万户；移动业务总量 1.31 亿元。通过多年建设，XX 区已经初步具备开展智慧旅游的信息化所需通信能力，并具有进一 步提升扩容的改造空间。 4.2 技术可行性 智慧旅游是依托旅游云计算、大数据分析、物联网、地理信息 系统、虚拟现实、人工智能等支撑技术，使旅游业的信息化水平超 34 前于服务业整体的信息化水平，把旅游业发展成为高信息含量、知 识密集的现代服务业，建成覆盖旅游基础信息数据库和旅游基础信 （3）地理信息应用系统数据标准 地理信息系统作为一种空间型、基础型的信息系统，与其他信 息系统相互协作，将资源与环境、基础设施和社会各组成要素集成 85 和整合在电子地图上，直观地表达数据信息，为景区管理机构、旅 游企业的管理和决策提供技术支撑。随着旅游信息化建设进程的逐 步推进，很多旅游相关单位和部门（如风景、绿化、文物、规建、 遗产监测等）提出了针对各业务条线的专业地理信息系统的应用需 应用需 求。地理信息系统建设以搭建综合应用平台为目标，以地理信息空 间数据库建设和应用为导向，制定统一的数据标准和技术规范，集 成与整合现有的基础测绘成果和地理信息资源，建成分布于多级网 络环境、多分辨率、多尺度、多源的地理信息数据库；建立健全地 理空间数据的维护更新和共享交换机制，为旅游管理部门、企业、 公众提供空间地理信息服务，为旅游信息化建设过程中各种信息资 源的集成与整合提供空间基础定位。

中国海外园区开发与应用可再生能源潜力巨大，而 要使这些潜力得以充分挖掘，各利益相关方需要加 强以科学评估为基础的协调合作。 中国海外园区可再生能源开发技术潜力评估 | 3 亮点 ▪ 本文基于地理信息系统(GIS)技术开发了中国海外 园区（以下或简称“园区”）数据库，并科学评估在 园区内部署不同可再生能源用能方案的市场规模 及技术潜力。这不仅有助于政策制定与商业决策， 还能有效量化中国海外绿色投资的潜在规模，彰显 Wind Atlas光伏与风能系统在线平台， 分析了海外园区的可再生能源开发技术潜力，同时分别就海 外园区的光伏开发技术潜力和风能开发技术潜力进行了评 估分析。评估光伏开发技术潜力主要运用基于地理信息系统 的方法，该方法可对海外园区（主要分为工业/商业园区和农 业园区）进行分别评估，并采用情景分析法对评估结果进行 分类、判断和分析。第三，风电开发技术潜力的评估方法主 要包括基于风能参数的直接计算法和全球估值法，这两种方 et al. 2017） 面积排除法（Hong et al. 2017） 韩国太阳能光伏安装的可用 屋顶区域 山体阴影面积、光伏系统每千瓦的最 小安装面积 基于地理信息系统（GIS）的估算法（Min et al.，2021） 基于地理信息系统（GIS）的估算法（Min et al.，2021） 长三角地区分布式可再生能 源发展潜力及愿景 地理位置信息 我们无 法 估 算 其 屋顶 面 积 数 据）。关于

物料运输、人员运输等辅助运输车辆的智能管控、智能规划路径 与智能调度。 煤矿智能辅助运输系统应建设以车辆精确定位信息为基础， 以车载智能终端为核心，辅助井下信号灯控制系统、智能调度系 统、语音调度系统和地理信息系统，实现车辆监控、指令下达、 运输任务调配、失速保护、报警管理、应急响应等功能，优化作 18 业流程，实现辅助运输业务信息化全覆盖。鼓励斜井轨道运输利 用精确定位、智能视频等技术，实现行人不行车、行车不行人， 速传感器。过车风门、主要行人风门、关键通风节点的风窗应实现人 工、自动和半自动开关，并安装人车识别装置、视频监控系统、声光 报警器和视频传感器，监测、监视和监控装置应提供远程接口。 智能通风软件系统：将地理信息系统与风机、风门、风窗监控系 统、安全环境监测、瓦斯抽采监测系统、采掘工作面位置及状态监测 系统以及人员和车辆定位系统进行集成，实现自然分风解算、通风网 络实时解算及灾变状态下风流模拟仿真，能够进行通风系统优化、风 专栏 7：智能园区 智能园区智能运营中心：向园区管理和决策人员实时展示煤矿各 项业务的关键指标，实现园区的统一管控。 智能园区数字平台：包括 AI 智能分析、智能边缘子平台、物联网 子平台、地理信息系统子平台、位置服务子平台、数据集成子平台、 26 业务子平台和数据服务等子系统，实现数据接入、数据分析存储、业 务逻辑服务和开发服务；建设智能园区云平台，提供高可靠的云服 务，部署数字平台和应用系统。

