举一反三制定整改措 施 整改措施未落实不放 过 原因未查清不放过 责任人员未处理不放 过 有关人员未受到教育 不放过 四不放过 故障演练 (10个工作日) 整改落 地 故障定 级 故障定 责 列入故障 预算 故障处罚 (次月10日前) 故障受教育 (次月13日前) 专家审核 抽查评审 故障报告 评价 典型故障 分享 业务负责人 技术负责人 信息通报

报告审阅、代码仓分析等高复杂度任 务提供了技术基础。 与此同时，具备跨模态能力的理解与生成模型加速涌现，支持文本、图像、语音、视频等 多模态输入输出，大幅提升了对现实世界的感知与表达能力，赋能教育、创意设计、广告营销、 媒体内容生成等新场景，成为新一代人机交互与智能创作的核心。 知识蒸馏、低比特量化等技术推进了模型压缩和高效推理，使大模型“端侧可部署”成为 现实。通过“本地小模型 + 云端大模型”的协同推理，可以最大化 垂域应用智能体快速发展，将成为下一个 C 端应用主战场。垂域应用依托行业数据壁垒， 通过 AI+ 行业解决方案端到端解决用户痛点，并形成私有数据飞轮，易构筑更坚实的护城河。 据德勤分析，当前，AI+ 教育类应用已率先普及，AI+ 法律、AI+ 财经、AI+ 医疗等解决方案类 应用也存在较大增长潜力。初创企业通常优先切入生产力场景，以内容创作、垂直专业、工作 效率类 AI 应用抢抓用户流量。其中，AI

典型故障 分享 调 度负 责 人 整体负责 两个目标 客服联动 影响 判 断 故障更新 故障上报 场景随机 时间随机 预案池随机 抽取 有关人员未受到教育 不放过 责任人员未处理不放 过 生产环境 实操 被 动发 现 测 试 环 境 实操 预案全自 动执行 预案半自 动执行 故障报告 （ 2 个工作日） ②

目、一站式建筑升级改造服务，以及建筑翻新 “护照”（一种为具体建筑度身打造的翻修路线 图）等。 • 智能交互式技术可实时显示建筑的能源性能，调 节住户用能行为，并基于电网讯号优化用能。 • 面向建筑领域相关从业人员开展教育培训项目， 可以建立起拥有适宜技能的人员队伍。 • 开展公众宣传活动，并在其中融入适当的行为学 理论来倡导公众实施一些低成本的节能措施，如 调节恒温器设定温度、采用智能技术等。 • 财政激励措施可以促进消费者和开发商主动投资 从行为学理论的角度出发，开展消费者信息宣传活 动，帮助消费者个体做出明智决策。 • 建立一站式平台，在（清洁）供暖设备普及过程中 为消费者提供支持。 • 推动热泵行业相关人员的技能提升，例如开展热泵 专家认证，以及在各级教育培训课程中融入热泵相 关内容等。 • 明确清洁热力的界定标准，改进热泵市场数据收集， 提高数据可用性，为相关政策制定提供依据。 • 通过返利优惠、补助及其他财政激励措施，促进消 费者购买高效热泵。 公开征求意见：广泛征求行业专家、建筑商、建筑师，以及社会大众 的意见，收集各界对法规草案的反馈。 4. 批准和采用：将法规提交至相关部门进行审批，并通过立法或监管程 序对其进行采用。 5. 开展教育培训：为建筑师、建造商、承包商、相关官员、执法人员及 其他相关方提供培训，加深各方对新出台建筑节能法规及其各项要求 的认识和理解。 6. 更新和修订：依据建筑节能法规监督管理的情况，定期对法规进行重

理，执行相应的管理办法，避免生产设备的流失。 11.负责完成设备管理部门布置的工作。 (四)各生产单位机电员职责 1.负责贯彻设备安全操作规程(操作法)和设备维护保 养制度，确保设备的安全经济使用。 2.负责教育本单位员工自觉爱护设备，精心操作设备， 对员工操作进行具体专业指导和培训工作。 3.负责组织编制本单位设备操作规程、检(维)修规程 并组织评审、审批后执行，报公司技术管理部门审批(备案); 113 安全第一 的原则，所有安装人员必须遵守 公司《安全生产管理制度》及相关规定。 3.因每一次的设备安装人员队伍有变化，所以安装负责 人每一次都要对所有设备安装人员进行教育培训，其内容包 括安全教育、工作纪律、质量要求等，未经教育培训的人员 不得进入安装现场上岗工作。 4.进入安装现场的人员要按规定穿戴好劳动保护用品， 按规定要求工作，坚决杜绝违章指挥和违章作业。 5.安装人员要增强自我安全保护能力，以避免出现安全 行车安全、车辆日常保养维修、服务质量以及工作态度，对 考核未位者进行淘汰，考核周期一年。第一次谈话教育，第 二次扣款 200 元，第三次直接解除劳动合同。 11.驾驶员必须无条件服从调度安排，不准借故拖廷时 间和拒不出车，对调度安排认为欠妥的，必须先执行。事后 可向车队主管反映情况， 一年内，对不服从调度安排的，第 一次谈话教育，在早点名会上作书面检查，第二次扣款 200 元，第三次直接解除劳动合同。

DSL 能力构建 Agent DSL 能力，包括：单 Agent 编 程开发、多 Agent 协同、支持 MCP 协议等。未来，将持续深化仓颉 Agent DSL 与 AI 技术的融合，推动其在教育、医疗、金融、制造等领域的广泛应用，真正 实现“语言即智能”的愿景。 Agent DSL 的设计理念 AI Agent 所代表的是一种动态、不确定、具有意图驱动行为的计算范式。 因此，仓颉