智慧酒店可视化综合管理 平台 解决方案 目录 一、 项目概述..........................................................................................................................1 1.1 项目背景................................. ........................................................................................17 4.9 大屏可视化展示................................................................................................. 的不同需求，以“有利于服务和产业发展、提升管理效率，有利 于客户的管理”的目标入手，充分利用云计算、物联网、大数据、 移动互联网、AI 等新一代技术手段，建设基于大屏展示综合应 急指挥为核心的、设备设施运行状态可视化管理为基础的、智 慧运营及智慧服务为一体的综合型智慧酒店管理平台。 1.2 设计目的  规避风险 用户可对集成系统所有子系统下的所有设备的使用状态进 行监控，能够有效规避由设备故障或其他风险造成经济上的损

计算、人工智能等现代数字技术进行设计，包括 硬件感知层、核心技术层、基础平台层、业务应用层、应用展示层以及网络安全等级保护体系、技术规 范体系，智慧体育场馆总体架构图见图1。 移动应用 数字可视化 大屏展示 场馆运营指 挥平台 场馆综合运维管控平台 业务中台 硬件感知层 核心技术层 BIM 云计算 物联网 5G通信 人工智能 VR 边缘计算 基础平台层 数据中台 业务应用层 设备管理 智能照明 管理 智慧安防 设备平台 网络管理 平台 …… 接入 网关 规则 引擎 数据库 框架 数据 模型 快速 编程 算法 支撑 统一 认证 数据 分发 可视化 引擎 数据 分析 表单流 程引擎 时序数 据库 开放 API …… 消息 服务 …… 竞赛信息 …… 数字孪生 图1 智慧体育场馆总体架构 6.2 硬件感知层 6.2.1 2 业务中台实现业务数据管理系统的集合，实现后端业务资源向前台应用转化。 6.4.3 业务中台主要包括设备模型、安全认证、设备日志、设备缓存、规则引擎、接入网关、数据分 析、数据分发、统一认证、可视化引擎、表单流程引擎等。 6.4.4 数据中台应为数据采集、计算、存储、加工的技术集合，包括计算服务、数据治理、数据模型、 数据库框架、开放 API、时序数据库、消息服务等。 6.4.5 AI 中

= 一趟高铁 三、供应链管理目标 - 提效降本 04 供应链高效管理解决方案 事务型管理 前 技能依赖型管理 前 经验型管理 前 后 计划型管理 后 标准化管理 后 数据化管理 可视化管理 后 粗犷型管理 前 四、供应链高效管理解决方案 - 四个思维转型 技能依赖型管理 前 标准化管理 后 V S 四、供应链高效管理解决方案 – 标准化管理思维 品牌 DNA 沉淀 业务流程 Service 高效达成 :7R 原则 四、供应链高效管理解决方案 – 计划型管理思维 1R 2R 3R 4R 5R 6R 适合的成本 Right Cost 7R 进度 / 结果可视化：看的见的供应链管理 四、供应链高效管理解决方案 – 计划型管理思维 前推式与后拉式思维 业务 节点 商品 下单 确认 BOM 采购 合同 物料 采购 物料 检验 物料 入库 齐料 问题及时化 一个款 = 一趟高 铁 流程清晰 异常突显 协同管理 结果量化 四、供应链高效管理解决方案 – 计划型管理思维 1 3 2 4 数据收集：及时、完整、准确 进度、结果可视化、突显异常 数据分析：针对异常快速解决 数据决策：以结果为导向， 确保目标完成。 建立数字化 供应链量化体系 四、供应链高效管理解决方案 – 计划型管理思维 1 讲的清 2 写的明

三维图纸 地理信息 扫描信息 文档图片 动 态 实时监控 实时数据 生产运营系统 MES 系统 能管系统 EAM 系统 传感信息 控制层 集团运营数据可视化监控与运营决策辅助 标 准 规 范 体 系 信 息 安 全 防 护 运 行 保 障 机 制 集团总部 数字化信息中心 想办法：智能工厂顶层设计 生产绩效 智能检测（智能仪表 / 阀门） 生产环境 可视化 设备管理 可视化 风险管理 可视化 培训 可视化 安防管理 可视化 物流管理 可视化 物流管理 关键数据 展示 风险识别 分析评估 风险预测 视频监控 人员定位 报警 / 预案 虚拟化工厂 过程数字可 视化 环保管理 可视化 环保数据 展示 指标监控 设备管理 工业控制信息系统安全防护问题 乙烯联合装置全流程优化控制等 DCS/FAS/MCS/APC/MES/ EMS 等 管理创新和应用一体化平台 技术信息 隔离 A 设备位号记 录 基于三维模型的可视化综合监控 工作票 该区域的 KPI 报告及 与目标值的 偏差 事故分析 工艺控制系统 实时运行数据 危险点预控 危险等级 修改记录 大数据分析与综合展示 九江石化全流程生产装置

