2025 年 五大趋势 人智共创未来 点燃创新纪元 IBM 商业价值研究院 | 研究简报 2024 年是拥抱变化、把握机遇的一年。冲突和转型的交织令原有假设受到质疑，领导者不得 不重新评估其风险偏好。他们必须平衡速度需求与成熟流程的安全性，然后改变那些束缚发展 的习惯。 生成式 AI 是这一转变的核心，带来了一个充满新机遇和未知风险的世界。智能体 AI 是指自主 执行各种 这样个人得以提高生产率 并重新定义工作流程，同时挑战了传统的领导观念。 引言 AI 推动数据普及化， 重新定义决策流程。 领导者如何才能在不给企业带来风险 的情况下增强员工的自主创新能力？ 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 2 事实上，领导者没有时间审查每一项创新。随着智能体 AI 在组织中发挥的作用不断增强，领导 者需要下放更多决策权，才能真正加快步伐。他们仍然需要制定目标并明确前进规则，但必须 2025 扩展和优化 创新 30% 44% 24% 44% 46% 信息来源：《2025 年五大趋势全球脉动调查》。问：以下哪一项最能 描述贵组织当前和明年采用AI 的方法？ 注：总和不等于 100%，因为“重新评估“和“以上都不是”也是其中 的选项。 2025 年五大趋势：人智共创未来 点燃创新纪元 3 智能体 AI 将变革组织的业务， 但组织首先必须对员工进行再 培训。

200 200 200 200 150 100 2025 2026 2027 2028 供给方三 供给方四 供给方二 供给方五 供给方一 2025-2028 年前五大需求分布 2025-2028 年前五大供给分布 2025-2028 年累计需求分布（地区占比、累计需求） 2025-2028 年累计供给分布（地区占比、累计供给） 需求方一 17% (1,534) 需求方二 (821) 供给方三 17% (1,437) 供给方四 8% (650) 供给方五 48% (4,131) 其他 9% (780) 2025-2028 年前五大需求分布 2025-2028 年前五大供给分布 474 320 288 256 120 136 140 135 54 87 88 76 50 62 83 101 40 42 43 42 2025 2026 0GW，累计新增供给 1.5GW 单位：MW 2025-2028 年前三大需求分布 2025-2028 年前五大供给分布 2025-2028 年累计需求分布（地区占比、累计需求） 2025-2028 年累计供给分布（地区占比、累计供给） 2025-2028 年前五大需求分布 2025-2028 年前五大供给分布 单位：MW 2025-2028 年累计需求分布（地区占比、累计需求） 2025-2028

展示了灯塔工厂现场评估中排名前五大人工智 能用例增长情况，以及 2024 年入选的灯塔工厂中人工智能在各 领域的应用细分情况。这些用例推动转换成本、生产周期等指标 改善超 50%。本报告核心在于摒弃盲目跟风，坚持从数字孪生到 大型语言模型，技术部署始终围绕实际需求。 - 8 - 图 3：按灯塔工厂入选批次划分的分析型人工智能和 生成式人工智能用例构成情况 在灯塔工厂认定申请中出现的前五大用例 中人工智能所占百分比 加速产品上市，提升成本竞争力。 （二）通过智能韧性枢纽，强化供应链敏捷性 疫情期间，85%的灯塔工厂收入降幅不足 10%，远超行业平 均（仅 14%达标）。其核心在于自 2020 年起构建的五大韧性场 景，通过强化供应商-客户连接与综合规划（如需求预测、库存优 化），抵御市场波动。面对业务扩张与外部冲击，灯塔工厂部署 集成机器学习与生成式 AI，由“韧性枢纽”统筹风险。该中枢提 升

