线下整体制度化运营管理— > 线 上数字化运营管理— > 智能化管理。 主要业务 目 标：质量 、 效率 、 成本 、服务 ◇ 人： 总结提炼规律 , 形成制度 ◇ 机： 软件 固 化，控制管理按制度运营。 前 言 ◆ 数据当目 标 ◆ 技术做主 导 ◆ 工具当稻 草 ◆ 战略无支 撑 ◆ 运营多体 系 ◆ 要素缺整 合 ◆ 流程无骨 架 ◆ 信息陷孤 体系后怎么用呢？ ① 人看着体系去操作执行，可行吗？ ② 用 IT 平台来帮着固化与操作执行， 目前 IT 平台软件能支持吗？治理后呢？ 前 言 若①、②都不易操作， 那 NQMS 体系怎么执行呢？ NQMS IT 支撑 瓶颈问题？ ▲ 逆向建设：通过现有软件的数据治理来达成对 NQMS 体系 的支撑 ① 架构引领： IT 与 NQMS 架构一致吗？ 治理前明确目标、 IT 中 ，各软件关注的要素是否完整 ， 自己能否融入？ 各软件关注的要素是否一致、 能否相互连接贯通？ ④ 运行效率： 即使通过治理 ，将 IT 各软件数据链路打通 ，是最佳 路 径 ，还是绕道而行？ ⑤ 建设与运维成本： 多软件建设有重复吗？治理费用与系统建设费 用比例怎样？ 前 言 [ 思考 ] 数字化目标 ，您选哪项？怎么实现？ ● 将现有软件数据打通 、

单一设备延伸到多设备：应用一次开发就能在多个设备上运行，软件实体能够从单 一设备转移到其他设备上，且多个设备间能够协同运行，给消费者提供全新的分布 式体验。  厚重应用模式到轻量化服务模式：提供轻量化的服务，较低的资源消耗，一步直达， 快速完成消费者特定场景的任务。  集中化分发到 AI 加持下的智慧分发：为消费者提供智慧场景服务，实现“服务找 人”。  纯软件到软硬芯协同的 AI 能力：提供软硬芯协同优化的 识转换为自动化能力，根据日志进行根因分析。例如应用崩溃、应用卡 死、卡顿等，并对每类问题进行聚类统计，同时提供故障的详细分析报 告，让开发者可以快速地了解各类根因。 3）三方库 鸿蒙生态三方库，是在鸿蒙系统上可重复使用的软件库，可帮助开发者重用技术资产， 快速开发鸿蒙生态应用和元服务，提升开发效率。根据不同的开发语言分为两种：  ArkTS/TS/JS 语言的三方库，可直接导入使用。  C/C++语言的三方库，在应用开发中通过 Stage 模型的主要结构： 图 5-7：Stage 模型相关概念 针对大型应用开发，从开发态到部署态，鸿蒙系统都提供模块化解耦的方式，开发团队 都是以模块化能够便捷的构建出可以复用的软件组件，也能够轻松的完成彼此间的分工协作。 开发者可以通过 HUAWEI DevEco Studio 工程中创建多个 Module，以 Module 为单 位进行分工。每个 Module 既可以

是否日常性开展数据治理？数据治理是 否有专业的数据治理工具？目前数据治理 方面存在哪些困难？ 7. 目前数据方面遇到的难题或者痛点 8. 网络化软件应用水平：在销售及订单 管理、采购管理、库存管理方面应用了何 种信息化管理系统、软件，具体效果如 何？ 9. 使用信息化软件的人员占比多少？投入 - 4 - 成本多少？ 10、 是否建立本企业的供应链协同系统或

30 四 、无人机的发展 无人驾驶飞行器 (UAV), 包括四轴飞行器，多旋翼飞 30 行器或无人航空系统 (UAS) 。 自诞生至今已经 100 多年， 但最近在硬件，软件和数据处理方面的突破使得无人机能够 成为商用主流。仅在美国，联邦航空管理局 (FAA) 就预测 2016-2021 年间商用无人机机队将从 42000 增长 10 倍 至 4200 件研发制造，或者提供客户所需应用服务的企业才能在未来 的无人机行业中立于不败之地。 1.无人机产业链上游分析 无人机产业链参与者主要包括两类： 一类是像大疆、 GoPro 这样的整制造商；另一类则是为无人机提供硬、软件 的上游制造商，包括芯片、飞控、电池、传感器、GPS、陀 螺仪、动力系统、数据系统、图传系统、电子元器件、无人 机培训等等。 硬件方面，芯片是核心零部件，它直接决定了无人机的 37 基于二维正射模型可以制作电子指战图，便于指战员合 47 理部署应急救援力量。基于三维模型，还可提前预判洪水冲 47 击方向、易受灾区域、测算圩堤内外的水位差值、进行淹没 分析等，协助风险评估，撤离路线标注。 配套软件具备数据分析功能，可进行在线测量，包括直 线距离，区域面积，土方体积，具体点位信息定位。通过这 一系列功能，协助消防指战员测量灾区的受灾面积，决口跨 度测量等，助力灾情评估、人员搜救路径规划。

