系统增强及接口方案 设计开发 数据清理 集成测试 系统实现阶段 上线后系统支持 项目回顾 系统验收 上线支持阶段 业务流程差异分析 业务蓝图框架确认 业务蓝图详细设计 功能开发、与 TEX-MES 接口原型设计 最终蓝图方案确认 业务蓝图阶段 最终用户培训 权限设计及测试 上线策略及应急方案 上线计划 数据导入 上线切换 最后准备阶段 2020.05.07 2020.05 包括包材、公用工 程、人员工资等处理 方式 公司间原材料定价周期 由原本的月末定价转变为财 务专人按周期提前定价，规 避未来系统内原料账与实物 不符的问题 与 TEX-MES 接口 与 TEX-MES 系统接口主要 集中在生产管理，功能包 括生产计划传输、原料消 耗以及成品入库量管理 工作总结： a) 经过对 XXXX 现状业务的调研与分析工作之后，充分了解了纺织行业业务的灵活性 系统实施方案 1 工作进展报告 2 现状分析回顾 3 业务蓝图汇报 议程 业务蓝图设计整体介绍 业务蓝图详细介绍 采购与仓储管理 质量管理 生产管理 销售管理 财务管理 TEX-MES 管理 •组织结构与基础 数据 •未来流程 •开发需求 •关键需求分析 •流程清单 •蓝图框架 数据编码 3. 系统实现 流程范围 业务模式 信息技术 蓝图框架 设计 系统基本 配置

智能制造极大地增强了数据的力量 通过系统之间的端到端连接，可以直接从半导体制造执行系统 (MES) 收集实时数据， 为半导体专用仪表板（包括独特的半导体特定制造流程清单 / 信息清单模块）提供信 息。用于半导体制造的 MES 可以利用生产的数字孪生来实时捕获性能数据，包括统计 过程控制 (SPC) 以及与制造执行、维护、测试和调度的偏差。数字孪生利用 MES 数据 不断进行更新，可以随时提供高度准确的仿真，帮助企业确定生产改进机会。 是什么让智能制造脱颖而出？ 生产线自动化规划 无缝协同 3 闭环制造 生产与质量执行 生产线调试 和运行 制造流程规划和验证 生产优化 2 1 虚拟规划 实时数据 优化型半导体制造执行系统 (MES) 借助智能制造，管理人员可以更深入地了解生产步骤，而这将使企业能够在问题发生之前 就发现它们，并在设计和工程流程的早期（从前端制造和晶圆制造到后端制造、组装、封 装和测试）采取 “左移” 策略，解决潜在错误。 首先，需要模拟实际制造流程，包括工艺节点和制造 线，对其进行虚拟再现，以获得对规划和生产必要的 洞察，从而消除缺陷和产品返工，提高 NPI 良率。 II. 实时报告和分析。 其次，需要利用来自 MES 的实时生产数据实现闭环， 以便更新仿真模型，将数据智能提升到一个新的高 度，从而提高生产绩效，实现无返工、可追溯、安全 和高良率的半导体制造运营。 III. 跨学科无缝协同。 第三，需要

启发性的交期承诺与动态化跟踪监控  对接生产排产与执行监控预警  完善的产品追溯、物流品质跟踪 Sales & Marketing ERP MPM 集团 管控 SCM CRM MES PLM 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 通过多年的实施经验的积累， XX 针对制造业形成了自主的解决方 案，为用户提供更加优质的信息化服务 车辆实验所 研发数据 生产计划排产解决方案 生产排单解决方案 生产报工解决方案 生产配送解决方案 生产 VIN/ 序列号解决方案 供应商协同解决方案 材料配件配送解决方案 VMI 库存解决方案 产品数据结构化解决方案 PLM/MES/ERP 集成场景 工艺定额规范解决方案 多工厂计划协同解决方案 多层级计划一体化解决方案 产销计划分配解决方案 产能平衡解决方案 成品物流发运解决方案 包装 / 随机配件解决方案 成本标准定 立体库系统 设施 设备 TMS 物流系统 PTS 追溯系统 MI 制造集成与智能 生产进度 设备状态 缺陷跟踪 人力状态 看板管理 预警分析 SCM 系统 高级排产 供应协同 MES 系统 工单管理 物料配送 能源管理 品质管理 设备工具 制造分析 RFID 传感 器 条形码 设备检测集成 SCADA / DCS 设备集成 工业互联网 大数据 某著名企业与云平台

