HUMAN | People, Culture, and Technology at the center of SAP 1 SAP人力资源 数字化转型洞察 数字化转型行动中 成功的关键在于 以人为本 成功的关键在于以人为本 SAP 企业战略、文化和员工 利用技术赢得成功，实现可持续发展 SAP 云端人力资源管理亮点 人才管理 认知智能和分析 整体劳动力 核心人力资源和共享服务 协作、工作和学习 云端人力资源管理：我们的立场 员工体验 主要的知识习得 成果、绩效和国际认可 展望未来 3 4-5 6 7 8 9 10 11 12-14 15 16 17 18 目录 成功的关键在于以人为本 | 员工、文化和技术是 SAP 的核心 3 如今，变革成为新常态，所有企业都在经历变革。许多首席人力 资源官见证了人力资源管理的重大转变：从卓越交付的事务管理 转变为数字化转型的实践架构。 公司最近在最佳实践型案例研究中特别介绍 了 SAP 的内部人力资源转型计划：云端人力资源管理，并证实 SAP选择了有利于其客户和员工发展的正确途径。* 成功的关键在于以人为本 Stefan Ries SAP 首席人力资源官 成功的关键在于以人为本 | 员工、文化和技术是 SAP 的核心 4 SAP企业战略、文化和员工 孟鼎铭 SAP CEO 在上述几大支柱的指导下，我们加快了对有机创新和战

以提供管道，也可以 使用管道，成为类似局域网的被连接者。其同时作为管道和被连接者，需要具备 为其他网络提供管道和接受其他网络管道服务的能力。这具体体现在网络的功能 设计中，设计实现联盟网络重点在于： 一、多主体网络互联：通过联盟网络协议（例如服务注册、发现、身份认证、 安全协议等），使多个独立运营的网络（不同运营商、行业专网、私有网络）能 够在受控环境下互通。 二、灵活资源和能力共享 输和用户的公平接入，而垂直行业网络可能更注重特定业务的优先级和数据 13 / 25 的安全性。跨域策略管理通过统一的策略框架，将这些不同的需求整合起来， 实现资源的合理分配和网络的高效运行。跨域策略管理的核心在于策略的制 定和执行。策略制定需要综合考虑各主体的利益和需求，通过协商和谈判达 成共识。 随着联盟网络的不断发展和复杂性的增加，跨域策略管理面临着越来越 多的挑战。例如，如何在保证策略灵活性的同时，确保策略的执行效率和一 教育等多个领域。例如，电商平台可开放商品详情定制、上下架通知、属性 查询等能力，以及用户认证、支付接口、消息推送、数据分析等，为第三方 开发者提供丰富功能模块，加速应用开发和部署，提升用户体验。 开放能力的优势在于促进生态系统发展、加速创新和提升平台价值。它 吸引第三方开发者和合作伙伴，构建丰富应用生态；使开发者快速开发满足 用户需求的应用和服务；提升平台市场竞争力和用户粘性。然而，开放能力 也面临安全

25%的人则认为数字孪生无法带来减排 效益。 现实情况比较乐观。在所有行业中， 38%采用数字孪生的受访者表示碳排 放显著减少。实现减排的受访者称碳 排放量平均减少了15%。 数字孪生的显著优势在于能够依托数 据驱动，精准洞察特定实体或系统的 碳排放状况。以世界经济论坛上备受 瞩目的数字孪生与人工智能结合应用 为例，这种组合通过预测性维护、情 景测试、风险管理以及实时自动化报 告，促使各类建筑管理系统大幅减少 屏显示。此外，我们还能利用元数据和语言 模型确保用户在特定时刻精准获取所需信 息。” Maunz强调了最后一点——关键信息的访 问。他说：“简化数据访问的重要性不亚于 第一手的数据采集。数字孪生最强大的功能 在于利用大型语言模型（LLM）为现场或野 外工作人员提供更便捷的数据访问。” 众多高层领导正积极投资于人工智能功能的 建设，其中43%的领导者计划在未来一年内 进一步提升其人工智能功能。 关于获取回报，Maunz给出了两点建议。 生，先从小规模起步，再逐步拓展。正如 本报告下文所阐述的那样，数据质量可以 随着时间推移逐步提升。 一味追求数据生成并非正确之举。通常来 说，运营数据是已经存在的，即便是纸质 记录的形式：难点在于数据的数字化、索 引编制和验证。 越来越多的企业通过数 字孪生来获取信息，而 不是期待其自主决策 13 企业构建数字孪生时会遭遇哪些挑战？ 数据质量 43% 误区 4 数字孪生 仅适用于设备

