大型企业加速 云转型的商业价值 通过亚马逊云科技降低风险、并加速 云计划之旅所能释放的商业价值 简介 克服云迁移中的障碍 实现您的云计算未来 加速企业的云转型不仅意味着机遇。 在数字化和人工智能驱动能力已成 为必备基础的世界中，这是实现成 本节经、增强安全性、简化流程和 下一代客户体验的唯一路径，也是 达成战略目标所必备的。 您已在探索如何让这一愿景变为现 实。但是，在您和期望达成的成果 坊和咨询服务，帮助您制定一个能 突破这些障碍的转型路线图。 本文档旨在为这些工作提供补充。它汇总了来 自 1500 多个亚马逊云科技案例研究及企业转 型项目的关键数据点与研究发现，有助于量化 我们能助您释放的商业价值。 我们希望这能帮助您在企业和组织 内部清晰地传达云转型的价值，并 凝聚各方对我们共创战略的支持。 7个月即可收回投资 IT 基础设施团队效率 提升 39% IT 运营成本效益提高 亚马逊云科技云价值框架助力企业和组织能够 从五个价值支柱构建云计算的详细商业案例 点击下方按钮了解更多信息： 成本节约 员工生产力 运营韧性 业务敏捷性 可持续性 价值支柱 1 实现成本节约 在云端释放基础设施效率 将核心工作负载迁移至云端可以避免本地基础设施的大额固定支出， 降低计算资源的总拥有成本 (TCO)，从而实现成本节约。同时也消除 了为避免服务中断而过度配置计算资源的需求。 与

党中央、国务院把扩大内需、提振消费摆到更加突出位置。当 前，数字技术应用深刻影响居民消费活动，广义上理解，数字消费 是指因数字技术应用引发消费对象或消费方式产生数智化变革的消 费活动，对积极释放内需潜力具有重要作用。数字消费稳定支撑经 济增长，助力最终消费支出对经济增长的贡献率提升。数字消费高 效助推结构转型，驱动消费结构转向商品和服务并重，促进供给结 构持续优化。数字消费广泛助力社会民生，推动社会就业韧性增强， .....................................7 数字消费蓝皮书（2025 年） 1 随着数字技术的持续突破、深度融合与广泛渗透，数字消费加 速成为促进消费增长、释放内需潜力的重要引擎，其价值不仅体现 在消费范畴的扩张，更体现在深刻赋能经济社会高质量发展。在此 背景下，系统厘清数字消费的理解认识与运行机理，从供给侧、需 求侧与环境侧三大维度全面把握其发展特征与演进趋势，前瞻展望 略、服务新发展格局构建具有重要意义。 一、培育壮大数字消费的时代价值 数字消费表现为居民消费活动的数智化革新。在扩大内需战略 的总体布局下，数字消费作为消费领域的重要形态，展现了显著的 稳增长、促转型价值，并不断在社会民生领域释放积极影响。 （一）扩大内需战略地位更加凸显 近年来，国际环境复杂多变，国际经贸秩序的不确定性和不稳 定性显著增加。面对外部环境的变化与挑战，扩大内需已成为我国 构建新发展格局的战略基点，实施扩大内需战略也成为应对新形势

随着数字经济的蓬勃发展，数据已正式成为继土地、劳动力、资本、技术 之后的第五大生产要素。其核心价值在于通过海量汇聚、深度挖掘和智能分析 ，优化资源配置效率，催生新的商业模式，并为宏观经济决策提供依据。数据 要素的价值释放，正成为驱动国家经济增长和提升全球竞争力的关键引擎。 1.2 “双碳”目标下的绿色金融新范式 中国提出的“2030年前碳达峰、2060年前碳中和”目标，不仅是一场深刻 的能源革命，更是一场广泛 府实现精准监管，加速可持续发展目标落地。 13 第四章：风险识别与评估体系 ESG 数据资产化通过将分散数据转化为可计量、可流转的资产，在助力企 业转型、优化投资决策、推动社会发展等方面释放巨大价值。但在数据全生命周 期中，受到数据属性、监管标准、市场认知差异等因素影响，衍生出多维度、复 合型的风险。本章将构建 ESG 数据资产化的风险全景图谱，系统梳理四大类风 险的核心表现与影 全景图谱的落地 承接，也是后续风险管控体系的核心，支撑 ESG 数据资产化在安全合规的前提 下释放价值。​ 16 第五章：治理体系构建 为适配 ESG 数据资产化市场的复杂风险环境，必须构建一个系统、协同、 有弹性的治理体系，以确保ESG数据资产化市场的长期健康发展，为数据要素价 值释放筑牢制度根基。本章将围绕治理核心原则、多层次协同治理框架及动态 敏捷的监管科技体系展开，系统阐述