WMS ERP 、 WMS ERP 、 WMS 可深化应用 1 、工单管理； 2 、工单备料平台 3 、 Atlasis 工单发料管控 MES 关键解决方案 1- 统一技术基础数据，建立设计与供应链一体化， 12 ERP 系统 /MES 系统 PLM 系统 接口 工程 BOM 其它业务模块 物料 物料分类 M-BOM 工程变更 数据 校验 数据 补充 传输 状态 物料数据 INV INV 分类 BOM 部门、资源 分类 资源 部门 工艺路线 计量单位 数据发布 ERP/MES-PLM 系统的基本集成总体思路 映射 关系 关键解决方案 2- 总体计划体系 13 计划排程和物料需求计划 ERP Sys MES 工艺流程 物料清单 标准成本 物料需求计划 产能计划 封测 主生产计划 物料采购计划 客户需求计划 销售订单 合 多，可考虑只有专用料、高价料、非安全库存的料才维护进 MBOM 5 、建立 MES 工单与 ERP 工单的对应关系，标记对应 ERP 工单号和数量 20 ERP 2000 1000 500 1000 500 300 300 400 500 1000 800 300 400 MES 关键解决方案 4- 工单拆分 / 合并  解决方案 1 、 ERP 只管理物料，不管理具体工艺进度，因此，

客户需求 协同 订单生产全 程互联可视 智能物流 多工厂制造协同 智能质量管控 运营可视管理 生产工艺 流 企业间横向集成 MES+ 客 户 在线监控与闭环控制 工程数据流：设计与制造数字化融合，多角色在一个平台上工作 CDCP PDCP 可制造性 问题数 设计与制造数字化融 合平台（ MPM ） 产品研发 PDM/MDA 30% 产品制造 MES+ 开发 大规模定制 需求自动下达 供应商 EMS 自制工厂 客户 GTS 进度精准管理 智能均衡排产 ERP 自动计划 MES+ 智能排产 Algorithm Service 商业信 息 流：客户订单信 息 可视， 共享集成、自动处理 智 能 6.12σ 产出 UPPH 30%+ OEE 8%+ 能耗 10% MES+ 智能制造 IT 系 统解决方案 SaaS 层 MES+ 服务化子系统 PaaS 层 企业级公共 IaaS 层 企业级公共 数据中心基础设施 计算资源池

过程自动化层涵盖了可编程逻辑控制器 (PLC)、分布式控制系统 (DCS) 等控制系统, 在制造运营自动 化层涵盖了制造执行系统 (manufacturing execution system, MES)、实验室信息管理系统 (laboratory information management system, LIMS)、报警系统 (alarm management, AM) 等. 随着 2012 下面将介绍这四类核心工业软件在国内外的发展情况. 2.1 智能生产与保障 —— 制造执行系统 传统制造业面临效率低、质量控制难、信息孤岛严重和市场响应慢等问题, 难以满足现代生产对高 效、精准、实时管控的要求. 制造执行系统 (MES) 作为连接企业计划层 (enterprise resource planning, ERP) 与底层控制层 (如 DCS, PLC) 的桥梁, 通过实时数据采集、计划调度和过程管理, 实现生产的 new generation intelligent factory based on the industrial Internet. 随着工业自动化与信息化发展, MES 已成为制造业, 尤其是化工行业实现智能制造的关键系统. MES 通常采用分层架构, 包括数据层、应用层、业务流程层和用户界面层, 支持生产计划、调度、工 艺、操作、物料、能源、质量、设备、统计与绩效管理等核心功能. 例如, 调度模块优化排产应对异常

��� ���� ���� � � ��� 5GC � 图 2 IET 解决方案 �� � ��� ����� CRM ERP ERP APS PLM MES ��Portal MEO 4 � /� 1 � /� N �� �� �� �� CCD��� � �� AGV�� PLC SCADA (Enterprise Resource Planning,ERP)系统、 制 造 执 行 系 统 ( Manufacturing Execution System, MES)、 L2 系 统 对 接, 在 平 台 即 服 务 ( Platform as a Service,PaaS)层实现工业数据采集并集成各类工业模 型 组 件, 重 点 打 ...... 图 4 工业互联网平台整体规划图 表 1 八大功能模块 序号 功能模块 功能名称 集成系统 1 决策支持 领导驾驶舱,大屏展示 MES 系统、安全环保管理系统、点巡检系统 2 生产管理 生产计划管理 生产实绩管理 MES 系统 3 设备管理 设备状态实时监控 设备异常状态报警 设备台账管理可视化 设备检修记录查询展示 点巡检计划、任务、记录展示 一键智能巡检

