估值、交易中的应用范式，并对其内在的技术风险与算法偏见进行了客观评估。 更重要的是，我们提出了一个多层次、多主体的协同治理框架。我们认为，有效 的治理并非单一维度的强监管，而是需要政府、市场、社会、企业之间形成良性 互动。这包括顶层的法律法规完善、中层的行业标准制定、以及微观的企业内控 机制建设。正如我们在研究中反复强调的，一个成功的ESG数据资产化市场， 必然是一个高度依赖信任的市场。构建信任，是技术、法律与商业模式创新的终 多层次协同治理框架图 框架构成解析： （1）国家级数据治理委员会（中心枢纽）： 建议设立一个跨部门的协调机构，负责制定国家层面的数据战略、核心法 规和伦理准则，协调各监管部门的行动。 （2）顶层设计与监管（自上而下）： 法律法规制定：完善《数据安全法》等法律框架下的ESG数据专项规定，明 确数据产权、交易规则和跨境流动要求。 执法监督：建立金融监管、市场监管、网信等部门的协同执法机制，重点 治理体系的核心层面以 “安全、 效率、公平” 为原则，明确安全为底线、效率为目标、公平为基石，形成治理价 值支撑。治理体系在框架层面打造多层次协同格局，通过国家级数据治理委员 会统筹协调，结合顶层监管、行业约束、社会监督与企业内控，实现全链条治 理覆盖；技术层面依托监管科技体系，推动监管模式向动态敏捷升级。三者相 互衔接、协同发力，共同为 ESG 数据资产化市场规范运行与价值释放提供坚实

如何实现数字化转型 时代演进 政策引领 科技使能 行业发展 02 03 04 04 数字化转型定义 数字化转型内涵 数字化转型挑战 08 10 11 四大关键原则 顶层规划-五段论 战略框架设计-DXF 技术架构设计-DXRA 关键支撑技术 工程实施设计-四视角法 15 16 17 20 21 24 数字化转型实现之道白皮书 企业数字化转型实践 “中国制造2025”，国家相关政策文件，已经由最初的框架性指导，进一步细化到相关标准规范 及评价指标，例如针对“跨行业跨区域工业互联网平台”的具体要求。 “智慧城市”：2018年已经由国家标准委发布了《顶层规划》、《智慧城市指标评价体系》等具 体参考标准。 参考专题：国家政策 为什么要数字化转型 数字化转型实现之道白皮书 06 05 企业 行业主题词：工业4.0、智能制造、机器人、智慧仓储与物流、新零售、工业APP、工业互联 中的数据孤岛，并且由于基础设施的集中，带来 的运维、使用等系列问题，导致直接用户的使用 体验下降，因此组织内部抗拒意见较大。 这些分析说明，数字化转型是一个持续改进的系 统工程，需要： 高瞻远瞩的顶层框架设计，做到有的放矢，达 成有效的业务成效。 切实可行的执行架构设计，做到清晰的实施 路标。 针对这些普遍存在的现状，依据业界成熟的框架 设计及工程实施方法论，再结合数字化转型本身

各位业界同仁、企业决策者们，大家好。 作为深耕人力资源数智化领域多年的服务商，我们目睹了太多企业对“数字化”与“数智化” 的混淆与焦虑。今天，我们有必要进行一次深度的概念厘清。这并非文字游戏，而是关乎企 业人力资源战略的顶层设计与投资回报。请允许我阐述一个核心观点：“数字化转型”是奠 定地基，“数智化升级”是构建智慧大厦，二者是递进且共生的关系，缺失任何一环，都无 法在新时代的人才竞争中占据高地。 1.1.1 正 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 11 页 共 37 页 1.2.1 政策驱动：国家战略蓝图下的产业与人才升级 国家战略正以前所未有的力度重塑制造业生态，也为人力资源管理指明了方向。 顶层设计牵引产业升级 “中国制造 2025” 明确提出“三步走”战略：到 2025 年迈入制造强国行列，到 2035 年达到世界中等水平，到 2049 年进入世界制造强国前列。其核心的智能制造专项，旨在 备老旧，数据采集率低，数字化转型多为被动响应政策或生存压力。 核心挑战： 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 16 页 共 37 页 认知困境：管理层对数字化的理解停留在“买软件、上系统”层面，缺乏顶层设计。 资金压力：高昂的初期投入令其望而却步，尤其对于中小企业，ROI 难以衡量是最大顾虑。 人才真空：严重缺乏甚至没有专业的数字化团队，现有员工技能老化，抵触情绪普遍。 2.1.2 探索者（占比约

