管资本为主推进职能转变方案》，推动国有企业成为真正的市场主体，引导国有企业聚 焦主责主业。 2024 年 9 月，国资委首次明确要求 “探索推进穿透式监管”。开始探索和落地实 现全级次、全链条、全过程、全要素穿透。穿透式监管与从“管资产”到“管资本”的 转变存在着紧密的联系，是实现从“管资产”到“管资本”转变的重要保障。实践中， 各级国资委（办）作为国有资产的监管主体，基于风险穿透管理要求，统筹规划国资穿 新型风险，解决历史遗留问题等过程中出现的必然举措，同时，穿透式监管也是国资央 企数智化转型中可充分运用的新手段。 2.2 穿透式监管的整体框架 《通知》要求实现自上而下全级次（组织）、全链条（环节）、全过程（时间）、 全要素穿透（要素），目的是“打破信息孤岛，消除监管盲区”。新监管理念要求国资 国企探索建立横向到边协同联动、纵向到底穿透监管的内部控制体系，积极推动数字化 转型创新，实现内控监管， 用智能预判风险危机，用管控赋能发展质效，这是新时代国资监管的“科技答案”。 实施穿透式监管，进一步完善企业内控体系，是在既有集团组织管控基础上一次新 的探索和升级，推动管控实现自上而下全级次、全链条、全过程、全要素穿透，打破信 息孤岛，消除管控盲区。 国资国企穿透式监管白皮书 12 从国资监管侧来看，对国资企业要实现战略风险穿透、财务风险穿透、市场风险穿 透、运

通过研发管理实现产品的全 生命周期管理 基于研发策略和产品策略进 行研发管理 加强设备的台账记录管理， 预防性维护管理，体现设备 的全生命周期管理 体现生产产成品入库检验的 全过程管理 体现生产成本的精细化核算 业务提升方向  主数据的管控体系及人员架构需要专 人专责  多维度，多角度的报表分析，为领导 决策支持提供依据  加强预算的管控机制，全面提升预算 通过研发管理实现产品的全 生命周期管理 基于研发策略和产品策略进 行研发管理 加强设备的台账记录管理， 预防性维护管理，体现设备 的全生命周期管理 体现生产产成品入库检验的 全过程管理 体现生产成本的精细化核算  主数据的管控体系及人员架构需要专 人专责  多维度，多角度的报表分析，为领导 决策支持提供依据  加强预算的管控机制，全面提升预算 管理水平，做到事前预算，事中控 定成本预算 实现产品成 本、日常管理 成本等核算 与预算衔接实 现成本控制 通过作业类型 （动因）实现 成本跨单位、 部门分摊 按产品、部门、 单位实现多维度 成本分析，支撑 阿米巴经营 全过程成本管理 18 . 蓝图规划重点① - 同时也通过统一的人力资源管理平台（ ERP- HR ）加强人才、人事和绩效管理等人力资源管理 建立涵盖集团和企业公司的集中统一人力资源管理系统，通过系统的实施，支持复杂的组织架构和

校 充分利用信息技术开展人才培养模式和教学方法改革，逐步实现信息化教与学 应用师生全覆盖。创新信息时代教育治理新模式，开展大数据支撑下的教育治 理能力优化行动，推动以互联网等信息化手段服务教育教学全过程。加快推进 智慧教育创新发展，设立“智慧教育示范区”，开展国家虚拟仿真实验教学项 目等建设，实施人工智能助推教师队伍建设行动。构建“互联网+教育”支撑 服务平台，深入推进“三通两平台”建设。 2018 人才培养提供了诸多可能。 创新性 高等教育作为科技第一生产力、 人才第一资源、创新第一动力的 重要结合点，其基础性、先导性、 战略性地位与作用可见一斑。因 此，推进高等教育的数字化转型， 全要素、全过程构建一个相互联 系并相互作用的生态统一体，不 仅是贯彻新发展理念的要求，也 是推进中国式现代化题中应有之 义。 生态性 以数字技术赋能高等教育育人模 式、科研方式、治理能力等系统 性变革，创新打造数据驱动、人 命力、以价值共识推进高等教育体认技术， 将潜在可能变为现实。以高等教育强国建设 为目标，聚焦高等教育数字化转型的需求， 通过搭建智能一体化服务平台，推进数字技 术与高等教育全要素、全场景、全过程的深 度融合，发挥数据要素在人才培养、科学研 究、社会服务、治理决策等多维度的赋能作 用，聚力打造物理空间和数字空间“双空间” 育人的新格局，为高等教育数字化转型提供 有力支撑。 技 术