内存需求=（每秒并发操作数*每个并发连接数+系统占用空间+ 应用系统占用空间）=（2500*10%*0.005+1+5）*1.3=9.425G （二）存储量估算 根据初步调研，本期项目主要存储如下信息数据： 1、地理信息数据：按照园区规划面积 56.7 平方公里，建成 7.5 平 方 公 里 算 ， 预 计 需 要 0.01GB 矢 量 数 据 ； 预 计 需 要 56.7*1000000/（0.5*0.5）*4/1024/1024/1024=0 Hive Aggregation 处 理性能，单节点平均可达到 5GB/M；结构化数据存储系统 Hive Join 处理性能，单节点平均可达到 3.8GB/M。 （四）应用系统指标 （1）地理信息平台 1）二维服务 地图瓦片并发访问性能 1000 并发 / 每秒 （单瓦片请求） 19 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 属性/空间 bounds 查询 100 并发/ 每秒 技术，为“准格 尔工业园区”建设各项工程奠定信息化和智能化基础，有利于从实效 方面入手推动项目建设，推进信息资源共享，带动基础数据库建设， 逐步实现“园区管理服务信息化”的目标。 大比例尺、高分辨率基础地理信息以及物联网节点、地下管线 等信息，建设时空大数据库，构建时空大数据平台，并展开经济决 策系统、能源管理系统、智慧管线、大屏系统、移动端系统等示范 系统的建设，形成泛在化的信息基础设施、智能化运营管理平台。

油 化 工 煤 化 工 盐 化 工 数 生产信息化管理及业务应用 数据 采集 静 态 企业基础信息 三维图纸 地理信息 扫描信息 文档图片 动 态 实时监控 实时数据 生产运营系统 MES 系统 能管系统 EAM 系统 传感信息 控制层 集团运营数据可视化监控与运营决策辅助 标

而且能够通过快捷及时的信息采集机制积累原始数据，并为改进业 务流程提供有效的分析与数据支撑，分析用户需求与特点，进一步 优化、协调相应的资源与服务，以推进高校管理机制的优化与创新。 （一）GIS 技术 地理信息系统（GIS）技术是近些年迅速发展起来的一门空间信 息分析技术，在资源与环境应用领域中，它发挥着技术先导的作用。 GIS 技术不仅可以有效地管理具有空间属性的各种资源环境信息， 对资源环境管 地图模块以二维空间信息数据资源库为基础，集成影像数据、矢量数据、建筑 物模型，为管理人员提供可视化建筑管理服务，直观展示建筑地理信息、位置分布， 周边道路、设施、环境信息以及重要单位，从而极大地提高管理乐趣，提高工作的准 确性，推进建筑、空间、设施设备科学化管理。 基础地理信息数据管理：基于地方地理坐标系及高清航拍图、基础地形、地籍房 籍数据、关键基础设施现状等基础信息，通过空间层级结构，定位空间具体地理位置，

形成完整的低空旅游产业链条，提升低空旅游的综合经济效益与品牌 影响力。 低空数据应用与服务产业则是基于低空飞行作业过程中所采集 的海量数据资源而兴起的新兴产业领域。通过对农业植保数据、工业 巡检数据、测绘地理信息数据等多源异构数据的采集、传输、存储、 低空智联算力网应用实践研究报告 4 处理、分析与挖掘，深度挖掘数据背后的价值与信息，为农业精准种 植、工业智能决策、智慧城市建设等众多领域提供数据驱动的创新解 空飞行在物流运输方面的应用奠定了初步基础。20 世纪 20 年代，美 国在开始利用飞机进行局部地区的地形地貌信息采集，通过手绘地图 的方式记录地形特征，尽管精度和效率相对有限，但展现出了低空飞 行在地理信息采集领域的潜力。 2. 初步发展期 二战期间，军事需求极大地推动了航空技术的飞速发展，低空飞 行技术也取得了显著进步。直升机在这一时期得到广泛应用，其独特 的低空悬停和垂直起降能力使其在战场救援、侦察、特种作战等任务

地理位置信息的准确把握，来电人所在地址或者被诉主体所在地址将直接决定工 单要发往的承办单位。 第一，全面准确把握诉求地理信息难度较大。一是由于市域地理信息庞大， 每个接线员所了解的市域地理与行政区划知识有限，在实际服务过程中需要花费 大量时间与来电人沟通核对地理位置信息。在电话中与来电人核对具体地理信息 细节（例如具体小区或楼宇名称、周边标志性建筑等）是一件繁琐耗时的工作。 二是在完成与来电人的地理位

地理位置信息的准确把握，来电人所在地址或者被诉主体所在地址将直接决定工 单要发往的承办单位。 第一，全面准确把握诉求地理信息难度较大。一是由于市域地理信息庞大， 每个接线员所了解的市域地理与行政区划知识有限，在实际服务过程中需要花费 大量时间与来电人沟通核对地理位置信息。在电话中与来电人核对具体地理信息 细节（例如具体小区或楼宇名称、周边标志性建筑等）是一件繁琐耗时的工作。 二是在完成与来电人的地理位

§将业态的标准化落实到信息化系统。 §对系统进行改善和优化。 §引入专业化的信息系统。 §小业态的信息化建设标准化 §为快速开店提供信息化支持 §支持商品转型，改善品类结构及毛 利率 §地理信息系统 §选址管理系统 §商圈分析系统 §门店系统整合优化 §小业态信息化完善和优化 §招商平台 §信息化基础架构建设 §BI 及品类洞察模型设计 §支持品类结构优化及毛利率 核算的信息化 §会员分群分类； §顼宠移劢导航 §商圈地理信息； §商圈分析模型； §会员 SNS 社匙； §会员服务平台。 §会员管理系统 跨门店和业态的统一会员系统 §BI 平台 顾客洞察和会员分析 §第三方合作 完善顾客行为分析及精准营销 体系 §多渠道接口 §实体店、会员网站、电商网 站、社交媒体、呼叫中心、 知识管理 §商圈分析模型 地理信息系统和商圈作战地图 数字化顾客