.................................13 （一） 算力互联网构筑低空算力网发展根基.............................13 （二） 低空算力网五大核心能力，为低空供算赋智................ 15 （三） 低空算力网建设仍处初期，存在诸多短板.................... 17 （四） 低空算力网需持续升级，深化场景赋能效用 级计算等大型异构算力资源与数据资源互联互通，实现算力资源的汇 聚共享、高效调度与灵活供给。从而有效整合和优化利用算力资源， 催生新的应用场景和商业模式，充分放大算力基础设施的价值。 （二）低空算力网五大核心能力，为低空供算赋智 算力互联网为算力的“找”、“调”、“用”提供了切实可行的解决方 案，随着算力互联网内涵的统一，构建一体化算力网已成为产业共识， 基于算力互联网之上的产业实践正全面迸发。 智，形成一批面向特定场景的小模型以及行业大模型，支撑未来多元 复杂的低空场景。 图 5 低空算力网架构图 具体来看，低空算力网包括算力网基础设施、算力资源互联互通、 算力任务调度、算力服务，低空大模型五大核心能力：  低空大模型充分利用低空飞行器在日常作业过程中采集的导航、 感知、通信、气象等数据，建立数据共享机制，以低空算力网为 底座持续开展训练，建立一批面向特定场景的小模型以及面向低 空飞行的行业大模型。

第 � 章： 转型现状 提高运营效率 增强竞争差异化 改善客户体验 降低/重构成本模式 推动有机增长 前五大转型驱动力 ��% ��% ��% ��% ��% 如何解读此图表： 金融服务企业面临着在快速变化和竞争激烈的 环境中为未来做好应对准备的压力。这种紧迫 性源于客户期望提升、金融科技颠覆者的不断 交叉销售/升级销售产品 获取高质量的新客户 开发和销售新产品 获取年轻/高潜力客户 提高费用水平/优化费用结构 各企业关注的五大有机增长的驱动力 ��% ��% ��% ��% ��% 如何解读此图表： 此图表显示了专注于特定举措，以推动其有机增长的企业所占的百分比 （例如，��% 的企业表示，其专注于交叉销售/升级销售产品，以推动其实现有机增长）

 法人治理架构健全  企业现代化管理水平较高  国资委经营业绩考核中持续 A 类企业 — 国新：强化资本运营定位，实现国资委向管资本转型。通过五大业务平台拓宽 资本运营空间，服务、统筹央企专职外部董事，提升国有资本运营效率 五大业务平台 + 一个保障平台 把握资本运营定位，深化国企改革 定位 模式 能力 • 以管资本为主、以服务央企为重点  落实国家战略部署的实践者  性投资为主 • 偏重创新项目，采取认缴方式 • 投资央企项目金额占比超 80% • 聚焦国家重点支持的战略性新 兴产业领域，高端装备制造、 新一代信息技术和生物产业 央企专职外部董事服务保障平台 五大 业务平台 基金投资 金融服务 资产管理 股权运作 境外投资 • 搭建金融服务平台， • 面向央企提供专业 化、多样化的金融 服务，推动“三去一 降一补” • 参与参股公司“两股”（股东、股 服务上海国有资本做强做优做大  培育大产业 - 强固上海转型跨越的动能支撑  推动大合作 - 链接长三角融合发展的资本纽带  构筑大通道 - 加快培育国际经济合作与竞争新优势 • “ 五大发展目标”：  做提升上海城市能级和核心竞争力的推进器  做全球高端资源要素配置的生力军  做促进长三角产业创新、产业协同的引领者  做推动科技金融发展的探路人  做探索乡村振兴新模式的先行者

