预或简单的算法，导致效率低下且容易出错。而 DeepSeek 通过其 先进的深度学习模型，能够自动识别、分类和解析复杂的数据结 构，显著提高数据处理的效率和准确性。 此外，医疗健康领域的决策支持系统也对预测能力提出了更高 的要求。例如，在疾病诊断、治疗方案推荐和患者预后预测等方 面，精准的预测模型能够帮助医生做出更加科学的决 策。DeepSeek 在预测分析方面的优势在于其能够通过大量的历史 数据训练出高精度的模型，并结合实时的患者数据进行动态预测。 入，而 DeepSeek 通过自动化的数据处理和分析流程，能够大幅减 少人工干预，降低人力成本。同时，其高效的算法和优化的计算资 源利用也能减少计算成本，使医疗机构能够以更低的成本获取更高 的价值。 综上所述，将 DeepSeek 引入医疗健康场景，不仅能够解决传 统技术面临的效率和准确性问题，还能为医疗决策提供更加科学的 支持，降低运营成本，提升整体医疗服务质量。通过深入研究和实 践验证 障数据安全的同时，推动整个行业向更加智能化和个性化的方向发 展。 1.2 DeepSeek 技术的基本介绍 DeepSeek 技术是一种基于深度学习和大数据分析的先进解决 方案，旨在通过智能算法和自动化工具提升数据处理和决策效率。 该技术的核心在于其能够通过海量数据的训练，形成高度精确的预 测模型，并能够在复杂的场景中实现高效的实时分析与响应。在医 疗健康领域，DeepSeek 技术的引入具有显著的潜力，尤其是在疾

浙江大学计算机学院教授 从当前数字孪生项目布局情况来看，城市、水利、电力、交通、能源是目前数字孪生 的主要研究应用领域。在高端装备、社会风险防控等方面也有探索性的研究开展。《数字 孪生世界白皮书》通过对于数字孪生技术和行业解决方案的深度剖析和成果分享，为数字 孪生应用在千行百业中落地生根提供借鉴，为产业发展提供了参考。 邓贵德 中国特种设备研究院正高级工程师 随着经济社会数字化转型的持续推 字孪生最早主要应用于军工及航空航天领 域，近年来持续向智能制造、智慧城市、智慧水利、智慧能源、智慧交通等垂直领域拓展， 已成为助力企业数字化转型、实现城市可持续发展、促进数字经济发展的重要抓手。通过 数字化提升城市运行效能，不断破解城市治理中的实际问题是提升城市治理水平的重要路 径，而数字孪生技术作为优势技术集成突破的代表之一，已经成为产业、资本、政府各界 高度关注和资源投入的焦点。数字 体系优劣势，结合案例提出建设参考；核心技术提 出七大能力体系，包括感知、数据治理、仿真推演等，支撑城市、工厂等场景深度应用； 通过技术成果展示物联网、AI、GIS 等技术聚合创新，如易知微的渲染引擎、数字人插件 等实践突破；五、行业应用聚焦园区、港口、水利等五大场景，结合政策与市场需求推动 技术落地。全文通过理论剖析与实践案例结合，为数字孪生技术跨领域融合及产业化发展 提供系统性指引。 《数字孪生世界白皮书（