个细分行业。最近，在重型设备、 上游材料、食品和饮料等行业，以及中欧和东南欧、南亚和东南 亚地区以及美洲部分地区，灯塔工厂的数量都有所增长。 图 1：2024 年，灯塔工厂的构成多样化 全球灯塔网络的核心优势在于其开放的知识共享机制。65% 的工厂在转型中借鉴至少 3 家其他行业灯塔经验及 2 家生态伙伴 实践，仅 18%的学习对象来自自身行业。例如，汽车、电子等领 域的经验可启发八个以上其他行业。依托世界经济论坛平台，企 3 展示了灯塔工厂现场评估中排名前五大人工智 能用例增长情况，以及 2024 年入选的灯塔工厂中人工智能在各 领域的应用细分情况。这些用例推动转换成本、生产周期等指标 改善超 50%。本报告核心在于摒弃盲目跟风，坚持从数字孪生到 大型语言模型，技术部署始终围绕实际需求。 - 8 - 图 3：按灯塔工厂入选批次划分的分析型人工智能和 生成式人工智能用例构成情况 在灯塔工厂认定申请中出现的前五大用例 部署可组合资产（模块化、可重复 使用的组件，以实现可扩展性） - 为员工提供低代码或无代码工具 采用 规模化推广 创新能力 内部技术路线图 “流程债务” 对于灯塔工厂而言 ，应用案例与可持续投资的区别在于一份明确界定优先事项的内部技术路线图 。 工厂能够借此同时在各个卓越中心 （CoE）发展技术能力 ，以支持大规模部署。 （一）预防“流程债务” 1、了解“流程债务” 首席信息官（CIO）熟知的“技术债务”，源于系统碎片化

企业破局的关键，在于建立 “风险前置” 思维：通过战略聚焦减少无效动作，通 过机制优化堵住管理漏洞，通过文化重塑筑牢合规底线。唯有将风险管控嵌入经营全流 程，才能实现从 “被动救火” 到 “主动防火” 的转变，为可持续发展奠定基础。 国资国企穿透式监管白皮书 22 3.1.2 基于指标建模的智能风控闭环体系 监管的技防能力核心在于用数据说话、用模型预警，而指标模型正是串联数据与决 24 风险类型 核心监测指标 数据来源 穿透逻辑 东道国风险评分（OECD 国家风险 指数＞6 级） 表 3-2 基于指标建模的智能风控闭环体系 指标模型的价值，在于将 “经验型监管” 升级为 “数据驱动型监管”—— 既用 指标“显微镜”精准识别具体风险，又用模型“望远镜”预判趋势性问题。但需注意， 模型是工具而非终点，最终仍需结合人工研判，形成 “技术预警 风险如同潜藏的病灶，往往被复杂的表象包裹。风险图谱正是通过多维度数据融合 与深度分析，为监管对象绘制出清晰的 “风险体征图”，既能穿透层层迷雾识别隐性 风险，更能精准定位 “核心病灶”，为靶向处置提供精准坐标。其核心价值在于：从 “全面扫描” 到 “精准聚焦”，从 “发现问题” 到 “溯源根本”。 以企业常见的 11 项重点风险为例，风险图谱可精准捕捉其独特 “体征”，并锁 定深层病灶： 风险类型 风险画像核心特征（标签）

