辑抽象，包括尺寸和 物理像素，并提供丰富的自适应/响应式的布局和视觉能力，方便开发者进行不同屏幕的界 面适配。 屏幕逻辑抽象：鸿蒙系统提供虚拟像素 vp（virtual pixel）对分辨率进行抽象，不同设 备的系统在底层将物理像素转化成虚拟像素，为应用开发者提供统一单位。不同设备的尺寸 存在差异，鸿蒙系统根据设备的屏幕水平宽度，抽象和定义了五种尺寸：超小（xs）、小 （sm）、中（ 框架提供了 C-API 接口，以减少跨语言带来的性能损失。 图中左侧适用 C-API 进行接入的框架具备以下特征：  具有独立的开发范式和运行环境  框架自行管理 UI 树形结构，具有虚拟组件节点  对接系统原生组件进行渲染 53 基于 ArkUI 框架进行页面开发时，存在需要进行页面内容的动态变化的情况，根据 XML 或者 JSON 动态生成页面。针对该场景，ArkUI 等。由于这些系统诞生在不同的时代，面向不同的屏幕形态，因此其窗口系统存在 很大的差异。为更好的管理这些差异性，鸿蒙系统设计了统一的窗口系统，给开发 者提供统一的编程模型。  组件共享及面向对象：多个应用组件在运行时共享同一个虚拟机引擎，从而减少复 杂应用运行内存的占用。采用面向对象的开发方式，使得复杂应用代码可读性高、 易维护好、可扩展性强。  逻辑与界面解耦：窗口部分可单独销毁和重建，窗口与应用组件可跨设备运行，应

单元，如：材料仓、成品仓、设备仓、 备件仓、工具仓等； 根据业务与实际需要也可以使用逻辑 （虚拟）库存地点； 同一库存地点可以为多个工厂或公 司使用。 盘点是基于库存地点进行的。 原材料仓 1000 半成品仓 2000 成品仓 3000

系统智能体成为用户流量新的超级入口已成定局。华为在《鸿蒙 2023 白皮书》中提出， 智能设备的交互入口将可能从基于应用程序的界面逐步演变为基于智能体的界面，向用户提供 个性化场景化的智能服务。系统智能体成为既智慧又懂你的虚拟 AI 私人助理，具有记忆和自主 学习能力，随着陪伴用户时间的增长，对用户的过去历史、 当前状态、个人喜好等越来越了解， 可以根据用户的意图代表用户处理生活和工作上的日常杂务，自主完成各种任务。例如，用户 模式是一种通过编排多个独立智能体协作完成复杂任务的编排方式。开发者可根 据业务需求，编排多个鸿蒙应用智能体的功能协作，实现跨应用 / 元服务的工具链调用，完成 复杂任务的闭环。多 Agent 模式典型场景包括智能客服分流，企业虚拟员工协作等。 3.3.1 四种开发模式支撑智能体灵活构建 - 26 - Agent 时代 鸿蒙应用生而智能 鸿蒙智能体框架 3.3.2 插件市场提供鸿蒙系统级插件 图 17：插件市场支持多种类型工具插件

挑战： 业务监控梳理难度大，尤 其跨部门、跨分子公司 稽核点难覆盖全面 策略： 核心业务场景、核心业务 链路专项保障 智能化 自动化 链路完整串联 业务监控 挑战： 链路中网关、虚拟网络、 物理网络自动拓扑难度大 策略： eBPF结合调用链，能力互 补 挑战： 应急预案自动化 容量隐患评估自动化 策略： 应急预案与自动化作业能 力结合，加强覆盖 逐步完善容量评估模型与

只在特定场景下落地了智能 化，离全场景智能化还有很 长距离 策略： n 探索更多 AIOps 可落地场 景 n 探索 LLM 在态势感知、测 试 中能发挥的作用 挑战： n 链路中网关、虚拟网络、 物理网络自动拓扑难度大 策略： n eBPF 结合调用链，能力 互 补 挑战： n 业务监控梳理难度大，尤 其跨部门、跨分子公司 n 稽核点难覆盖全面 策略： n 核心业务场景、核心业务

得供应链必须 能够快速响应，能够进行动态快速重构。市场机遇、合作伙 伴选择、核心资源集成、业务流程重组以及敏捷性等就是供 75 应链动态重构得主要因素。从发展趋势来瞧，组建基于供应 链得虚拟企业将就是供应链动态快速重构得一种表现形式。 客户关系管理客户关系管理过程提供了如何发展与维 护与客户关系得方法。通过这个步骤，管理者能辩认关键客 户与客户群，并把她们作为公司商业计划得一部分。目的就