数字消费蓝皮书(2025年)-中国信通院-56页9 服务 数字游览 指虚拟旅游、数字博物馆、数字文化馆等 数字体 育服务 赛事直播 指各类体育赛事直播等 智能运动 指结合智能终端,通过动作捕捉与数据分析进行远程 运动指导等服务 数字交 通服务 地图导航 指地图数据、出行规划、导航服务及衍生内容等 车联网 指汽车联网服务、相关车载软件服务等 数字物流 指无人机配送服务等 数字教 育服务 在线课程 指通过数字教育平台、视频会议等平台提供的在线课 能+消费”不再仅是技术的简单应用,而是从底层重构消费对象与消 费场景的关键力量。一方面,人工智能技术推动产品与服务向高度 智能化、可感知、可交互方向演进;另一方面,人工智能技术重构 消费流程,极大提升了消费的精准性、便捷性与体验感。 3.数字消费各类业态活力十足 数字产品领域标杆产品密集突破。2025 年 1-8 月,智能手机出 货量 1.76 亿部,智能手机上市新机型 230 款,占同期手机上市新机 型数量的 65.5%。95G 2024 年的 217.7 万架。2025 年上半年国内多家企业发布具有“全球首款”性质 9 参见中国信通院发布《2025 年 8 月国内手机市场运行分析报告》。 数字消费蓝皮书(2025 年) 12 的关键产品,覆盖智能终端设备、AI 一体机等高增长方向。 数字服务更加普惠便捷、可感可及。消费者调查显示,74%的 受访者使用过 3 类以上的融合业态数字服务10。智慧医疗服务扩面提 速,202110 积分 | 56 页 | 2.34 MB | 1 月前3
综合算力指数蓝皮书(2025年)-中国信通院-51页供 有力支撑;三是运力基建稳步推进,算网技术不断演进,有效提升 算网能力;此外,模型技术与产业应用的双轮驱动,加速算力向现 实生产力的转化。 结合算力产业发展现状、趋势和重要影响因素,中国信通院进 一步完善综合算力指数体系,新增“模力”分指数,优化评价指标, 从算力、存力、运力、模力、环境等维度衡量我国各省级行政区的 综合算力发展情况,评估全国各城市的算力发展水平。 综合算力指数, 我国 算力产业“点、链、网、面”体系化发展提供参考,为数字中国建 设实现跨越式发展筑牢根基。 时间仓促,报告仍有诸多不足,恳请各界批评指正。后续我们 将不断更新完善,如有意见建议请联系中国信通院研究团队: dceco@caict.ac.cn。 目 录 一、综合算力研究背景......................................................... 综合算力指数蓝皮书(2025 年) 1 一、综合算力研究背景 (一)算力需求爆发式增长,全球竞争日益激烈 随着人工智能、大数据、工业互联网等数字化技术规模化应用, 全球算力需求高速增长。中国信通院数据显示,截至 2024 年底,全 球通算规模达 628 EFLOPS(FP32),同比增长 14.0 %;智算规模达 5693 EFLOPS(FP16),同比增长 64.7%;超算规模为 20 EFLOPS (F10 积分 | 51 页 | 6.06 MB | 1 月前3
2025年算力运维体系技术白皮书-中国信通服务算力运维体系技术白皮书 1 算力运维体系技术白皮书 广东广信通信服务有限公司 中通服中睿科技有限公 版权声明 本白皮书所载的材料和信息,包括但不限于文本、数据、图片 和观点,不构成法律建议,也不应替代律师意见。本白皮书版权归 广东广信通信服务有限公司/中通服中睿科技有限公司所有,并受法 律保护。如需转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观 点的,应注明来源。违反上述声明者,将追究其相关法律责任。 点的,应注明来源。违反上述声明者,将追究其相关法律责任。 