应用维度根因定位 几个 核心系统 被动应急 故障统一调度 系统具备应急预案 故障点人工恢复 统一变更入口 工具建设 集团+省分 几百套系统 跨系统全链路 定界诊断 主动预防 集团+分子公司 整体态势感知 混沌工程 故障自愈 变更追踪 变更管控 体系建设 故障发现 与诊断 故障恢复 与应急 故障预防 故障调度 体系演进 分布式架构挑战 运维生态挑战 数智运维挑战 2、指标、链路追踪、日志三位一体斧实现故障快速发 现、根因准确定位、故障快速恢复、问题深度刨析 1、全层级变更追踪 2、任务流程线上化绘制、管控，统一入口管理调度 3、技术监督实现变更管控 1、故障事前制定应急预案与应急演练 2、故障事中形成故障、监控、调度态势感知能力，实现 业务快速抢通 3、故障事后治理追踪全流程线上化闭环管理，确保故障 经验有效沉淀，整改措施有效落地 1、系统深度健康体检，全链路性能隐患分析 系统B agent 系统C agent Flink kafka 告警计算 指标聚合 明细分析 Nacos Clickhouse 存储集群 跨数据中心链路自动串连 业务报文查询 调度转发节点 存储集群 查询 业务配置打标 应用根因定位 应用性能分析 链路调用清单明细，方法级分析 链路自动拓扑 全层级告警墙 应用实例、主机串联 GOPS 全球运维大会 2023 ·

GO PS 全 球 运 维 大 会 2 0 2 3 · 上 海 站 几个 核心系统 单系统 应用维度根因定位 故障点人工恢复 系统具备应急预案 被动应急 统一变更入口 故障统一调度 工具建设 数字化转型中系统安全生产痛点 问题 数智运维挑战 n 端到端稳定性保障体系缺失， 自动化、智能化故障处理能力不足 n 故障处理过多依赖专家经验，故障没有沉淀为有效的资产 n 跨系统全链路 定界诊断 故障自愈 混沌工程 主动预防 变更追踪 变更管控 集团 + 分子公 司 整体态势感 知 体系建设 故障发现 与诊断 故障恢复 与应急 故障预防 故障调度 体系演进 稳定性保障工具建设历程 稳定性保障工具的建设与演进从来不 0 2 3 · 上 海 站 1 、系统深度健康体检，全链路性能隐患分析 2 、系统容量隐患深度分析 3 、统一隐患闭环治理 1 、故障事前制定应急预案与应急演练 2 、故障事中形成故障、监控、调度态势感知能力，实现 业务快速抢通 3 、故障事后治理追踪全流程线上化闭环管理，确保故障 经验有效沉淀，整改措施有效落地 1 、涵盖业务层、前端触点层、网关层、应用层、组件 层、资源层的全链路追踪

7 仓颉编程语言官方文档：https://cangjie-lang.cn/docs 26 行时自动调度至线程池执行。TaskPool 支持线程池的负载均衡与弹性扩缩容， 极大简化了并发编程模型。 针对多线程通信性能问题，TS/JS 的单线程设计导致跨线程传输对象需复 制，尤其在处理复杂对象时可能造成明显卡顿。而 ArkTS 的并发能力 ArkTS 提供的 TaskPool 和 Worker 均支持多线程并发能力。TaskPool 的工 作线程会绑定系统的调度优先级，并支持负载均衡（自动扩缩容）。相比之下， Worker 需要开发者自行创建，不支持设置调度优先级。因此，性能方面 TaskPool 优于 Worker，推荐在大多数场景中使用 TaskPool。 在 ArkTS 并发模型中，普通对象所属的内存是隔离的，不会出现线程竞争 作线程执行任务，再将结果返回给宿主线程。接口易用，支持任务执行、取消 和指定优先级，同时通过系统统一线程管理，结合动态调度及负载均衡算法， 可以节约系统资源。系统默认启动一个任务工作线程，任务多时会扩容。工作 线程数量上限取决于设备的物理核数，内部管理具体数量，确保调度和执行效 率最优。长时间无任务分发时会缩容，减少工作线程数量。 二、 Worker11

