....... 17 5.2.3 智能电能表日冻结采集成功率 .................... 17 5.2.4 智能电能表曲线采集完整率 ...................... 18 5.2.5 智能电能表曲线采集成功率 ...................... 19 5.2.6 智能电能表一次采集成功率 ...................... 19 化评价指标池，全面覆盖配电网生产运行、营销服务等关键领域， 助力企业精准识别数字化优势与不足，为资源分配、项目优先级 排序及投资决策提供有力依据。 当前，配电网数字化建设面临三重挑战：一是数据采集完整 性、准确性、时效性不足，难以全面刻画运行状态；二是系统间 数据孤岛制约共享协同；三是数字技术与业务深度融合存在壁垒， 智能分析模型精准度与适配性待提升。而数字化评价指标贯穿配 网全生命 数量 与总运行时长/数量的比值，衡量数字化设备/软件运行稳定性。 4.5 完整率 （integrality rate, IR） 某一时间范围内，数据采集达到规定阈值的设备/软件与所有 设备/软件的比值，衡量设备/软件数据采集的完整性与可靠性。 4.6 成功率 （success rate, SR） 某一时间范围内，数字化设备/软件功能的成功执行次数与总 执行次数的比值，衡量数字化设备/软件功能可靠性。

工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南 数字化能碳管理中心是支撑工业企业和园区提升能耗双控 和碳排放双控管理水平的信息系统和基础工具，通过采用人工智 能、工业互联网和物联网、智能传感等信息通信技术，开发能耗 和碳排放数据采集、监测、核算、分析、预测、预警、决策支持 等功能，支撑开展产品碳足迹、项目碳评价和企业碳管理。为指 导工业企业和园区建设数字化能碳管理中心，推进数字技术赋能 绿色低碳转型，提升工业节能降碳水平，制定本指南。 排放来源追踪、碳排放趋势分析、超排放预警等功能。 产品碳足迹核算。从产品原材料获取、生产、运输、销售、 使用和回收处理等环节采集数据信息，结合绿电绿证交易情况， 实现产品碳足迹在线核算、碳足迹报告生成、支撑产品碳标识认 证等功能。 供应链碳管理。面向上游供应商，依据供应链场地数据采集 标准和规则，采集材料用量、能源消费等数据。面向下游用户， 结合应用场景的实际需求，提供产品碳足迹核算过程、结果等。 碳核 数据采集层、数据架构层、模型组件层、业务应用层、互动展示 层六大板块。 4 （二）基础设施 能碳管理中心运行环境包括服务器、存储、网络、安全设备 及操作系统、数据库等。运行环境应稳定安全，确保能碳管理中 心响应迅速，兼具易用、可维护、可扩展及稳定特性。应构建全 面的系统安全协防体系，保障网络、系统及数据安全。 （三）数据采集 能碳管理中心可通过现有系统数据对接、仪表采集、手工填

建立治理体系：建立数据治理架构和数据责任人制度，理顺数据采集、管理与 使用中的权责边界，将数据质量纳入各部门数据责任人的考核 9. 用对治理方法：优先治理关键数据项，建立黄金数据源，借助数据管控系统工 具，统一数据标准、完善元数据强管理、进行数据质量监督和实时主数据管理 10. 系统架构“开放、前瞻、简单、高效”：加强高级分析、实时分析能力，增强非 结构化数据的采集与应用；支持数据质量，明确系统分工，减少架构复杂度 资料来源：小组分析 ▪ 建立数据治理架构，理顺数据采集、管理与使用部门之间的权责边 界，将对数据质量纳入相关责任人的常规考核项目： – 从源头入手，业务部门必须对数据的定义统一、标准规范、采 集完备和持续治理负责 – 科技部门负责通过技术手段、管理工具更高效地诊断数据问题、 提升数据质量、规范数据使用 – 数据质量的管理形成责任闭环，数据采集、处理和使用环节的 相关人员，都具备清晰可追踪的质量考核指标

从政务信息化建设到共享交换，政府侧在管理模式、技术资源、 数据资源等方面逐步探索并完成经验积累。随着政府职能定位逐步由 行政管理向服务型政府转变，公共服务部门开始依托在线模式提供政 务服务，面对信息系统分散带来的重复采集和数据质量等问题，地方 尝试依托于政务云统一整合并存储各部门数据资源，并融合运用数据 库、大数据引擎推进数据初阶治理。随着跨区域、跨行业数据需求的 2 日益增长，国家层面亦推进国家数据共享交换平台及国家政务服务平 一体化政务大数据体系是国家数据基础设施的重要底座。《国家 数据基础设施建设指引》指出，行业、区域数据基础设施是国家数据 基础设施的核心主体。政务数据平台作为区域基础设施的重要底座， 为各地方、各行业间推进政务数据采集、汇聚、传输、加工等体系化 建设提供底座基础，是推进公共数据流通利用的重要前提与基础。 4 二、一体化政务大数据体系建设总体视图 2024 年中国信通院联合产业界共同推进《一体化政务大数据体 点是共享流程规范，已基本形成常态化任务管理模式，数据部门的更 新发现通常较为及时。然而，随着分类分级策略的不断落实及实时数 据不断增长，单一的数据共享交换方式无法满足高敏感、实时性数据 的采集需求，因此点对点但具备高安全保障的共享通道亦成为常规数 据交换通道的重要补充，通常适用于大批量数据高速传输场景。 （2）建立规范化数据治理管理流程及方法 数据治理的核心任务主要包括需求管理、数据清洗、数据分析三

