TC609 全国一体化算力网 算力中心能力评估要求 National integrated computing power network—Assessment requirements for capability assessment of computing power centers 全 国 数 据 标 准 化 技 术 委 员 会 发 布 2025-08-29 发布 2025-08-29 数据建设投资运营有 限公司、联通智能制造科技产业（广东）有限公司、深圳市尚数网科技有限公司、商周（河南）算力技 术有限公司、广东国腾量子科技有限公司。 1 全国一体化算力网 算力中心能力评估要求 1 范围 本文件规定了全国一体化算力网体系下算力中心的能力评估要求，包括评估对象、评估框架与评估 指标。 本文件适用于支持算力中心的规划、建设及运行相关工作，为算力中心的能力评估提供参考和依据。 50174-2017 数据中心设计规范 GB/T 22240-2020 信息安全技术 网络安全等级保护定级指南 GB/T 40690-2021 信息技术 云计算 云际计算参考架构 TC609-6-2025-03 全国一体化算力网 算力算效衡量技术要求 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 算力 computing power 综合数据处理能力，从处理能力的分类可划分为通算算力、智算算力、超算算力、量子算力等。

3. 5 知识模型 knowledgemodel 基于多元异构动态数据,对相关业务对象的运行规律等进行动态归纳、演绎及其知识化、数字化、模 型化,可基于知识驱动支持实现业务个性化按需柔性运行和一体化敏捷响应的模型。 注:知识是对信息进一步提炼和加工形成的关于客体对象原理、规律、机理等的形式化表达。 3. 6 智能模型 intelligentmodel 基于多元异构数据,对相关业务对象的运 企业应通过强化价值导向、能力主线、数据驱动等,构建数字经济时代竞争合作优势,应重点关注的 方面包括但不限于: a) 强化生产运营优化,注重产品/服务生产与交付,深化新一代信息技术与各业务环节的融合创 新应用,提高一体化运营水平,实现效率提升、成本降低、质量提高等; b) 强化产品/服务创新,注重拓展基于传统业务的延伸服务和增值服务等,沿产品/服务链拓展价 值创造和传递活动,推动管理模式、业务模式和商业模式等的创新变革 动态化)。 注2:知识驱动是指基于对业务场景相关主体、客体、空间等的运行规律等进行动态归纳、演绎及其数字化、模型化 和模块化的知识模型,实现基于知识赋能和人机协同的业务活动个性化按需柔性运行和一体化敏捷响应(业 务规则化、规则模型化、模型知识化、知识个性化)。 注3:智能驱动是指基于对业务场景相关主体、客体、空间等的运行功能等进行智能自主感知、分析、预测决策和学 习进化的智能模型,实现基

构建网络化职业教育和培训平台，支持终身化职业发展，以及学历证书和职业技能等级证书互通 衔接等管理需求，提升职业院校社会服务能力； 以大数据管理为核心，构建数据融合、互通共享、管理和服务业务系统集成的一体化信息服务平 台，支持学校精细化管理、智能化服务，提升学校管理服务水平和治理能力； 目标在于促进职业院校的改革发展，进一步提高办学水平，从而适应经济社会发展对职业教育要 求。 数字校园的实施 的需要，并遵照国家、省、市三级信息化管理要 5 《职业院校数字校园规范》 求，构建一体化信息服务系统，根据自身实际选择实施，量力而行，逐步完善。 支撑条件的建设与运行应充分利用信息技术的优势，积极调配社会力量，协同构建院校信息化基 础设施、教学环境、仿真实训系统环境、平安校园、后勤服务等条件保障，统筹校内外数字化服务资 数字校园不仅包括技术系统，还包括组织体系。技术系统涉及多部门、多系统，需要进行顶层 设计，进行数据标准编制和系统架构设计，处理好各系统之间关系，实现良好的系统集成，便 于系统联通、数据融合共享，构建一体化信息服务平台。组织体系涉及利益调整、组织变革， 需要建成运行良好的数字校园规划、实施、运行管理、安全保障的体制机制； b) 数字校园是复杂的系统工程，需通过一系列项目进行推进，不可能一蹴而就。在统筹规划、顶

