「读书笔记」 《 EDGE 价值驱动的数字化转 型》 涵盖一整套简单、实用的指导原则 帮助企业厘清转型愿景、目标，实现数字化转型 EDGE 是一整套用于实现数字化转型的工具，它快速、迭 代、自适应、轻量级并且基于客户价值驱动。本书正是帮 助大家使用敏捷运营模式进行创新的指南。 Jim Highsmith 是享誉全球的敏捷先驱之一，也是《敏捷宣言》 的合著者，他与其他两位作者一起，展示了一个机会呈现 ）的概念，它 填补了数字化战略与价值交付之间必不可少的一环。转型 需要持续创新，而这又需要一种敢于挑战现状的先锋文化。 P2 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》简介 建立一个能够快速适应并蓬勃发展的组织 清除不必要的治理流程、过时的“指挥与控制”领 导方法和迟缓的预算 / 规划周期 在重要、快速响应的情况下改善协作 根据愿景和目标不断优化投资分配与监管 面对市场的不确定性， 7 章描述如何构建待办列表，及进行优 先级排序 l 第 8 章描述治理与价值交付的竞争需求间 的平衡方法 l 第 9 章解决“我们应该如何合作？ℽ l 第 10 章主题是自治团队与适应性领导力 l 第 11 章总结要点，展望未来 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》 目录 第 9 章、自治团队与协作决策 第 8 章、轻量级治理 第 1 章、全局视野 第 5 章、价值度量与优先级排序

轮咨询的专家积极程度较高, 专家权威系数为 0. 8, 专家咨询较为可 靠。 第二轮肯德尔协调系数大于第一轮且有统计学意义, 变异系数均小于 0. 25, 专家意见协调性较好。 最终形 成包含预警能力、 适应能力、 恢复能力和变革能力 4 个一级指标、 12 个二级指标和 32 个三级指标的基层疾控 疫情防控韧性评价指标体系。 [结论] 本研究构建的指标体系具有较好的科学性和可靠性, 可为基层疾控疫情 钱东福: 基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究 分为吸收能力、 适应能力和变革能力, 李寻昌 [10] 等 从抵御能力、 恢复能力和适应能力三维度建立新冠疫 情防控韧性评估指标体系。 本 研 究 从 动 态 能 力 视 角 [11] 将疫情防控韧性划分为 5 个维度作为目标层, 分别是预警能力、 吸收能力、 适应能力、 恢复能力和 变革能力。 调查显示, 基层疾控应急防控体系建设不足、 且具有统计学意义, 因此 可以停止征询。 2. 5 专家咨询结果 在第一轮咨询中, 所有指标的重要性和适应性得 分 Mj 均> 4. 0。 一级指标的 CV 均 < 0. 25, 但是部分 专家提出将 “ 吸收能力” 和 “ 适 应 能 力” 合 并 为 “适应能力” 更恰当”, 课题组讨论后采纳专家建议, 重新调整适应能 力 内 涵。 有 4 个 二 级 指 标 的 CV > 0. 25, 其中多位专家对 “

四、近中期重点任务…………………………………………29 （一）构建多层次统一电力市场架构 ……………………………… 29 （二）构建功能完备、品种齐全的市场体系 ……………………… 32 （三）构建适应绿色低碳转型的市场机制 ………………………… 34 （四）构建系统安全充裕、灵活互动的市场机制 ………………… 38 （五）构建统一开放、公平有序的市场运营机制 ………………… 41 （六） 构建批发与零售市场顺畅协调的衔接机制 电力价格主要由市场决定的机制初步建立。国家通过深化 上网电价改革、开展输配电价成本监审、建立容量电价机制等方 式，不断完善电力价格形成机制，放开竞争性环节价格，科学反 映电力成本变化和电力商品多元价值，更加适应新型电力系统构 建要求。《关于进一步深化燃煤发电上网电价市场化改革的通知》 （发改价格〔2021〕1439 号）要求燃煤发电和工商业用户全部进 入电力市场，建立了市场化的价格机制。目前，我国已形成跨省 价及有关事项的通知》（发改价格〔2023〕526 号）进一步完善市 场化环境下用户侧的电价构成和形成机制。《关于建立煤电容量 电价机制的通知》（发改价格〔2023〕1501 号）建立了容量电价 机制，实行煤电两部制电价政策，更加适应煤电向基础保障性和 系统调节性电源并重转型的新形势，助力“双碳”目标的实现。 图 1-5 2023 年 11 月，国家发展改革委、国家能源局印发《关于建立煤电容 量电价机制的通知》 全国统一电力市场发展规划蓝皮书

