2025一体化政务大数据体系建设实践指南1.0牵头撰写,在撰写过程中得到了多家单位 的大力支持,主要的参编单位及人员如下: 主要参编单位:中国信息通信研究院、清华大学、华为技术有限 公司、浪潮云信息技术股份公司、浪潮软件科技有限公司、云赛智联 股份有限公司、腾讯云计算(北京)有限责任公司、中移系统集成有 限公司、浦东新区大数据中心、福建大数据一级开发有限公司、东软 集团股份有限公司、京信科技股份有限公司、数字广东网络建设有限 公 数据服务一体化,构建数据服务总门户聚焦创新应用.................... 18 (六) 共享交换一体化,建设一体化级联贯通共享交换体系.................... 20 (七) 算力设施一体化,数智融合前瞻性打造存算基础底座.................... 21 (八) 标准规范一体化,构建全面规范数据标准化管理体系.................... 23 (九) 安全保障一体化,构筑政务数据全生命周期安全根基 .... 24 (十) 一体化政务大数据体系能力成熟度评估模型(GDMM)................26 四、从政务数字化到政务数智化,政务数据应用边界持续拓展......................... 29 (一) 大模型助力政务行业数智化转型........................................................ 29 (二) 政务大模型应用能力成熟度概述10 积分 | 54 页 | 2.39 MB | 8 月前3
《绿色低碳产业补贴政策汇编》(2024年第二季度合订本)...................................................................... 224 2.师市关于印发《八师石河子市绿色电力促进绿色算力发展若干措施》的通知........... 226 辽宁省 1.关于公开征求《大东区关于支持氢能暨氢燃料电池汽车产业高质量发 展若干政策措施的实施细则(征求意见稿)》意见的公告 为抢抓氢燃料 企一策”支持方案,加快设备更新进度。(责任单位:市经济信息化委、 市审改办、市规划资源局、市住房城乡建设管理委、市生态环境局、市 发展改革委、市应急管理局、市税务局、各区政府、重点产业园区管委 会) 三、数字经济赋智赋能行动 (十)基础软件和工业软件研发与推广。聚焦重点行业,对基础软 件和工业软件等重大研发项目,放宽新增投资额度及支持比例,支持比 例最高为项目新增投资的 30%,支持金额原则上不高于 1 亿元。鼓励以 50%补助,最高不 超过 1000 万元。 26.鼓励算力赋能产业。企业自主投资建设公共算力服务平台并对外 输出算力服务,服务区内企业数达到 30 家(含)以上,按实际人工智能 算力费用 20%给予企业最高 100 万元的补助。 将购买算力服务纳入莲都区科技创新券适用范围,企业持科技创新 券可抵用购买算力服务,创新券抵用比例为购买算力服务实际支出费用 的 50%。 (六)支持外资外贸发展10 积分 | 234 页 | 2.05 MB | 9 月前3
《绿色低碳产业补贴政策汇编》(2024年第三季度合订本)........................................................................39 1.山西省人民政府办公厅关于印发山西省促进先进算力与人工智能融合发展若干措施的 通知................................................................................. .......................................................................69 1. 关于组织开展 2024 年数字辽宁智造强省专项资金(智造强省方向)申报工作的通知69 上海市........................................................................... 因 素,合理确定对各地区支持资金规模。各地区要重点支持汽车报废更新 和个人消费者乘用车置换更新,家电产品和电动自行车以旧换新,旧房 装修、厨卫等局部改造、居家适老化改造所用物品和材料购置,促进智 能家居消费等。 (八)提高汽车报废更新补贴标准。在《汽车以旧换新补贴实施细 则》(商消费函〔2024〕75 号)基础上,个人消费者报废国三及以下排 放标准燃油乘用车或 2018 年 4 月 3010 积分 | 359 页 | 4.49 MB | 9 月前3
