集团+分子公司 整体态势感知 混沌工程 故障自愈 变更追踪 变更管控 体系建设 故障发现 与诊断 故障恢复 与应急 故障预防 故障调度 体系演进 分布式架构挑战 运维生态挑战 数智运维挑战  端到端稳定性保障体系缺失，自动化、智能化故障处理能力不足  故障处理过多依赖专家经验，故障没有沉淀为有效的资产  故障处于被动防御，救火，运维大数据未被合理价值挖掘  工具重复：工具按烟囱式建设，能力分散 稳定性保障工具的建设与演进从来不是一蹴而就的，是基于当前的现状与存在的问题，提出解决方案与目标规 划，充分借鉴与对标先进的行业经验，从“走出去”到”引进来“，逐步由工具产品化至制度、管理体系化转 变的过程。 监 控 工 具 测 试 工 具 运 营 响 应 工 具 监 控 管 理 产 品 线 稳 定 性 测 试 产 品 线 配 置 管 理 产 品 线 基 础 能 力 线 自 动 化 位，故障恢复、 故障改进提供端到端工具支撑。 核心业务链路深度治理 做实安全生产，提升IT系统稳定性 架构设计 研发测试 生产变更 运营支撑 稳 定 性 架 构 设 计 版 本 管 理 变 更 管 理 链 路 识 别 监 控 管 理 故 障 预 防 容 量 管 理 故 障 发 现 故 障 响 应 故 障 定 位 故 障 应 急 研 发 测 试 故 障 改 进 故 障

上 海 站 几个 核心系统 单系统 应用维度根因定位 故障点人工恢复 系统具备应急预案 被动应急 统一变更入口 故障统一调度 工具建设 数字化转型中系统安全生产痛点 问题 数智运维挑战 n 端到端稳定性保障体系缺失， 自动化、智能化故障处理能力不足 n 故障处理过多依赖专家经验，故障没有沉淀为有效的资产 n 故障处于被动防御，救火，运维大数据未被合理价值挖掘 分布式架构挑战 稳定性保障工具的建设与演进从来不是一蹴而就的，是基于当前的现状与存在的问题，提出解决方案 与目标规 划，充分借鉴与对标先进的行业经验，从“走出去 ”到 ”引进来“，逐步由工具产品化至制度、管理体系 化转 变的过程。 GO PS 全 球 运 维 大 会 2 0 2 3 · 上 海 站 • 工具化建设 2019 故 障 管 理 产 品 线 自 动 化 运 维 产 品 线 配 置 管 理 产 优化关 平台工具保障 组 织 架构保障 运营机 制 保障 制度规范保障 运营支撑 生产变更 研发测 试 架构设计 研 发 测 试 版 本 管 理 重 保 管 理 故 障 改 进 故 障 定 位 变 更 管 理 容 量 管 理 监 控 管 理 链 路 识 别 故 障 演 练 故 障 应 急 故 障 预 防 故 障 响 应 故 障 发 现 稳 定 性 架 构 设 计 02 稳定性保障工 具 落地场景及成

在上述的产业背景下，国内的民用无人机企业的创始人 也大都是从玩航模起家的，只是后来选择了不同的发展方 向。例如，大疆创新 2006 成立之初是做工业级的直升机 飞 控，2010 年转向消费级市场；零度智控是从做工业级的 固定 翼飞控起家的，后来转向做多旋翼飞控。 (2)民用无人机发展历程 25 黄 中国民用无人机市场经历了 30 多年、从军用到民用的发展，形成军工集团下属单位和科研院所、 用阶段。多旋翼无人机机城机构 简单，对人的操作要求低，对消 费级用户的吸引力增强， (4)民用无人机行业商业模式分析 26 阶 2007 年 阶 实现方式 传感技术、通讯导航 技术、云计算、挂载 系统、智他视觉技术 等 用户 消费者、农户、 商业机构、公共 管理机构、科研 / 高校 使用范围 政府规定的适航 区域、具备导航 信号、互联网区 或 产 品 消费级无人机 专业级无人机 任务载荷产品 盈利模式 资源横向集成原理揭示得就是新经济形势下得一种新 思维。该原理认为，在经济全球化迅速发展得今天，企业仅 靠原有得管理模式与自己有限得资源，已经不能满足快速 变 化得市场对企业所提出得要求。企业必须放弃传统得基 于纵 向思维得管理模式，朝着新型得基于横向思维得管理 模式转 变.企业必须横向集成外部相关企业得资源，形 “ 成 强强联 ” 合，优势互补 得战略联盟，结成利益共同体去 参与市场竞 争，以实现提高服务质量得同时降低成本、快

人”的智慧分发的演进。App 遵 循“搜索、下载、安装、使用”的模式，用户主动发现的成本高，拉新、促活、召回的全生 命周期流程相对被动。轻量化的程序实体具有即用即走的体验，可通过各类终端的系统级智 慧入口进行分发，甚至可以在生态应用中分发，依托无所不在的入口流量和标签化识别，向 用户主动提供精准服务。配合 CPS（Cost Per Sale）等商业模式，可以为开发者带来更高的 ROI（Return Chapter 3 - 1）一次开发，多端部署 - 2）可分可合，自由流转 - 3）统一生态，系统智能 鸿蒙生态应用 核心技术理念 12 在万物智联时代重要机遇期，鸿蒙系统结合移动生态发展的趋势，提出了三大技术理念： 一次开发，多端部署；可分可合，自由流转；统一生态，系统智能。 图 3-1：核心技术理念 1）一次开发，多端部署 鸿蒙系统提供全套能力来保证。 25 鸿蒙系统通过提供组件化、统一驱动框架、适配多芯片架构等能力，支持开发标准（如 手机、平板等）、轻量（如 TV、手表等）和小型（如智能门锁等）三类设备，可覆盖各种智 能终端。 传统设备之间的互联、互通和互操作是在应用层完成的，技术上没有问题，但实际中很 难形成生态，不同厂家设备间很难互联互通互操作。鸿蒙系统提供统一的分布式组件、统一 的模型、统一的互联

