，而是依据实际业务 场景、硬件资源与成本约束，进行精准选型与优化，以实现性能、响应速度和资源消耗的高效平衡。 为应对这一趋势，可从模型选型策略、性能成本平衡、智能体支撑机制及参数化调节能力进行实践。 3.3.1.1 场景适配的模型选型与部署 针对企业在边缘侧部署 AI 模型时面临的实际挑战，提供全方位的模型适配与部署能力。在模型选型 方面，支持企业在通用大语言模型与行业专用模型之间灵活选择，针对工业质检、设备预测性维护 择，针对工业质检、设备预测性维护 等高价值场景，可部署参数量精简、任务针对性强的专用模型。这种选型策略能够在保证识别精度 的同时，大幅降低对边缘硬件算力与内存的需求，帮助企业实现精度与成本的最佳平衡。 通过提供模型剪枝、知识蒸馏、低比特量化等系列轻量化工具，有效解决大模型边缘部署难题。这 些工具能够将大型模型高效转化为适于边缘部署的紧凑版本，显著减少模型对存储和内存的占用， 使模型能够在主流边缘算力平台上流畅运行。

用户面对多元异构算力时的选型困境。评测广泛覆盖多样化的评测场景、科学划分多维度性 能指标，构建自动化、规范化的评测工具链，形成异构算力在计算、通信、调度各环节的全 方位评估，为芯片性能、计算精度、通信带宽、模型适配性能等关键指标提供参考基准；打 造全自动化测试平台，可支持功能灵活集成配置、一键部署测试，减少手工测试繁琐调配流 程，极大提升测试效率；支持算力选型、算力推荐、集群验收等多个应用场景，实时更新测 用场景，实时更新测 评情况，精准定位业务与硬件适配能力并支持高效的异构算力组合选型。 10 第三章 异构算力协同关键技术 3.1 统一计算技术 3.1.1 跨架构编译 为解决当前国内 AI 算力异构多元和生态割裂碎片化，导致 AI 模型开发存在“一芯一工 具链、一模一调优”的问题，提出跨架构编译技术。此技术采用归一化的异构硬件抽象，统 一编程模型与接口和智能动态编译优化，构建跨芯片、可扩展、自优化的编译系统，实现 载均衡技术，保障协同训练的网络无损要求。 3.4 统一评测体系 智算芯片存在产品型号多样、缺乏权威算力评测标准和自动化工具，以及测试耗时时间 长、工作量大等问题。统一评测体系通过统一指标、统一工具、统一数据，为芯片选型、容 量规划、性能优化提供可度量、可对比、可复现的统一标准和自动化测试工具与用例，实现 厘清异构智算算力的优缺点与适用场景，促进算力落地，指导未来算力发展。 业界现有评测实践大致分三类，一是芯

方案，根据产物特性和纯度要求，优化工艺 组合路线。 在中试阶段，各类单机设备需实现模块 化、灵活化组合，满足快速验证不同工艺方 案的需求，评估各单元操作效果，为工业化 生产提供设备选型和工艺优化的可靠依据。 图 4 生物发酵的工艺流程 6 工厂自 动化 人工操作 生产过程靠经验操作和控制，参数控制难达预期。人工清洗也存在安全隐患 整线监控 灌包装设备以单机操作为主，缺少整线集中监控 标准化 单机设备众多，硬件选型、软件编程、网络接入和数据接口等各不相同，系统集成沟通 成本太高，也给后期维护带来诸多困难 效率和 能耗 染菌 由于灭菌操作不规范导致的染菌事件频发，严重影响生产进度，造成大量的能源和原料 取样化验 取样、化验缺乏电子记录系统，转序放行的及时性不足 质量追溯 原料的质量信息难以追溯；菌种、原料、成品与生产过程的关联不足 维护 管理 设备信息 设备选型原因，或者没有利用通讯网络的优势，将仪表、电气等设备的故障信息和诊断 信息进行收集，更多依赖人工巡检的方式来发现问题 设备预防性维护 设备的预防性维护和预测性维护缺乏运行数据支持，依赖人员能力

印，影响医疗 工作的正常进行。此外，还需要考虑打印机与医院网络安全系统的兼容性，确保打 印任务在安全的网络环境中执行。 04 医疗机构文印解决方案的 选型和部署建议 第四章 �� 根据以上重点关注要素，可对医院文印解决方案的选型提出以下建议，以实现效能跃升与数 智升级： 拥抱数智融合，构建智能文印中枢：超越基础打印功能，选择具备数字化与智能化 内核的解决方案。通过软硬件深度协同、数智化的任务管理（如智能调度、自动优 大化和管理精细化。这 不仅是满足当下信息化需求，更是构建支撑未来智慧医疗发展的敏捷、可扩展的文 印基础平台的关键。 立足长效运维，打造零中断打印环境：将设备全生命周期可靠性与低维护成本置于 选型核心。优选整体设备耐用设计、关键部件经久耐用（如长寿命引擎、抗磨损传 输系统）且耗材经济可靠的设备。建立预测性维护机制，实现耗材更换、部件检修 的精准预判，将传统的故障后维修转变为预防性维护，降低非计划停机时间，确保