编写委员会 编制单位: 广东广信通信服务有限公司 中通服中睿科技有限公司 专家组: 专家组组长:王晔 专家组成员:胡焕中、张速辉、罗烈何、蒋绍杰、阎迅 编写组: 编写组组长:罗小科 编写组成员:孟清超、钟志成、郑航、兰泽勇、张惠乐、蓝超文、谭浩明、 谭升太、左瑞君、黄劲安、宋为民 - 1 - 前言 随着数字经济的蓬勃发展,算力已成为支撑社会信息化建设与产业数字化转型的 景下,传统 IT 运维模式面临着从硬件 设备到软件系统、从单一架构到多云环境、从被动响应到主动预防的全方位变革挑战, 亟需构建一套适配算力时代特征的系统化运维体系。 当前,算力基础设施正经历着通算、智算、边缘计算多态融合的发展阶段,高密 度计算集群、异构芯片架构、分布式存储网络以及云边协同部署等技术趋势,使得运 维对象从传统服务器扩展至 GPU/TPU 加速器、液冷系统、智能能效管理平台等多元组10 积分 | 74 页 | 1.36 MB | 3 月前3
量子信息技术发展与应用研究报告(2025年)-中国信通院-71页90%、99.62%和 99.18%。2025 年,中科大联合团队等基于“祖冲之三号”求解随机线 路采样任务获得比超级计算机 Frontier 高 15 个数量级的求解速度11。 日本理化学研究所与富士通合作研发具有可扩展架构的 256 比特超 9 https://doi.org/10.1038/s41586-024-08449-y 10 https://doi.org/10.48550/arXiv 量子信息技术发展与应用研究报告(2025 年) 15 导量子计算机12。近年来,超导量子计算相关科研成果不断涌现。中 科院物理所等实验验证超导量子处理器高保真双量子比特门的脉冲 校准方案,简化校准过程并提高磁通控制的精度和稳定性13。哈佛大 学等14开发微波-光学量子转导器,可实现光学驱动超导量子比特相 干操控,转换效率达到 1.18%。浙江大学等基于“天目 2 号”百比特超 导量子芯片,在非无序、存在热激发的有限温量子体系中展示拓扑 创新任务揭榜挂帅工作69,布局量子计算基准测试公共服务平台建设, 面向量子计算基准测评与产品服务测试验证,推动量子计算测评体 系研究和服务平台建设。IBM 发布 Benchpress 基准测试套件70,通 过 1000 余项测试对 7 种量子计算软件开发工具包(SDK)进行系统 性评估,结果表明各种 SDK 软件性能差异明显,为用户选择工具提 供参考。美国南加州大学提出用于量子门基准测试的新协议71,可更10 积分 | 71 页 | 8.80 MB | 2 月前3
中国电信全光网3.0技术白皮书光网络智能化目标架构 ............................................................................ 19 3.6.1.光网络通感一体目标技术要求 ......................................................... 20 3.6.2.光网络数字孪生目标技术要求 ........ ......................................................................................... 33 5.6. 通感一体技术 ............................................................................................ 33 光电器件、设备制造到全网系统集成等上下游环节实现全链条跃升, 开启光通信产业高质量发展新阶段。 “全光网 3.0”将以“全光智联”为核心,致力于构建以“光云 4 Ⓒ中国电信版权所有 智融合、光感业融合、天地海融合”为愿景的全光智能联接体系,夯 实未来十年 AI 时代的网络底座。 1)光云智融合:光网络支持海量数据的高效联接,结合智能化 升级,实现光网络和云资源的深度融合。依托弹性敏捷、泛在协同、10 积分 | 42 页 | 2.25 MB | 2 月前3
