造三种基本范式。即将到来的新一代智能制造是最高范式。 3. 智能制造是一个大系统，贯穿于产品、生产、服务等制造全生命周期的各个基本 环节，在工业互联网和智能云平台支持下，人工智能赋能整体系统优化，集成融合 成为智能集成制造系统。 4. 智能制造是第四次工业革命的核心技术，是实现制造业转型升级的主要技术路径， cA 是制造业高质量发展的核心驱动力。 智能制造的核心要义 1. 人工智能赋能新型工 一代智能 制 造是最高范式。 3. 智能制造是一个大系统，贯穿于产品、生产、服务等制造全生命周期的各个基本 环节，在工业互联网和智能云平台支持下，人工智能赋能整体系统优化，集成融合 成为智能集成制造系统。 4. 智能制造是第四次工业革命的核心技术，是实现制造业转型升级的主要技术路径， 是制造业高质量发展的核心驱动力。 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发 更重要的是，人类的部分脑力劳动也可由信息系统完成，知识的传播 利用以及传承效率都得以有效提高。 面向数字化制造的 HCPS 可 定义为 HCPS1.0 。与 HPS 相比， HCPS1.0 通过集成人、信息系 统 和物理系统的各自优势，其能 力 尤其是计算分析、精确控制以 及 HCS 信息系统 CPS 物理系统 (C) (P) 脑力劳动

：定义了与组织战略协调的管理数据资产的蓝图，指导基于组织的战略目标，指定符合战略需 求的数据架构。 • IBM ：数据架构是用来描述企业数据源在哪里，哪些数据是可信的，这些数据是如何存储的，以及数 据在不同系统中是如何使用和集成的一整套组件。 5 数据 / 信息架构是企业架构 (EA)4 个子集中的重要组成部分 做正确的事情 正确的做事 业务架构（ BA ） 数据架构（ DA ） 应用架构（ AA ） 技术架构（ 为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 数据标准内容 原则 说明 统一规则 • 数据标准是业务运作和数据质量提升的基础。 • 数据标准定义了数据格式、规则和允许值列表 等，为 IT 开发与集成提供依据。 统一定义 • 数据标准为数据项的含义在全公司提供了统一 且一致的理解。 • 建立公司统一数据标准，任何应用系统、流程 文件都应该遵循。 明确责任人 • 明确了数据标准的责任人，使数据项的定义和 数据（一般指逻辑数据实体或实体的具体属性）、 应用系统、 CRUD 关系、操作角色 注：如果需要，会在一张图中描述多个数据在应 用系统间间的 CRUD 关系。此时的数据流图，与 应用架构的“应用系统集成图”比较类似。 数据流  定义： 指业务上首次正式发布某项数据的应用系统，经 过数据管理专业组织认证，作为唯一数据源头被 周边系统调用。  目的： 确保数据源头的统一，以及跨流程、跨系统数据

人类社会正进入数据要素化发展新阶段 08 > 09 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 在现代经济社会发展史上，任何一项新型事业的发展壮大都离不开背后产业的支撑，正如软件事业背后的软件产业、集 成电路背后的集成电路产业、电子信息事业背后的电子信息产业一样，数据事业的发展壮大也离不开数据产业的发展。当前， 围绕数据资源“采、存、算、管、用”的全生命周期各环节，已形成一大批数据资源、数据技术、数据应用、数据服务、数据安 2、AAS实现产品语义表达 3、EDC保障数据安全流通 分布式部署模式，通过在AWS云基础设施上构建数据空间技术及服务能力，在提供数据空间的数据连接和存储服务的同时， 还可以将数据与分析、ML和商业智能等服务相集成，同时支持数据安全性,帮助用户打破数据孤岛，充分释放数据价值。 （1）赋能欧洲数据空间 AWS是IDSA、Gaia-X、Catena-X等项目的核心成员。AWS将52项服务纳入Gaia-X服务目录，在满足安全性、隐私保 安全性，注册服 务则提供快速准确的注册信息管理服务。借助这些功能，产品制造商可以放心地将生产工艺中的能耗数据分享给客户，而客 户也能够基于这些数据优化设备运行参数，减少不必要的能源浪费。 通过集成OPC UA、AAS以及EDC等核心技术组件，微软提供的解决方案不仅能够有效支撑产品碳足迹的精确计算，还 能促进相关数据的安全流通与价值挖掘。这对于推动绿色制造、实现可持续发展目标具有重要意义。这不仅帮助企业准确掌

