从容量隐患、链路隐患、系统健康度视角，定期开展隐患评估与预测，识别潜在风险隐患，隐患闭环治理，保 障系统健康稳定和对资源利用的最优化。 B A C D 深度性能问题分析 定位性能瓶颈节 点初步定位 看表象  链路节点RT增长->初步定位瓶颈节点  trace明细分析 -> Gap等待时间长、 自耗时高、慢SQL...  链路调用量 -> 重复调用问题 …… 解释表象  线程池、连接池是否打满 实时监控体检 风险问题闭环整改 性能对比 隐患报告定时推送 运营闭环管理 1 3 2 容量标准制定 目标容量评估 容量问题优化  全链 路压测 - > 容量标准达标、 链路性能瓶颈评 估...  日常流量方法级 分析 -> 抖动、 不达标率...  指标实时监控 -> 容量风险监控... ……  对照保障目标， 形成容量优化提 升项  制定容量优化方 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 稳定性测试：端到端全链路压测 增强调用链探针能力，使之具备流量染色与流量隔离能力，实现全链路读、写流量压测能力，有效评估业务 容量水位，全链路节点性能瓶颈定位。 监控压测一体示意图 collector 压力机 service1 one-agent 主要能力 service3 one-agent service2 one-agent

场景 运维 PaaS 平台 运维专家 外 部 能 力 云平台 节省 4 分 钟 推送 审 批 深度性能问题分析 B D C 看表象 l 链路节点 RT 增长 -> 初步定位瓶颈节点 l trace 明细分析 -> Gap 等待时间长、 自耗时高、慢 SQL... l 链路调用量 -> 重复调用问题 …… 解释表象 l 线程池、连接池是否打满 l 慢 SQL 潜在风险隐患，隐患闭环治理，保 障系统健康稳定和对资源利用的最优化。 评分与趋势 高风险指标 中风险指标 低风险指标 l 全链路压测 - > 容 量标准达标 、 链 路性能瓶颈评 估 ... l 日常流量方法级 分 析 -> 抖动 、 不 达标率 ... l 指标实时监控 -> 容 量风险监控 ... l 对照保障 目标 ， 页面层检测 l 页面弹窗数 l 页面 JS 错误 l 页面平均响应时长 …… 服务层检测 l 服务超时率 l 服务异常率 l 服务调用量 l 服务平均响应时长 …… 系统隐患 预防 定位性能瓶颈节 点初步定位 整体报告生成 推动治理 健康检测 引 擎 l 业务、应用、组件、基础 资源容量水位模型 容量标准制定 性能对比 隐患报告定时推送 风险问题闭环整改 实时监控体检

业务痛点和需求 BOM版本数 1个□ 多个□ 贵司最典型产品的整个生产流程都包括哪 些？各个工序是什么？ 其中哪些工序之间是连续生产的，哪些是 间断的？ 贵司造成效率/产能瓶颈是哪个工序？目前 如何应对的？ 是否每个产品有标准工艺路径？ 每个产品有一个还是多个工艺路径？如果 有多个，现在是怎样管理的？ 供应链管 理 供应链主管 /采购主管 物料采购金额遵循80/20原则吗？还是分散 异常处理流程？是否有处理异常的专职人 员？是否有安灯系统？ 生产过程有哪些管理指标？如生产效率？ 计划达成率？良品率？出勤率？ 生产人员通过什么方式考勤？是否有绩效 考核？如何进行？ 目前是否有产能瓶颈？哪些工序存在瓶颈 ？ 是否有自动化改造的需求和计划？是否有 预算？ 是否需要进料检验？不同种类的物料进料 检验的频率如何规定？ 是否有首检、巡检和终检？巡检的频率是 多少？ 最近一年有发生过多少笔客诉？哪些重大

② 用 IT 平台来帮着固化与操作执行， 目前 IT 平台软件能支持吗？治理后呢？ 前 言 若①、②都不易操作， 那 NQMS 体系怎么执行呢？ NQMS IT 支撑 瓶颈问题？ ▲ 逆向建设：通过现有软件的数据治理来达成对 NQMS 体系 的支撑 ① 架构引领： IT 与 NQMS 架构一致吗？ 治理前明确目标、 做 好企 业架构了吗？ ② 流程主导：

性能开发、安全、跨平台、技术积累可复用五大核心场景，以鸿蒙分布式操作 系统的技术特性为基底，构建覆盖「开发-运行-安全-生态-沉淀」的全链路生 产力闭环。这一选择既源于鸿蒙「万物互联」的战略定位，也直击传统开发模 式中效率瓶颈、性能损耗、安全风险、多端割裂及历史资产投入浪费的核心痛 点。 高效开发 ArkTS 高效开发能力概述  兼容 TS 高效语法：极简语法，ArkTS 保留 TS 基本语法风格，兼容

等操作系统上，支持不同环 境下的流水线搭建。  可视化分析：构建全流程任务耗时数据展示能力，展示任务时长、任务线程、日志、 历史记录等，通过可视化的方式查看构建任务流程，帮助开发者进行构建瓶颈优化。 代码调试 在开发过程中，代码调试是使用频率最高的功能之一，开发者可以使用断点跟踪或日志 分析，快速定位代码缺陷。HUAWEI DevEco Studio 提供了常用的代码调试功能，如设置

报道、电力巡检、救灾、影视拍摄、制造浪漫等等领域的应 用，大大的拓展了无人机本身的用途，发达国家也在积极扩 展行业应用与发展无人机技术。 即使无人机已经取得了不起的成就，但随着不断增强的 需求，无人机技术的真正潜力由于一些瓶颈还没办法释放。 如今世界各地的研究人员和技术专家正在努力改进当前无 人机技术的缺点，而以下几部分则是重点需要突破的方向。 一 、电池寿命 个人使用无人机所经历最大的困难恐怕是电池能量寿 步 性在战略、策略和运作层次发生。 同步性原则提供了将供应链作为水平流动模型而不是 “ ” 传统的 命令一控制 结构进行思考的方法。这一模型的完 全 实现将允许公司和供应链伙伴减轻系统中的瓶颈、消除缓 冲库存、在供应链中更有效的应用非存货资产。这一原则需 要尽早抓住原始需求数据，尽可能获得需求时间—— 同时在 供应链网络中分配这些信息。为了确保同步模型，第一层、 第二层和 要设定培训内容，提升全员生产保全能力。 9.负责组建生产设备管理专家库(分机械、电气、仪表、 特种设备等专业),不定期地组织参加厂外培训、开展 内部 培训、研究解决生产设备管理中的不足和瓶颈问题等，持续 提升专家队伍水平。 10.监督生产设备的操作规程(操作法)、检(维)修 规程的执行。 11. “ 负责对设备事故组织分析及处理等工作，并按照 四 ” 不放过 原则对事故责任单位(人)提出处理意见、落实整