数字船舶白皮书(2025)-中国船级社方 案 中 国 的 “ 海 洋 强 国 ” 、 “ 交 通 强 国 ” 、 “ 数 字 中 国 ” 等 国 家 战 略 构 成 了 船 舶 数 字 化 的 宏 大 背 景 。 工 业 和 信 息 化 部 《 工 业 互 联 网 与 船 舶 行 业 融 合 应 用 参 考 指 南 》 提 出 的 “ 155N” 体 系 , 以 及 交 通 运 输 部 《 智 能 航 运 发 展 指 导 意 见 见 》 明 确 的 “ 十 大 任 务 ” , 均 直 指 数 据 贯 通 、 协 同 、 智 能 的 核 心 。 国 家 数 据 局 《 可 信 数 据 空 间 发 展 行 动 计 划 》 中 明 确 的 “ 可 信 可 管 、 互 联 互 通 、 价 值 共 创 ” 的 目 标 , 也 为 破 解 船 舶 数 据 共 享 难 题 提 供 了 至 关 重 要 的 政 策 框 架 和 方 向 指 “ 数 字 孪 生 海 洋 ” 等 倡 议 , 构 建 强 调 数 据 主 权 和 生 态 可 持 续 性 的 数 据 空 间 。 其 模 式 规 则 严 谨 , 但 在 行 业 级 数 据 流 通 效 率 和 跨 主 体 协 同 方 面 仍 面 临 挑 战 。 这 些 政 策 表 明 国 家 层 面 的 决 心 已 下 , 但 亟 待 行 业 层 面 给 出 具 象 化 、 可 操 作 的10 积分 | 21 页 | 11.69 MB | 4 月前3
电子书 -AI如何重塑教育誌謝 感謝⼗四位專家學者分享 (按姓⽒筆畫排序) 感謝⼗四位⼈⼯智慧領域及教育專家,從專業、親師的⾓度,提 出了AI時代所需的能⼒與解⽅,讓我們做好準備,迎接這個AI新時 代。 產業界 張嘉淵 廣達電腦技術⻑暨副總經理、廣達研究院院⻑。原本學的是航 太,⼆○○○年加入廣達,負責前瞻產品研發、未來科技策略及全球研 發合作,同時是APEC企業諮詢委員會數位⼯作⼩組共同主席。他希望 ChatGPT問世對教育界的影響,相當於氣候變遷議題等級的挑戰,並 非單⼀國家、組織可以解決,需要共識和協作。 林從⼀ 華梵⼤學校⻑,為美國愛荷華⼤學哲學系博⼠,之前擔任成⼤副 校⻑,來到華梵⼤學後,他致⼒於提升學⽣的學習意義感,並認為由 於科技快速發展,孩⼦在⾼中之前學習科技固然重要,但更關鍵的核 ⼼是「活成真正的⼈」,對⽣命擁有敏銳的感知⼒,這些才是應對AI 時代最豐厚的⽣命底蘊。 胡筱薇 東吳資料科學系專任副教授,是台灣知名的資料科學及⼈⼯智慧 充滿好奇,快要三⼗歲時才開始學寫程式,如今更積極推廣動⼿做的 創客教育,熱愛⽤議題引導⼩學⽣學習各種新的科技⼯具,從實作中 學習,進⽽感受到⾃⼰有解決真實世界問題的能⼒,並因此體會⽣⽽ 為⼈的價值和使命感。 蔡淇華 台中惠文⾼中教師兼圖書館主任,為多本暢銷書作家,不僅得過 許多文學獎,也⻑年指導學⽣寫作。蔡淇華期待⾃⼰的文字可以是青 春的降落傘,讓Z世代在全球化的風暴中,可以安全著陸在每個⼩⼩10 积分 | 153 页 | 4.61 MB | 4 月前3
面向5G-A与AI融合驱动的算网智一体化解决方案白皮书(2025年)-中移智库融合的新型基础设施,成为支撑千行百业数字化转型、实现高质量发展的 战略基石。 随着企业数字化转型步入深水区,对网络与算力的需求不断提升,传统网 络架构面临“多而不融、言而无策、静而不柔、治而不智、连而无感”等 系统性挑战,难以支撑工业控制、智能制造等场景对低时延、高可靠、数 据本地化与智能决策的极致需求。与此同时,尽管 AI 技术发展迅速,但 其在边缘侧仍存在部署门槛高、资源协同难、业务适配弱等现实瓶颈。唯 一张专网难以同时高效承载差异化的业务场景,资源僵化闲置或者隔离不足相互干扰,均无法实现“一 网千面”的精准供给;运维管理“治而不智”,仍依赖人工经验进行被动响应,缺乏预测性维护与主 动优化能力,智能化水平滞后;网络能力“连而无感”,仅能提供基础连接服务,无法原生支撑定位、 感知等融合应用,制约了智能化的深度与广度。 