级阶段。但这并不意味着行业的数字化发展就 已然完备。当前一些建筑企业仍处在数据孤岛、多系统割裂、业务流程未线上化的初级阶段。AI 转型的真正难点，不在于技术本身，而在于如何在基础能力薄弱的情况下实现跃迁。因此，企业 在拥抱AI的同时，更需要系统性补齐数字化短板，夯实数据基础，理顺业务逻辑，重塑组织能 力。只有将数字化能力建设与智能化转型同步推进，才能真正释放AI技术的变革潜力，推动建筑 企业实现高质量发展。 高度协同、高度独特、高度动态的建筑场景中真正 落地生根、发挥价值。可以说，产业AI是建筑企业实现AI落地应用的核心驱动力。未来，唯有依 托产业AI，建筑企业才能真正实现从“建造房子”到“建好房子”的跃迁，构建起以数据驱动、 知识沉淀、智能决策为核心的新型组织能力，推动管理模式、生产方式与服务形态全面升级，迈 向智能化、高质量发展新阶段。 —— 广联达科技股份有限公司董事长、总裁 袁正刚 建 （一）“节本降耗”是建筑企业AI应用的价值目标 （二）AI+设计一体化 （三）AI+成本精细化 （四）AI+施工精细化 四、把握节奏：建筑企业AI应用推进策略与路径 （一）三步进阶推动企业智能化跃迁 （二）构建从规划到落地的AI行动路径 结束语 01 02 02 03 04 05 06 07 09 17 19 20 21 22 25 31 32 33 37

新时代推动企业运营水平提升 1.3 新技术加速石化运营智能变革 第二章 体系：石油石化运营迭代新体系 2.1 石化新智运营特征与能力框架 2.2 石化新智运营发展阶段成熟度 2.3 石化新智运营能力跃迁的价值 第三章 实践：新智运营场景及解决方案 3.1 技术框架：全栈“三智”支撑 3.2 场景案例：石化“四新”方案 3.3 石化盈科的新智运营解决方案 第四章 案例：国内外石化新智运营案例 运用，最终实现运营模式根本性重构的历程。行业智能运营体系的构建并非一蹴而就，而是沿着 从局部到全局、从协同到整合的路径逐级跃迁，最终形成数据×知识双轮驱动、智能主导、生态 协同的新型运营范式。 �� 图2 石油石化行业新智运营发展阶段 来源：石化盈科 & IDC，���� 行业特征：单点工具为主，以效率提升为目标 跃迁标志：从经验决策到数据辅助决策 业务维度： · 管理：初步建立数据采集系统，积累关键业务数据 技术：建立统一数据平台，支持云边端初步协同运作 · 流程：数字化工作流程覆盖主营业务，实现流程可视化 行业特征：核心流程纵向贯通，跨部门协作能力增强 跃迁标志：从局部的智能改造到平台化整合与赋能 行业特征：智能原生变革业务，运营生态智能化 跃迁标志：从产业全局优化到生态级自组织智能 业务维度： · 管理：智能代理主导日常运营，让员工专注于战略创新 · 研发：全球研发资源智能匹配，创新成果可自动转化

.............................................................6 1.1 从“数字化转型”到“数智化升级”：一场 HR 管理范式的根本性跃迁...............6 1.2 宏观驱动力分析：..................................................................... 。 期待与您携手，共同推动中国制造业从“制造”到“智造”的伟大跃迁。 尤建刚 2175 云创始人 & CEO 2025 年 10 月于苏州 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 6 页 共 37 页 第一章：时代浪潮：制造业数智化发展新图景 1.1 从“数字化转型”到“数智化升级”：一场 HR 管理范式的根本性跃迁 各位业界同仁、企业决策者们，大家好。 作为深耕人力资源数智 们只是将传统流程用数字技术重做了一遍，并未触及管理的核心——决策。 1.1.2 范式跃迁：数智化——让数据拥有“思考与行动”的能力 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 8 页 共 37 页 “数智化”是在数字化奠定的坚实数据地基上，引入 AI、机器学习、大数据分析等智能技 术，实现从“流程驱动”到“数据智能驱动”的根本性转变。它的目标不再是简单的效率提 升，而是效能跃迁与决策革命。 核心是“洞察”与“赋能”：它让数

