这些压力源于不断提升的期望、金融科技颠覆者相继涌现，以及全球监管格局的持续变化，企业正专注 于使其运营实现转型，以继续保持竞争力。 对于部分企业而言，这方面的努力包括测试生成式 AI，以为成千上万客户提供 � 对 � 的大规模个性化服务。与此同时， 在经济方面的考量也推动着企业谋求更精益的运营和更高的流程效率，这两方面对于充分利用 AI 而言至关重要。本报 告探讨了行业领导者如何以不同于其他企业的方式应对这些挑战，揭示了可指导其他金融服务公司在转型工作中可以 核心要点 企业需构建数字为先的运营模式，以获得敏捷性、提升效率， 并具备大规模提供个性化体验的能力 个性化与精益运营 驱动转型 众多企业都渴望摆脱其旧有的成本模式与流 程的束缚。在这个数字化的时代，个性化客户 体验被视为关键差异化因素。 ��% 的企业表示，提高运营效率是其转型的核心驱 动力 ��% 的企业表示，改善客户体验是其转型的核心驱 可以减少 人工任务，并增强准确性和敏捷性。 个性化的产品和体验 在选择面日益丰富的市场中，仅提供服务是远 远不够的 — 各企业必须能大规模提供顺畅、 个性化的体验。 转型工作能够利用数据和技术，从而提供定制 化的财务建议、实时交易洞察和顺畅的数字体 验。借助移动应用、聊天机器人和自助服务平台 增强客户参与度，企业能够满足客户对全天候 访问和个性化的日益增长的需求。 此图表显示了将具体目标评

二进制大爆炸 02 品牌新门面 03 大模型进入实体 04 人机学习循环 概要 AI自主宣言 可能无限，信任惟先 09-21 04-08 22-33 34-46 47-58 在界面趋同中赋予AI个性 人与AI互学共进，双向赋能 推动技术系统的根本性变革 基础大模型重塑机器人 技术展望 2025 | AI 自主宣言 4 概要 AI 自主宣言： 可能无限，信任惟先 AI 的泛化和普及正在开启技术 领域人才和决策专家组成的专门团队（或是 AI 运维 团队），不断进行测试、评估，确保系统具备准确性、 可预测性、一致性和可解释性，以构建对系统的信任。 这是一个全新的领域，每个企业都需要根据自身情况 制定个性化的信任管理策略。但整体而言，一切的交 汇点，都在于夯实企业对系统与数据、AI 以及人的信 任。 首先，企业需要加强其数字系统的网络安全和信 任。值得庆幸的是，对于系统与数据而言，企业并不 提问和创新规划来明确方向：当许多初级工作都可以 由 AI 完成时，职业发展路径会是什么样子？对于那 些利用 AI 简化工作的员工，如何为其建立职业保障？ 如果“一线”支持工作由智能体接手，如何保留个性 化的用户互动？企业应致力于推动人与 AI 的共生关 系，实现共同成长与进步。正如教育者与学生、导师 与门徒之间的互惠关系一样，人与 AI 的合作也应建 立在互信与共赢的基础上，为未来的智能化社会奠定

多源信息来源 • 互动性、个性 化 患者流程 • 内容⽣产辅 助 • 管理营销素 材 • 营销内容策 划 • 患者招募 • 试验设计优 化 • 执⾏效率提升 新药研发与 临床试验 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 交叉证据⽹ 络 构建 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 更个性化、 互动 ⾏业学术化推⼴ • “ 数字健康”和⽣态“破壁跨圈”， 产⽣更多数据 • 医院数据开放和流通 • 个性化诊疗和健康管理 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 推理思考能⼒以及医保控费压⼒ 15 主动权 →⼤模型成为患者信息来源 • “ 数字健康”和⽣态“破壁跨圈”，⽐如可穿戴设备与 AI 分 析相结合 →⼤模型汇聚和分析数据 • 个性化诊疗和健康管理 →获取服务的路径发⽣改变 ⼤模型成为新 的信息来源 患者 • 患者⾏为“消费者化”：医疗信息透明化，患者有更多 DeepSeek 对于医疗体系有那些影响？

数据驱动的 多渠道营销 更个性化、互动 ⾏业学术化推⼴ 重塑患者流程 • 患者招募 • 试验设计优化 • 执⾏效率提升 • 交叉证据⽹络 构建 • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 • 内容⽣产辅助 • 管理营销素材 • 营销内容策划 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 多源信息来源 • 互动性、个性化 患者流程 • 多重购买渠道 2010 2018 ⾏业视⾓：DeepSeek对于医疗体系有那些影响？ • 患者⾏为“消费者化”：医疗信息透明化，患者 有更多主动权 • “数字健康”和⽣态“破壁跨圈”，产⽣更多数据 • 个性化诊疗和健康管理 患者 • 电⼦病历和数据管理⾰新 ⼤模型语义理解加速医学数据治理和流通 • 医院数据开放和流通 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 • 精细化运营管理（DRG/DIP） 分析相结合→⼤模型汇聚和分析数据 • 个性化诊疗和健康管理→获取服务的路径发⽣改变 患者 超级产品 增长1亿⽤户所⽤时间 ⼤模型成为新 的信息来源 16 ⽤户触达 潜在⽤户 “⼤模型会替代搜索引擎， 成为新⼀代精准流量⼊⼝v” ⽤户认知 ⽤户⾏为 ⽤户依从性 • ⽬标⼈群画像/潜在⼈群标签 （⽐如年龄、性别、主诉、现病史等） 腾讯医典 腾讯视频 体系性患者宣教 个性化患者建议 健康智能体