理的需求，但传统刷卡验证的方式，给人们通行带来了不便，而冒用他人证件通行的行 为也给整体安全性埋下隐患。 1.2 需求分析 随着企业管理模式逐步迈向信息化，企业管理的方式也在逐渐转型，企业管理的重 点在于对企业人员的管理。 1.2.1 智能管理 随着信息技术的发展，企业管理进入了信息时代，而企业生存发展的需要、信息管 理的发展、人工智能思想与技术在企业的延伸共同造就了企业智能管理的出现， 智能管 值。 1.2.2 数据运营 数据管理体系构建的基础和核心都已不再是传统管理模式的团队和制度，当然大数 据商业管理体系技术的战略意义也不在于掌握庞大的数据信息，而是对这些数据进行专 业化处理、分析与发掘的能力养成和发展。数据商业管理体系产业化的关键在于对数据 “ ” “ ” 的 加工 能力，通过 加工 实现数据增值的过程。 第 3 页/共 36 页 智能人员通行管理解决方案 1.3 智能人员通行管理解决方案 3.4.3 多种验证方式结合 在人脸识别的基础上，可以结合刷卡、密码等多种验证方式，来提高通行安全性。 3.4.4 便捷性与安全性 人脸识别技术相对于传统的门禁交互方式，最显而易见的优势在于识别过程中不需 要人员配合，就能够完成整个验证过程，从而解放了双手，最大程度上做到了方便通行。 人脸信息作为人员自身携带唯一性的标志，解决了刷卡式通道一卡多刷、人卡不一 的弊病，真正做到通行人

发电的波动性和供需不匹配，电网在某些时段会出现输电功率的低谷 （约 6 个小时）。因此，需要超过低谷期的储能技术来实现削峰填谷， 从而提升电网的利用率和输电效率。 在用户侧，长时储能技术的主要优势在于降低用电成本。对于工商 业用户而言，电价在低谷时段持续超过 6 小时，而在高峰时段也超过 6 小时。为了实现成本效益，这些用户需要配置能够持续超过 6 小时的储 能系统。 图表：储能在发电侧、输配电侧和用户侧三大场景 钠离子电池是一种依靠钠离子在正负极间移动来完成充放电工作的 二次电池。钠离子电池储能的工作原理与锂离子电池相似，结构也是由 正极、负极、隔膜和电解液组成。差异主要在正极材料上，钠盐代替锂 盐，铝箔代替铜箔。 钠电的优势在于在工作温度、安全性、循环寿命及充电速度。 1) 安全性。钠电具有更高的稳定性，热失控风险较低，这对于储 能系统尤其是大规模储能设施而言至关重要，能够有效降低安 全事故发生的概率，保障人员与设备的安全。 2030 年储能领域的钠离子电池需求将 超过 300GWh。 4.2 固态电池储能：能量密度天花板更高，需解决界面问 题 固态电池主要由正极、负极、固态电解质等主材组成，本质区别就 在于固态电池用不可燃的固态电解质替代了液态电池的可燃性液态电 解液。 根据固态电池内部液体含量，可以将固态电池分为半固态电池和固 态电池。根据学术界的定义，电池液体含量超过 10%就是液态电池；液

为产品设计提供更为精准和创新的思路。在经营管理领域，大模型能够实现对生产流 程、供应链管理等各个环节的监控和智能优化，从而提升企业的运营效率和市场竞争 力。 1.3. 大模型应用落地需要深度适配工业场景 大模型的优势在于其强大的泛化能力，可以在不同的领域和任务上进行迁移学习， 而无需重新训练。但无法充分捕捉到某个行业或领域的特征和规律，也无法满足某些 特定的应用场景和需求，在真正融入行业的过程中，需要适配不同的工业场景，其核 的应用相对更多，整体上呈现出 U 型分布。这表明大模型当前的能力更适配于研发设 计和经营管理，在生产制造环节的能力和性能还需进一步提升。 大模型通过构建庞大的参数体系来深入理解现实世界的复杂关系。大模型的核心 在于学习数据中的联合概率分布，即多个变量组成的向量在数据集中出现的概率分布， 进而通过使用深度学习和强化学习等技术，能够生成全新的、富有创意的内容。与传 统的数据处理方法不同，大模型并不简单地区分自变量与因变量，相反，它致力于在 这一模式的优点是可以充分利用基础大模型的泛化能力，同时通过微调的方式， 提升模型的适配性和精度，能够在特定的任务或领域上取得更好的效果，也可以针对 具体行业或公司的语气、术语进行定制化。缺点在于需要收集和标注具体工业领域和 场景的数据和知识，增加数据准备的成本和时间，若数据不足或嘈杂会降低模型的性 能和可靠性，也可能会过度拟合，导致性能下降，或者灾难性遗忘。 Cohere5推出全面