业对数据驱动决策的依赖日益加深， 传统商业智能（BI）工具已难以满足企 业日益复杂的决策需求，其局限性日 益凸显。在此背景下，人工智能（AI） 与BI的融合成为发展趋势，人工智能与 行业智能（ABI）通过结合AI的自动化、 智能化能力与BI的数据分析能力，推动 商业智能向智能化引擎升级。 ◼ 研究目标 • 了解ABI的发展现状与代表产品 • 探析ABI当下的应用场景 • 挖掘ABI的行业实践与机遇 ABI应用的核心矛盾源于"数据-技术-业务 "三角失衡，数据治理滞后、算法黑箱与 行业适配断层是主要障碍 01BI受限，AI重构决策： ◆ 传统BI受限于封闭架构与技术壁垒，难以满 足实时动态决策需求 ◆ AI通过自动化数据流水线与智能算法重构 全链路效率，推动主动预测式决策 02ABI爆发增长，厂商驱动转型： ◆ 中国ABI市场呈现爆发式增长，未来将持 续高速扩张 ◆ 头部厂商正加速ABI的自动化、智能化、 技术壁垒及历史决策惯性，难以支撑从实时感知、多元分析 到预测决策的现代化转型需求，其滞后性不仅削弱企业对市 场动态的敏捷响应能力，更成为全员数据赋能与战略前瞻决 策的关键瓶颈。 ❑ AI赋能通过构建自动化数据流水线释放人力冗余，依托智能 算法提供动态预测与战略决策支持，不仅重构数据采集、处 理与分析的全链路效率，更推动决策机制从被动响应转向前 瞻预判，实现资源精准配置与业务流程深度优化，最终构建

经济上变得更加合理。 而端侧 AI 的持续迭代，得益于算力、通信、存储等基础能力的协同优化。 图：端侧 AI 的三角定律，智次方研究院绘制 · 2 轻量化模型技术将在 2026 年取得突破性进展。通过模型剪枝、量化、知识蒸馏等技 术的综合应用，主流的视觉识别模型已经可以压缩到 10MB 以下，同时保持 95%以上 的精度。语言理解模型也实现了百倍压缩，使得在手机、可穿戴设备等资源受限的终 传感器采集的数据都是潜在的价值来源。通过建立完善的数据治理体系，包括数据标 准化、质量管理、价值评估、交易流通等环节，原本分散、异构、低价值密度的传感 数据被转化为可量化、可交易、可复用的数字资产。 视觉、雷达和声学的深度融合在高安全场景中已经成为事实标准。2025 年领先的自动 驾驶汽车标配了至少 8 个高清摄像头、4 个毫米波雷达、1 个激光雷达和多个超声波传 感器，通过时空同步和特征级融合，构建 度无死角的环境感知能力。更重要的是， 多模态融合不是简单的数据叠加，而是基于深度学习的语义级理解。系统能够理解不 同传感器数据之间的互补性和冗余性，在恶劣天气、光线不足、电磁干扰等极端条件 下，通过智能的传感器权重调整和故障降级策略，确保感知系统的持续可用。 图：自动驾驶汽车的传感器解决方案，来源 MOMENTA 在工业安全领域，多模态融合技术展现出了巨大的价值。化工厂的安全监控系统集成

费者偏爱能传递价值观和情感故事的品牌，并倾向通过数字化渠道完 成消费决策。 珠宝行业正在重新定义自身定位，传统的奢华与高价象征正逐步转变 为个性化自我表达的载体。Z世代不仅关注珠宝的材质与价格，更注重 品牌背后的文化价值及社会责任。珠宝逐渐成为展现个人风格与生活 态度的方式。为了迎合这一变化，全球珠宝品牌加速数字化转型。例 如，某珠宝品牌通过电商平台、社交媒体互动和数据驱动的个性化推 荐，成功吸引了大量年轻消费者，并建立了强大的品牌影响力。 未来，Z世代的消费行为将深刻影响珠宝市场的发展。个性化定制、环 保和可持续发展已成为核心议题。如何通过数字化升级和创新营销策 略，更高效地满足这一群体的需求，将是珠宝品牌的关键挑战。本白 皮书将深入分析行业现状、数字化趋势及实际案例，为品牌提供抢占 先机的解决方案。 前言 02 珠宝行业的发展趋势及现状 5 珠宝行业的规模与前景 Watches and Jewellery》） 珠宝行业的数字化转型现状 在全球数字化浪潮的推动下，奢侈品和珠宝行业也开始加速数字化转型。传统的线下销 售渠道已经无法满足Z世代的消费需求，品牌必须通过全域运营、社交媒体营销、电子 商务等方式，与年轻消费者建立更紧密的联系。 根据McKinsey的报告，珠宝行业的线上销售占比从2020年的13%上升到2023年的20%， 预计到2026年将突破30%。