装备维护，大数据云调度 制造数据 可视化 订单全流程可视 制造测试网络监控可视 质量管控数据可视 生产运营可视化 质量管控 质量大数据（ 事后） | 质量预测模型（事前） 智能制造 资产管理 | AGV 厂区物流 | 产线预防性维护 | 智能安全监控 | 工厂能耗管理 | 设备虚拟化 | 设计 生产一体化 智能供应链管理 第三方风控 | 全球供应量可视化 | 质量控制前置 | 智能供应链 年，大数据软件市场规模将达 到 268.2 亿元，年复合增长率 38.6% ；大数据服务市场规模将达到 165.9 亿元，年复合增长率 41.4% 。初步估算数据管理市场约 43 亿， 核心发展方向：数据资产管理、 数据可视化以及机器学习 企业越来越重视数字化运营 ，核心重点是数据管理、可视以及数据治理 大数据能力框架，数字资产管理作用将被关注 基础大数据产品逐步成 熟，数据安全、数据开 放以及主数据管理需求 旺盛。 据 湖 主数据 客户基本信息 云服务信息 基础数据 国家 Region 数字化运维 数字化研发 业务流效率提 升 数据可视化平 数据质量 设 批量 / 实时 采集 数 据 资 产 中 心 数据能力 中心 据 数据 消费 数据 源 产品 项目主题 文本挖掘 云服务主题

全栈监控覆盖与多维拓扑可视化 覆盖中国铁塔580台主机、1353个实例及43套核心业务系统（含财务系统/OA系统/4A系统等），基于监控数据自动生多成多维拓扑视图 （全局/服务组件/远程调用/实例/接口/数据库/慢调用等），拓扑展示可以进行单独查看，可以锁定某一节点查看与之关联的上下游拓扑 架构，实现跨云环境（联通云/电信云/华为云）业务系统的立体可视化监管。 应用场景 1 防内存 溢出或运行异常情况。 4 博睿数据通过70+探针，覆盖北方华创流程IT管理系统，包括：EKP系统、DHP系统、PLM系统、MES 系统、MRO系统等，帮助北方华创实现应用调用拓扑的可视化展示，实现问题快速发现和精准定位。 ｜ 让IT运营更智能 北方华创如何实现 代码级故障诊断与定位 8 亟需实现监控一体化 北方华创IT流程管理系统之间调用关系处于黑洞状态，系统之间数据无法做到整体串联； 通过构建应用间调用逻辑拓扑，自动发现北方华创系统之间的调用关系，清晰展示IT架构各环节调用过程中的健康状况，便于运维人员快 速实现异常情况下的问题剥离分析。同时将所有业务系统间的复杂调用逻辑进行可视化展示，解决后端业务系统运行效率无法感知的现 状。 应用场景 1 准确、快速的故障诊断与根因分析 运维人员可以通过博睿数据监控平台发现影响业务流程的原因，进而下钻查看快照找到影

自广西钢铁建厂之初，公司就以打造一个现代化智能化的钢 铁基地为目标，开展了生产配套的信息化项目建设工作，结合公 司实际业务特点和发展需求，引入先进管理理念，通过开展顶层 设计和实施流程创新，实现业务流程优化、数据可视化、决策智 能化、运行平台化，完成了配套信息化系统与投产同步上线的建 —25— 设目标，实现生产调度、物流、能源和环保建设等业务全面高效 协同。 通过整合企业内部各业务领域信息资源，实现焦化、烧结、 20-30℃，在 低铁水耗生产条件下，可增加炼钢废钢用量，大幅度提升铁水包 耐材使用寿命，提高包龄降低耐材成本，岗位系统性优化 10 余个。 案例 4：耐世特汽车系统（柳州）有限公司 案例名称：耐世特汽车可视化智能生产 （一）实施主体 耐世特汽车系统（柳州）有限公司（以下简称“柳州耐世特”） 是耐世特全资子公司，具备成熟的转向系统设计开发、产品测试、 生产制造能力。耐世特创建于 1906 年美国密歇根，于 据接入、云基础设施、数据建模、数据分析、数据应用等内容。 具体应用包括：制造工艺优化、流程控制优化、智能排单调度、 设备联网监控、设备运行可视化、生产过程可视化、质量检测分 析、设备预测性维护、能耗监控优化、供应商追溯管理、精益生 产等。 产供销管理决策支持中心：设备运行可视化、生产过程可视 —31— 化、供应商追溯管理微茗 CPS 系统是一套基于设备的生产管理系 统，其目标是通过现场的实时采集数据，以实现对从生产作业计

