  实操问题难以解决 奶牛养殖往往依靠专业知识及实操 经验，通识概念无法完全解决实际 遇到的问题 企业知识碎片化 需要一套领域专家知识库和智能问 答系统，实现企业级知识沉淀 查找资料过程繁琐 养殖员日常工作需要翻阅大量资料 解决操作问题，人工查找过程繁 琐，期望使用自然语言描述自己遇 到的问题 问题回答准确率 90% 奶牛养殖企业级知识库 降低学习成本 提升工作效率 提升工作效率 简单快速地搜索相关养殖知识， 高效处理实际遇到的各类问题 赋能养殖员高效、快速学习大量 的专业知识                                                

农业、旅游农业”一体化的示范省份。《中国农业云大数据》是以贵州 省为中心，面向全国各省份，在贵州集聚、存储、应用、处理农业数 据资源的项目，其由 33 朵省级云和若干市级云、县级云组成，每朵云 的主要职能是负责把各地的农田、耕地、种植、养殖、需求、供应、 交易、出口等数据进行收集汇总，通过精准的云计算分析后统一发布， 根据需求对土地进行科学合理的规划布局。 中国云分布图 惠水云数据中心 “ 农信采”（便携式农产品全息市场信息采集器），是一款新型的农产品 项农业物联网软硬件产品、技术和 模式。通过实时获取的大数据，开展即时化的决策支 持。  在大田种植的“四情”监测、农机精准作业等方面大数据辅 助精准决策  在畜禽养殖中利用大数据进行体征监测、精准饲喂、疫 病预警等应用  在水产养殖中利用大数据开展水体监控、精准投喂、鱼 病预警、远程诊断等决策应用。 对大田生产的农作物长势长相监测  农情监测系统：农作物苗情、墒情、病虫情、灾情  实现信息采集、监测、预警、决策、调度的闭环应用  对农作物生产、管理和抗灾救灾进行快捷高效的调度指挥， 实现精细化农业生产与宏观监管 对畜牧养殖的智能应用  合理优化养殖环境：实时监测空气温湿度以及二氧化碳、氨 气等数据，智能分析、判断、调控养殖环境。 O2 CO2 O2 CO2 NH3 CO2  精确确定猪的日粮比： 通过大数据技术获取符 合营养目标的日粮搭配 比例。

大家保险：沉淀可视化数据资产，解决投保人和保险代理人双端难题 汽车行业 汽车行业 服饰行业 家电行业 互联网 金融行业 文旅行业 互联网 汽车行业 家电行业 交通行业 畜牧养殖 零售行业 文娱行业 连锁餐饮 通用行业 能源行业 能源行业 跨境支付 04 102 个增长实例 数智化增长领头羊｜ 2025 版 102 个增长实例 数智化增长领头羊｜ 2025 年以来，虽然圣迪乐蛋鸡养殖规模不断扩大，但并没有出现因为供大于求，导致价格下调的情况。相反， 五年来圣迪乐营收增长超过 300%，持续占据以山姆、沃尔玛为代表的商超渠道高端鸡蛋市场份额第一。 农牧行业数字化的特点就是非标业务众多、数据口径不一致。圣迪乐通过瓴羊 Quick BI，在农牧行业搭建起一条数据的高速公路，来支撑从生产到销售各个环节的效率优化。 畜牧养殖 丨 数字化转型 | AI 养殖 | 圣迪乐： 五年营收增长 养殖人效提升 数据分析效率提升 300 12 80 倍 % 超 % 相关产品 业务挑战 鸡蛋价格下探，饲料成本上升， 养殖端利润承压 农产品同质化严重、标准体系 不完善 中国鸡蛋行业长期处于 “有品类、无品牌”的状态 01 02 03 28 102 个增长实例 数智化增长领头羊｜ 2025 版 在农牧产业走向数字化的过程中，因养殖场和销售渠道分散，存在两大关于数据的难点：数据采集滞后，农

