多方物流管理 全局库存管理 物流风险管理 供应链智能BI 供应链协同管理 供应协同 销售协同 PO 原物料库存 物料需求计划 生产计划 成品库存 SO 物流信息 报关清关 ERP APS MRP MES BMS … WMS TMS 入库管理 库内管理 出库管理 策略管理（上架、分配、周转、审单、拣货、货主） … 基础数据管理 账号权限管理 平台配置管理 全局接口管理 供应链系统架构全景图 推动协同管理，缩小工厂需求和供应商送料执行之间的差距 采购计划 线边仓 市场 PART 3 | 生产物流协同场景-一体化协同体系的构建 线边仓预警机制，精准预测缺料与优化配送 通过WMS与MES系统集成，建立线边仓库存预警机制，实时监控生产线物料消耗情况，自动触发补货指令，有力保障生产连续性，同时避免线边仓 库存过高，实现精益生产。 预警规则设置 实时监控 预警触发 n 物料分类阈值策略 多渠道触达（邮件 / 站内提醒 ） n 处理闭环跟踪（补货申请→仓库备货→物 料配送→产线签收→库存更新→系统验证） 任务驱动 预警到人，推动问题闭环处理 定时巡检 “预警哨兵”时刻守护 n WMS-MES 系统集成，以数据秒级同步 助力实时业务管理。 n 异常校验机制 n 监控架构 “规则→监控→触发→处理→反馈” 的完整闭环 精益生产（JIT 准时制） 补货上限、安全库存、目标库存 库存看板，显示当前可用库存、锁定库存

用于 PLM 系统: 了解 BOM 典型结构及产品工艺文件，包 括 工 艺 书 、 工 艺 标 准 、 检 测 标 准 、 图 纸 （ 可 脱 敏）、BOM 表等 2 生产全套表 用于 MES 系统：了解生产过程中各业务涉及的表单，包 括但不限于销售订单、计划单、工单、过程记录文件、收 货单、领料单、质量管理全套文件、设备管理全套文件 （点检保养等） 3 仓储/采购全套表 用于 表单，包括但不限于采购单、入库单、出库单、收货单、 拣货单、来料质检单、退货单、申购单、盘点记录等 4 设备清单及通信协议 用于 MES 数采及设备远程运维系统 ：提供设备清单、设 备通信协议、控制系统数据表、设备使用说明书 5 工厂组织架构 用于配置 MES 基础数据： 工厂资源：区域划分、工位划分 工种信息：各班组名单、人员名单及人员对应的工种（可 晚点提供） 工厂图纸：用以了解工厂物理划分、电气等信息

后的矛盾。研不通产、产不连供、供不联销、销不反哺服的现象普遍存在，“研产供 销服”一体化依旧是行业的长期痛点。 更深层的问题在于，汽车产业的复杂性不仅体现在物理制造上，更体现在数据链 条的碎片化。研发端的 PLM、生产端的 MES、供应链的 ERP、销售端的 DMS 与售后 的 CRM 系统各自独立运转，缺乏统一的指标标准与语义体系，使得数据难以穿透、智 能难以沉淀。企业虽“数据繁多”，却缺乏“可用数据”；虽部署了 BI 智化转型新范式。该范 式摒弃了高风险、高成本的“推倒重来式”IT 系统替换思路。我们深刻理解，车企在 多年经营中已沉淀了大量宝贵的 IT 资产，如产品生命周期管理（PLM）、制造执行 系统（MES）、企业资源计划（ERP）和客户关系管理（CRM）、TC（技术中心）系 统、DT（数字化工具）系统等。我们的理念是尊重并盘活这些现有投资，通过构建一 个统一的数据与智能层，赋能、支撑并驱动车企现有的 仅可能导致功能失效，甚至 会引发严重的安全问题。这正是某汽车头部企业面临的核心挑战之一。 袋鼠云的 解决方案从数据治理的根源入手。 以 DataZen 多模态数据中台为核心，我们拉通 TC、MES、SAP、OTA 等核心系统数据，构建覆盖软件物料清单（SBOM）从集 成、建模到治理与服务的完整链路。通过 DataAssets 数据资产平台，我们帮助车 企建立统一的 SBOM 数据标准、版