融合技术拐点催生架构协同:下沉核心网虽解决了集中式核心网难以快速处理边缘侧海量数据的问 题,契合企业专网 将高层业务意图自动转化为网络策略,实现从需求到配置的零等待; 一网多用能攻克资源“静而不柔”的难题,通过通感算一体化实现单设备多功能复用;内生智能可应对 运维“治而不智”的挑战,通过智能体实现网络自优化与故障自愈,变被动响应为主动保障;多模态感 知突破能力“连而无感”的限制,融合视觉、雷达与 5G-A 通感技术,为智能决策提供全域环境感知能力。 2.2 算网智一体化架构 图 1 算网智一体化架构10 积分 | 24 页 | 4.83 MB | 4 月前3
2026中国AIoT产业全景图谱报告-智次方研究院一个产业从技术驱动走向价值驱动、从单点突破走向生态协同的壮阔历程。 《2026 中国 AIoT 产业全景图谱报告》应运而生,它不仅是一份产业地图,更是一个 认知框架和商业工具。图谱延续了历史的精华,创造性地提出"通感智值"四维模型, 以通信和感知构筑坚实底座,以智能和价值编织无限循环,勾勒出从数据采集、传输、 理解、决策到执行、结算的完整闭环。这个闭环不是线性的流程,而是生生不息的螺 旋上升,每一次循环都在积累经验、优化算法、创造价值。 精准把握。当 端侧智能让每个设备都成为智慧节点,当场景协同让孤立系统形成有机整体,当价值 结算让数据流转变为价值流,AIoT 2.0 的新时代已经到来。 特别值得关注的是,图谱首次系统梳理了"通感智值"跨域编排的十大协同场景。从车 路云一体化到空天地海一体化信息网络,从工业智联到全屋智能,这些场景不是技术 的简单堆砌,而是响应国家"人工智能+"战略、打造一体化全场景智能交互环境的生动 产业正站在新的历史起点上。通感融合将开启全新的感知维度,边缘 智能将重塑计算架构,数据要素将成为关键生产力,价值网络将促进多方共赢。这份 图谱既是对过往的总结,更是对未来的展望。它试图回答一个根本问题:在万物智联 的时代,如何让技术创新真正转化为社会价值,让智能化发展成果惠及每一个人。 愿这份图谱成为产业发展的导航仪,创新创业的工具箱,政策制定的参考书。让我们 携手共进,在通感智值的无限循环中,创造20 积分 | 150 页 | 12.41 MB | 4 月前3
2025年智慧园区系列-新质生产力探索高品质协作技术白皮书-华为程办公和协作。而远程标 注技术则可以让多个用户在共享的文档或应用程序上进行标注和注释,方便多人共同编 辑和审阅文件。 混合办公模式可以让员工在不同地点灵活办公,减少因地域限制而导致的协作不便,通 过泛在接入和多样化的终端接入,提高工作的便捷性和灵活性。 04 新质生产力探索 高品质协作技术白皮书 协作 4.0 高品质协作 随着云计算、人工智能、物联网、无线通信等数字化技术的发展,以智能感知和全联接 升会议室效率。会中提供语音等多种交互 方式,便捷切换会议模式、离开模式。 同时,AI 智能会议能够根据室外天气、室内环境、办公人员等变化,实时动态调整照明、 温度等参数,保障办公环境时刻处于体感最优、能耗最低的舒适状态,为办公人员提供 个性化的智慧办公环境。并关注会议室的温度、光线、噪音等环境因素,确保会议环境 的舒适性和适宜性。 10 新质生产力探索 高品质协作技术白皮书 高清 音视频 效果,使 得语音清晰可懂。 ● 麦克风阵列技术:相比单麦克风的采集,阵列技术能够提供空间滤波,声源方位信息 的能力,结合 AI 噪声抑制、AI 去混响技术,能够大大提高降噪和去混响的效果。通 过多通道的阵列技术可以在 3m 的距离内达到高音质拾音,6m 的距离内达到良好音 质拾音,在 12m 的范围内达到较能接受的音质。 ● 录音棚拾音效果:随着 AI 生成式语音技术的发展,将可能从噪声、混响环境中提取清10 积分 | 54 页 | 2.85 MB | 4 月前3
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