多方物流管理 全局库存管理 物流风险管理 供应链智能BI 供应链协同管理 供应协同 销售协同 PO 原物料库存 物料需求计划 生产计划 成品库存 SO 物流信息 报关清关 ERP APS MRP MES BMS … WMS TMS 入库管理 库内管理 出库管理 策略管理（上架、分配、周转、审单、拣货、货主） … 基础数据管理 账号权限管理 平台配置管理 全局接口管理 供应链系统架构全景图 推动协同管理，缩小工厂需求和供应商送料执行之间的差距 采购计划 线边仓 市场 PART 3 | 生产物流协同场景-一体化协同体系的构建 线边仓预警机制，精准预测缺料与优化配送 通过WMS与MES系统集成，建立线边仓库存预警机制，实时监控生产线物料消耗情况，自动触发补货指令，有力保障生产连续性，同时避免线边仓 库存过高，实现精益生产。 预警规则设置 实时监控 预警触发 n 物料分类阈值策略 多渠道触达（邮件 / 站内提醒 ） n 处理闭环跟踪（补货申请→仓库备货→物 料配送→产线签收→库存更新→系统验证） 任务驱动 预警到人，推动问题闭环处理 定时巡检 “预警哨兵”时刻守护 n WMS-MES 系统集成，以数据秒级同步 助力实时业务管理。 n 异常校验机制 n 监控架构 “规则→监控→触发→处理→反馈” 的完整闭环 精益生产（JIT 准时制） 补货上限、安全库存、目标库存 库存看板，显示当前可用库存、锁定库存

用于 PLM 系统: 了解 BOM 典型结构及产品工艺文件，包 括 工 艺 书 、 工 艺 标 准 、 检 测 标 准 、 图 纸 （ 可 脱 敏）、BOM 表等 2 生产全套表 用于 MES 系统：了解生产过程中各业务涉及的表单，包 括但不限于销售订单、计划单、工单、过程记录文件、收 货单、领料单、质量管理全套文件、设备管理全套文件 （点检保养等） 3 仓储/采购全套表 用于 表单，包括但不限于采购单、入库单、出库单、收货单、 拣货单、来料质检单、退货单、申购单、盘点记录等 4 设备清单及通信协议 用于 MES 数采及设备远程运维系统 ：提供设备清单、设 备通信协议、控制系统数据表、设备使用说明书 5 工厂组织架构 用于配置 MES 基础数据： 工厂资源：区域划分、工位划分 工种信息：各班组名单、人员名单及人员对应的工种（可 晚点提供） 工厂图纸：用以了解工厂物理划分、电气等信息

后的矛盾。研不通产、产不连供、供不联销、销不反哺服的现象普遍存在，“研产供 销服”一体化依旧是行业的长期痛点。 更深层的问题在于，汽车产业的复杂性不仅体现在物理制造上，更体现在数据链 条的碎片化。研发端的 PLM、生产端的 MES、供应链的 ERP、销售端的 DMS 与售后 的 CRM 系统各自独立运转，缺乏统一的指标标准与语义体系，使得数据难以穿透、智 能难以沉淀。企业虽“数据繁多”，却缺乏“可用数据”；虽部署了 BI 智化转型新范式。该范 式摒弃了高风险、高成本的“推倒重来式”IT 系统替换思路。我们深刻理解，车企在 多年经营中已沉淀了大量宝贵的 IT 资产，如产品生命周期管理（PLM）、制造执行 系统（MES）、企业资源计划（ERP）和客户关系管理（CRM）、TC（技术中心）系 统、DT（数字化工具）系统等。我们的理念是尊重并盘活这些现有投资，通过构建一 个统一的数据与智能层，赋能、支撑并驱动车企现有的 仅可能导致功能失效，甚至 会引发严重的安全问题。这正是某汽车头部企业面临的核心挑战之一。 袋鼠云的 解决方案从数据治理的根源入手。 以 DataZen 多模态数据中台为核心，我们拉通 TC、MES、SAP、OTA 等核心系统数据，构建覆盖软件物料清单（SBOM）从集 成、建模到治理与服务的完整链路。通过 DataAssets 数据资产平台，我们帮助车 企建立统一的 SBOM 数据标准、版