动力。高品质协作作为新质 生产力的具体实践探索，体现了科技创新与生产实践的深度融合，是推动经济增长和 高质量发展的重要动能。 在科技创新的过程中，新技术、新产品或新服务的研发过程中，高品质协作通过提供 智能化的协作平台，使得科技创新成果能够更便捷、更高效地与实际应用相结合，从 而实现科技成果的转化。 高品质协作作为新业态下的劳动工具和工作模式，担任了信息传递的媒介，让跨地域、 跨产业 随着人机协同、AI 技术的发展，人类可以从重复性劳动中解脱，专注于创造力和策略性的任务，并享受自己的生活。 新质生产力作为信息化时代高质量发展的内在要求和重要着力点，其核心在于摆脱传统经济增长方式，通过技术 革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级来实现生产力质的提升。这不仅要求劳动者素质的提高， 还要求劳动资料和劳动对象的高效协作。 在智慧园区中，新质生产力要求多方合作和协作，特别 随着计算机通信技术的发展，20 世纪中期，出现了视频会议系统，它将视频、音频等多 媒体信息进行综合处理、通过通信网络对多媒体数据进行实时传输，利用计算机系统提 供良好的交互功能和管理功能，实现了人与人之间“面对面”的虚拟会议环境，极大的 改变了人们的生活和工作方式，对社会的运行产生深远的影响。 视频会议使在地理上分散的用户可以通过图像、声音、数据等多种方式实时交流信息， 把分散在不同地域、各个决策层的人们汇集在视频会议空间中，进行实时信息交流、共

切换时，享受到连贯 一致的服务和体验。 2. 引领物联网发展：为物联网设备提供强大、高效且安全的操作系统支持，加速 物联网产业的普及和创新，推动万物互联的实现。 3. 提升用户体验：通过统一的交互逻辑和服务体系，极大地简化了用户操作，提 高了使用效率，满足用户对于智能化、个性化生活的需求。 4. 促进产业创新：为开发者提供更广阔的创新空间和丰富的开发工具，激发应用 和服务 致力于以用户体验为中心，打造全场景智能操作系统，携手生态伙伴为用户带来更美好 的全场景智能生活，共筑万物智联的 HarmonyOS 世界。 HarmonyOS 系统将沿着智能化、空间化、一体化三大主线不断迭代，通过夯实三大平 台能力：生态使能，算力引擎和安全基座，为用户提供极致流畅的体验，为千行百业开发者 提供创新的数字底座，共同建设繁荣的 HarmonyOS 新生态。 1.2 HarmonyOS 的诞生旨在解决这些问题，在纷繁复杂的世界中回归本 源，建立平衡，连接万物。 混沌初开，一生二、二生三、三生万物，我们希望通过 HarmonyOS 为用户打造一个 和谐的数字世界——One Harmonious Universe。 One 万物归一，回归本源。我们强调以人为本的设计，通过严谨的实验探究体验背后的人因， 并将其结论融入到我们的设计当中。 HarmonyOS 系统的表现应该符合人

