款静态类型、静态 编译的编程语言，通过现代语言特性的集成、全方位的编译优化和运行时实现、 以及开箱即用的 DevEco Studio 工具链支持，为鸿蒙应用开发者打造友好开发 体验和卓越程序性能。其具体特性表现为：  高性能：仓颉基于静态类型和静态编译优化技术，具有“编译前端+编 译后端+运行时”的全栈垂直优化能力，为鸿蒙应用提供卓越的性能支 持。仓颉采用内存共享的并发模型，提供轻量用户态线程和易用的无 ArkTS 和仓颉扩展模块，提供给 ArkTS 和仓颉高效使用。 C/C++在应用开发中的适用场景  高性能计算场景：游戏引擎、物理仿真等计算密集型任务。  硬件加速场景：需要深度优化 CPU 指令集的专用算法库。  生态复用场景：复用存量代码。 9 C/C++支持组件 为构建符合鸿蒙技术标准的应用开发能力，提供了一套完整的 C/C++开发 组件体系，具体包括： 标准运行时库：基于开源 MUSL 库作优化，鸿蒙系统实现了标准 C 语言运行时支持、功能扩展、系统级性能的提升。  标准 C++运行时库：采用 LLVM 项目的 libc++作为基础，提供完整的 C++标准库实现，支持 C++11、C++14、C++17 和 C++20 标准。  编译工具链：选用毕昇编译器作为官方指定的 C/C++编译器，确保符 合最新语言标准规范、支持特有的编译优化、提供稳定的工具链支持。

理 故 障 发 现 故 障 响 应 故 障 定 位 故 障 应 急 研 发 测 试 故 障 改 进 故 障 演 练 重 保 管 理 设计关 验证关 变更关 应急关 上线关 监控关 优化关 制度规范保障 运营机制保障 组织架构保障 平台工具保障 02 稳定性保障工具 落地场景及成效 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 稳定性保障工具聚焦领域 数字化监控 平台聚焦 障系统健康稳定和对资源利用的最优化。 B A C D 深度性能问题分析 定位性能瓶颈节 点初步定位 看表象  链路节点RT增长->初步定位瓶颈节点  trace明细分析 -> Gap等待时间长、 自耗时高、慢SQL...  链路调用量 -> 重复调用问题 …… 解释表象  线程池、连接池是否打满  慢SQL分析  内部方法自耗时高原因  重复调用是否可优化 …… 整体报告生成 整体报告生成 推动治理 性能治理  压测结论、问题、论证、优化方案  与研发侧确认问题、推动治理  复测 高风险指标 中风险指标 低风险指标 服务层检测  服务超时率  服务异常率  服务调用量  服务平均响应时长 …… 组件层检测  ES健康节点/堆内存使用率/...  REDIS内存使用率/内存碎片比率  KAFKA消息积压/topic副本 …… 资源层检测 

做实安全生产，提升 IT 系统稳定性 核心业务链路深度治理 设计关 验证关 上线关 变更关 监控关 应急关 优化关 平台工具保障 组 织 架构保障 运营机 制 保障 制度规范保障 运营支撑 生产变更 研发测 试 架构设计 研 发 测 试 版 本 管 理 重 保 管 理 故 障 改 进 故 障 定 位 变 SQL 分析 l 内部方法自耗时高原因 l 重复调用是否可优化 …… 性能治理 l 压测 结 论、问题、论证、优化方案 l 与研发侧确认问题、推动治理 l 复 测 从容量隐患、链路隐患、系统健康度视角，定期开展隐患评估与预测，识 别 潜在风险隐患，隐患闭环治理，保 障系统健康稳定和对资源利用的最优化。 评分与趋势 高风险指标 中风险指标 低风险指标 l l 日常流量方法级 分 析 -> 抖动 、 不 达标率 ... l 指标实时监控 -> 容 量风险监控 ... l 对照保障 目标 ， 形成容量优化提 升项 l 制定容量优化方 案 计划 l 容量再评估直至 符 合预期容量标 准 要求 …… GO PS 全 球 运 维 大 会 2 0 2 3 · 上 海 站 组件层检测 l ES

一步直达， 快速完成消费者特定场景的任务。  集中化分发到 AI 加持下的智慧分发：为消费者提供智慧场景服务，实现“服务找 人”。  纯软件到软硬芯协同的 AI 能力：提供软硬芯协同优化的 AI 能力，全面满足应用高 性能诉求。 9 鸿蒙生态应用 开发核心概念 Chapter 2 10 HarmonyOS 线扁平化，最小化更新等手段，在功 能和性能方面对比类 Web 开发范式有了全面提升。采用声明式开发范式进行应用开发，相 同场景下，对比类 Web 开发范式代码更为精简，并且在性能、内存方面进一步优化提升。 另外 ArkUI 框架还提供了 API 扩展机制，通过此种机制进行封装风格统一的 JS 接口。下面 针对重点功能进行分别介绍说明。 1. 状态管理 声明式开发范式的核心思想是数据驱动 应用 适配自动支持标准控件文本的语音操控功能；“应用级”接入方式允许开发者对控件场景、 角标、别名、个性化播报等元素进行适配，从而提供良好的用户体验。应用级和系统级两种 实现是互补关系，应用级优化用户体验，系统级保证覆盖率。 56 图 5-5：可视可说框架 1. 系统级 应用使用标准控件开发，无需额外适配，自动识别标准控件界面文本和位置执行，天然 支持界面文本可视可说基础体验。