不断增强，截至 2025 年 6 月，“星火·链网”超级节点基础设施建 设已形成规模化应用，集聚效应不断释放，已在全国 11 个城市完 成超级节点布局，骨干节点覆盖超过 60 个城市，探索形成了数字 资产、产业金融、司法存证等一批典型应用场景。在可信数据空 间建设方面，运用区块链技术解决互信互认问题，进一步释放数 据要素潜能，2025 年可信数据空间创新发展试点名单公布，共计 63 家，其中，城市可信数据空间方向 融、电子证照等应用创新。该平台目前已完成信创适配，开发数 据要素服务、隐私计算等平台，可实现多节点间的协同计算和数 据隐私保护，提升安全可控性，聚焦可信数据空间构建，开展可 信管控技术攻关，推动数据要素畅通流动和数据要素价值释放， 逐步形成支撑广西数字经济和数字社会发展的可信新型数字基础 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） 广西区块链发展白皮书（2025 年） — 10 — 设施体系，平台目前汇聚超 （一）发展机遇 政策红利释放。近年来，广西高度重视区块链产业发展，政 策红利持续释放，专项政策显著增加，产业生态逐步完善。广西 连续四年出台相关区块链补贴政策文件，支持培育壮大区块链产 业，强化政策扶持和技术集聚效应，加速推进产业园区和孵化器 建设，不断打造区块链企业集聚高地。另外，广西积极完善数字 人民币服务体系、优化营商环境和支付服务提升支付便利性等政 策文件，政策红利有效释放进一步赋能区块链产业发展。

基本观点 4 ： 价值网络成员彼此互为主体 今天组织管理需要回答的最大问题， 是万物互联时代企业如何面对不确定性并持续获得高回 报 分工依然在释放效率，但伴随着万物互联时代，组织平台化 / 生态化趋势带来更大价值的系统 效 率释放；契约和信任相结合，带来了新的组织形式、雇佣关系、联盟状态等，不断突破现有 组织 边界；基于契约的信任在强链接的支撑下，构建出具有系统效率的“共生空间”，个体和 创造力的平台 组织能否将优秀的个体集合在同一个平台上，充分提升和释放组织创造力 管理要解决效率问题，一直是一条主线 如果我们仍然按照以前的、通过内部明确杠杆来进行调整，比如通过裁员、轮岗、流程再造等，很难再达到提升 组织绩效的初衷 组织能否发挥效用取决于组织成员一致性的行为 过去百年是如何有效释放组织效率的？ 组织管理效率未来的新来源是什么？ 泰勒指出，最大 贡献了专业化的水平，才算是胜任 另一方面，明确的分责分权制度，只有 职权清晰，权利明确，等级安排合理， 组织结构有序等，管理的效率才能有效 发挥 行政组织管理： 分工释放效率 ，但是忽略了对人的尊重； 如何降低对人的伤害 ， 同时获得高效率 马克思 韦伯 ∙

协作，与伙伴共建智能化生态；聚 焦客户价值，让技术创新真正服务于业务发展。 感谢应用现代化产业联盟所有企业和专家的共同努力，为业界探索出面向 AI 时代的创新之路。让我们携手加快应 用现代化，释放数字经济的无限潜能。 张平安 华为常务董事、华为云 CEO 序言二 01 02 03 04 04 05 07 08 08 09 10 12 13 13 应用现代化与智能化的深度融合，正通过开放生态、软硬协同、垂直平台、人机协作与人工智能服务化等特征重 构技术、产业与社会生产生活方式。从政务服务到社会治理，从智能制造到智慧生活，从算力基建到数据价值释放等 等，应用智能化不仅加速了行业变革，更催生出了“技术 - 场景 - 生态”三位一体的创新范式，为数字经济高质量发展 注入持续动能。 人工智能技术的突破性进展正在推动应用现代化工程理论进入新一 联性，支持更广泛的数据收集和共享，为构建开 放协同的数据生态奠定基础。软件开源则推动知识共享与模块化复用，促进开发者协作和加速技术迭代，降低开发成 本，两者融合将催生出更丰富的数据应用场景，持续释放数据价值，加速知识向生产力的转化。算力与数据匹配将提 高处理效率，系统互通和数据共享则打破数据孤岛，推动数据联接的深化。数据联接不仅促进商业创新，还将深刻影 响政府决策、公共服务及社会治理的方方

近年来，AI 快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同 发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计 算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输， 模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算 力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保 障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。 如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与 完备的基础设施，在智能制造、智慧物流、数字金融等新兴领域率先 突破，形成一批可复制、可推广的典型应用场景。而中西部地区则立 足能源、土地等资源优势，加快布局算力基础设施，推动资源型产业 和劳动密集型产业与数字技术深度融合，逐步释放发展潜力和拓展市 场空间。 （三）综合算力，赋能我国数字经济高质量发展 综合算力是以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋 能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，综合反映区域在算力基 存力规模：算力中心存储总量。 2 数据存储总量：全国累计存储的数据量，包括算力中心存储量，以及政府、企事业单位、个人终端的数 据存储量。 综合算力指数蓝皮书（2025 年） 6 数据存储需求的释放，有力推动了存储需求的增加。 我国存储技术在容量、速度和可靠性等关键性能指标方面均获得 显著提升。容量方面，通过持续优化存储架构和采用先进的存储介质， 单个存储设备的容量实现大幅增长。企业级硬盘容量已突破数十