（一）创新重点产品进清单。围绕智能制造装备、能源装备、专用 装备、重大装备等高端装备领域推出 50 类标志性产品，发布后定期更新。 推动安全应急监测预警、消防系统与装备、安全应急智能化装备等加快 升级改造。在集成电路、航空航天、船舶海工、汽车制造、能源装备、 先进材料等重点领域推动创新产品应用，推进创新替代计划，提高创新 设备投资规模占比 5 个百分点。（责任单位：市经济信息化委、市发展 改革委、市应急局、各区政府） 2027 年打造 500 个智能制造示范场 景。围绕智能制造全场景建设，实施“高端机床+”，“机器人+”，推 动企业基于工业机器人、工业母机、传感器与控制装备、智能仓储物流 装备、智能制造系统集成等智能制造装备和系统开展智能化改造升级。 创新零部件装机配套，引导材料、元器件、零部件、专用软件企业与整 机企业有机结合，开展产业链协同攻关，发挥长三角机器人产业链合作 案例带动作用，大力推进 推进智能工 厂建设，以智能工厂建设有效带动设备更新和创新产品扩大应用。依托 智能工厂领航计划及智能工厂标杆建设专项，对智能工厂能级和产值规 模提升明显的项目进行阶梯奖励，推动智能制造装备和系统集成批量化、 规模化更新。（责任单位：市经济信息化委、市国资委、各区政府） 四、绿色低碳转型行动 （十三）打造绿色标杆。引导企业围绕设备数字化、生产网络化、 能源低碳化和生产洁净化实施工艺升级和设备提标改造，到

用，促进储能技术、应用场景和商业模式创新，助力新型储能技术革新、 产业升级，有效支撑新型储能产业可持续发展。 创新驱动、产业集聚。强化关键核心技术攻关，形成储能发展新质 生产力。支持从材料器件研发、系统集成、高端制造等维度提升新型储 能技术的经济性和安全性。推进强链补链延链，推动产业集聚协同发展。 规范管理、安全发展。强化标准的规范引领和安全保障作用，健全 完善储能安全监管制度和标准规范，强化对储能全产业链风险管控，规 在新片区电网末端及供电能力不足、出现过载情况的区域、输电走廊或 变电站站址资源紧张地区合理布局建设新型储能，降低电网基础设施综 合建设成本，提升电网整体供电能力和运行水平。 3.灵活发展用户侧储能 对于高端装备制造、生物医药、集成电路、数据中心、通信基站等 电力负荷高的用户，根据电力容量要求配置新型储能设施，降低用电费 用。对电能质量要求高的用户，试点建设锂离子电池、探索建设氢燃料 电池等新型储能，提升电力保障能力。 规模，探索制氢加氢一体站建设。 （二）促进新型储能产业创新发展 以锂离子电池、氢燃料电池产业为核心，前瞻布局钠离子电池、液 流电池等新兴领域，通过示范应用带动技术创新和产业发展，提升新型 储能的系统集成和专业化、数字化综合服务能力，构建“2+X”的产业发 展格局。 4.推动锂离子电池储能产业高端发展 重点依托优质企业，扩大储能电池终端产品产业规模。积极布局高 性能电池材料和核心组件生产制造，以及电池管理系统、能量管理系统

的大力支持，主要的参编单位及人员如下： 主要参编单位：中国信息通信研究院、清华大学、华为技术有限 公司、浪潮云信息技术股份公司、浪潮软件科技有限公司、云赛智联 股份有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司、中移系统集成有 限公司、浦东新区大数据中心、福建大数据一级开发有限公司、东软 集团股份有限公司、京信科技股份有限公司、数字广东网络建设有限 公司、中电海康集团有限公司、苏州龙石信息科技有限公司、普元信 组织机制建设包括机制方案设计、组织架构设计、数字文化建设 等内容，是政府部门全局管理能力的具体体现，前瞻性的总体设计与 长效机制将为全域数字化转型、政务数据长期运营发展奠定全局性发 展基础。 7 平台工具建设包括集成规划、平台建设和技术创新等内容，是本 地区（本行业）技术能力与生产力创新的综合体现。通过整合利旧与 技术创新充分融合，探索运用新技术新模式打通业务流程瓶颈，有助 于构建跨层级、跨区域的数据共享通道。 式。大模型的建 设主要依赖于数据、算法和算力三要素，一方面数据是政府内部经验 的集合，全面且高质量的数据治理标注对于保障内容生成质量、提升 智能化应用的可靠性稳定性具有重要作用，另一方面大模型集成了大 量高价值知识库，为此前以库表、文件为主流的数据共享提供新范式， 或可拓展数据共享利用方式。例如上海市积极推进高质量语料库建设， 通过构建统一的语料数据底座，助力地区大模型产业创新发展。