本白皮书聚焦“企业外汇风险数智化转型”的核心议题，系统梳理了当前企业在外汇 风险管理中面临的痛点与挑战，全面阐述了数智化转型的理论基础、架构设计与关键技 术路径，并通过多个行业领先案例，深入剖析技术落地的实践经验与价值成效。我们希 望通过本白皮书，向监管机构、企业管理者、科研机构及技术服务商提供有益的参考与 借鉴，共同推动我国企业外汇管理体系的高质量转型升级。 最后，白皮书的编撰离不开众多专家 风险管理仍存在结构性短板：金融机构外汇衍生品同质化，缺乏非线性避险工具，而涉 外企业受制于认知偏差与套保资源约束，外汇套期保值参与率低下。二者叠加形成“供 给端工具失效-需求端执行滞后”的双重困境。保融科技通过深度调研上百家外贸企业 发现，80%左右的企业存在外汇敞口计量不准确、75%左右的企业外汇套期保值效率低 下、65%左右的企业缺乏有效的外汇风险预警机制。 图1-1 主要外币兑人民币即期汇率走势 随着新一代数字技术如云计算、大数据、人工智能、RPA机器人流程自动化和区块链 的崛起，企业数字化转型对公司治理结构和经营模式产生了深刻的影响。数智化技术的 应用使企业能够从传统的被动应对外汇风险，转变为主动、前瞻性地管理风险。通过大 数据分析技术，企业可以实时收集并整合来自全球市场的海量数据，从而构建出更加精 准的外汇风险预测模型。王刚等（2024）提出了一种基于多尺度1D-CNN网络和双重注 意力机制的深度学习方法，

年已经全面落地其成员国，中国 的很多企业同样需要满足其对网络及信息安全的要求。再例如，欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）对数据隐私和 保护有着严格要求，企业一旦违反将面临巨额罚款。此时，AI 技术可发挥重要作用，通过智能算法对数据进行分类、 加密与监控，实时识别潜在的数据安全风险。同时，借助 AI 还能优化数据管理流程，确保企业数据处理符合不同地区 的数据合规要求。 思科在这一技术融合创新的浪潮中积极作 分析优化设 备运行策略，进一步提升能源利用效率，为企业践行 ESG 理念中的环境责任提供有力支撑。在网络安全领域，思科处 于行业领先地位，其先进的安全技术能够为区块链技术在跨境供应链管理中的应用保驾护航。通过多层级的安全防护体 5 系，思科保障数据传输与存储的安全性，有效防止数据泄露和篡改，确保企业跨领域技术应用拥有可靠的网络安全环 境，满足企业在数据安全与合规方面的严格要求。此 高瞻远瞩下，中国提出了"走出去"战略，意在鼓励国内企业扩大国际业务和投资。这一战略在"十一五"计划期间得到 了全面的实施。 接下来，中国推出“一带一路”倡议，旨在通过促进沿线国家的基础设施建设和经济合作，为中国企业提供国际合作的平 台和机遇。此外，中国政府通过出台税收优惠政策、金融支持措施以及简化行政审批流程等方式，降低企业出海成本和 风险。到 2023 年底，中国已经与 150 多个国家和 30 多个国际组织签订了

21 33 33 34 35 37 37 39 46 50 54 58 61 64 69 71 73 74 结束语 2024年7月18日，党的二十届三中全会审议通过了《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现 代化的决定》，明确提出“建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享”。2024年10月9日，中共中央办 公厅、国务院办公厅发布《关于加快公共数据开 展新阶段，数据成为新型生产要素， 不仅对数据提出大规模、高通量、快速率的流通要求，充分发挥数据的要素价值作用，同时对数据安全也提出了新的、更 严格的要求，即要确保数据在大规模、高通量、快速率的流通过程中的安全。数据安全发展到了动态全过程安全阶段，这 时不仅需要更加强大的连接和算力功能，对数据更大规模、更快速率、更高通量流通利用的需求更强烈，而使用控制、隐 私计算、区域链、数据沙箱、智能合约 （HIPPAA）等 中国 《中华人民共和国网络 安全法》 《中华人民共和国数据 安全法》 《中华人民共和国个人 信息保护法》 《中华人民共和国网络 数据安全管理条例》 法律法规对比 通过研究对比发现，美国在 联邦层面上一直没有数据安 全和个人信息保护等方面的 立法，只在个别州和金融、 健康、信用、视频、教育、 证券、未成年人、通信、计 算机、贸易、消费者保护等 11个领域出台了隐私保护