180 — 牧原集团数字化绿色化协同转型发展案例 一、企业简介 牧原集团始创于 1992 年，始终秉承“让人们吃上放心 猪肉”的美好愿景，用科技赋能养猪产业，现已形成集饲料 加工、生猪育种、生猪养殖、屠宰加工为一体的猪肉产业链。 旗下牧原股份 2014 年上市，养猪业务遍及全国 24 省（区） 105 市 219 县（区），2024 年出栏生猪 7160 万头。2019 年， 布局屠宰业务，成立牧原肉食品有限公司，分布全国 术元点发力，业务底层突破，探索出一条高效、可持续的绿 色发展道路。 在生猪养殖全过程中，结合生产场景的实际需求，引入 大数据、5G、平台与云计算、物联网、人工智能、AI 等前沿 技术，创新研发了智能环控、智能饲喂，智能巡检、智能声 音监测等 5 大类 30 余种智能装备，实现智能化作业，从猪 群住、吃、环境、健康管理等方面全面提升种猪育种和生猪 养殖水平。通过开发应用物联网平台和大数据分析模型,搭 建了 同时，秉承绿色发展理念，将绿色低碳融入全产业链， 构建覆盖种植、饲料、养殖、屠宰的全生命周期碳管理体系， 以技术创新驱动资源高效利用，探索出一条“环境友好、资 源节约、效益提升”的生猪养殖可持续发展路径，也实现了 企业从传统养殖向数字化、智能化、绿色化养殖转变，推动 猪肉产业向更高品质、更高效率、更绿色环保迈进。 三、取得的主要成效 通过研发应用智能化养殖设备,构建起规模化、标准化、 数字化绿色化的全程智能化生产模式

村党支部书记曹进飞介绍，该村流转 750 亩土地实施光伏发电项目，每年获 得租金 40 多万元。光伏基地周边水资源丰富，土质保水性强，再加上光伏板 对水产养殖有一定的遮光性，特别适合养殖喜阴怕光的澳洲淡水龙虾。因此， 该村积极探索“光伏发电 + 农业养殖”模式，在光伏板下建立澳洲淡水龙虾 养殖基地，提高土地利用效率。基地一期开发虾塘 300 亩，年产商品虾 2.5 万公斤，市场价每公斤 60—200 元，总收入超 400 多个，村民劳务收入合 计 130 万元 。 38 江苏东台市条子泥景区的“风光渔”基地是全球单体规模最大的滩涂风 光电产业基地，按照集约集聚开发理念，上有风力发电、中有光伏利用、下有 水面养殖，形成了“风光渔”互补、循环经济、高效养殖、生态科普旅游四大 特色示范区。 40 江苏盐城市阜宁县东沟镇村的协鑫新能源农光互补项目占地 600 亩，利 用高支架、平单轴，保障了光伏板下层农作物日照时间，8-10 米的行距，可 图 55: 盘江光伏基地无人机调运光伏板，摄影：陶亮 37 图 57: 光伏地图 - 广西玉柴桂平农光互 补发电项目 图 58: 玉柴桂平龚光互补光伏发电二期 项目 - 光伏组件支架下养殖虾苗 39 图 56: 盘江百万千瓦级光伏基地项目 , 摄影：陶亮 37 35. 李梦先 . 我国西南岩溶地区石漠化发展趋势 [J]. 中南林业调查规划 ,2006,25(3): 19-22

海洋漂浮式光伏发电系统的结构设计优化；② 海洋漂浮式光伏 发电系统的环境影响评估；③ 海洋漂浮式光伏发电系统效率提升；④ 海洋漂浮式光伏发电系统的集成技 术研究。该领域未来的发展方向是将海洋漂浮式光伏与海水淡化、养殖和制氢等产业结合，与海洋风力发 电装置结合建设大规模海上发电站或能源岛。具体的技术发展趋势包括浮式平台的轻量化和智能化、功能 一体化设计和环境友好型设计等。 （3）基于深度图像的场景解析 基 伏发电产业取得了快速发展。 目前我国光伏项目主要集中于陆地，但陆地光伏需要占用大量的土地面积；我国沿海地区土地资源紧缺， 海洋漂浮式光伏具有不占用土地资源，容量空间巨大，可与海上风电、储能、海产养殖等产业相结合的特点， 对克服陆地光伏的问题极具优势，已成为我国沿海地区光伏电站的发展趋势。 为了在恶劣多变的海洋环境下生存，海洋漂浮式光伏发电系统的结构设计、水动力响应和结构响应以 及光伏组件 服务提 供有力支撑。 （6）基于深度强化学习的自主水下航行器路径规划技术 随着水下装备技术的快速发展，自主水下航行器（autonomous underwater vehicle，AUV）在渔业养殖、 水下救援、海洋环境监测、海洋生物调查、海洋地质勘探等领域展现出广阔的应用前景。海洋环境复杂多 变，安全、精确的路径规划是 AUV 在海洋中高效执行任务的重要保障。深度强化学习（deep reinforcement