2025国家数据基础设施技术路线研究报告国家数据基础设施技术路线发展研究报告 目 录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设 12 美国的数据基础设施探索实践 壮大都离不开背后产业的支撑,正如软件事业背后的软件产业、集 成电路背后的集成电路产业、电子信息事业背后的电子信息产业一样,数据事业的发展壮大也离不开数据产业的发展。当前, 围绕数据资源“采、存、算、管、用”的全生命周期各环节,已形成一大批数据资源、数据技术、数据应用、数据服务、数据安 全、数据基础设施等类型的数据企业,产业集聚效应更加明显,产业链发展更加完备,数据产业正在快速发展壮大。 数 工业互联网自动感应装置 智能家电 可穿戴设备 广度扩展 互联网爬取 物联网自动生成 深 度 扩 展 数据生产方式正在发生巨大变化。2022年人工智能大模型的异军突起,对数据资源的需求陡增。据京数智科技研究成 果,预计到2028年全球可流通数据将完全耗尽。数据生产方式将从互联网上采集结构化数据的传统方式向数据资源的广度 和深度两个方向拓展:第一个方向是向广度拓展,即从互联网爬取数据向物联网自动生成数据的方向拓展。各种可穿戴设0 积分 | 39 页 | 6.07 MB | 8 月前3
“十五五”规划建议全面解读TFP,构 建内 外均 衡的高质量增长格局。 第三,以推动高质量发展为主题:坚持以经济建设为中心,在“量的合理增长” 基础上实现“质的有效提升”。以现代化产业体系和新质生产力为引擎,推 动数 智化、绿色化与产业创新融合,形成技术、产业与市场协同的高效体系。 第四,做强国内大循环、畅通国内国际双循环:依托强大国内市场,推动消费 升级、扩大投资与统一市场建设。通过要素市场化与制度型开放,实现需 氢能与储能则将在电力系 统中与 电力市场化改革协同推进,成为较早呈现明确商业模式的领域。 在“构建现代化基础设施体系”方面,《建议》提出要“适度超前建设新型基础设施”。这意 味着在通信网络、算力网络、重大科技基础设施等领域采取前瞻性布局。我们理解为 :即便 短期内这些新型基础设施未必立刻见到效益、甚至可能出现阶段性过剩,但从长远看 ,为了 抢占未来发展先机,需要保持一定的超前投入和容量冗余,以提升经济社会发展的韧 国战略中增加了人工智能 等“数 智技术”内容,使其科技创新属性更为凸显;另一方面也表明数字技术的发展在很大 程度上 依赖核心技术攻关,被视为科技自立自强的重要组成部分。《建议》中对“加快人工智 能等数 智技术创新”作出了较多部署安排,强调对人工智能技术发展的高度重视。可以预见 ,“十五 五”时期将把人工智能视为科技创新的前沿领域来重点推进,包括在算法、算力、数 据、安 全监管等方面完善政10 积分 | 16 页 | 1.07 MB | 2 月前3
《绿色低碳产业补贴政策汇编》(2024年第一季度合订本)完善储能安全监管制度和标准规范,强化对储能全产业链风险管控,规 范项目开发流程和建设标准,确保新型储能示范应用安全。 (三)发展目标 到 2025 年,实现新型储能有效支撑新片区新型电力系统和综合智 慧能源系统发展需求。新片区新型储能技术水平持续提升,大型骨干企 业规模实力不断壮大,“一湾一核多点”产业发展格局形成,政策环境 基本健全,管理体系、市场机制和商业模式基本成熟。力争应用规模达 下简称“两化”改造),引领全市制造业高质量发展,加快建设智造创 新强市,制定本实施方案。 一、总体要求 (一)指导思想。 以习近平新时代中国特色社会主义思想为引领,牢固树立新发展理 念,坚持走新型工业化道路,以智能制造为主攻方向,以推进“两化” 改造提质提效为主要抓手,全面推动以数智技术、绿色技术为核心的技 术改造,培育一批以未来工厂、绿色工厂为标杆的新智造绿色企业群体, 不断提高全市制造业高端 不断提高全市制造业高端化、智能化、绿色化发展水平,加快推进智造 创新强市建设。 (二)主要目标。 到 2026 年,每年实施 2000 个以上“两化”改造项目,直接拉动技 改投资 500 亿元以上,节约用能 30 万吨标煤以上;全市规上企业数字化 改造 2.0 覆盖率达到 80%以上,重点用能企业市级以上绿色工厂覆盖率 达到 60%以上;规上亩均工业增加值达到 250 万元/亩,规上亩均税收达 到 40 万元/亩,规上工业全员劳动生产率达到10 积分 | 215 页 | 1.90 MB | 9 月前3
量子信息技术发展与应用研究报告(2025年)-中国信通院-71页有望成为重塑科学探索范式、变革信息技术体制、推动数字经济演 进的发展新动能。 量子计算是以量子比特为基本单元,利用量子叠加与干涉等实 现并行计算的新型计算范式,具备求解计算复杂问题实现指数级加 速的潜力,是推动算力跨越式发展的重要方向。当前,多种技术路 线并行发展,科研探索与原型机研发进展迅速,量子优越性获得实 验演示,应用探索广泛开展但尚未实现“杀手级”应用突破。突破量 子纠错构建可容错逻辑量子比特,明确通用量子计算技术路径,在 布具备百位量子比特二维阵列囚禁与独立寻址操控能力的原型机17。 幺正量子完成 4K 低温量子电荷耦合架构(QCCD)芯片型离子阱量 子计算系统组装调试。牛津大学实现相距 2 米的两个离子阱量子计 算系统之间的预报式远程量子纠缠和受控 Z(CZ)逻辑门传送,保 真度为 86% 18。摩根大通联合 Quantinuum 在 56 比特 H2-1 离子阱量 子处理器执行随机电路采样,实现可认证量子随机数生成19。 91%。中科大等联合团队构建了 2024 个原子的无缺陷二维和三 维原子阵列,单比特门保真度 99.97%,双比特门保真度 99.5%,读 取保真度 99.92%,已追平国际最高水平,为大规模中性原子量子计 算奠定重要基础22。法国 Pasqal 发布技术路线图23,预计 2025 年实 现 1000 物理量子比特,2027 年、2030 年分别实现 20 个、200 个逻 辑量子比特。 光量子计算取10 积分 | 71 页 | 8.80 MB | 1 月前3