峰、宋贺鹏、齐思宇、毛 伟、 郑瑞姣、张劲明、曾雪征、张 然 出版时间 2025 年 6 月 当前，以大模型和智能体为代表的人工智能技术正驱动新一轮产业变革，推动应用架构从功能自动化向认知智能化 跃迁。本白皮书系统阐述应用智能化的框架、关键技术、和实现路径，旨在帮助企业应对应用智能化三大核心挑战： 1. 技术链断裂导致的落地周期过长：算力、大模型、智能体的新概念，开发、运维、安全合规等等环节的割裂都导 新范式，已成为推动行业变革的重要力量， 智能化必将成为驱动数字经济发展的核心引擎。 过去十年，云原生重构了 IT 基础设施；未来十年，AI 原生将重新定义企业运营范式。这场变革不是简单的技术迭代， 而是认知维度的跃迁——企业需要从“功能驱动”转向“价值创造”，从“流程优化”升级为“智能决策”。 华为云始终践行“一切皆服务”战略，致力于将最前沿的技术转化为企业触手可及的服务能力。在应用现代化领域， 我们聚焦六 美元跃升到 2034 年的 1.7 万亿美元，年均复合年增长率（CAGR）高达 25.32%。这场由 AI 驱动的变革已经深入社会 肌理。智能应用从工具进化为新生产力引擎，其爆发性增长不仅体现于数字跃迁，更标志着人机协同范式在企业运营 与个人生活的全面确立。 在个人端，开启了创造力普惠的时代，文本生成、图像创作、视频制作等 AI 工具已深度融入大众生活，普通人 仅需简单指令即可释放专业级创作能力。这种“零门槛智能化”

（FOTA/SOTA/订阅与数字增值）。这一体系将决定企业能否走出“有量无利”的陷 阱。 其六，2026 年关键命题将围绕“四大挑战”展开。盈利模式重构、技术军备与自 研/生态边界选择、全球化从“产品出海”向“运营国际化”的跃迁，以及组织机制的 系统性更新，将共同决定未来两到三年行业的集中度与基本盘。 接下来将深入剖析驱动产业变革的核心市场侧压力，主要包括：日益凸显的产能 结构性过剩问题、贯穿全产业链且不断加剧的价格竞争、消费者需求从“交通工具” 能在保障高吞吐的同时维持毫秒级延迟响应。凭借这些特性，StreamWorks 已成为 构建云原生车联网平台的“实时计算底座”，帮助主机厂与出行企业在应对海量 连接挑战的同时，真正实现“从被动感知到主动服务”的智能跃迁。 图 40：云原生车联网（IoV）平台监测 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 57 —  全生命周期车管家：“车联网平台采集的海量数据，最终需要一个强大的交互界 面来呈现其价值。易知微 务商”转型的宏大战略方向。其核心目标是通过构建先进的车联网、数据中台与 AI 智能服务体系，将价值链从传统的“卖车”环节，延伸至覆盖“用车、管车、养车、 换车”的全生命周期，实现商业模式的根本性跃迁。 转型驱动力与顶层设计 这一战略转型，既是响应外部环境变化的必然要求，也是激活内部潜能的主动选 择。政策层面，“双碳战略”与“货运数字化转型”等国家规划为商用车智能化升级 提供了明确指引；市场层面，车联网渗透率已突破

月，上海电信云宽带用户已经达到 400 万，用户覆盖率达到 90%，成为全球运营 商中在宽带网络功能虚拟化领域当之无愧的领导者。2024 年 8 月，上海电信正式上线“美好 家万兆融合套餐”，并开展“宽带跃迁”计划，面向全民普及万兆云宽带。万兆云宽带的发布 使上海电信能够贯彻“千兆上网，万兆上云”的发展战略，持续领跑全球云宽带发展。 上海电信还在网络全程采用了 SRv6 及 EVPN 技术，灵活提供多逻辑平面隔离，全域支持 期限和速率，可实现逐日不同的宽带速率等级。魔都在线还是一个永远在线的惠民门户，围绕 市民“衣食住行”，集成了医疗健康、智慧助老、视听娱乐等丰富内容。魔都在线集普惠数字 服务与数字基础设施于一体，推动数字普惠从普遍接入向普遍信息服务跃迁，为各类人群提供 更便捷优质的网络服务，为生活、经济、治理数字化的深入创新提供面向未来的基础环境。 依托以云宽带为基础的新型城域网，上海电信已在上海 3000 多个人流密集场点，如大型商 圈、社区、医院等地，推出“魔都