业体系、抢占发展机遇、推动高质量发展的重要布局。 • 低空经济TOP20城市：北京和深圳强势领跑，长三角、 珠三角、西三角核心城市发展各具特色 • 36氪研究院从发展环境、资金投入、创新能力、基础 支撑和发展成效五大维度出发，构建由5个一级指标、 13个二级指标、24个三级指标组成的综合指数评价体 系，对全国涉及低空经济产业的重点城市进行评价， 得出2024年中国城市低空经济发展指数排名。北京以 总指数91 VS 深圳 • 南京 VS 苏州 • 成都 VS 西安 低空经济发展指数评价 03 23 3.1 指标体系构建 低空经济发展指数评价涉及发展环境、资金投 入、创新能力、基础支撑和发展成效五大维度 • 中国城市低空经济发展指数由发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑、发 展成效5个一级指标、13个二级指标、24个三级指标组成。 22 图示：中国城市低空经济发展指数评价体系 一级指标 24 规划应用场景数量 24 3.2.1 评价结果分析——总指数分析 低空经济TOP20城市：北京和深圳处于绝对领 先地位 • 36氪研究院从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五大维度 出发，对全国涉及低空经济产业的重点城市进行评价，得出2024年中国城市 低空经济发展指数排名。北京以总指数91.26居全国榜首，深圳、上海、广州 和南京位列二至五名，得分分别为84.53、76

中化能源科技有限公司 平台赋能石化装备AI管理 石化领域创新实践应用 2 科学至上 创新发展 2018年世界500强排名 98 国家4大石油公司之一 4 国务院国资委业绩考核 13A 能源、化工等五大事业部 中化能源科技有限公司 中化集团全资子公司 能源互联网转型先行者 10亿注册资本金 1年30+软著/专利 70%研发人员 技术支撑 人工智能 区块链 物联网 大数据 云计算 5 3

工具推动金融机构内部运营降本增效，具体包括风 险管理、质控合规、舆情监测、交易执行、行政、 IT、HR 等。 （三）业务场景角度 ：大模型赋能五大细 分金融场景 在通用的内部办公应用场景之外，大模型在支 付、信贷、投顾、投研、保险五大金融业务场景中 均存在落地应用。 在支付领域，大模型主要被用于提升支付机构的 风险识别及反欺诈能力。其中，支付机构利用大模型 获取、整理、分析多模态数据，丰富风控数据维度； HithinkGPT，打 造智能外呼、社区内容生成、问财等多项功能，赋 能财富管理业务。 在资产管理（投研）领域，大模型通过对信息 的高效收集、整合、加工，有助于提升投研及投资 的“搜”“读”“算”“写”“用”五大环节的效率。 在搜索环节，大模型能够通过对多渠道、多模态信 息进行整合，快速响应数据收集请求，提升投研投 资活动获取信息的效率；在读取环节，大模型能够 提炼核心内容，提升投研人员的信息处理效率；在

工业互联网安全能力构建需要一个多层级的体系化框架，包括八大原则层、合规能力层、行业差 异化匹配能力层、企业自身管理能力层、安全技术层和安全运维管理层。 (3) 明确围绕设备、控制、网络、平台、数据为五大核心防护对象的实施策略与实施路径，其中：设 备安全通过固件加固与漏洞管理保障生产物理基础；控制安全依托逻辑审计与指令加密确保生产 流程准确；网络安全借助动态组网与流量监测保障数据传输稳定；应用安全主要解决工业互联网 业领域安全的基础防护、核心系统防护与管理支撑防护三大体系，通过技术、管理与运营协同，保障工业 互联网环境下生产系统、网络设施、数据资源及应用服务的安全稳定运行。 从构成范畴来看，工业互联网安全覆盖设备、控制、网络、平台和数据五大核心领域，与 1.1.1 中工 业设备安全、工控安全、工业网络安全等相关概念形成映射。例如，工业设备安全中的智能传感器防护， 对应工业互联网安全中设备层的网络接入安全；工控安全的控制系统指令校验，直接关系到工业互联网控 全的大厦。 14 第一章 工业领域安全概念辨析与背景概述 （三）工业互联网安全多维度融合的技术特性与核心领域​ 基于工业领域安全概念的关联性与等保 2.0 的合规导向，工业互联网安全在技术维度呈现五大核心领 域的深度融合特性：  设备安全：继承工业设备安全概念，强化网络互联场景下的防护能力。结合等保 2.0 对控制设备的安 全要求，通过固件白名单管理、接口权限控制等技术，防止设备成为网络攻击入口。例如，某智能工