区），单位能耗碳排≤0.6 t/tce（年综合能源消费量≥100 万 tce 的园区），清洁能源消费占比≥80%， 绿色电力直接供应比例≥35%。 配套新能源可参考绿电直连模式，优先构建“风光储氢”“源网荷储一体化”等多能互补系统。 除零碳产业园配套新能源绿电供给外，园区应优先通过所在区域内的电力交易市场进行绿色电力 交易，促进可再生能源电力就地就近消纳。 应明确零碳产业园的名称、性质、范围及产业定位、规划规模、规划基准年等。 、太阳能热发电等清洁可再生能源结合 条件，可根据实际情况研究提出与之相融合的建设方案。 零碳产业园如配套建设增量配电网，所配套新能源可就地就近接入增量配电网，并结合“绿电直 连”“源网荷储一体化”“智能微网”等模式，提升绿电消费比重。 应按照构建新型电力系统的相关要求，积极采用新技术、新装备，在实现电力消费绿色低碳的同 时，确保电力供应安全可靠、灵活可调。 5 基础资料 应收 零碳产业园配套新能源运行相关数据需接入到零碳产业园的碳管理系统，实现对园区内能源、资 源、污染物排放等要素的全面监控和管理。 应提出综合能源管控系统的建设目标、功能及其解决方案，功能包含但不限于：源网荷储一体化 调控平台，园区资源全局优化配置与调度，支撑园区能源、碳排放和综合运营状态监测、分析和预警； 能源利用实时监控及优化管理；园区碳排放全生命周期智慧管理。综合能源管控系统应符合 DB15/T 2948

泛引入强化学习、模仿学习等方法，实现对复杂交通场景中多主体 行为的建模与预测，提升决策的灵活性与泛化能力。 （3）系统架构向端到端融合发展 8 为降低模块间误差累积与系统延迟，智能驾驶逐步由分模块处 理向端到端一体化架构演进，通过统一模型实现从感知输入到控制 输出的整体优化。 （4）工程化与安全性要求持续提升 随着技术从测试验证向规模化应用推进，系统对算法的实时性、 可解释性、安全性及算力适配能力提出更高要求。同时，复杂交通 耦合程度不断 提高，安全问题已由传统车载电子安全扩展为跨车端、通信链路、 云端平台和运营服务的系统性问题。 从制度演进看，我国已围绕整车信息安全、软件升级、汽车数 据处理、准入试点和车路云一体化应用形成较完整的政策基础，但 针对智能驾驶特有的环境感知安全、算法与模型管理、协同消息可 信、运营服务安全和业务逻辑安全，仍缺乏足够细化的标准支撑。 这意味着后续标准化工作不能停留在通用汽车网络和数据安全 敏感信息单独同意和账户权限一致性。 应用与运营数据方向应覆盖远程控车、运营平台、车机应用和 第三方服务接入场景。 如表 8-3 所示，现有标准已覆盖部分汽车数据通用要求和个人 信息保护内容，但对运营服务数据、车路云一体化场景的数据边界 以及多主体协同流转要求仍缺少细化标准。 表 8- 3 数据安全标准 序号 标准名称 性质 进展 1 工业互联网数据安全保护要求 YD/T 发布 2 电信网和互联网数据安全通用要求

工业机器人产业岗位能力提升分为岗前提升和在岗提升两个阶段，构成工业机器人产业相关岗位从 业人员不同阶段和能力水平的终身教育体系。 a) 岗前提升方式，包括： 1) 理论教学； 2) 理论与实践一体化教学； 3) 项目实训、企业实习等方式。 b) 在岗提升方式，包括： 1) 内部在岗培训； 2) 外部脱岗培训； 3) 项目实践或导师辅导等。 A.3 工业机器人产业岗位能力提升活动供给类别

析，选用适宜的软件、设备、工具、技术，对施工现场的“人、机、料、法、环、 测”等要素进行全过程动态感知和协同管理。 7.1.3 智慧工地各功能应充分考虑养护、运营的需要，软硬件设施配置遵循“永临结合、 建养综合”一体化原则。 7.2 综合管理 7.2.1 综合管理内容 综合管理主要包含工程基本信息管理、组织管理、合同管理、进度管理、计量 管理、变更管理、办公管理等。 7.2.2 工程基本信息管理 工程

组织对大部分业 务采用数字化技 术进行精益改造 优化 （1）组织对全部 业务采用数字化 技术进行精益改 造优化 （ 2 ） 组 织 基 于 PLM、MES 等系统， 通过 BOM 全业务 流的一体化驱动， 实现全部业务的 降本增效 （1）组织的所有 业务采用数字技 术实现精益改善、 敏捷开发 （2）组织基于SOP 的数字化管理，提 升现场管理的精 细化和规范化 （3）组织基于大 数据，采用六西格 预警管理 组织采用数字化 技术对设备、物 料、过程、环境等 风险要素进行安 全化管控，正确执 行安全功能，避免 因设备故障或系 统功能失效而导 致生产事故 （1）组织基于功 能安全与信息安 全一体化管控技 术，实现新一代信 息技术应用的安 全可控 （2）组织基于应 急调度指挥系统， 与社会应急资源 建立信息互通渠 道，对风险进行感 知、传输、分析处 理、预警响应、应 急预案触发、善后 处理，实现企业的