中国电机工程学会:配电网数字化评价指标-2025易理解:界定了配电网数字化评价指标的术语和定义。 2) 无歧义:对配电网数字化评价指标的释义、应用场景、计 配电网数字化评价指标-2025 II 算周期等进行了规范要求,提升了指标的可推广性。 3)易计算:量化了配电网数字化整体水平,明确了指标的计 算公式,注重实际场景中数据的可获取性,保障指标的可操作性。 2025 年 8 月,在上海召开了第三次编写工作会议,会议逐项 讨论了各项指标, VII 国网山东省电力公司、国网福建省电力有限公司、国网甘肃省电 力公司定西供电公司、国网四川省电力公司、内蒙古电力(集团) 有限责任公司数字研究分公司、国网北京城区供电公司、北京智 芯微电子科技有限公司、青岛拓维科技有限公司、申科科技集团 有限公司。 本文件参加测试验证供电公司:国网山东省电力公司烟台供 电公司、广东电网有限责任公司佛山高明供电局、国网南通供电 公司 田园、白帅涛、白伟本、邝野、冯萌、吕天光、吕鑫、朱昀、朱 彧、朱梓硕、伍嘉诚、任杰、任淑悦、任童洲、任瑞杰、刘大鹏、 刘志宇、刘建明、刘珅、刘晓阳、刘烨、刘海波、刘祥云、刘颐 菲、闫宇超、闫绍智、汤三、许宇航、许晨飞、孙广慧、孙宁、 孙安民、孙兵兵、孙涛、孙蓬勃、孙鑫、李云展、李云鹏、李可 铭、李杰、李岳华、李胜磊、李彦兆、李恒轶、李嘉康、杨万里、 杨帆、杨超、吴胤伯、邱涛、何进、何家军、佘婉、宋凯东、宋10 积分 | 35 页 | 824.24 KB | 1 月前3
2025年数字化转型基本普及智能化升级战略突破-十五五智能制造推进的战略思考报告-中国工程院(周济)61页 PPT工智能赋能新型工业化, 是我国制造业创新发展的主要技术路线。 9 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向,人工智能赋能制造业高质量发展 智能制造的核心要义 1 . 人 工 智 能 赋 能 新 型 工 业 化, 人 工 智 能 技 术 与 先 进 制 造 技术 深 度 融合,升华成为 " 智能制造技术 " ; 智能技术是赋能技术、 为主导,制造技术是本体技术、为主体;智能制造的根本任务 人工智能赋能新型工业化,人工智能技术与先进制造技术深度融合,升华成 为 " 智能制造技术 "; 智能技术是赋能技术、为主导,制造技术是本体技术、为主体; 智能制造的根本任务是实现制造业数字化转型、智能化升级。 2 . 智 能 制 造 是 一 个 大 概 念 , 包 含 了 数 字 化 制 造 、 数 字 化 网 络 化 制 造和新一代智能制造三种基本范式。即将到来的新一代智能 制 造是最高范式。 3. 工智能的拐点,宣示着通用强人工智能时代的到来。 29 (4) 制造系统发展的第四阶段:数字化网络化智能化制造与人 - 信息 - 物理系统 (HCPS2.0) 短暂一年多,大模型 + 大数据 + 大算力的新一代人工智能 飞速发展,迎来了通用人工智能时代。 人工智能进入通用人工智能时代,其应用性发生了质的改 变,将使能百模干态、赋能干行万业,实现各行各业的智能 转型,人类社会正在加速迈向智能世界。10 积分 | 61 页 | 13.48 MB | 3 月前3
【政策文件】工信部《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》1 工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南 数字化能碳管理中心是支撑工业企业和园区提升能耗双控 和碳排放双控管理水平的信息系统和基础工具,通过采用人工智 能、工业互联网和物联网、智能传感等信息通信技术,开发能耗 和碳排放数据采集、监测、核算、分析、预测、预警、决策支持 等功能,支撑开展产品碳足迹、项目碳评价和企业碳管理。为指 导工业企业和园区建设数字化能碳管理中心,推进数字技术赋能 园区碳排放核算模型。实现对园区碳排放量进行核算与分 析。模型设计可参考《省级温室气体清单编制指南(试行)》等, 并根据相关要求迭代更新。 (六)业务应用 工业企业的业务功能包括能耗查询、能源消费总量和强度计 算、能源消费分析与用能策略推荐、能效对标、能流分析、能效 平衡与优化、用能与碳排放预算管理、碳排放核算、碳足迹核算、 供应链碳管理、碳核查支撑、碳资产管理等。工业园区的业务功 能包括为入驻企业提供能源消费、碳排放管理等上述相关功能,10 积分 | 7 页 | 169.17 KB | 9 月前3
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