市的管理体系建设中去，实现管理的高度融合，打造极 具区域影响力的“全息智慧空间”。 三 国 家 政 策 支 持 趋势 实现办公楼、厂房、土地、能源等各种要素资源从原来简单台账管理转变为信息化、可视化、数字 化管理；实时了解园区各类资源的使用情况，有效整合利用闲置资源，实现各类资源的优化配置。 构建产业全景图，各级领导及招商人员可根据招商引资全景图了解产业链的相关企业，补齐产业链 条，实现精准招商、敲门招商。 传输工县 专属主机 通过 ICT 技术的运用，为智慧园区建设与运营 的提供核心服务能力，对下联接物联设备、屏 蔽设备感知层的设备差异，对上支撑上层智慧 应用、支撑水平业务扩展能力，并提供可视化 管理和服务平台。 大数据中台：数据汇聚挖掘 统 一 数 据 库 ， 包 含 基 础 数据、经济运行数 据、地理信息数据、主 题数据等，与政务 信息资源共享交换平台实现数据对接，通 间的联动和协同；沉淀各领域各业务活动的公共 能力，为应用提供可共享的业务能力集合。 数字底座：可视化态势感知 业务中台：应用协同、业务使能 园区智慧中枢 - 一朵云，五大中 台 通过数字孪生技术，建设基于数字地图系统 的各类应用、各类业务数据可视化展示管理 小视科技 MINIVISION 。 空间：地上、地面、地下 时间：过去、现在、将来

的数字孪生体能够在园区实体的基础上，将园区的人、物、 水、电、气等所有要素数字化，在数字空间中对于这些要素 进行映射，将物理属性快速转换成数据和结果，从而建立物 理世界与数字世界的联系与互动实现，推动园区全状态实时 化和可视化、园区管理决策协同化和智能化。要实现数智园 区的数字孪生，需要将园区物理维度真实、详实地在虚拟维 度上进行映射，处理数智园区所生成的多源、异构化、异质 化数据，并实现智慧应用的跨平台交互等。 建设，在基础设施智能化、数据协同、业务联动和可视化 运营的基础上，出现物联网、工业互联、可视化的使用。 此阶段开启了智能管理型园区阶段，之所以能够实现这一 升级正是因为物联网技术此时已经发展到了一定阶段，并 可以广泛应用，实现园区内各种设备和系统的互联互通， 为园区的管理和运营提供更高效、便捷的解决方案，使其 逐步成为数智园区。随着智能化物流园区、智慧旅游产业 园、人工智能产业园快速发展，可视化集成方案的广泛应 包括视频安全管理、危机管理、门禁管理、数字围栏、AR 安防眼镜等应用。数智园区中的安全管理系统能够通过边 缘计算系统来处理摄像头、门禁等终端的数据，在进行智 慧控制的同时，借助高速的 5G 网络与云平台交互，实现园 区统一、可视化的安全管理。 • 物业管理： 提供设备设施维护、物资管理、事件处理、访客预约和环 境管理等数字化能力，主要关注设备故障率、事件处置效 率、客户满意度、投诉率等指标，为企业与人员提供物业 保障服务能力。

机架 -U 位 - 设备 ” 的多层级 3D 可视化建模能力 ， 对数据中心实现虚拟仿真展示。 同时 ， 支持 根据客户需求自定义全景视图大屏 ， 并提供标准化扩展接口 ， 满足对数据中心动环、 视频、 设备性 能数据等 各类数据对接展示 ， 帮助客户清晰直观地掌握数据中心运营运维有效信息 ， 实现立体式、 透明 化、 可视化的 数据中心“一站式”全景管理。 用能力 ， 加快整体数字 化转型进程。 形象直观的表达数据中 心的信息状态形式 ， 帮 助运维人员及时了解整 新基建推动下 ， 数据的 图形化、 可视化展示为 客户提供直观 、 优质 的 实现数据中心各类指标 数据全量管理，使系统 用于生产，提升协同作 战、指挥调度的能力。 运营运维管理服务 ， 提 升客户在数据中心运营 领域的差异化竞争力。 同运维角色，同时以标准接口对 外开 放功能与数据 智能诊断 基于机器学习生成动态基线，网络 访 问状态、网元指标智能检测、分 析、 定位恢复 网络可视 网络架构、拓扑、网元状态、访问路 径可视化 运维自动 从网络发现、更新、健康度计算、应 急、配置管理全流程自动化 星 空 雷 达 网 络 AI 分 析 平 台 4个维度 2 大场 景 类数据 3 1 个平 台 星空雷达网络