根据整体质量水平，系统会自动调整检验严格度，抽样表中的，同时还能查看目前处在什么检验水平， 是否跳过 ( 不建议 ) ，是加严的还是放松的检验 动态修改规则 - 动态修改 维护检验数量 评估模式  - 特性属性  - 变式  - 手工 质量级别随着质量情况 的变化而变化 取样过程 检验阶段 动态修改 QM 主数据 - 检验计划 物料 Material A 工序 20 工具 20

制定包括建筑节能法规在内的相关规范，并推动在 这些法规中纳入热泵相关条款，包括调整与建筑热 力性能及营建许可证相关的要求，以及改进多业主 建筑的决策程序等。 • 引入长期政策支持和监管确定性，在政策和监管变 更即将到来时使有关信息对相关方保持透明，为行 业提供表达意见的机会。 • 对不同供暖解决方案的能效标识进行统一，以便消 费者获取这些方案的能效信息。 • 从行为学理论的角度出发，开展消费者信息宣传活 本工具包已对每项政策工具最重要的内容进行了概述，但我们鼓励政策 制定者通过更多资源和途径，获取更为深入的信息。 • IEA 《能效2023》 • IEA 工业部门概况 • IEA 工业技术合作计划 • 瑞博能源智库（RAP） 《能效责任制的成本和效益》 返回 总览页 IEA 2024. CC BY 4.0. Page 40 车辆领域倍增工具 车辆领域倍增工具对于推动全球能效提升速度倍增的作用 20

变量具有更高的内存分配和回收效率，内存回收更及时。通过在应用代码中合 理地使用值类型，可以减少堆内存用量，降低 GC 负载。 39 仓颉编译器也能通过逃逸分析识别出函数内的局部对象，像对待值类型变 量一样把它分配在栈空间，开发者不需改动源码即可与手动改为值类型具有等 同的内存优化效果。 综上，仓颉自动内存管理技术具有时间空间多维度优势，是时延敏感场景 和内存敏感场景（如内存受限的中低端设备）的优选编程语言。

● 要承载企业管理思想支撑未来企业 高质 、 高效 、 低成本运营？ ▲ 正向建设： 统筹规划 、 一体架构 、 模块设计 、 分步开发 、 组合 应用 ! 建设一体化数智工厂 03 数字化运营平台 04 质量管理及数字化 01 制造业数字化目标 02 数字化方法路径 目 录 高阶流程全景图： 业务域划分及其相互支持关系 快速响应强服务 自顶向下的体系化建设与管理迭代改进 ， 自底向上的点状发现问题与解决问题 数 字 化 转 型 目 标 支持可持续 发展 提升经营管 理水平 建设一体化 数智工厂 支撑 集成供应链管理 支持内部 一体化运营管 理 支持集团级 战略与计划管 控 支撑 智能制造 1 数字化目标 D A B C F 分发任务指标 H I E G 管理 管理 支持 党建 战略 公司治理 资本管理 集团化管理； 集成供应链管理 。 ——工业互联平台 建 设 一 体 化 数 智 工 厂 1 数字化目标 现 场 精 益 改 善 体 系 化 迭 代 改 进

我们期待，鸿蒙智能体生态能够持续深化产学研用融合，为中国式现代化 筑牢数字基座。这既是时代赋予中国科技界的重任，也是全球智能化浪潮中不 可或缺的东方力量。鸿蒙之路，基于使命，始于技术，成于生态——为中国乃 至世界打开万物智联的无限可能。 鸿蒙智能体：自主创新引领智能生态新纪元 余承东 华为常务董事 终端 BG 董事长 随着人工智能技术持续突破，特别是大模型、全场景融合感知与端云 协同等能力的发展，智能终端正经历从“工具”向“协作者”的深刻变革。 蒙智能的体验变革。 鸿蒙智能体时代已经开启，我们期待与广大鸿蒙应用开发者和合作伙 伴一道，持续推动鸿蒙智能体技术创新与生态共建，为用户带来“服务合 时宜、服务不间断”的智慧新体验，共创鸿蒙万物智联的未来新世界。 Agent 时代 鸿蒙应用生而智能 前 言 近年来，生成式人工智能（Generative AI）迎来前所未有的技术飞跃， 以大语言模型（LLM） 为代表的基础模型进入高速迭代期 机制，能在无需人工干预的情况 下感知环境、规划行动并完成复杂任务，实现从感知到决策再到执行的闭环，从被动响应式 工具演进为可自主执行复杂任务的 AI 智能体。例如，以华为小艺智能体、Manus、智谱 AI AutoGLM、OpenAI Operator 等为代表的智能体，标志着 AI 开始从“对话交互”向“任务闭环” 进化，未来将会有更多智能体介入现实世界的操作。 华为在《AI 终端白皮书》中提出，当