原材料仓储调拨操作复杂； • 成品账实不符常见，月末存在冲量 现象 • 实现销售预测、生产计划及生产执 行管理、物料需求计划在线内的衔 接，有效提高计划直通率； • 建立订单下达到完工入库的完整流 程，有效管理生产全过程； • 实施成品端的条码管理 管理重点： 计划排产管理、 采购管理、生产 管理、仓储管理 管理重点： 供方开发、供应 商协同、物流管 理 管理重点： 供应商关系管 理、供应商绩效 管理、成本控 • 自动内部往来结算，基于管理考核的目 的灵活实现各核算主体报表出具； • 建立标准成本管理体系，精细成本核 算。 业财一体 管理重点： 核算管理、采购 到付款、生产导 入库、销售到收 款的全过程业务 财务一体化，加 强财务的监督作 用 财务分析 管理重点： 商务智能分析、 管理决策支持 财务战略支持 管理重点： 集团资金管理、 企业内审及内 控、全面预算管 理 业财一体 财务战略支持 管理的要求；  支撑和满足在意向订单、正式订单和发运管理等环节，规范化信贷和物流控制的要求；  助推建立经销商在线下单、渠 道 库存、销售对账、投诉服务等自助化平台；  助推建立营销活动全过程管理、业务员督导和巡店、移动化应用平台。 16 某家居行业客 户 ：多组织结构运营及集团管控重难点分析 集团公司 集团公司 品牌公司 1 品牌公司 1 品牌公司 2 品牌公司 2 生产公司 生产公司

警、预警等处置措施；共享园区内安全环保的应急救援物资、 装备及资源；可视化呈现生态环境管理的数据分析。 污染溯源追踪 通过建立污染源、排水管网、污水厂、下游水体监测站的方式 进行园区水污染全过程监控，结合园区企业资产数据档案、特 征污染物指纹库，进行水环境污染溯源追踪。 绿色发展评估 01 02 03 04 通过基础支撑平台内的数据分析，研判园区污染控制和环境保护的薄弱环节，为制定 过程考核自动化，支持演练计划、 演练脚本灵活编辑和实施，支持 演练全过程跟踪管理和考评。 应急响应总结 对应急响应全部过程的整体评估 与智能化总结，宜能对事件的发 生、发展，综合研判和处置等信 息进行汇总和自动生成总结报告， 满足总结报告制作、存档、上报 和分发等要求，可实现对各类事 故救援全过程的数字化管理、 痕 迹化管理，自动化归档、标 准化 数据 采集 控制 建议 控制 建议 控制 建议 网关 网关 Switch 网关 网关 物流监控 视频监控 接告警与处警 周界管理 物流监控是针对危化 品物流运输的全过程 监督与管理，包括门 禁控制、物流信息、 车辆信息、运输路线、 位置追踪、出入权限 及停车违章等的管理。 接告警与处警实现对 园区周界、视频监控、 出入控制、治安巡更

WMS/MES 现场采集数据做拉动的制造信息协同管理平台，实现 “5 个 100%”的落地执行。建立了从奶源、辅料配料、预处理、 灌装、物流运输、销售全流程的质量追溯系统，实现“从牧场到 奶瓶”的生产流通全过程数字化管理模式。 项目建立了从奶源、辅料配料、预处理、灌装、物流运输、 —37— 销售全流程的质量追潮系统，实现了“从牧场到奶瓶所有生产流 通环节，在配牵自动敌奶发酵机器人、板式冷却机板式杀菌机、 工智能技术，实现切割好的钢板智能分拣与码垛，激光打码技术 应用使得产品生产全过程可追溯，实现对产品质量精准管控。 —39— 结构件总成及下级部件全部采用机器人焊接，通过自动灵敏补 偿、实时功率动态追踪实现结构件高效自动化焊接，综合焊达率 达 95%以上。依托物联网技术和监控技术，实现订单自动排程、 生产智能调度、设备可视化监控、设备实时效能统计及报工报表 自动生成，全过程实现智能化生产作业。 构件智能立体库总共 466 绿色环保要求的涂装生产线（占地面积约 2.3 万平方）。可实现 全系列装载机、平地机结构件产品集中涂装。 —41— 涂装产线依托 MES、ERP、WMS 制造管理系统。可与 AGV 联动控制，实现生产全过程的物流自动化。涂装工序采用集中供 漆系统及喷涂机器人，可实现物料自动喷涂（根据上线产品调取 相应的喷涂程序）。烘干采用燃气辐射工艺，低耗高效，全自动 通过式抛光机。可根据物料形状尺寸，自动调整抛光工艺参数，

