了业务创新,还推高了建设和运维成本。 现有网络面临三大核心挑战:资源孤岛化、业务灵活性不足以及商业模式单
    0 积分 | 29 页 | 4.03 MB | 5 月前
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  • pdf文档 “AI+医药健康”系列报告(一)- 院内场景丰富,全流程 AI 赋能

    院内场景丰富,全流程 AI 赋能 消费品/医药生物 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一,根据终端客户不同,我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。本篇报告重点聚焦 AI 在医院端的 场景,全面介绍 AI 在院内诊疗全过程以及 AI 基建的应用,并梳理相关公司。 ❑ 2023 年新出版的《超越想象的 GPT 医疗》开篇描绘了一个虚构场景:面对 为医药健康带来的想象空间。 ❑ 生成式 AI 爆火,“AI+医药健康”应用场景广阔。AI 在医药健康领域的应用 经过多年发展,ChatGPT 的爆火则再次引燃热情,应用领域百花齐放。其中 医院作为医疗行为核心发生地,数据资源丰富、应用场景多样,本篇从诊前/ 诊断、诊中治疗、医院 AI 基建全面梳理 AI 在医院场景下的应用。 ❑ 诊前/诊断:1)AI+检验:检验诊断是临床信息的主要来源,AI+检验具有高 .......... 16 三、诊中治疗:AI 医疗器械方兴未艾,应用场景丰富 ..................................... 18 3.1、AI+诊疗器械:实现诊疗精准化,破解医疗资源的结构性矛盾 ................ 18 3.2、AI+医疗机器人:临床价值高,应用场景广泛 ..................................
    10 积分 | 31 页 | 3.14 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025大模型时代:类脑智能赋能电力应用场景的新模式研究报告

    10 积分 | 51 页 | 4.48 MB | 5 月前
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  • pdf文档 电子行业深度报告:AI系列深度,AI+降本增效拓宽应用,硬件端落地场景丰富-20230712-东吴证券-28页

    证券研究报告·行业深度报告·电子 东吴证券研究所 1 / 28 请务必阅读正文之后的免责声明部分 电子行业深度报告 AI 系列深度:AI+降本增效拓宽应用,硬件 端落地场景丰富 2023 年 07 月 12 日 证券分析师 张良卫 执业证书:S0600516070001 021-60199793 zhanglw@dwzq.com 模型的趋势是明确的,预计很快在下游应用层面将出现 AI 百花齐放的 景象。国产半导体产业已经加速了“创新车轮”,在端侧围绕计算、感 知、存储等关键环节作充足准备,以迎接人工智能新机遇。 ◼ AI 拓宽 C 端应用场景,推动创新需求。 C 端更注重用户体验和使用场 景的匹配,随着轻量型大模型的发布,AI 应用有望从 PC 延伸到手机、 IOT 等,赋能各类智能终端。举例来看,1、AI 的赋能有望提升 XR 交 互体验和内容生态繁荣,XR 在未来数年内不断突破数据处理和智能学习的界限,通过边缘 AI 赋能, 智能机顶盒、智能音响、智能耳机等智能终端产品有望形成软硬件一体 的智能语音交互助理载体。 ◼ AI+提升生产效率, B 端应用场景发展潜力逐渐释放。随着技术和应用 的发展,AI 的赋能将深刻改变很多 B 端的生产力及生产效率,其可以 帮助企业提高生产效率、提升客户体验和创造新的商业价值。举例来看, 1、安防行业作为 AI 技术落地应用较为领先的领域,率先受益于
    0 积分 | 28 页 | 2.68 MB | 6 月前
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  • ppt文档 各省市低空政策汇编