系统，风、光 等新能源已成为新增装机主体，发电量占比逐年提高，电力系统 的物理形态和运行特征正在发生深刻变化。同时，一次能源价格 波动、用电负荷增长、气候变化等多重影响，对我国电力体制改 革顶层设计、电力市场体系建设、电价机制完善以及科学监管等 提出了更高要求。 为深入贯彻党的二十届三中全会精神，落实全国统一电力市 场建设改革任务，在国家能源局的统筹组织下，中国电力企业联 合会牵头 号）、《关于印发电力体制改革配套文件的通知》（发改经体 〔2015〕2752 号）、《关于加快建设全国统一电力市场体系的指导 意见》（发改体改〔2022〕118 号）等电力体制改革、电力市场 顶层设计政策文件相继出台。《电力市场运行基本规则》（国家 发展改革委 2024 年第 20 号令）及《电力中长期交易基本规则》 （发改能源规〔2020〕889 号）、《电力现货市场基本规则（试行）》 企业发布现场 图 1-10 第 19 届亚运会和第 4 届亚残运会绿电交易签约仪式 全国统一电力市场发展规划蓝皮书 12 电力市场监管体系日趋完善。着力推动全国统一电力市场 建设，持续加强电力市场顶层设计与市场监管体系建设，制修 订《电力市场监管办法》（国家发展改革委 2024 年第 18 号令）、 《全额保障性收购可再生能源电量监管办法》（国家发展改革 委 2024 年第 15 号令）、《电网公平开放监管办法》（国能发监管

洞察与决策，助力现代汽车企业实现敏捷创新与智能运营。 图 18：“一体两翼”方案架构 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 36 — 为精准应对不同细分市场的独特痛点，我们的解决方案遵循“双轮驱动”的顶层 设计：  针对乘用车市场： 核心挑战在于打破“研、产、供、销、服”的部门壁垒，实现 全价值链的横向协同。解决方案聚焦于整车制造企业（OEM）的全栈价值链，提 供从“营销-研发-生产-质量 值的数智化“新基建”与运营体 系，从而在日益激烈的市场竞争中获得可持续的差异化优势。本方案的规划与执行， 将严格遵循以下五项基本原则，确保转型的方向正确、路径清晰、成果可期。 1. 战略引领，顶层设计 数智化建设的根本目的在于支撑并实现企业的战略目标。因此，一切技术实施与 业务举措都必须源于并服务于集团的最高战略。本方案的实施将严格遵循蓝图中所明 确的“集团使命愿景战略 -> 集团战略分解 集团战略分解 -> 集团指标体系 -> 经营分析体系”的逻 辑链条。这意味着，任何数据平台的建设、任何智能应用的开发，都必须能够清晰地 回答“它如何支撑战略目标的达成？”这一根本问题。通过这种自上而下的顶层设 计，能够确保每一分技术投资都与核心业务价值精准对齐，避免技术与业务“两张 皮”的现象，将有限的资源聚焦于最具战略意义的领域。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 69

003 （三）新型储能技术不断拓展应用 004 （四）多个新型储能重大项目落地 004 2024 年中国新型储能发展情况 007 （一）新型储能政策体系不断完善 008 1. 国家层面顶层设计进一步明确 008 2. 省级支持政策体系持续健全 009 （二）新型储能装机规模快速增加 010 1. 新型储能装机规模连年翻番 010 2. 重点地区新型储能发展加速 012 行业低碳用能的重要手段。“十四五”以来，我国新型储能支持政策 日益完善，技术创新和产业发展不断取得突破，装机规模快速增加， 新型储能行业逐步由商业化初期步入规模化发展阶段。 （一）新型储能政策体系不断完善 1. 国家层面顶层设计进一步明确 “十四五”以来，国家能源局会同国家发展改革委等单位不断完 善新型储能政策体系，先后印发《关于加快推动新型储能发展的指导 意见》《“十四五”新型储能发展实施方案》，对新型储能规模化、产 储能发展需求和布局，统筹好新型储能发展与新型电力系统中源、 网、荷各环节发展的关系。加强国家政策文件与各地的衔接，指导各 地结合电力系统调节能力建设方案，“因地制宜”编制新型储能规划 或实施方案。加强新型储能标准工作顶层设计，建设适应技术创新趋 势、满足产业发展需求的标准体系。 （二）健全新型储能参与市场机制 新型储能在新型电力系统中发挥调峰调频、电力保供、容量支撑 等多种关键作用，相应价值需要从收益层面得到体现。随着中长期、