迁移路径选择 全流程系统工程 12 (1) 阶段一：云平台建设 采用开放架构的软件和硬件，构建基础设施、数据库和中间件三层云平台底座，满足主机应用高可靠、高 可用、高性能的诉求。具体包括软硬件技术选型、高可用架构设计、大规模弹性资源池规划、全栈多层次安全 体系建设等。 (2) 阶段二：应用和数据迁移 将主机上的应用与数据，平滑且高效地迁移到云平台上，包含迁移路径选择和迁移实施两部分工作。其中， 和同步 主要涉及四个阶段，各阶段需充分设计，采用高效的数据迁移和同步技术，并配合迁移工具集，实现数据的实 时、完整、准确迁移。 (1) 兼容性评估：在迁移评估阶段，需从兼容性角度进行云上数据库选型，主要考虑三个层面的数据库兼 容性。一是语法层需兼容主流主机数据库的 SQL 语法（如 Oracle PL/SQL、DB2 SQL）扩展，支持复杂对 象的完备性验证；二是数据层需实现源库特殊数据 CICS、MQSeries、 批 处 理 调 度 器） 以 及 COBOL、PL/I 程序中 SQL、事务调用、批处理 JCL 与数据库和中间件的绑定关系分析等。 ② 替换目标选型：根据实际业务需求挑选替换产品，注意选型考虑事务模型、性能 SLA（吞吐量、响应时间、 可用性）及兼容性等，替换样例如下： 数据库： DB2 on z/OS 替换为云数据库

核心工业场景的技术认可 度已突破国界，也折射出全球半导体产业链对“移动 + 精密操作”装备的刚需正在加速释放。 《具身智能复合移动机器人产业发展蓝皮书 (2025 版 )》旨在为终端用户企业提供选型思考， 为投资方提供参考，为复合机器人相关厂商提供发展方向、路径及模式的参考依据。 报告数据来源：调研收集超 40 家具身智能复合机器人本体及产业链企业相关数据，超 45 家终端用户企业数据。

项电化学储能标准发布实施，覆盖规划设计、 接入电网、运行控制、检修试验、后评价等多个环节。其中，《电力 系统新型储能电站规划设计技术导则》（NB/T 11681-2024）根据不 同时长需求对新型储能设备选型提出建议，在不同应用场景下提出了 容量配置技术要求，对于新型储能电站系统接入、布局选址给出科学 指导。《电化学储能电站接入电网技术规定》（GB/T 36547-2024）明 确了电化学储能电站 管理的通知》（国能综通安全〔2022〕37 号，以下简称《通知》）。《通 035 2021—2024 年中国新型储能发展大事记 知》提出高度重视电化学储能电站安全管理、加强电化学储能电站规 划设计安全管理、做好电化学储能电站设备选型、严格电化学储能电 站施工验收、严格电化学储能电站并网验收、加强电化学储能电站运 行维护安全管理、提升电化学储能电站应急消防处置能力等 7 方面、 18 项具体要求。 国家发展改革委办公厅、国家能源局综合司印发《关于进一步推

计算出体征值，通过医院园区网络上送至应用系统，供医护人员使用。 毫米波无感体征检测方案相关产品介绍 按单病区 15 间病房，45 张床位计算，配置如下（不包含园区网络设备，如交换机、AP 等）： 配置项 设备选型 配置数量 单位 配置说明 毫米波雷达 毫米波雷达（挂 墙） 45 台 侧挂在病床床头正中间的设 备带或墙面上，每床配置 1 台 AirEngine AirEngine

数据管理难 (数据量激增与管理挑战) 需要实时监控电网状态并快速响应突发事件，以提升监控的实时性和准确性，以确保电网的 稳定运行和电力供应的连续性，从而显著提高电力设备监控的实时性，这对产品的选型和技 术指标提出了要求。 实时监控与快速响应能力 需要重点关注智能化电力调度系统和精确的预测性维护解决方案，以提高电网的响应速度和可 靠性，减少设备维护的不确定性和风险，这主要体现在数据处理和分析方法对业务的影响。

5.负责推广生产设备管理先进经验和技术，实现生产设 备科学化管理。 6.负责对生产设备购置合格供方的统一管理工作，具体 制定选择、评定、淘汰等合格供方相关管理办法(标准), 通过规范生产设备选型工作，逐步实现生产设备标准化、系 110 列化、通用化，降低生产设备备品备件库存、维修费用等。 7.负责制定生产设备年度管理目标、保养工作计划、检 (维)修工作计划、备品备件定额等管理工作，并将计划分 负责规范设备前期管理、使用维护、检维修、报废等 全生命周期等管理工作，完善管理制度并监督实施。 3.负责具体制定本单位生产设备选择、评定、淘汰等合 格供方相关管理办法(标准),通过规范生产设备选型工作， 逐步实现生产设备标准化、系列化、通用化，降低生产设备 备品备件库存、维修费用等。 4.负责具体制定本单位生产设备年度、月度管理目标、 保养工作计划、检(维)修工作计划、备品备件定额等管理 (四)各生产单位要对每台设备建立档案，设备档案的 内容包括设备前期资料管理、设备运行资料管理、报废等资 料。要确保资料及时更新，并在档案中注明资料存放地点， 以便于随时调用。 (五)设备前期资料管理 设备选型和技术经济论证、设备购置合同、检验合格证、 设备安装调试记录、验收移交书等。 (六)设备运行资料管理 生产设备履历卡、生产设备故障病例档案、生产设备定 期检查和检测记录、定期维护和检修记录、设备大修资料管