结合了更高维度的感知结果，将触发思考，进而 影响自主行为。与人类常见的行为模式一样，看到乌云即可联想到下雨从而带了一把伞出门， AI 将学会感知复杂世界并与之互动，并在此过程中触发智能的、可按需编排调度的主动服务。 在不久的将来，更高维度的智能感知、更智慧的基础模型、更高阶的空间智能将为具身智能赋能， 开启智能社会的更多可能性。 为了让消费者对终端的 AI 能力有更清晰、更直观的认知，同时也为了让产业界对 备作为 用户与智能体交互最直接的入口，其系统交互入口将演进为承接、理解和分发用户意图的关键 节点，本质是触发万千智能体协同工作的调度系统中枢。在这一架构中，系统智能体承担着“中 控大脑”的角色，需对用户意图具备极高的理解精度，能够将复杂任务合理拆解，并精准调度 下游的应用智能体协同完成各类子任务。根据华为实验室 2025 年 5 月评测数据，鸿蒙系统智 能体小艺在复杂任务规划与执行场景， 确率在 单轮对话场景已超过 95%，多轮对话场景已超过 90%，在意图不明场景的用户澄清准确率也已 超过 90%。未来，小艺将继续深耕，探索和构筑更加精准的系统级用户意图融合感知、识别和 分发调度能力。 ◎ 智能体时代：AI 将通过多模态融合感知（语音、文本、视觉及传感器信息等）实 时捕捉用户场景化需求，并深度解析潜在意图，实现 " 意图驱动 " 的主动服务。例如： 智能体可根据用

水利信息快速获取、处理和融合技术研究。把无人机的应用 纳入水利信息化建设的系统中，将大大提高雨情、水情、旱 情和灾情信息采集的准确性及传输的时效性，对其发展趋势 做出及时、准确的预测和预报，这对制定防洪抗旱调度方 案， 为决策部门准确决策提供科学依据。 三、物流运输方面 1.交通工程建设领域 48 一是可以监测施工现场从业人员作业情况，搭载高清摄 像头，在施工现场从不同高度、不同角度监控从业人员工作 快、看得 清、传得到的特点完全胜任此种要求，飞得快保证无人机能 够快速达到事件现场，确保第一时间掌握现场情况；看得清 保证通过实时高清影像数据获取事件现场动态画面和位置 信息，为指挥调度中心的决策领导提供广阔的空中视角，以 50 便掌握事件现场的宏观态势，为处置方案的科学决策提供支 撑。传得到通过搭载语音喊话设备，将指挥指令实时传到现 场的处置人员、涉事人员和围观群众，提高应急处置效率。 国土资源开采提供详实的数据依据。 (六)警用方面 交通巡逻、边境巡视 54 无人机可搭载高清摄像头、喊话器等设备，然后通过 4G 将画面实时传输到指挥车辆的大屏上，实时获取现场情况， 54 为指挥员提供高效准确的指挥调度依据。 (七)测绘方面 测绘、航空摄影测量 无人机在测绘中具有非常重要的作用，可以机载遥感设 备，如高分辨率 CCD 数码相机、轻型光学相机、红外扫描 仪， 激光扫描仪、磁测仪等获取信息，用计算机对图像信息

Allocations Insight 内存分析模板：录制和分析内存分配记录，用于分析内存峰值高， 内存泄漏，内存不足导致应用被强杀等问题。 CPU Insight CPU 分析模板：录制 CPU 调度事件、线程运行状态、CPU 核频 率、Trace 等数据，可用于分析卡顿、运行速度慢、应用无响应等 问题。 Energy Insight 能耗分析模板：录制和分析能耗异常事件、硬件资源使用记录、功 单元测试框架： 鸿蒙单元测试框架包括 Core 核心模块及 Ext 扩展模块（见图 7-2）： Core 模块的功能包括：测试套、测试用例管理，预置、清理动作支持，断言能力， 执行结果，执行调度等。 Ext 扩展模块提供了高阶的扩展能力，包括用例筛选、执行超时机制、数据驱动、 mock能力、随机执行、压力执行等能力，支持对HarmonyOS组件（Ability、Worker 等）进行单元测试。 116 Chapter 10 附录：术语 117 A  Ability：应用的基本组成部分，是应用所具备能力的抽象。Ability 是系统调度应用 的最小单元，是能够完成一个独立功能的组件，一个应用可以包含一个或多个 Ability。  Application sandbox（应用沙盒）：通过自主访问控制（Discretionary

1316 检验批 1317 新工序 容差变化 检验批 Overview 当前检验批： 1317 生产版本 批次物料的周期检验 QM 主数据 质量 检验 检验批 检验批 计划 调度 检验批创建 检验批判定 物料 主数据 批量 作业 批次 批量作业 手工执行 最后期限监控程序检查两 种情况： A ：货架寿命过期日或批 次过期日是否已经到达； B ：下次检验日期是否已