化是关键任务。要完整、准确、全面贯彻新发展理念，统筹发展和安全，深刻把握新时代新征程 推进新型工业化的基本规律，积极主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革，把高质量发展的 要求贯穿新型工业化全过程，把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合，为中国 式现代化构筑强大物质技术基础。 从国家发展大局看，新型工业化是实现经济高质量发展的战略举措，是构建国家竞争力、实 现中国式现代化的 和实时绩效反馈，并在安全、环保、节能、设备、工艺、质量等多约束条件下，实现企业的 纵向一体化管控，推动企业生产管理由传统的、以专业划分的分段式管理模式转变为集约 化、一体化管控模式，从而达到全厂数据、人员、资源的信息高度共享和全过程一体化生产 优化。 在生产工艺中，引入工艺优化孪生技术，通过数字孪生结合AI视觉模拟实验，优化工艺流程 和操作条件，并利用生产数据分析，识别生产瓶颈和改进机会，实现数据驱动的决策。在产 品质 语言理解 推理分析 数学求解 代码生成 创作设计 多模交互 机器人智能巡检 研发辅助设计 生产管控一体化 智能供应链协同 资产预测性维护 调度与指挥智能 智能仓储管理 无废全过程智能 炼化经营智能管理 石油石化生成式AI/大模型业务需求空间与发展方向‒炼油化工 很低 较低 中等 较高 很高 生成式AI/大模型需求空间 �� 例如，在智能生产决策支持过程中，

。 高效智能的飞行服务：低空飞行服务方面向多运行人、多类型无人机、多场 景，构建高效智能的运行管理能力体系，以情报数据、气象数据、城市数据等为 底座，统一管理和服务全域低空飞行活动，保障运行全过程的安全和效率。 开放融合的通导监保障：由于低空运行环境、飞行规模、航空器性能和法规 8 低空航行系统 制度的不同，其对通信、导航、监视等方面的能力要求与传统民航飞行存在较大 差异，无法直接 复合型起降场 综合起降场 图 7 起降场技术演进路线 17  第一阶段（近期）：保障低空航空器飞行作业的单功能起降场 综合考虑低空航空器飞行控制、作业调度模式、系统安全等约束，通过对飞 行作业全过程分析，对起降场的组成架构、通信、导航等进行规划和设计，基于 智能物联网、多因素约束的作业排序优化技术，实现无人值守、支持快速部署的 单一起降场功能，提供面向低空航空器飞行作业的自动化起降服务和保障服务。 程度高、服务作业容量大、支持全天候作业的复合型起降场支持空地协同转运。  第三阶段（远期）：基于组网协同的综合起降场 面向规模大、类型多、信息安全要求高的低空航空器跨地区作业需求，对低 空航空器飞行活动和起降场作业的全过程进行实时监控，综合评估低空航空器与 起降场的作业状态、作业容量和飞行任务规划，采用多智能体协作和仿真技术， 实现基于起降场组网协同的低空航空器进场规划、自适应作业负载均衡、紧急停 降处置，为大

飞行。图1展示了低空 飞行系统的组成部分和低空飞行的全过程。低空经济的标准体系应该围绕着 低空飞行的方方面面，包括低空飞行系统的组成部分和低空飞行的全过程。 图 1 飞行系统的组成部分和飞行全过程 组成部分：① 飞行器；②飞行操控；③起降点（起飞）；④ CNS+X 设施；⑤ 空中交通管理和飞 行服务；⑥ 起降点（降落） 飞行全过程：⑴ 飞行前；⑵ 起飞；⑶ 飞行中；⑷ 降落；⑸ 飞行后

周期。鼓励企业探索智能研发新应用，开发“人工智能 +”研发设计软件，构建设计模型、仿真模型等数据集， 开展模型训练，发展创成式设计、实时仿真等创新应用， 加速新产品研发。 (二)推动生产过程智能转型 引导企业开展生产全过程的透明化管理，鼓励部署 基于工业互联网平台的订单管理、设备管理、质量管理 等轻量化工业 APP,提升生产过程的数字化管控能力。 引导流程工业企业部署先进控制系统(APC)、实时优化 控制系统 鼓励企业部署基于工业互联网平台的安环管理工业 APP,采 用智能传感、机器视觉、大数据分析等技术，动态感知危化品、 危险环节、污染源等各类安环风险，开发安全生产风险监测与 污染物管理模型，实现智能预测、预警及全过程检测，提高企 业安全生产水平。 (三)运维服务 1.设备在线监测维护 鼓励企业部署基于工业互联网平台的设备管理工业 APP,运用机器学习、人工智能等技术进行在线诊断，智能分 析设 研发设计：开展产品、工艺建模分析、虚拟验证和 仿真调试，集成贯通产品全生命周期数据，实现产品、工 艺优化与迭代；开展智能化辅助设计，构建产品设计库、 工艺知识库，减少基础性、重复性设计工作。 3.生产作业：开展生产全过程综合优化提升，构建柔 性可重构制造单元、产线，进行过程控制、生产工艺、生 产设备、生产质量等数据在线实时监测和分析应用；开展 人工智能技术应用，提升生产过程智能化水平。 4.生产管理：开展数字化生产管理，集成打通“人、