衣行业品牌建设和结构升级提供了良好的发展空间。 2)消费升级与国潮崛起 文化自信持续提升。伴随“千禧一代”和“Z世代”成长，消费者更青睐本土品牌，推动国潮设计兴起。居民可支配收入增长 促使消费观念从“实用”转向“个性化” “情感化”，催生高端化、健康化产品需求多元化。海通证券发布研报显示，2023年 中国服装行业市场规模达到21643.8亿元，预计2023-28年（CAGR）为3.5%。当前服装行业正处于高质量发展阶段，强品 ·本土品牌崛起：2010年后，以安踏、李宁、波司登为代表的国产品牌通过文化自信和设计创新打开市场， “国潮”成为消费新趋 势。 ·情感型消费阶段：随着“Z世代”成为消费主力，消费者从功能需求转向情感价值，推动个性化、定制化和文化符号的创新。 ·科技赋能：大数据、AR/VR技术应用于设计、生产和零售，智能工厂和数字化供应链提升行业效率。 第四阶段：全球化与可持续发展（未来趋势） ·品牌国际化：政策支持本 ：执全域零售之笔，启提质增长新篇》） 图：服装行业分品类占比情况（%） 图：女装行业市场规模情况 中国服饰时尚市场已形成万亿级规模，且通过消费升级、数字化、国牌创新和文化赋能持续释放潜力。未来，个性化、中高端 化、运动潮流和国际化将成为核心增长方向。中国服饰时尚市场发展潜力呈现如下态势： 5)新兴领域：继马面裙走红后，新中式服饰在本季时装周日程中动态不断。新中式服装可以理解为“将中国传统元素与当

采用母品牌延伸的业务群品牌模式，是最为适合甲方未来发展的品牌架构 品牌战略选择 品牌 Slogan 品 牌 价 值 目 标 人 群 执 行 策 略 时尚不止一瞬间，我们与你同行 品牌 定位 致力于为追求个性化、时尚潮流的年轻女性提供优质的服装产品和全方位的时尚体验。 年轻 时尚 品质 让每一位顾客都能够发掘自己的美丽和自信， 成为自己生活中的时尚 icon 。 帮助每一位顾客找到自己的风格，展现内心 注重时尚潮流，热爱尝试新鲜事物 25-35 岁的都市女性 注重品质、舒适性和时尚感 35-45 岁的成熟女性 注重品质和优雅，体现内在的品味 重点关注社交媒体和线上渠道宣传 推出时尚、个性化的产品 加强线下实体店的体验感 提供与品牌理念相符的时尚活动， 吸引年轻女性的注意力 注重线下实体店的布局和服务，提 供舒适、时尚、品质的购物体验 同时加强品牌形象的宣传，通过时 尚杂志、微博、微信等渠道，向目 产品 / 服务：清晰将场景中的情况落地至可采购的三星产品与服务 • 体现附加价值：具象化三星产品、服务带来的附加值，如节省时间、便捷使用、精细化管理等 多维输出 诠释概念 居家场景 远程操控，个性智能 • 智能冰箱 • 高清电视 • 智能手机投射设备 • 智能家居 APP 五大场景将品牌有感落地，以体验诠释“年轻、流行、时尚” 交通场景 便捷、沟通、健康 • 智能手机 • 平板电脑

7%（口径为市场规模中 AI 技术贡献占比）， 渗透提升空间巨大。AI 通过自动内容生成降低边际成本，依托自适应学习系 统实现精准教学，同时以知识库、交互工具拓展场景边界，传统教育行业的 “高质量、大规模、个性化”不可能三角有望在 AI 技术下被打破，AI 正成 为优化教育供给的核心驱动因素。近期高性能、低成本、开源的 DeepseekR1 问世，在技术层面继续助推 AI 教育发展，包括有道、好未来等在内教育企 在科技端双轮驱动 AI 教育发展 决策式 AI 在教育领域已有诸多实践，生成式 AI 技术发展为教育行业内容生产提 供新路径，与决策式 AI 形成能力互补。前者通过数据建模构建决策引擎（如学情 诊断、个性化推荐），以逻辑推理优化教育评估体系；后者基于大模型生成新型 教学要素（如动态习题、虚拟场景），以创造能力重塑内容生产范式。二者分别 强化教育的精准性与创新性：决策式 AI 确保教学过程的科学可控，生成式 3）此外思维链技术赋予了模型展现解题思路的功能，较直接展示答案便于使用 者对结果推导过程进行溯源检查，同时能提供启发式教学的效果。 行业层面：AI 教育正成为优化教育供给的核心驱动因素 “高质量输出”、“低成本普及”和“个性化教学”是传统教育的不可能三角。 例如，高质量的教学资源往往意味着名师课程、实验设备配套齐全等，在一定的 时间、空间内可以通过扩大班级规模来降低成本实现普及，例如采取大班额教学 图4：Deepseek