集中投入。 智能体开发框架的持续完善，推动智能体开发进入规模化生产阶段。开发者依托一站式平 台可以快速实现记忆集成、工具调用和多智能体协同等核心功能，并通过可视化调测工具完成 智能体端到端效果优化。这种标准化、模块化的开发模式，将有效降低创新门槛，推动各类垂 域应用智能体的高效构建和规模化商用。 移动终端设备厂商能够为智能体开发提供更多独特的系统级能力。例如，通过跨设备跨应 用信息的全 鸿蒙智能体框架 多智能体协同 系统智能体与鸿蒙智能体交互，整体遵循“数据最小化”与“任务最优化”两个基本原则。 1）数据最小化 系统智能体与应用智能体之间的交互数据，系统智能体会根据用户原始请求进行一定 的改写，必要的增删必要信息，在满足用户隐私的基础上召唤应用智能体完成任务闭环。 2）任务最优化 小艺系统智能体对用户的使用场景和需求理解最深，通过召唤满足独立闭环任务的鸿 蒙智能体，

围 后，确定好通用模块以及变动模块，并且根据设计目标进行 下一阶段的设计任务。通过这一过程的规划，能够让管理部 分和设计部分明确、及时地了解到哪些模块已经设计完成， 哪些模块需要进一步优化设计，哪些模块能够进行相互替换 Q□ OU 等， 一旦需要增加新的功能，可以在哪一模块上进行创新设 计。因此，对无人机模块化设计进行规划工作不仅避免了工 作上的交叉，而且还节约了大量的人力资源及开发成本，在 技术资料编写； 101 3.处理产品存在的问题并优化设计 4.协助售前做方案规划工作，与客户沟通交流等工作； 5.对无人机方案细化工作(细化设备布局、设备形式、 细化设备参数等)。 三、无人机结构设计工程师 1.根据无人机总体设计方案及气动外形，完成结构详细 设计，完成全机结构重量估算； 2.完成无人机结构强度校核，根据结果对结构进行优化 设计； 3.完成全机振动特性及模态分析； 4 公司备品备件定额[按关(重)设备、 一般设备编制] 分解至各二级单位，定期对备品备件消耗实施考核，提升备 品备件管理效率，降低库存成本。 七、备品备件库存管理 (一)按照备件分类管理、建立编码规则、优化库存模 型，完善库存管理信息系统。 (二)备品备件的库存时间原则上不应超过生产设备修 理、检修间隔期。 (三)各生产单位要按照备件分类编制备品备件信息 册，确保信息共享，做到便捷快速维修。

体工具 和特定手段来推动实现全球能效提升速度倍增目标。其中，“倍增政策工 具”指的是一类可以协助政策制定者实施相关能效政策的工具；这些能效 政策不仅有助于推动每年的能效提升，还能改善人们的生活水平、优化公 共预算、加强能源安全、创造就业，并且支撑公正和包容的能源转型。 本材料旨在为上述政策工具提供一个便捷的概览，并包含了关于更多详细 信息的实用链接。在第九届全球年度能效大会上，IEA针对建筑、家电、 的此类工具包括建筑能源性能证书、信息披露项 目、一站式建筑升级改造服务，以及建筑翻新 “护照”（一种为具体建筑度身打造的翻修路线 图）等。 • 智能交互式技术可实时显示建筑的能源性能，调 节住户用能行为，并基于电网讯号优化用能。 • 面向建筑领域相关从业人员开展教育培训项目， 可以建立起拥有适宜技能的人员队伍。 • 开展公众宣传活动，并在其中融入适当的行为学 理论来倡导公众实施一些低成本的节能措施，如 调节恒温器设定温度、采用智能技术等。 能效对标、相关指标及其他形式的详细数据，一 方面可以帮助政府追踪政策的落实情况，另一方 面也便于企业就能效表现与同行进行比较。 • 数字技术可以帮助企业实时追踪自身用能情况， 从而有助于发展出灵活的需求侧响应资源，进而 为企业创造优化用能和节约成本的契机。 • 通过针对性的信息及行业交流活动分享能效最佳 实践，将有助于行业和企业设定更有雄心的目标、 进一步改善自身能效表现。 • 融资优惠、与碳交易挂钩、（配合交易机制的）