创新构建了 5G-AxAI 算网智一体化技 术体系，该体系以“算为引擎、网为根基、智为大脑”作为核心理念，强化“连接 + 算力 + 能力” 深度融合，推动数字基础设施从“被动支撑”向“主动赋能”跃迁，同时助力千行百业实现数字化 转型与高质量发展。 算为引擎：面对 UPF 转发与 AI 推理等差异化负载，算力平台需突破通用架构局限。通过轻量化内核、 异构计算与云边协同，实现 CPU/GPU/NPU 知、动态认知、自主决策、精准执行与多体协同于 一体的新一代工业智能生产力工具。 智能体推动 AI 在工业领域实现更大范围、更广领域、更深层次的应用，助力行业完成从“自动化”向“智 能化”的关键跃迁，形成数据边端自治、服务开箱即用、使用高效快捷的新型边缘智能。 14 应用案例 面向 5G-A 与 AI 融合驱动的算网智一体化解决方案白皮书 4 4.1 确定性时延 PLC 控制 应用案例

能源领域科技创新规划》《新能源汽车产业发展规划（2021 年—2035 年）》等政策构建了信息消 费“新三样”（智能网联汽车、人工智能终端、具身智能机器人）的全产业链支持体系，明确推动 其向智能化、网联化跃迁，核心目标是打造“人、车、家”全域互联的新型消费生态。这一政策导 向不仅激活了消费端智能产品的创新活力，更催生了以“协同”为核心的新型智能互联场景。未来， 以智能手机为交互中枢、智能车辆为移动空 策略；设计多维资源联合编排器， 实现无线 PRB、边缘 GPU、终端算力的统一调度；构建端网数字孪生沙盒，支持复杂任务链路的仿 真预演与风险预测。端网协同任务标志着 5G 专网从“连接服务”向“智能任务代理”的跃迁，为千 行百业提供确定性的智能互联体验。 4.3.4 动态群组创建 在任务驱动模式下，用户能够基于任务需要，动态创建智能群组。 智能群组是一个因任务而建的子网，该子网可以汇聚接入任务所需的各类专网、切片、NPN、5G

高级技师数量提升 118% 140% * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 变革的核心在于激发组织成员的认知升级与行为主动 转变。锦华在 JES 推进过程中，将激励机制作为撬 动员工参与、推动组织跃迁的关键杠杆，通过“赛马 机制”构建了激励与压力并存的竞争生态，形成“人 人争先、持续进化”的组织氛围。 精细化激励结构：物质与精神双轮驱动 锦华在模块导入中设计了分层激励体系： ● 模块负责人：采用“津贴制 ● 活动转型 ：主题党日转型为“价值流分析工作坊”，产出可落地的改善方案； ● 示范引领 ：设立“党员精益示范岗”，带动员工提案参与率提升至 85% 以上， 实现从“要我做”到“我要做”的认知跃迁。 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 通过系统性精益变革，锦华实现了经济效益、组织效能与员工发展的全面突 破，于 2020 年 12 月通过霍尼韦尔“铜牌认证”，2023 年再获“银牌认证”，

现代BI系统的需求：现代BI系统需以实时分析、大数据与非结构化数据处理、自助式可视化、预测性智能和 多源数据整合为核心，打破传统BI的静态与封闭局限，从被动的记录工具进化为主动的战略赋能者，推动 企业从数据中抢占先机，实现价值跃迁。 9 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：人工智能系列 白皮书｜2025/05 ABI定义分析 ABI（AI赋能的BI）是AI赋能后的BI系统，它能利用大模型和机器学习技术， 波动，BI拆解指标贡 献度，生成差异化 施策建议，形成"监 测-预警-模拟-决策" 的智能治理闭环 多元技术支撑与创新 "一网统管"通过物联网、大数据等技术重构了城市治理逻辑，实现从被动响应到主动预警的智能 跃迁；其多源数据融合机制突破传统治理维度，以技术驱动精准决策，构建了适应复杂城市系统 的动态管理范式。 ◼ 深圳智能交通系统展现出AI驱动实时交通流预测与信号动态调优，同时BI整合多 源数据生成区 BI则深化多源异构数据的价值挖掘，以可视化分析、决策模拟等能力提升治理决 策的精准性与协同性。二者共同构成城市治理数字化转型的技术闭环，推动超大 城市运行管理向"数据驱动、智能决策、动态优化"的范式跃迁。 28 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：人工智能系列 白皮书｜2025/05 能源行业ABI应用探析 ABI在能源行业价值日益凸显，主要体现在助力降本增效、风险管理与可