智能电视频道管理 电影世界 订餐 互动电视 系统 基础功能 专属 UI 界 面 酒店便捷服务 洗衣 退房 打扫 会议 议程 提醒 酒店 附属 设施 预订 酒店人机互动 滚动字幕 个性化欢迎屏 客信 多屏互动 景点门票预订 … … 专属设计风格 自定义菜单 AC 管理 Portal 推 送 流程电子化 管理去中心化 智能 Wi-Fi 系 统 移动管 理系统 无缝漫游 30 套模板快速建立个性 化微官网 • 可视化后台操作，便捷修 改维护 • 自定义添加模块功能满足 不同酒店业务需求 15 线上互动营销 竞技类互动 应用类互动 抽奖类互动 传播类互动 16 线上互动营销 - 应用类互动 邀请函 PGC 投票 UGC 投票 1. 嘉宾登记后以二维码凭证入场 2. 可自定义配置报名选项，嘉宾名 单是否显示等个性化配置 1. 官方发起候选投票名单 由用户自助上传，自助拉票，通过 粉丝为公众号创造内容并进行传播 2. 可配置每人一票或每日一票，提升 与粉丝的互动 17 线上互动营销 – 抽奖类互动 大转盘 摇奖品 大富翁 摇钱树 1. 深度个性化配置，包括活动基础内容、活动规则、奖项设置、中奖几率； 2. 自由设置参与次数，人数，可设实名登记参与； 3. 奖项可设置：实物奖品、优惠券、代金券、现金红包、会员积分等； 18 线上互动营销

：计划经济向市场经济转型 1998—2013 ：从轻型化向重型化转 型 / 从内贸经济向外向型经济转型 2014-- 未来：从产业重型化向“互联网 +” 转型 新消费 • 消费者主权时代到来 - 个性化 - 数字化 - 社交化 - 需求升级 - 细分扩大 新金融 • 网上银行 + 移动支付 + 大数据带来金 融业的革命 - 边界消失 - 门槛降低 - 信用流程简化 新地理 • 城镇化的重心从大中型城市向地县级 城镇化的重心从大中型城市向地县级 城市转移，巨大的内需被激活， - 渠道下沉 - 消费升级需求趋同 新实业 • 信息技术手段推动制造业向以数字化和网 络化为基础的工业 4.0 转型 • 由大规模定制逐渐向个性化定制方向演进， • 面向新中产阶层进行产品升级及品牌创 新 新科技 • 新兴技术为经济发展注入转型动力 - 云计算 - 大数据 - 物联网 - 移动应用 - 以及 3D 打印等 新常态下，中国正在第三次重大产业转型期 加值的标准商品层面，领先零售商已经开始通过 拓展较高定制程度的自有品牌产品，或争取稀缺商品的专营权，实现差异化竞争并提高毛利率 零售商不断推陈出新，店铺运营智能化可以帮助实体店实现在线购物的便捷和个性化。在店内 体验中融入智能化战略已不仅是锦上添花，更变成提高销售潜力，增加差异化的重要武器 随着消费升级，消费融资需求也在提高，带动消费金融快速发展 传统零售企业和电商企业都在推动渠道下沉，积极布局三四线城市并开拓农村市场

数据整合与分析：系统能够整合多源数据，包括职位描述、候 选人简历、历史招聘数据等，进行综合分析。  特征提取与匹配：利用深度学习模型提取职位和候选人简历中 的关键特征，进行精准匹配。  个性化推荐：根据候选人的职业发展路径、技能偏好和公司文 化契合度，提供个性化的岗位推荐。 为了进一步说明 DeepSeek 系统的优势，以下是一个简单的数 据分析表格，展示了传统方法与 DeepSeek 在岗位推荐上的效率对 比： Deepseek 岗位推荐系统概述 Deepseek 岗位推荐系统是基于大数据和人工智能技术的招聘 解决方案，旨在通过智能化匹配提升招聘效率与候选人满意度。该 系统集成了多源数据采集、智能算法分析以及个性化推荐功能，能 够根据企业需求和候选人背景实现精准匹配。其核心技术包括自然 语言处理（NLP）、机器学习（ML）以及深度学习的协同过滤算 法，确保在短时间内从海量简历中筛选出最合适的候选人。 育背景、工作经验、技能标签等关键属性，生成高维特征向量；模 型训练模块利用历史招聘数据训练推荐模型，不断优化算法的准确 性和效率；推荐引擎则根据实时输入的岗位需求，结合候选人的特 征向量，生成个性化的推荐列表。 Deepseek 系统的优势在于其高效性和精准性。通过实验验 证，系统在匹配准确率上相比传统方法提升了 30%以上，平均推荐 时间缩短至 5 分钟以内。此外，系统还支持多维度反馈机制，用户