中国联通数字化监控平台稳定性 保障工具落地实践 曹家豪 联通软件研究院 项目经理 目 录 CONTENTS 稳定性保障工具演进历程 1 稳定性保障工具落地场景 及成效 2 当前面临的挑战及未来展望 3 01 稳定性保障工具演进历程 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 数字化转型中系统安全生产痛点问题 工具职责范围的演进：覆盖广度及深度不断增加 单系统 未来展望-安而不忘危，存而不忘亡，治而不忘乱 数字化高速发展、快速迭代为安全生产保障工具的适配 性及泛化性带来了不小挑战； 安全生产保障在未来的国际竞争中也会扮演至关重要的 角色，关乎民生； 国内开源软件产业仍面临着根本问题，国内开源软件供 应链“卡脖子”事件频频发生，开源生态受制于人； 大模型的发展对于数字化发展进程的冲击。 未来挑战 数字化道路的发展势必会提高系统安全生产保障的诉求； 面对更复杂的系统，也会反向提升产品适配能力；

中国联通数字化监控平台稳定性 保障工具落地实践 曹家豪 联通软件研究院 项目经理 稳定性保障工具演进历程 稳定性保障工具落地场景 及成效 当前面临的挑战及未来展望 目 录 CO N T E N T S 1 2 3 01 稳定性保障工具演进历 程 随着云原生技术的不断成熟，企业数字化转型也在不断加速，企业 IT 架构进入云原生时代，多云多集群部署 已 n 数字化高速发展、快速迭代为安全生产保障工具的适配 性及泛化性带来了不小挑战； n 安全生产保障在未来的国际竞争中也会扮演至关重要的 角色，关乎民生； n 国内开源软件产业仍面临着根本问题，国内开源软件供 应链“卡脖子 ”事件频频发生，开源生态受制于人； n 大模型的发展对于数字化发展进程的冲击。 未来展望 - 安而不忘危， 存而不忘亡， 治而 不忘乱 GO PS 全

为实体经济数字化转型提供了可复制的中国方案。 鸿蒙智能体的发展承载着国家数字主权的战略使命。技术层面，鸿蒙智能 体框架 HMAF 在传统软件安全工程的基础上，迭加构建 AI Agent 典型安全防线， 实现全栈安全自主可控；产业层面，鸿蒙生态实现了从底层芯片到上层应用的 完整技术栈，使我国首次在基础软件领域摆脱了对西方体系的依赖。更为深远 的是，鸿蒙通过定义智能终端交互标准，在消费电子、智能汽车、工业互联网 等 供应链与依赖攻击：在模型训练阶段注入恶意样本或参数，利用 AI Agent 依赖的 第三方服务（如云平台、API）的漏洞等。 结合鸿蒙智能体需要保护的关键资产、典型的攻击路径，鸿蒙智能体框架 HMAF 在传统 软件安全工程的基础上，迭加构建 AI Agent 典型安全防线，构建基于华为可信基础设施的全 栈安全防线： 3.4.3 对应的典型防御阵线 - 30 - Agent 时代 鸿蒙应用生而智能 鸿蒙智能体框架

文件名混淆 -enable-filename-obfuscation 仓颉技术资产保护能力概述 仓颉提供了外形混淆、数据混淆、控制流混淆等多种混淆技术用于保护开 发者的软件资产，提升攻击者逆向攻击仓颉软件的难度。攻击者可采用逆向工 程技术对程序进行攻击，并获取程序的符号名、路径信息和行号信息、特征字 符串和特征常数，以及控制流信息。仓颉混淆技术可以对这些信息进行混淆和 隐藏，让 代码资产在本文中指防止攻击者对开发者的编译结果实施逆向攻击，从而 获取开发者源代码。对代码资产安全有诉求或金融类应用业务逻辑是重点保护 对象，同时根据《 JRT 0092-2019 移动金融客户端应用软件安全管理规范》 “5.3.3 抗攻击能力”章节要求“客户端代码应使用代码混淆”，因此需要进行代码 资产保护。 金融类应用对运行时安全和代码资产安全尤为关注，希望通过运行时安全 能力保护伙伴