爆发性增长态势，特别是移动 互联网、工业互联网、智慧城市、物联网、车联网等快速发展，手机终端、工业感应装置、道路监控设备、智能家居终端、 智能汽车等都成为数据生产设备，并实现7×24小时不间断地采集汇聚各种数据。但是，在全部数据资源中，只有两成左右 是可流通数据，八成左右是个人隐私、企业机密、国家秘密等不可流通数据。即使在20%可流通数据中，在万维网上真正流 通起来的结构化数据只有4%，而 深 度 扩 展 数据生产方式正在发生巨大变化。2022年人工智能大模型的异军突起，对数据资源的需求陡增。据京数智科技研究成 果，预计到2028年全球可流通数据将完全耗尽。数据生产方式将从互联网上采集结构化数据的传统方式向数据资源的广度 和深度两个方向拓展：第一个方向是向广度拓展，即从互联网爬取数据向物联网自动生成数据的方向拓展。各种可穿戴设 备、智能家电、道路监控设备、工业互联网自动感应装 台；三是经纪商的数据交易平台。以Acxiom、Corelogic、Factual、 BDEX、Infochimps等数据经纪商为代表的数据经纪商，探索使用区块链和加密算法来保护数据隐私，构建起数据采集汇聚 流通交易平台。 2.AWS的数据共享服务平台 亚马逊旗下的Amazon Web Services（AWS）是专业的大数据和云计算服务以及云计算解决方案提供商，为全球用户 提供以云服务器

质量数据，实现质量动态跟踪。同时，基于订单号、箱号匹配最小物料编码， 借助二级节点对接生产数据与质量数据，实现“一码追溯质量、一码协同管控”， 有效降低产品重复检测成本。三是供应链数据共享场景。针对供应链标识非标 准化、数据采集格式不统一的问题，以“一物一码，一码到底”为核心，统一行 业标识编码与数据交互标准。上游供应商为原材料赋码并关联规格、产地、合 格证明等信息；生产企业扫码获取原料数据，同步上传产能状态、生产进度； 中枢。基于系统集成与经济调节智能化理念，产业大脑将资 源要素数据、产业链数据、创新链数据、供应链数据、贸易 流通链数据等汇聚一处，充分运用云计算、大数据、人工智 能等新一代信息技术，以产业互联网大数据应用为核心，构 建起从采集、运算、管理到应用的完整体系，实现产业要素 的全面监测、产业瓶颈的智能分析以及产业服务的精准对接， 助力数字经济高质量发展。 专栏 8：产业大脑赋能产业实践 宁波市聚焦支柱产业绿色石化， 人数据集》等首批国家标准，并推动与国际接轨，目标直指全球创新高地。标 准化破解行业“数据孤岛”，统一数据格式与质量要求。一是建立“统一标尺”。 在基础层，规范企业全生命周期管理标准，确保数据采集、标注、存储的一致 性；在特色，针对实体训练场、虚拟仿真场、机器人本体等四大领域，计划研 制超 80 项标准，例如如何定义“高精度操作数据”、异构机器人如何兼容同一 训练场等。二是实现数据互通

后处理，最终输出被测物理量的测量结果。网络传输层将量子传感 设备采集到据传输到平台层进行处理和储存，目前分布式量子传感 主要通过经典网络进行互联，未来可通过量子信息网络进行纠缠互 联。平台层负责量子传感设备的运行管理、数据处理、分析与存储， 通过集中管控量子传感设备，实现统一网络监控与运维管理，同时 可结合云计算与 AI 等技术，处理和分析采集的数据。应用层将处理 后的数据转化为具体应用和服务，根据不同应用场景对测量数据进

智慧馆员 优质馆藏 智慧技术 上 | 海图 | 書 | 館 服务智慧化 核心是纸电元数据合并，通过中央索 引技术，将纸本 MARC 数据与电 子 资 源元数据进行采集、清洗和关联 系统提供统一检索入口 图书：采用“书目层级聚合”模式 期刊 ： 采用“刊名层级聚合”模式 VuFind 统一发现与纸电融合检索 ● 纸本馆藏、电 子 书、数据库、特色资源统一检索入口

，能够实现储 能安全状态感知、诊断和预警；（7）需具备完善的电芯级、模组级、电 池簇级和系统级的四级主、被动安全设计，支持相关行业标准的制订和 修订；（8）开发能量管理系统 EMS，可实现数据采集与监视、储能系统 的运行控制和响应电网调度、储能系统状态评估、安全分析、配电自动 化与管理；（9）单个储能项目规模原则上不少于 2MWh。 （四）支持安全性锂离子电池，并鼓励采用钠离子电池、固态锂离 能的能耗监测设备及系统，并在建筑节能工程验收后、工程竣工验收前 将建筑能耗监测设备及系统与建筑（项目）全生命周期管理平台联网。 （十四）推动限额管理。制定《成都市公共建筑能耗监测管理办法》， 系统采集、统计、分析公共建筑能耗数据，制定能耗限额基准，逐步实 施能耗限额管理。建立城市建筑用水、用电、用气等数据行业共享机制， 对超过能耗限额标准的公共建筑，建筑物所有权人或使用权人应当采取 措施降低能耗，连续

，能够实现储 能安全状态感知、诊断和预警；（7）需具备完善的电芯级、模组级、电 池簇级和系统级的四级主、被动安全设计，支持相关行业标准的制订和 修订；（8）开发能量管理系统 EMS，可实现数据采集与监视、储能系统 的运行控制和响应电网调度、储能系统状态评估、安全分析、配电自动 化与管理；（9）单个储能项目规模原则上不少于 2MWh。 （四）支持安全性锂离子电池，并鼓励采用钠离子电池、固态锂离