Engineering）、微调（Fine-Tuning）和 检索增强生成（RAG）这三项关键技术手段，即可以有效实现通用大模型的专业化适配。如果进 一步采用“大模型集成小模型”“建立混合专家模型”以及“开发大模型智能体”等进阶路径， 则可以提高大模型技术的应用水平。无论采取哪条路径，建筑企业立足自身业务特点，构建高质 量数据集是最为关键的。在此基础上，充分利用各种工具系统，就可以最小投入快速构建具备实 用价值的专业化大模 三、价值驱动：建筑企业AI能力的系统性打造 （一）“节本降耗”是建筑企业AI应用的价值目标 （二）AI+设计一体化 （三）AI+成本精细化 （四）AI+施工精细化 四、把握节奏：建筑企业AI应用推进策略与路径 （一）三步进阶推动企业智能化跃迁 （二）构建从规划到落地的AI行动路径 结束语 01 02 02 03 04 05 06 07 09 17 19 20 21 22 25 31

《案例集》 《公司介绍》 拜访回邮模板 拜访结束后给客户的回邮模板 用于发给客户的宣传彩页、电子文档 3 《方案建议书》 详细的定制化方案模板 《一页纸方案》 一页到两页的概括版方案 4 项目跟进阶段 《价值建议书》 编写价值建议书的模板 相关技术文档 《技术协议书》模板（参考方案建议书） 《项目实施计划表》 《报价单》 确定定价，调整报价单模板 《合同》 市场部主责，暂时按照现有的模板

AI+医疗健康应用趋势展望 ............................................................................ 34 多模态数据融合驱动精准医疗进阶 ............................................................................................... 35 医疗健康领域的融合正不断深化，催生出一系列具有广阔前 景的应用趋势，引领医疗健康行业走向智能化、个性化和服 务高效化。 总体篇 场景篇 趋势篇 多模态数据融合驱动精准医疗进阶 伴随大模型及医疗技术的持续进步，多模态数据融合已成必然之势。通过整合影像、病历、检验报告等常见数 据，并融合基因测序、蛋白质组学等前沿数据，多模态大模型能够构建起多维度跨模态理解的患者画像特征图谱，

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图 10. 工业机器人系统结构 图 11. 工业机器人系统结构 图 12. 中国工业机器人产量与销量 BEST CONSULTING 10 工业机器人六大发展趋势 工业机器人正朝多方向进阶： 1、 以 AI + 多模态感知实现智能化，适应复杂环境； 2、 瞄准精密电子、芯片封装需求提升超高精度； 3、 强化人机协同提效并严守安全标准； 4、 模块化设计支持柔性生产与场景快速适配；

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其应用场景呈现出阶梯式拓展的特征，可系统划分为三大发展阶段：第一阶段为 基础应用层，主要涵盖搬运、码垛、上下料等标准化、重复性劳动场景，通过替 代人工完成高频次、规律性作业实现生产效率提升。第二阶段为进阶应用层，协 作机器人聚焦于组装、测试、熨烫、锁螺丝等需精密操作与流程配合的环节，协 作机器人凭借高精度控制与灵活部署优势，显著优化产品质量与工艺稳定性。第 三阶段则是高难度应用层，该阶段协作机器人逐步适用于一些高柔性应用场景， 些高柔性应用场景， 涉及曲面涂胶、打磨、焊接、喷涂、柔性线束插拔等高复杂度任务，此类场景对 机器人的动态路径规划、力控精度及环境自适应能力提出严苛要求。当前，协作 机器人的实际应用仍以基础层与进阶层场景为主，两者凭借技术成熟度高、部署 成本可控等优势，占据市场应用的主导地位。展望未来，随着机器视觉、力控传 感、���算法等核心技术的深度融合，协作机器人将加速向高难度、高附加值的 生产环 发到实机运行全流程提 效。� ���� 年 � 月，集中发布 ����� �� 双臂人形、��� 轮式人形及 ��� 足式人形等多形 态具身智能产品，标志着其在具身智能领域的战略布局实现阶段性进阶。� ���� 年 � 月，节卡机器人作为牵头起草单位，主导制定的国家标准 ����� ������ ����《机器人智能化视觉评价方法及等级划分》正式获批发布。� ���� 年 � 月，节卡机器人发布

大模型平台，推进人工智能技术与仓储业务场景的有机结合。 解决痛点 1.通过AI助手，企业员工可随时了解产品特性与功能，助力 其快速熟悉系统与应用。 2.AI助手能解答系统操作、故障排查与数据维护等进阶问题， 帮助用户深化使用。 价值体现 1.使用简单：用户只需要简单输入关于系统的问题，系统就 会从上传的产品手册、培训材料、FAQ等资料中检索答案， 就和网上聊天一样简单高效。 2.数据实时更新：我们可以不断上传和更新最新的产品资料，

，以方便班级内不 同水平的学生练习。 ChatGPT的回答： 我会根据一元一次方程的难度梯度来设计题目，从基础到进阶，适合不同水平的学 生练习。 187 ▲图8-9 ChatGPT出基础题 ▲图8-10 ChatGPT出中等题 188 ▲图8-11 ChatGPT出进阶题 ▲图8-12 ChatGPT出挑战题 希望这些题目能够帮助你的学生根据自己的水平进行练习。有什么需要进一步调整 因和 掌握正确的解题方法。如图8-13所示，可汗学院的创始人和儿子体验ChatGPT-4o解 数学题。 （3）学习资源推荐 基于学生的学习情况，AI还能推荐相关的学习资源，如视频讲解、在线课程或进阶 阅读材料，以支持学生的深入学习。下面展示用AI搜索辅助学生学习，用到的AI工 具是秘塔AI，它可以提供很多在线资源供学生学习，也可辅助教师备课。 指令： 推荐6年级学生学习数学的课程资源。 图8-13

750-930MHz，最高传输速率 32.5Mbps，集成百兆以太网 /USB 等多接口，空旷环境 1.2 公里可传 4 路 1080P 视频，应用于婴儿监视仪、低功耗 NVR、智能割草机等； 2. 进阶款 TXW8301S（2025 年发布）：封装尺寸从 17×15×2.4mm 缩小至 10×10×1.35mm，适配紧凑型智能终端； 3. 未来款 TXW8311（待推出）：Wi-Fi HaLow/Wi-SUN 等，与红外技术相比，其核心差异 不仅体现在信号传输不受环境干扰及障碍物阻隔、方向性限制大幅降低，更在于射频技术的拓展性支撑了功能创新——能 够进一步集成智能语音交互、智能触摸操控、智能指向识别等进阶功能，突破了传统遥控的功能边界。 从市场需求端来看，随着用户对遥控功能的多元化、场景化要求持续提升，红外遥控领域内，具备跨品牌、跨设备适 配能力的万能遥控器，以及可自主学习不同设备指令的学习遥控 这种多方案并存的格局，本质是短距通信技术与“高清化、无源化”产品趋势的精准匹配。 智能摄像头未来展望 未来消费级智能摄像头市场将呈现“技术深化 + 生态融合”的双重增长逻辑。从产品端看，五大发展方向将持续进阶： 多样化将向“多形态组合”延伸，枪球联动、全景云台等机型占比预计进一步提升；高清化将加速向 1200 万像素迈进，配合 WiFi 7 的 320MHz 带宽实现超高清传输；智能化则聚焦垂直大模