如今，AI正在从根本上重塑全球劳动力格局，革新岗位职能并催生出对新技能的迫切需求。这场 变革正在改变全球科技领域，同时也将深入影响金融、医疗、制造等行业。随着AI不断驱动竞争 日趋激烈，无法在经济环境中适应这一变革的组织将难以获得竞争优势。 本白皮书汇总了对全球900位IT及业务人员的调研结果，剖析了在AI赋能业务的时代背景下，信息 与通信技术（ICT）人才所需的技能及岗位演变需求。报告还包含一份详尽的附录，列举了受AI影 开源生态在AI时代带来 的新机遇。 IDC认为，组织应通过主动应对技能缺口、革新学习战略并培育“持续适应文化”的组织来释放AI 的潜力，将技术专长与创造力、同理心、伦理判断力等以人为本的技能相结合，以此应对智能时 代的复杂性。如今，企业、教育机构与政府等各方应协同努力，共同培养能够适应未来变化、把 握AI时代发展机遇的ICT技术人才，为构建可持续发展的人才生态提供系统性支撑。 智 能 世 支能够在“AI优先”范式下灵活适应的劳动力队伍。 智能体支出转向体现在三大投资领域：数据中心基础设施现代化、网络恢复与韧性强化，以及核 心企业应用更新。 近三分之一（31%）的组织表示，数据中心基础设施现代化将是首要投资方向，这一趋势反映出 从“云原生”到“AI原生”系统的广泛架构演进。与以往仅将AI作为附加功能整合的模式不同， AI原生架构从设计之初就以AI为核心，通过实时数据管道、自适应基础设施和持续学习能力，支

Robots），是一种设计用于与人类在共 同工作空间中安全地进行直接交互或合作的机器人。协作机器人是工业机器人领域新的分 支，与传统的工业机器人相比，协作机器人更强调安全性、易用性和灵活性，它们能够适应 各种工作场景，通常价格更低，体积更小，对人类来说更安全。 协作机器人具有安全、易用、灵活的特征，主要表现为： ➢ 安全性：协作机器人配备有先进的传感器技术和控制算法，如力矩传感器、视觉系 操作员也 能方便快捷地对其进行设置和操作，降低了使用门槛。 ➢ 灵活性：相比于传统固定在某个工作站上的工业机器人，协作机器人通常更轻便且 布局更为灵活，可以快速重新部署于不同的生产任务中，适应小批量、多品种的柔 性化生产需求。 基于以上特征，协作机器人极大地促进了人机之间的交互和合作，不仅提升了生产线效 率，还能在诸多应用场合中替代或辅助人类执行重复性、精确度要求高或者对人体有害的工 双臂协作机器人拥有两个相互独立或协同工作的机械臂，能提供更高的灵活性和功能性。 它们通常用于更复杂的任务，比如需要双手协调操作的应用场景，能够模拟人类双手的工作 模式，实现更高程度的自主性和适应性。双臂设计允许在有限空间内完成多自由度的动作， 并具备处理更大范围工作空间的能力。 （单臂协作机器人） （双臂协作机器人） 6 第二节 协作机器人特点

依赖 ! 改变 改变 过去 今天 个人目标服从组织目标 个人目标与组织目标协同共生 个人服从组织 强个体影响组织 组织所处环境相对稳定 组织所处环境不稳定 组织易于适应变化 变化的影响超越组织本身 巨变的组织管理 组织管理的四个命题的改变 组织管理 传统 新型 组织结构 金字塔形 网状 人在组织中的作用 通才 专家 组织内部关系 分工 协同 评价 工作投入 实际的、兴趣狭窄的、迟钝、想象力贫乏、刻板的 五项人格维度——五因素模型 随和、得体、热情、令人愉快的、周到的 冷漠、独立、粗鲁、令人不快的 公正严谨性 外倾性 个性 心智能力 描述 1. 适应性和封闭速度 在心里保持一个特别视觉构像的能力 2. 流畅性 产生字词、思想和语言表达的能力 3. 因果感应 形成和验证假设、发现相互关系的能力 4. 联想记忆 记住并能回忆不相关材料的能力 03 01 02 能力 养成在实践中不断精进 的习惯 自我设定新目标 第二步 第一步 成为自己的领导者的步骤： 要有强大的学习能力 第三步 通过学习拥有定力 通过学习提升适应力 通过学习获得说服力 通过学习拥有洞见力 1 2 3 知识与学习力能从四方面提升领导力： 4 第五章 组织新解 第六章 自进化 第七章 组织是个整体 PART 03 新组织

点。其一，以数据、算法为代表的新型生产要素引出了新权利的 界定问题。这类无形权益的价值主要在动态流转与应用中实现， 其权利归属与利益分配方式与传统物权或知识产权法的静态保 护维度存在差异，司法实践中需要探索适应其动态特性的新规则。 其二，人工智能决策的“黑箱”特性带来了新风险的责任划分问 题。当智能系统造成损害时，在设计者、开发者与使用者等多环 节间的技术溯源与法律归责，使得传统“过错责任”原则的适用 （一）数据维度：需关注规范数据要素利用与高效流通秩序 数据作为国家基础性战略资源和关键生产要素，正加速融入 智能制造全链条，成为驱动产业变革、衡量核心竞争力的重要支 撑。当前，智能制造领域的数据要素化进程，对现有法律框架的 适应性提出了新的要求，需要通过高质量司法供给，保障数据要 素价值的有序释放。数据产生于工业现场、管理运营、产品消费、 供应链协同等多个环节，并贯穿于设计、生产、管理、服务全生 命周期。这一进程不仅涉及复杂的法律客体，更因其技术应用的 有司法保护边界提出了新挑战。三是数据流通标准缺失形成“数 据壁垒”。因缺乏统一的数据格式、接口等标准，不同系统间数 6 据难以互联互通，降低了产业链协同效率。 （2）数据侵权责任认定复杂，传统纠纷解决机制较难适应。 当前，数据要素市场的快速发展，也使其法律责任的认定与纠纷 解决机制面临一些新的课题。这集中表现为，传统法律框架在适 应数据驱动型经济的复杂性与动态性方面，存在一个逐步调适的 过程。一方面