⑥集成制造 ⑦产品交付 ⑧客户服务 I PD SCM MES PD CSM ⑩ 人力资源 HR ⑩ 资产管理 AM ⑩ 知识工程 KE ⑩ 体系管理 SEM ⑨ 仓储管理 业务流程流转 党建 战略 运营 管理 管理 支持 企业智慧大脑 ③ 市场营销 MS ④ 集成研发 IPD ⑤ 采购供应 SCM ⑥ 集成制造 MES ⑨ 仓储管理 WMS ① 战略规划 SP ⑦ 产品交 付 PD ⑧ 客户服务 CSM ② 党建文化 PMC ⑩ 资产管理 AM ⑩ 体系管理 SEM ⑩ 知识工程 KE ⑩ 人力资源 2 数字化方法路径 IT 平台信息流 转 业务流程流转 数字化： 流程与 IT 的映 射 C ）管理流程与 OA 工作流配置 D ） 工艺流程与 工艺 BOM （ ZOS.MES ） E ）研发流程 与研发项目管理 模版配置 （ ZOS.IPD ） 2 数字化方法路径 2 数字化方法路径 资产管理 综合办公

SIMATIC BATCH 基于 ISA-88 标 准，将工艺与自动化控制分离，工艺人员可 通过图形化界面自主调整流程，快速响应工 艺变更需求。同时，系统不仅支持电子报表 和批次追溯，还能与 MES 系统无缝集成，实 现配方管理、数据采集和流程控制的垂直打 通，全面提升中试效率和数据管理水平。 3.6 生产计划及执行 合理的生产计划是生物发酵企业降本增 效的关键。不仅能在保障充足的原料供应的 需要实现精准的生产计划追踪、实时监控关 键工艺参数、优化资源配置、追溯原料和产 品质量，确保生产过程的合规性和可追溯 性。西门子 Opcenter Execution 是一款功能 强大的制造执行系统（MES），帮助企业实现 精准的生产追踪、关键参数的实时监控、原 料和产品质量的追溯。 此外，企业不仅需要灵活的生产计划和 执行管理策略，还需要能够适应业务变化和 持续优化的系统。西门子 Opcenter 平台无缝集成，允许用户运用直观的可视化 工具和拖拽式的开发方式，在 Opcenter 的 基础上快速开发定制化的应用程序。 西门子 Xmanager 是一款专为中国市场 研发的、更具灵活性与本地化优势的制造执 行系统（MES）。该系统融合了西门子全球领 先的工业数字化能力，同时深度贴合中国制 造业的实际需求，支持高度定制化的流程管 理、快速适配多样化生产场景。 3.7 首次即正确的生产 通过引入过程分析技术

40%）：单点应用的试水者 特征：这是当前最普遍的群体。企业已初步完成财务、OA 等核心业务流程的线上化，并 在研发设计或生产制造等个别环节开展试点应用，如使用 CAD 进行设计或部署简单的 MES 系统管理生产。其转型动机主要源于效率提升和成本控制的内在需求。 核心挑战： 数据孤岛：各部门系统独立，数据标准不一，导致“数据烟囱”林立，无法形成协同价值。 组织壁垒：跨部门协作困难，业务部 逻辑框图甚至可执行的代码片段。 代码审查与优化：对现有的控制代码进行分析，识别潜在的逻辑错误或性能瓶颈，并提出 优化建议。 自然语言交互调度 在生产调度中心，调度员通常需要操作复杂的 MES（制造执行系统）界面。工业大脑可 以： 语音驱动系统：调度员可以直接说：“把订单 A203 的优先级调到最高，并查看与之关联 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 25 页 共 37 页 与数据治理是所有数智化举措的基石。 工业数据平台：打通数据孤岛，赋能数据消费 工业数据平台，或称数据中台，是企业级的统一数据资产管理与服务平台。它的核心价值 在于： 汇聚全域数据：打破 IT（如 ERP、MES）与 OT（如 PLC、SCADA、CNC）系统的壁垒， 将来自研发、生产、供应链、质量、营销等各环节的结构化与非结构化数据进行统一的采 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 27 页 共

