2025年中小企业数字化水平评测验收工作介绍报告0 积分 | 40 页 | 10.64 MB | 6 月前3
【政策文件】工信部《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》1 工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南 数字化能碳管理中心是支撑工业企业和园区提升能耗双控 和碳排放双控管理水平的信息系统和基础工具,通过采用人工智 能、工业互联网和物联网、智能传感等信息通信技术,开发能耗 和碳排放数据采集、监测、核算、分析、预测、预警、决策支持 等功能,支撑开展产品碳足迹、项目碳评价和企业碳管理。为指 导工业企业和园区建设数字化能碳管理中心,推进数字技术赋能 绿色低碳转型,提升工业节能降碳水平,制定本指南。 一、建设目标 工业企业和园区通过数字化能碳管理中心建设运行,实现对 能耗和碳排放的精准化计量、精细化管控、智能化决策与可视化 呈现,持续提升节能降碳管理能力,有效支撑能源利用效率提升 和碳排放降低,促进绿色低碳转型。 二、业务功能 能碳管理中心具备能耗查询、能源消费量和强度计算、能源 消费分析与用能策略推荐、能效对标、能流分析、能效平衡与优 周期的碳配 额录入,对新一个履约周期的碳配额测算等,对配额指标使用情 况开展预测预警。 三、技术方案 (一)系统架构 根据信息系统建设国家标准、行业标准及相关要求,设计工 业企业和园区数字化能碳管理中心系统架构。包括基础设施层、 数据采集层、数据架构层、模型组件层、业务应用层、互动展示 层六大板块。 4 (二)基础设施 能碳管理中心运行环境包括服务器、存储、网络、安全设备10 积分 | 7 页 | 169.17 KB | 7 月前3
十五五企业数字化转型L1-L5数据架构设计方法论及案例(52页 PPT)企业数字化转型 数据架构设计方法论 2 目录 1. 数据架构是什么 2. 数据架构为客户带来的价值与收益 3. 数据架构规划方法 4. 案例分析 3 什么是数据架构,如何理解 数据架构? 4 数据架构是什么 • 国内某大厂:数据架构是企业架构的一部分,企业级数据架构是以结构化的方式描述在业务运作和管理 决策中所需要的各类数据及其关系的一套整体组件规范。包括数据资产目录、数据标准、企业级数据模 目录 1. 理解数据治理咨询 2. 数据架构是什么 3. 数据架构为客户带来的价值与收益 4. 数据架构规划方法 5. 案例分析:数据架构的疑难问题,如何应对客户的挑战和疑问 18 数字化转型规划咨询项目中,有没有 必要做数据架构规划?为什么? 19 数据架构的定位 一、数据架构是联接业务架构与应用架构、 技术架构的桥梁 • 业务架构定义每个活动输入输出信息 • 数据架构 数据架构应基于企业全局视角定义,建立数据标准,形成数据共同语言,在 企业生态中发挥作用 3 遵从公司数据分类管理框架 基于数据本身的特性来划分数据的类别,进行分类管理 4 业务对象结构化、数字化 根据业务需求建立业务对象的结构化、数字化架构,提升业务对数据的处理 和应用能力 5 数据服务化,同源共享 定义单一数据源,通过数据服务化,实现同源共享,以保证跨流程、跨系统 的数据一致 23 数据架构规划的输入输出10 积分 | 52 页 | 3.41 MB | 1 月前3
2025年数字化转型基本普及智能化升级战略突破-十五五智能制造推进的战略思考报告-中国工程院(周济)61页 PPT中国而程院 ChineseAcademy of Engineering 数字化转型基本普及 智能化升级战略突破 —— 十五五智能制造推进的战略思考 中国工程院 周 济 2025 年 1 月 4 日 · 北京 中国工程院 一 、人工智能赋能新型工业化——智能制造 是推进新型工业化的主要技术路线 ( 一 ) 创新是发展的第一动力,是发展新质生产力的核心要素 ( 二 ) 以智能制 以创新为根本动力 推进新型工业化,加快建设制造强国, 走一条什么样的技术路线呢 ? 7 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向,人工智能赋能制造业高质量发展 推进智能制造, 推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。 要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级, 推动制造业产业模式和企业形态根本性转变, 以“鼎新”带动“革故” , 以增量带动存量, 促进我国产业迈向全球价值链中高端。 造 技术 深 度 融合,升华成为 " 智能制造技术 " ; 智能技术是赋能技术、 为主导,制造技术是本体技术、为主体;智能制造的根本任务 是实现制造业数字化转型、智能化升级。 2. 智能制造是一个大概念,包含了数字化制造、数字化网络化制造和新一代智能制 造三种基本范式。即将到来的新一代智能制造是最高范式。 3. 智能制造是一个大系统,贯穿于产品、生产、服务等制造全生命周期的各个基本10 积分 | 61 页 | 13.48 MB | 1 月前3
