������� �������� ������������ ������� 邬贺铨 当前，全球数字技术正经历智能化、泛在化的深刻变革，人工智能与万物 互联的深度融合，推动着产业生态的颠覆性重构。在这一进程中，鸿蒙智能体 的崛起，不仅是中国信息产业自主创新的重大突破，更是全球智能终端生态迈 向新范式的重要里程碑。作为新一代操作系统与 AI 技术的集大成者，鸿蒙智能 体以技术自主为根基 我们期待，鸿蒙智能体生态能够持续深化产学研用融合，为中国式现代化 筑牢数字基座。这既是时代赋予中国科技界的重任，也是全球智能化浪潮中不 可或缺的东方力量。鸿蒙之路，基于使命，始于技术，成于生态——为中国乃 至世界打开万物智联的无限可能。 鸿蒙智能体：自主创新引领智能生态新纪元 余承东 华为常务董事 终端 BG 董事长 随着人工智能技术持续突破，特别是大模型、全场景融合感知与端云 协同等能力的发展 通过系统架构与软硬芯云垂直整合创新，将 AI 融入到鸿蒙操作系统底座， 让 AI 成为驱动新一代智慧体验的关键引擎。去年华为正式发布全场景智能 操作系统 HarmonyOS NEXT，率先将 AI 与操作系统深度融合，小艺也正 式升级为“系统级智能体”，无处不在、随时可被召唤，从而将 AI 的便捷 性和实用性提升到了一个新的高度。现在，我们进一步提出鸿蒙智能体的 技术和生态发展主张。鸿蒙智能体是对传统智能体的升级，实现了系统级

年： 2018 年，两化融合战略： ◆ 架构引领：用架构的方法 ，应对组织的复杂性 ，落实利 融合高阶流程理念、运用管理技术与 IT 益相关方的需要； 技术做支撑、发布 AOS 总体要求： ◆ 流程主导：连接战略和流程 ，建立一套指导业务开展的 ◆ 建设 AOS 管理体系，梳理和设计业务 流程体系； 架构作为信息化输入； ◆ 要素融合：将质量、合规等各要素融合于流程中 ，确保 ◆ 绩效、质量、合规、风险等要素融入 NQMS 体系 的支撑 ① 架构引领： IT 与 NQMS 架构一致吗？ 治理前明确目标、 做 好企 业架构了吗？ ② 流程主导： IT 能执行与管控 NQMS 流程吗？ ③ 要素融合： IT 中 ，各软件关注的要素是否完整 ， 自己能否融入？ 各软件关注的要素是否一致、 能否相互连接贯通？ ④ 运行效率： 即使通过治理 ，将 IT 各软件数据链路打通 ，是最佳 路 2.AOS 工作步骤 2 ）流程架构 （ L1 ~L3 ，流程地图） 5 ）输出多体系融合的 一体化文件 6 ）数字化开 发功能框架 1 ）分析业务 组件 3 ）绘制业务 流程图 4 ）融合管理 要素 1 数字化目标 数 字 化 蓝 图 设 计 、 开 发 . . . . . ● 中航电测构建步

中为开发者提供高阶的、场景化的 AI 解决方案。包括朗读、文档扫描、卡证识别、活体检测、AI 字幕、智能荐图、 智能填充等。 26  基础 AI 控件：将 AI 能力与系统基础控件深度融合，使系统控件具有文字识别、 图像分割、实体识别等 AI 能力，降低开发成本。  AI 基础能力：提供 TTS、ASR、OCR 等 AI 基础能力。  AI 子系统：提供高性能低功耗的端 键能力以及创新体验， 旨在帮助开发者快速、准确、全面的了解鸿蒙开发套件给开发者提供的能力全景和未来的愿 景。 HarmonyOS 第一课：基于真实的开发场景，提供向导式学习，即学即练，多维度融合 课程等内容，给开发者提供全新的学习体验。包括初、中、高、主题课，以及首席专家讲鸿 蒙系列课程。 Codelabs：以教学为目的的代码样例及详细的开发指导，帮助开发者一步一步地完成 指定场 码的一键分享，给开发者提供 所见即所得的样例代码、最佳实践，支撑开发者高效完成鸿蒙应用的开发。 AI 智能问答&FAQ：鸿蒙 AI 智能问答系统以“精准理解 + 可信生成”为核心设计理 念，融合盘古大模型与 DeepSeek 技术能力，打造覆盖“问题解析-知识检索-答案生成”的 32 全链路智能化体验。开发者常见问题的总结，开发者可以通过 FAQ 更高效地解决常见问题。

态分析能力，低效或有风险的代码在应用构建过程中识别，开发工具自动帮助 或提示开发者优化代码，达成最佳应用体验。 35 静态类型和静态编译优化 仓颉编译器具有多层级优化能力，通过前端-后端-运行时融合的垂直分析 优化技术（图 2-4），仓颉在计算机语言基准测试 Benchmarks Game 上展现了 优越的基础性能 13。 图 2-4：仓颉应用的编译执行架构 仓颉的静态编译先进技术包括： 仓颉通过元编程能力和 DSL 能力构建 Agent DSL 能力，包括：单 Agent 编 程开发、多 Agent 协同、支持 MCP 协议等。未来，将持续深化仓颉 Agent DSL 与 AI 技术的融合，推动其在教育、医疗、金融、制造等领域的广泛应用，真正 实现“语言即智能”的愿景。 Agent DSL 的设计理念 AI Agent 所代表的是一种动态、不确定、具有意图驱动行为的计算范式。

目前，工业无人机在农业、电力、通信、气象、农 林、 海洋、勘探、影视、执法、救援、快递等专业领域的 应用， 都显示了极好的技术效果和经济效果。 随着大数据、云计算、移动互联网等信息技术与无人机 “ ” 技术的相互融合，民用无人机产业链已从 垂直进步 走向 “ ” 水平进步 ,通过开拓不同的应用场景综合性地带动整体 国 民经济发展，推动新兴产业发展满足社会经济活动的需 要。 第 二 节 无 人 机 技 术 测、 河床河道监测、内陆湖泊及水库监测和农田灌溉监测等。 水利信息化建设，要以多颗遥感卫星数据为基础，以机 载、地面移动站和地面固定站获取的数据为补充，开展多源 水利信息快速获取、处理和融合技术研究。把无人机的应用 纳入水利信息化建设的系统中，将大大提高雨情、水情、旱 情和灾情信息采集的准确性及传输的时效性，对其发展趋势 做出及时、准确的预测和预报，这对制定防洪抗旱调度方 或者某几项技术，当其中的一项或者几项因子因为突发 状况 不能正常工作时，不会影响到无人机的正常导航需求。 3.研发数据融合新技术，进一步提高组合导航系统性能 组合导航系统的关键器件是卡尔曼滤波器，它是各导航系统 之间的接口，并进行着数据融合处理。目前研究人员正在研 究新的数据融合技术，例如采用自适应滤波技术，在进行滤 波的同时，利用观测数据带来的信息，不断地在线估计和修 正模型参数、