先进轻纺□ 能源环保□ 先进装备□ 汽车制造□ 原材料□ 医药食品□ 其它□ 自主品牌□ OEM□ ODM□ ERP MES SCADA APS WMS □ □ □ □ □ PDM □ SCM □ CRM□ 其它□ 是□ 否□ 1-2年内□ 5年以上□ 100人以下 □ 100-500人□ 500-1000人□ 1000人以上 □ 自主品牌□ OEM□ ODM□ ERP□ MES□ APS□ SCADA□ PDM□ SCM□ 其它□ 客户提供的销售订单是否有规律？如有， 有什么规律？如每周提供一次？每天提供 一次？ 客户订单是否有MOQ要求？

统的物理体积也 得以显著缩减，这对于空间受限的工业环境尤为有利。 • 促进 IT 与 OT 融合：PAC 不仅支持传统的自动化控制协议，还能够无缝接入企业级的 IT 系统，如 ERP 和 MES。这种融合使得数据和信息流在生产层面与企业决策层面之间得以自由流通，加速了决策过程，提高了 生产效率。 • 缩短开发周期：PAC 提供了强大的软件工具和开发环境，使得程序员能够快速开发和部署自动化应用程序。 个性化定制：分析客户数据，精准满足需求，提 供定制化产品和服务。 现场总线 虚机或容器 虚拟化架构 & 控制平台 编排 存储 网络 Edge Servers 管理 遥测 WFM MES 历史数据 HMI AI Edge Servers 边缘服务器 确定性实时控制 工厂 OT/IT 网络 边缘工作节点 [n] m g m t Real Time HW/SW 据。请您审查该内容，咨询其他来源，并确认提及数据是否准确。 34 背景与挑战 在现代工厂的自动化体系中，为了确保实时系统中 PLC 的稳定运行，传统的数据采集处理系统采用了分层架构设计。 MES（制造执行系统）及其他非实时系统通过连接中控系统的 OPC Server 进行数据采集，这种设计在保障 PLC 系 统稳定性的同时，实现了生产数据的有效收集和管理。 在这一架构中，系统通过精心配

《远程运维项目需求评估表》 用于销售与售前协同打单，包含： 1、客户基本信息 2、项目背景信息（商务信息） 3、客户需求（解决方案信息） 通用版PPT及脚本 公司介绍通用PPT及讲解脚本 MES通用PPT及讲解脚本 设备远程运维通用PPT及讲解脚本 通用版word方案 1、云网及其他专业子公司的智能制造案例集锦 2、具体产品的案例集 PPT形式：融入公司资质、技术测试报告、案例说明等

方及工序等数据，工厂可以追溯到任何一瓶啤酒的整个生产过程。同时，基于批次归档的历史数据 可为工厂的生产过程持续优化提供依据，实时提升工厂的整体竞争力； 数字化酿造管理：建设涵盖 MES 制造执行系统、 WMS 仓库管理系统、 LIMS 实验室信息管理系 统、 Braumat 和包装自动化等系统的整体数字化酿造架构，赋能华润雪花整体价值链升级； 数据采集平台：建设以数 招商局智慧消费案例 云链智慧物流云 n 营服务等。 64 华润（集团）有限公司 未经授权 禁止翻印 数字化场景建设： 一方面通过建立标准化数据中心、 5G 网络覆盖、搭建和打通 ERP 、 MES 等相关信息化系统，实现全 面、 规范的运营、市场、财务、人力资源、生产、仓储的一体化管理和全过程智能化控制，确保整个 公司 信息的准确性和及时性，同时提升企业内部信息协同、共享，提高企业管理效率和管理水平； 动分账，实时到账，保障运营 商现金流。 n 5G 网络覆 ERP MES 中国电子智慧消费案例 面向智能零售服务终端的工业互联网解决方案 © 华润（集团）有限公司 未经授 权 n 各方提供可信的数据服务。 跨境贸易生态区块链 TBC 区块链跨境贸易直通车