《绿色低碳产业补贴政策汇编》(2024年第一季度合订本)........................................................................ 20 1.嘉兴市人民政府关于印发嘉兴市推进制造业数字化绿色化改造提质提效实施方案 (2024―2026 年)的通知.................................................................... 规模,探索制氢加氢一体站建设。 (二)促进新型储能产业创新发展 以锂离子电池、氢燃料电池产业为核心,前瞻布局钠离子电池、液 流电池等新兴领域,通过示范应用带动技术创新和产业发展,提升新型 储能的系统集成和专业化、数字化综合服务能力,构建“2+X”的产业发 展格局。 4.推动锂离子电池储能产业高端发展 重点依托优质企业,扩大储能电池终端产品产业规模。积极布局高 性能电池材料和核心组件生产制造,以及电池管理系统、能量管理系统 提前做好战略性、前瞻性新型储能产业布局,积极招引钠离子电池、 液流电池企业,支持其在新片区开展相关科技攻关、产品研发和项目应 用。探索布局压缩空气储能、飞轮储能、重力储能及超导储能等产业。 7.拓展新型储能产业配套服务 提高数字化能源管控水平。结合重要电力负荷用户实际需要,通过 虚拟电厂等手段支持聚合利用不间断电源、电动汽车、用户侧储能等分 散式储能设施,依托大数据、云计算、人工智能、区块链等技术,优化 区域储能设施调度。10 积分 | 215 页 | 1.90 MB | 7 月前3
2025一体化政务大数据体系建设实践指南1.0《全国一体化政务大数据体系建设指南》指出,到 2025 年,全 国一体化政务大数据体系更加完备,政务数据管理更加高效,政务数 据资源全部纳入目录管理。《关于深化智慧城市发展 推进城市全域 数字化转型的指导意见》指出,要加快完善省、市两级政务数据平台, 整合构建全国一体化政务大数据体系。2025 年 5 月国务院常务会议 审议通过《政务数据共享条例(草案)》,首次以行政法规形式明确 政 安全保障一体化,构筑政务数据全生命周期安全根基.................... 24 (十) 一体化政务大数据体系能力成熟度评估模型(GDMM)................26 四、从政务数字化到政务数智化,政务数据应用边界持续拓展......................... 29 (一) 大模型助力政务行业数智化转型................................ 年,全国一体化政务大数据体系更加完备,政务数据管理更 5 加高效,政务数据资源全部纳入目录管理。通过深化数据目录治理和 数据直达基层实践,一体化政务大数据体系建设将持续赋能数字政府 建设和城市数字化转型。其中,重点建设目标如下。 一是完善政务大数据管理体系,建立健全政务数据共享协调机制。 加强政务数据供需对接,优化审批流程,推动政务数据属地返还,探 索利用多种手段按需回流数据,支撑地方数据资源深度开发利用。二10 积分 | 54 页 | 2.39 MB | 6 月前3
《绿色低碳产业补贴政策汇编》(2024年第二季度合订本)模设备更新,保障产业链供应链安全可控,加速创新产品推广应用,制 定本专项行动。 到 2027 年,实现本市工业领域设备更新规模累计达 2000 亿元,设 备投资规模较 2023 年增长 25%以上,规模以上工业企业数字化研发设计 工具普及率、关键工序数控化率分别超过 95%、77%,规上工业企业数字 化改造全覆盖,重点行业能效基准水平以下产能基本退出、主要用能设 备能效基本达到节能水平,本质安全水平明显提升,市级创新产品推荐 模提升明显的项目进行阶梯奖励,推动智能制造装备和系统集成批量化、 规模化更新。(责任单位:市经济信息化委、市国资委、各区政府) 四、绿色低碳转型行动 (十三)打造绿色标杆。引导企业围绕设备数字化、生产网络化、 能源低碳化和生产洁净化实施工艺升级和设备提标改造,到 2027 年累计 培育 500 家绿色工厂。支持产业园区运用技术数字技术推动设施共建共 享、能源智慧管控、资源循环利用,加快分布式光伏、多元储能、高效 市经济信息化委、市市场监管局、各区政府) (二十)强化重点领域标准提升。推进行业标准高端化,加强制造、 医疗、检测等领域专用设备关键标准研制,建立健全中试标准体系,推 动创新高端装备规模化应用。推进行业标准数字化,研制基础软件、工 业软件等软件标准以及人工智能、元宇宙、工业互联网、智能网联等新 兴数字领域标准,推动数字经济与实体经济融合发展。推进行业标准绿 色化,完善绿色产品、工厂、工业园区、供应链、数据中心等绿色制造10 积分 | 234 页 | 2.05 MB | 7 月前3