的科学数据往往有限。在数据有限的情况下， 模型可能无法学习到有效的特征，难以适应 新的领域或任务，限制了其在实际科学问题 中的应用。 为了解决这一挑战，可以从以下几个方 面寻找突破路径： 利用生成式模型生成高质量科学数据， 补充数据稀缺领域的样本多样性。通过预训 练跨领域基础模型，结合小样本学习技术， 快速适应新任务或学科场景 2.2.3 如何利用 AI 拓展科学发现的创新 边界 决细粒度感知不足、幻觉频现以及空间能力 欠缺等问题，为世界模型奠定基础。 5）探索大模型情感感知和认知调控技 术。突破大模型的性格化和拟人化技术，增 强大模型的跨模态情感感知能力，实现情境 自适应的个性化情感调控机制，实现拟人化 人机交互。 6）构建基于多智能体协作的自组织群 体智能。探索复杂场景下的多智能体深度集 成和自组织协作机制，构建可扩展的智能体 协作框架，为未来人机共生智能化社会提供 年 来 取 得 突 破 性 进 展，在感知、决策、控制及商业化应用等 方面实现重大提升。高精度传感器增强了 智能体的环境感知能力，融合感知与推理 的动态四维世界模型提升了对复杂环境的 理解与适应性，而强化学习与深度学习的 结合则显著提高了自主决策与灵活应对水 平。 在 前 沿 研 究 方 面，视 觉 - 语 言 - 动 作（VLA）模 型 取 得 突 破，谷 歌 RT-21 和 Physical

：按照管理界定的责任，以不断变化的知识为基础 成熟阶 段 ：成员企业对 适应性有了更多了解 阶 段 关键性指标 判断标准 边界反应能力 边界创造能力 尝试 成功 / 失败 已有经验 无 无 重复 时间 执行和监督合同的成本 修正 创新 定义 收益 财务指标 权变 提升 管理 质量 可靠性 扩大 移植 成熟 适用范围 原则 重构 改造 ● 成熟（适应范 围） ● 管理（质量） ● 定义（收益） ● 的，除隔绝有害部分外， 它必须是开放，可穿透的 这是企业获得持续发展， 不断创新，适应环境的 标 志 企业边界需要了解外部边 界的清晰 - 模糊维度 高模糊性 / 低清晰性有助于 企业迅速获取外部资源 这是适应外部快速变化的 环境所需要 边界融合与边界模糊 l 电商平台 l 终端食品品牌 l 生物基因科技公司 l 原材料供应商 没有那么复杂，企业不需要跨界， 只需要专注于自己的产品等 比如 7-11 ，一直做零售，专注于 把 零售店做好 如果顾客需求提升，技术复杂， 企业提供的产品已经无法适应市 场和客户的需求，此时企业需要 延伸到价值链或价值网络中，开 展跨界合作 腾讯、阿里、小米等都是依靠技 术创新驱动与顾客价值创新相融

优化配置。这种转型使得电力行业能够更好地适应可再生能源的接入，提高电网的可靠性和 灵活性，同时也为应对气候变化和实现可持续发展提供了新的解决方案。电力行业的数智化 转型，是实现能源革命和构建清洁、低碳、安全、高效的能源体系的关键一步。 电力行业概述 行业背景、业务痛点与需求 行业背景、业务痛点与需求 0 1 当前，电力行业正处于关键转型期，面临着从技术升级到经济适应、从供需管理到数据安全 等多 身定制。因此，在电力行业，这些方案面临着多重挑战，主要由于它们在适应行业快速演变 和应对数据量爆炸性增长方面的不足。 具体来看，这些数据库在应对电力行业日益增长的复杂数据场景时显得捉襟见肘，特别是在 性能方面，它们难以满足电网实时监控和设备管理对于高并发处理和即时响应的需求。随着 数据量的持续攀升，传统数据库在可扩展性方面也显现出短板，它们往往难以以经济高效的 方式进行水平扩展，以适应数据存储和处理需求的不断变化。同时，维护这些系统的成本也 们深刻洞察客户的业务需求，更要求我们将这些需求转化为明确的技术规范与要求。在与客 户的密切互动中，我们汇聚双方的见解和专长，共同提炼出适应新型电力系统的数据管理需 求，如下： 新型电力系统的快速发展对电力企业生产运行、调度控制和安全运维提出挑战。这些挑战主 要体现在如何高效处理海量数据、适应大数据方案的灵活性需求，以及进行与电力交易紧密 相关的数据分析。TDengine 凭借其强大的海量时序数据处理能力，能够轻松应对这些问