制造业数字化转型中的人效提升难点 在制造业的发展过程中，人效管理是一个持续的 议题，无论是在初创阶段还是成熟企业，都需要 关注人效的提升。对于小型企业，重点可能在于 销售团队的效率提升，如智能排班和时间管理， 以确保每个员工的时间被最有效地利用。对于大 型成熟企业，挑战可能在于流程冗余和效率低下， 需要通过流程再造和优化来提升效率。无论企业 规模大小，人效管理都应聚焦于企业当前的核心 业务价值流程，以及如何通过改进这些流程来提 等，为其制定合 适的培训计划，并为升迁、调动提供更多数据支撑，做到更精准的人岗匹配，提高人才利用率，最终提升制造企业的人效。 无论是管理工人的排班、降低日常管理成本，提高人才利用率，其中的核心都在于数据，能否掌握并科学应用数据，也是数 字化时代，当前企业的护城河。制造行业人力资源数字化的最终目标，也正是打破企业内部各环节的信息孤岛，实现数据的 流通、整合、分析，驱动业务决策，持续打造市场竞 举例来说：针对“产量”人才，管理的要点在于确保用工 更安全，让管理更高效。对此，李芳阳认为，在招聘和入 职过程中，不同岗位的新员工填写提交的信息应该具有差 异性，另外，企业还可以引入二维码扫码快速入职，身份证、 银行卡 OCR 识别等技术，对应聘人员的身份快速进行识 别，这可以帮助企业规避很多用工风险，比如招入劳动黑 名单人员、应聘人员身份证信息不真实等等；而针对“专 业技能”人才，管理的要点在于实现人才识别和培养的可

制造业数字化转型中的人效提升难点 在制造业的发展过程中，人效管理是一个持续的 议题，无论是在初创阶段还是成熟企业，都需要 关注人效的提升。对于小型企业，重点可能在于 销售团队的效率提升，如智能排班和时间管理， 以确保每个员工的时间被最有效地利用。对于大 型成熟企业，挑战可能在于流程冗余和效率低下， 需要通过流程再造和优化来提升效率。无论企业 规模大小，人效管理都应聚焦于企业当前的核心 业务价值流程，以及如何通过改进这些流程来提 等，为其制定合 适的培训计划，并为升迁、调动提供更多数据支撑，做到更精准的人岗匹配，提高人才利用率，最终提升制造企业的人效。 无论是管理工人的排班、降低日常管理成本，提高人才利用率，其中的核心都在于数据，能否掌握并科学应用数据，也是数 字化时代，当前企业的护城河。制造行业人力资源数字化的最终目标，也正是打破企业内部各环节的信息孤岛，实现数据的 流通、整合、分析，驱动业务决策，持续打造市场竞 举例来说：针对“产量”人才，管理的要点在于确保用工 更安全，让管理更高效。对此，李芳阳认为，在招聘和入 职过程中，不同岗位的新员工填写提交的信息应该具有差 异性，另外，企业还可以引入二维码扫码快速入职，身份证、 银行卡 OCR 识别等技术，对应聘人员的身份快速进行识 别，这可以帮助企业规避很多用工风险，比如招入劳动黑 名单人员、应聘人员身份证信息不真实等等；而针对“专 业技能”人才，管理的要点在于实现人才识别和培养的可