项目办统一 PMO ，形成项 目清单、责任清单、进度清 单，避免项目孤岛，提升项 目管理效率。 常见陷阱与对策 防止项目管理混乱，建立标 准化项目管理体系，确保项 目有序推进。 项目集成 供应链、财务、合规风险，每 项风险对位缓释措施，确保风 险可控。 供应链等风险应对 防止仅列风险无对策，建立风 险预警机制，提前制定应对方 案。 常见陷阱与对策 风险预案 年度检查与中期修订

高现代服务业与先进制造业、现代农业融合 发展水平，推进服务业数智化。加强服务标准和质量品牌建设。健全服务业统计监测体系。 （10）构建现代化基础设施体系。加强基础设施统筹规划，优化布局结构，促进集成融合，提升 安全韧性和运营可持续性。适度超前建设新型基础设施，推进信息通信网络、全国一体化算力网、 重大科技基础设施等建设和集约高效利用，推进传统基础设施更新和数智化改造。完善现代化综 合交通 衡管理， 统筹农用地布局优化。高质量推进高标准农田建设，加强黑土地保护和盐碱地综合利用，提升耕 地质量。深入实施种业振兴行动，推进高端智能、丘陵山区适用农机装备研发应用，促进良田良 种良机良法集成增效。坚持农林牧渔并举，发展现代设施农业，构建多元化食物供给体系。发展 林下经济，壮大林草产业。稳定土地承包关系，稳步推进二轮承包到期后再延长三十年试点。发 展农业适度规模经营，提高新型农业经营 器装备 发展。优化军事人力资源政策制度，提高军队院校办学育人水平，打造高素质专业化新型军事人 才方阵。实施军事理论现代化推进工程。深化战略和作战筹划，扎实推进实战化军事训练，加强 作战能力体系集成，创新战斗力建设和运用模式，增强军事斗争针对性、主动性、塑造力。 （54）推进军事治理现代化。完善人民军队领导管理体制机制，调整优化联合作战体系。加强和 改进战略管理，深化战建备统筹，强化作战需

方向 1.高效低成本绿色制氢系统关键技术研究与示范； 方向 2.LNG 冷能综合利用关键技术研究与集成应用。 专题二、负碳及碳中和 方向 3.零碳/负碳型生物质气化合成绿色甲醇技术研究与示范应 用。 专题三、减污协同降碳 方向 4.固废绿色低碳清洁高效高值化利用关键技术突破。 专题四、集成应用示范 方向 5.低碳零碳校园关键技术攻关及示范； 方向 6. 低碳零碳工业产业园关键技术攻关及示范； 预计申报单位增加自筹有较大的困难，或者实施中有可能出现资金短缺 问题的项目，将暂缓或不予立项。 申报项目获得批复立项后，市财政资金将以前补助的形式，由市科 技局会同市财政局按年度联文下达拨付。 （四）示范要求 申报专题四“集成应用示范”的项目，须位于天津市，须提交与示 范地签订的合同书（合同书中须注明示范区占地规模，主要建筑及设施 并附相关佐证材料）。 （五）限项查重要求 为加强天津市财政科研项目资金配置的合理性，进一步发挥好财政 附件：天津市 2024 年度碳达峰碳中和科技重大专项申报指南 专题一、低碳能源 方向 1.高效低成本绿色制氢系统关键技术研究与示范 研究内容：围绕我市氢产业发展，研发电解水制氢系统设备性能提 升和优化集成配置技术，攻克高效低成本绿色制氢关键技术，降低整套 系统成本，可实现产业化示范。 考核主要指标：电解制氢系统电流密度≥4000 安培/平方米，直流 能耗≤4.2 千瓦时/标准立方米；可适配可再生能源制氢，可再生能源接

“加快高水平科技自立自强。”高质量发展的另一大重点是科技创新能力的跨越提升。《建 议》 在科技自立自强部分首先提出要“加强原始创新和关键核心技术攻关”，并点出了若干 重点领 域的关键核心技术，包括集成电路、工业母机（高端机床）、高端仪器、基础软件、先进 材料、 生物制造等。这些都是当前制约产业升级和安全发展的“卡脖子”领域，需要国家集 中力量 攻克。《建议》提出“提高基础研究投入比重，加大长期稳定支持”，我们认为未来对 体现在三条主线上：一是 在国有 资本布局和结构上同时做“减法”和“乘法”，聚焦国家战略安全、国计民生和公共服 务等领 域，果断剥离低效资产、压缩非主业投资，集中力量做强“卡脖子”环节和关键系统 集成能 力；二是在公司治理和激励监督上形成闭环，通过董事会职权实化、经理层任期制和 契约化 管理、市场化薪酬和中长期激励等举措，强化以“科技投入强度—资本回报—社会责 任”相 结合的多目标绩效考核