数字泰州十五五规划项目三、具体要求 准确把握泰州数字发展基础、优势特色及未来发展面临的机遇挑战,高站 位谋划泰州数字发展总体布局与重大任务,有针对性地提出关键路径和改革举 措: 1.现状与形势。全面总结泰州市“十四五”时期数字化发展现状,包含数字经 济、数字社会、数字政府、数据资源、数字基础设施、数据安全等领域发展情 况,结合发展新质生产力的总体要求,分析当前数字泰州建设面临的主要问题。 20 2.总体要求。以习近平 于数字泰州建设的推进情况、主要问题和症结、建设需求等信息。 3.对标研究。了解国家层面最新的政策要求、方向指引,以及同行业最佳 实践的经验做法,为数字泰州建设起到指引和借鉴作用。 4.集中研讨。成交单位需协助采购人,组织数字化领域相关业务、技术专 家,以及相关单位骨干,基于全市调研获得的信息,进行集中研讨,形成规划 的思路、框架等主要内容和核心观点。 5.编制发展规划。在调研和研讨基础上,开展《数字泰州“十五五”规划》编 磋商报价得分=(磋商基准价/最后磋商报价)*20。(小数 点保留两位) 2 商务部分 (30 分) 项目业绩 9 分 自 2020 年 1 月 1 日(合同签署时间)以来项目业绩: 具有市级及以上数字化领域五年规划编制、课题研究相关 业绩,每提供一份合同复印件或扫描件等有效证明材料得 1 分,最多得 9 分。 企业资质 4 分 供应商具有质量管理体系认证证书、环境管理体系认证证 书、信息10 积分 | 35 页 | 90.92 KB | 1 月前3
2025国家数据基础设施技术路线研究报告对外依赖。 2、场景驱动:聚焦供应链追溯(汽车)、 多语言保护(语言)、文化遗产数字化(文 化)等刚需场景。 3、标准引领:推动IDS架构、ESAP(金 融)等成为国际标准,主导数据空间规则制 定权。 4、经济赋能:预计至2027年降低语言服务 成本25亿欧元/年,创造超5万岗位,加速产 业数字化转型。 5、全球协作:通过DSBA联盟、日荷数据互 通等案例,构建跨区域可信数据流通网络。 )和AI4Europea- na(多语言AI模型训练)等项目,提供数字化工具与培训,促进文化遗产资 源整合共享,强化科研与教育应用,加速欧洲文化遗产数字化转型。 CATENA-X汽车数据空间由宝马、SAP等联合发起,通过云网络整合全球汽车 产业链数据。聚焦供应链追溯、质量管理、碳数据交换等5大核心场景,分三 期推进数字化协作:一期实现质量监控与循环经济,二期布局数字孪生与模 块化制造, 享,助力个性化医疗,2023年推出测试套件含2500+合成数据。 2022年10月,欧盟委员会发布“数字金融战略”(The Digital finance strategy),提出创建欧洲共同金融数据空间, 推动欧盟金融部门的数字化转型,激发基于数据金融创新,并为消费者创造更好、更具创新性的金融产品。欧洲金融数据空 间包括开放金融、欧洲单一访问点(ESAP)、欧盟数字金融平台等三部分组成。 1.开放金融 开放金融是欧盟金融部门“B0 积分 | 39 页 | 6.07 MB | 7 月前3
《绿色低碳产业补贴政策汇编》(2024年第四季度合订本)全国有企业研发投入考核机制,“一企一策”制定任务书,研发投入 增幅高于全省平均 2 个百分点以上。 (十)加快数实融合发展。深化国家数字经济创新发展试验区建 设,实施制造业数字化转型行动,打造一批制造业数字化转型示范项 目,支持杭州、宁波、绍兴、金华实施国家中小企业数字化转型城市 试点。2025 年,新增省级工业互联网平台 60 家以上、智能工厂(数 字化车间)150 家、未来工厂 20 家。 (十一)支持企业高质量发展。落实中小企业无还本续贷政策, 个以上点位。鼓励金融机构给予 海洋经济重大项目资源倾斜。 (十八)推进航运浙江建设。2025 年,新增内河千吨级航道 50 公里、内河 500 吨级及以上泊位 15 个。推进全省 755 公里航道设施 数字化转型升级,开通 3 条零碳示范航线。建成营收规模 500 亿元以 上的集聚区 2 个。 (十九)大力推进金华义乌中欧班列集结中心建设。支持中欧班 列提质扩容,加快金华铁路枢纽扩容改造,2025 金华市本级工业企业智能化改造奖补资金由市、区按现行财政 体制分担。市财政承担委托的专家验收组、第三方中介机构开展审计、 验收认定工作所需的费用。 4.金华市本级各区为支持市本级工业企业开展以提质增效、智能 制造为核心的自动化、数字化、智能化技术改造投资,出台的扶工政 策区级技改奖补力度高于市级的,区财政承担的补助金额可按照区扶 工政策的奖补标准执行。 5.本办法适用的工业企业,必须在金华市本级工商注册,具有企 业法人资10 积分 | 159 页 | 2.13 MB | 7 月前3
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