“局部试水、零散推进”而难以形成价值闭环。 建筑企业必须在顶层谋划与基层实践之间找准节奏、统筹推进，才能真正实现AI能力从试点 突破到全面落地的跨越。其关键在于“节奏把握”与“路径构建”。建筑企业AI应用行动，一方 面要紧扣“价值创造”的主线，通过三步跃迁推动企业实现智能化升级。另一方面，要构建一套 从战略到落地、从理念到工具的AI应用“行动路径”，以实现顶层设计与基层实践的有效贯通。 唯有在正确的方向

协 同能力，是破解新能源消纳瓶颈、优化全国能源资源配置、助力“双碳”目标实现的关键路径。 本研究围绕提升西北地区跨区域互济能力，通过举行多次研讨会并汇总梳理公开信息， 提出旨在完善区域互济政策顶层设计、健全市场机制体制、促进输电通道健康发展等方面 的建议，旨在通过完善市场机制、强化送受端协同，推动西北成为全国新能源的“调节池” 与“供应池”。 研究发现，首先，西北地区已建成多条特高压外送通道，但实际输送能力未达预期， 端协调发展。 本研究围绕提升西北地区跨区域互济能力展开分析，通过举行以输电通道发展研究、 区域互济交易机制、电力保供及新能源消纳等为议题的三次研讨会并汇总梳理公开信息， 提出了旨在为完善区域互济政策顶层设计、健全市场机制体制、促进输电通道健康发展等 方面的建议，从而实现电力保供能力的提升以及促进新能源高比例发展。 提升区域电力互济能力 促进新能源高比例发展 | 5 | 2 西北地区区域电力 间绿电多通道集中竞价交易，完善定价 机制和出清匹配规则。 一方面，统一市场规则，破除省间壁垒。跨省跨区绿电交易的核心障碍之一是区域市 场分割（如各省准入标准、交易品种、结算规则差异），需要通过顶层设计推动规则统一。 另一方面，优化价格形成机制，体现绿电环境价值。绿电的核心价值在于“环境权益” （核减碳排放），需通过价格机制将这一价值显性化，避免“环境溢价”被忽视或扭曲。 4.3.3 建立与新能源相对应的动态的输配电价机制

描述企业内需共同遵守 的数据含义和业务规则 数据分布 数据源 信息链 表达数据在业 务流的流转 数据流 表达数据在 IT 系统的流转 定义数据产生 的源头 8 数据架构组件一：数据资产目录 业务域是公司顶层数据分类，通过数 据视角体现公司最高层面关注的业务 领域。 主题域是互不重叠数据的高层面的分 类，用于管理其下一级的业务对象。 业务对象是业务领域重要的人、事、 物，承载了业务运作和管理涉及的重 务领域，需要从核心业务领域、职能管控域和数据自身的类型等 方面考虑  客户已有业务架构：参考业务架构，分析业务能力框架、业务流程架构，识别顶层业务能力作为业务域设计的输入。  客户没有业务架构：参考组织架构，从组织架构中分析客户业务范围，识别顶层的业务能力，作为业务域设计的输入。  明确数据责任人：业务域设计要和数据责任人落实一并考虑。 业务能力 业务架构 确定 业务域 识别

键环节依赖人力的局限，这既揭示了人工智能的巨大潜力，也正印证了对实现工 程智能“规模化赋能”的迫切需求。 发展工程智能恰逢其时。当前正处于政策、产业与技术三重机遇的交汇点： 一方面，国家层面的积极政策为产业智能化提供了重要的顶层牵引；另一方面， 我国完备的产业链为工程智能的应用落地提供了得天独厚的沃土；同时，以大模 型为代表的新一代人工智能技术突破，为工程智能在各工程领域的全面渗透提供 了强大的技术驱动力。 然而， 内重塑整个工程学科体系与产业格局，使工程活动在智能技术的驱动下实现从传 统模式向更加高效、精准和安全的全新范式转变。提前布局并规划工程智能的整 体框架与基础平台，为即将到来的生产力变革提供前瞻性的技术引领、顶层设计 以及平台支撑具有极为重要的战略意义。在国际竞争格局中，率先开展工程智能 研究并取得突破，能占据未来工程技术制高点，保障国家在关键工程领域的自主 可控与技术领先地位，增强国家在全球产业链中的话语权、影响力和安全性，对 体转化阶段。人工智能正以前所未有的深度与广度渗透至这一阶段，推动其从传 统依赖人工经验、事后检测与静态计划的管理模式，向数据驱动、实时感知、预 测预警与自主决策的新范式加速演进。 人工智能对这一阶段的赋能是全方位且系统性的，从顶层的规划调度到一线 的作业执行与质量验证，其智能化变革主要体现在以下几个方面： （1）建设规划与资源调度赋能 科学的建设规划是保障项目进度与成本控制的基础。区别于前期的宏观策划， 这一阶段的规