110kV 升压站和输电线路对外送电。 项目计划总投资 15 亿元，达产后每年可产生 1 亿千瓦时的清洁能源，目前首批 5MW 机组已经投运。项目采用渔业养殖与光伏发电互补方式，可实现节约土地、 绿色环保和资源利用的循环经济模式，形成空中发电、水下养殖和旅游观光三 产融合的综合性示范项目，取得社会效益、环境效益和经济效益的多赢。 根据项目需要，计划装备 500kW 的储能系统，用以削峰填谷、平滑光伏系

明度的要求日益提高，数字可信成为保障农商产业可持续发展、提升市场竞争 力的关键因素。 农产品溯源应用 利用区块链技术构建农产品从田间到餐桌的全流程溯源体系。在农产品种 植或养殖环节，为每一批次产品赋予唯一的区块链标识（如二维码），并将关 键信息，如种子种苗来源、播种或养殖时间、施肥记录、生长环境数据（土壤 肥力、水质等），通过加密技术记录在区块链上。例如，在某农产品种植基地， 使用传感器采集土壤湿度、温度、养分等数据，结合农事操作记录，实时上传 检测报告等信息。 凤冈肉牛溯源 依托中移链溯源能力，结合互联网技术、电子耳标追踪系统等，为贵州凤 冈打造了一套农业养殖的标准化、自动化安全管理体系。该体系为凤冈肉牛赋 予独一无二的“身份证 ID”，使其生长全程得以精准记录与追溯，确保数据透 明且不可篡改。通过联结养殖、检疫、加工、销售各环节，实现全链条的透明 监管，极大地提升了食品安全水平与市场信心。同时，该体系还有效优化了健 康管

楼宇集群型：面向医院、学校、综合体、交通枢纽、数据中心等提供电热冷气水等综合能源解决方案。 完成北京宝之谷、五凌电力办公区、天门医院、山东省委党校、云南空港城等200余项。 美丽乡村型：围绕服务三农，开展秸秆、养殖场残余物的资源化利用，风光储+农村农业融合发展等。 已完成陕西甘泉、井冈山农高区等20余项。 产业园区型：面向工业园区、高新园区，统筹资源和需求，实现多能互补、循环利用、资源共享。 茅台智慧园区、

畜牧资产困难的问题。数字孪生技术能够通过为农业场景生 成专属孪生体，实现实物资产与数字孪生体的协同管理。 2.解决业务问题 （1） 数字化资产状态监控 通过数字孪生技术，为蔬菜种植和畜牧业养殖场景中的 动产抵押品构建精确到每个大棚和牲栏的数字孪生体。为农 畜产品提供便捷统计和流通溯源功能，实现线下普惠资产的 线上管理。 （2） 远程贷后巡检 对于活体资产（如牲畜）或大型农机具，可以通过数字 湿度及酸碱度、作物生长周期、农机具运行状况等。基于数 据实时采集构建普惠金融场景专属数字孪生体，通过溯源码 管理，对农畜产品进行远程、实时智能监控及盘点，实时获 取普惠金融贷款主体的种植、养殖情况，大幅提升贷款全生 命周期信息获取时效性，为普惠金融的发展注入新的活力 （见图8）。 图8 数字孪生技术在普惠金融中的应用 （八）养老金融 1.应用场景概述 养老服务体系的建设需要大量的资金，养老领域的贷款