    各地低空经济政策汇编 发展目标 主要任务 应用场景 零重力飞机工业 ZEROG AIRCRAFT INDUSTRY 2025 年 5 月版 构 建 地 球 上 第 三 种 交 通 生 态 编写说明 2016 年和 2023 年,通用航 各地公开发布的官方文件为依据, 各地未公开发布的政策未被列入汇编成果 。 由于各地低空经济政策文 件数量 非常之多, 梳理起来工作量巨大, 因此我们在汇编过程中重点选取了发展目标 、重点任务和应用场景 等政策要 素, 同时尽可能保留了发布时间 、 发布机构和文件号等关键信息, 以便于各方查找原始文献。 零重力飞机工业十分乐意看到本汇编成果得到广泛分享, 如有其他需要请通过以下方式与我们联系。 、城际通勤 、生态安全 、特色文旅等, 形成 10 个 以上可 复制可推广典型应用场景。 主要任务(共 6 项): 持续加强低空经济技术创新引领;加快形成低空安全管控全国标杆;巩固低空制造全产业链竞争力;构建监 管及运行服务技术支撑体系; 优化低空基础设施和服务保障; 打造全国低空飞行应用创新示范 应用场景: 1. 航空应急救援: 推动在全市开展低空应急通讯 、消防灭火 、巡查投送 、医疗救护等领域应用示范,
    0 积分 | 169 页 | 1.24 MB | 5 月前
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  • pdf文档 智能机器人行业产业研究报告2025-20250318-极光大数据

    的划分标准显示,我国人口增长动力减弱,老龄化人口占比增长,我国已全面步入中度老龄化社会并且老龄化仍在 加速中。蓝领群体规模达四亿,但劳动力仍存在较大缺口。相对于白领工作,蓝领存在很多繁重、危险的工作场景,年轻人对进入蓝领工作岗位的意愿较低。这 亟需机器人进厂进行岗位的人力替代、协作、补充。 • 目前AI平民化成为大趋势,人工智能融入国民生产生活中,民众对于AI相关应用的关注呈指数级增长,民众对于人工智能的接受度也逐渐上升。 发布单位 时间 政策 定位 产值 企业 产品/技术 应用场景 密度 北京市机器人产业创新发展行动方 案(2023—2025年) 2023年6月16日 北京市人民政府办 公厅 国内领先、国际先进 的机器人产业集群 2025年机器人核心产业收入 达到300亿元以上 培育100种高技术高附 加值机器人产品 打造100种具有全国推 广价值的应用场景 万人机器人拥有量达 到世界领先水平 上海市促进智能机器人产业高质量 上海市经济和信息 化委员会等五部门 具有全球影响力的机 器人产业创新高地 2025年机器人关联产 业规模达1000亿元 打造10家行业一流的 机器人头部品牌 打造100个标杆示范的 机器人应用场景 机器人密度达500台/ 万人 广东省培育智能机器人战略性新兴 产业集群行动计划(2023-2025年) 2024年1月24日 广东省工业和信 息化厅等五部委 2025年,营收达800亿元:服务机器人营收达200
    0 积分 | 24 页 | 3.34 MB | 5 月前
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  • pdf文档 毕马威:2025年国资国企发展低空经济正当时报告

    营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权 所有,不得转载。 05 04 国资国企发展低空经济要服务“十五五”产业转 型需求创新应用场景 27 探索低空经济应用新场景,促进国资国企产业转型升级 4.1 28 推动低空应用场景商业化,争取大规模示范应用 4.2 32 国资国企发展低空经济要争取国家示范试点, 赢得政策支持 34 争取国家低空经济示范试点资格,带动地区产业转型升级 产业链细分领域看,国企、民企在 产业布局上的差异不大。175家上市公司主要集中在制造业领域,占比近56%,竞争较为激 烈,而在其他细分领域,企业整体数量占比均相对较低,包括运营服务(14%) 、场景应 用(12%)、飞行保障(9%)、新型基础设施(9%),这表明这些领域可能存在细分市场 空白,仍有较大的发展空间,为企业开拓新业务提供了机遇。 国资国企规模较大、实力更强,在长期发展中展现出更为强劲的增长韧性。根据175家上市 的产业发展基础和产业优势差异较大,而且,由于低空经济应用场景广泛,区域间的市场需 求特点也各不相同。比如,广州重点发展智能航空器和城市先进空中交通等核心技术*,成 都则侧重于发展工业无人机产业**。 另一方面,各地区市场对产品和服务的需求亦存在差异,比如,北京受空域管制影响,市场 应用场景需求相对薄弱;深圳作为世界领先的无人机产业聚集地,应用场景涵盖无人机配送、 低空物流、城市空中交通等多领域,消费需求则更为多元化和高端化。
    10 积分 | 44 页 | 1.93 MB | 1 天前
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