量私域数据，正在成为人工智能高价值数据集的重要数据源。传统 意义上的不可流通数据将随着隐私计算、区块链、智能合约、控制技术和数据沙箱等数据安全流通技术的不断突破，而逐步 变成可流通数据，从而充分释放这些涉隐涉密数据的高价值潜能。 数据安全流通要求新型数据基础设施的建立。人类社会不同发展阶段对统筹发展和安全提出了不同的要求。在信息 化、网络化发展阶段，数据具有的要素价值还未被广泛充分认识，数 分布式部署模式，通过在AWS云基础设施上构建数据空间技术及服务能力，在提供数据空间的数据连接和存储服务的同时， 还可以将数据与分析、ML和商业智能等服务相集成，同时支持数据安全性,帮助用户打破数据孤岛，充分释放数据价值。 （1）赋能欧洲数据空间 AWS是IDSA、Gaia-X、Catena-X等项目的核心成员。AWS将52项服务纳入Gaia-X服务目录，在满足安全性、隐私保 护和互操作性需求的基础上 个。欧洲共同数据空间将欧盟构建成一个单一数据市场，通过快捷方便的访 问接口，使来自欧盟范围内的各类主体均能够以可信和低成本的方式实现数据跨行业跨领域共享、交换和交易，促进数据在 各领域价值潜力的释放。 欧盟的数据基础设施探索实践 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 20 > 21 可信数据空间分类 健康数据空间 金融数据空间 语言数据空间

建 设中的关键地位，提出做强做优做大数字经济，培育壮大数 字经济核心产业，推动数字技术与实体经济深度融合。《数 字中国建设 2024 年工作要点清单》围绕数字经济创新发展 展开重点任务部署，释放数字经济发展潜力，强化其对各行 业的赋能效应。 从城市全域数字化转型推进来看，数字经济是城市转型 的关键支撑。《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化 转型的指导意见》明确提出培育壮大城市数字经济，发挥其 步深化，其定位从初期的新兴产业稳步上升为现代产业体系 的重要组成部分。2022 年政府工作报告进一步将数字经济单 独设章，提出“促进数字经济发展”，要求完善数字经济治理， 5 培育数据要素市场，释放数据要素潜力，提高应用能力。2023 年政府工作报告强调“大力发展数字经济，加快传统产业和 中小企业数字化转型，支持平台经济发展”，凸显数字经济对 产业升级和经济结构调整的关键作用。随着数字经济在经济 2025 年 4 月，国家发展改革委、国家数据局印发《2025 年数字经济发展工作要点》，工作要点对 2025 年推进数字经 济高质量发展重点工作作出部署，提出 7 个方面重点任务。 一是加快释放数据要素价值。以数据要素市场化配置改革为 主线，加快完善数据产权、全国一体化数据市场等数据基础 7 制度，推进数据资源整合共享，以公共数据为突破口深化数 据资源有序开发利用。二是筑牢数字基础设施底座。统筹“东

10 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 CHAPTER 1 1.2 HRVP 的新难题：如何界定标准工作与非标准工作？ AI 发展日益成熟的背景下，越来越多标准工作由 AI 完成，转而释放更多精力专注非标准化工作成为必然。典 型场景诸如：早期电商平台采用智能自动回答顾客问题；以特斯拉等工厂流水线借由机器人完成零部件组装。 而作为企业管理者，如何界定与划分人力资源业务场景中的标准工作与非标准工作，成为企业管理者，尤其是 应用能力始终驾驭 AI。 非标准工作决策 将依然以“人”为本 12 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 CHAPTER 1 从目前 AI 在人力资源各业务场景中的应用可以明显感受到，提升效率、释放人力已经在现阶段取得较为明显 的成效，典型如自动化简历筛选，缩短招聘时间；智能考勤系统，减少人工统计错误；薪酬核算自动化，降低 HR 事务性工作负担，等等。 而随着 AI 技术逐渐成熟，AI 性提高、用工成本降低等优势；再例如智能客服系统，随着 AI 技术与业务场景的持续融合，不仅响应效率、精 准度等显著提升，而且还在逐步实现基于情感分析、个性化推荐的智能决策…… 基于 AI 技术解决重复性劳动，从而快速创造价值、释放人力、提升效率的这种优势也在人力资源各类业务场 景中展现出巨大潜力。由此，也促成 AI 在人力资源各模块中的应用从“星星之火”发展为“燎原之势”。以招聘 管理模块为典型，AI 技术的加持已为招聘